AI大模型驱动ERP变革：2026年，金蝶等国产厂商迎来新定义
近日与几位业内朋友交流，大家普遍察觉到：ERP这一行，正经历着自云计算普及以来最深刻的转型。ERP不再仅仅是“管账、管货、管人”的工具，而是企业里运行时间最长、数据积累最丰厚的那个“老伙伴”，终于迎来了属于它的AI时代。今天想坦诚地和大家探讨，我所观察到的一些行业动向。过去的二十年，ERP的核心使命是流程规范化——将财务、供应链、生产、人力资源纳入同一套规则体系。然而，近三年来，局势已发生转变。随着金蝶云·星瀚、EAS Cloud等平台的不断成熟，ERP正悄然转型为企业的“数据核心”。原因在于：无论大模型
AI史上最具毁灭性的著作：感知器的终结
纵观人工智能发展历程，鲜有著作能像1969年问世的《感知器》那样，对一个研究领域造成如此毁灭性的冲击。该书由马文·明斯基和西摩·佩珀特联手撰写，前者是麻省理工学院人工智能实验室的创建者之一，后者则是MIT的数学家，后来成为知名教育家（他开发了“Logo编程语言”，为少儿编程教学打下根基）。两人的协作始于1960年代中期，彼时明斯基已对罗森布拉特掀起的“感知器热潮”深感不耐。“我翻阅了罗森布拉特的文章，通篇都是虚言，”明斯基在多年后的采访中回忆道，“他宣称‘感知器能掌握一切’，我仅用三小时就找出一个反例。一
第二章：人工智能助力奇门遁甲
第一节：AI与奇门遁甲融合在传统奇门遁甲的学习和实践中，许多人遇到三大挑战：手动起局复杂易错、解盘知识不足、案例复盘效率低下。传统方法依赖书本记忆、师徒传授和手动推算，耗时且容易出错，新手常犯阴阳遁混乱、节气排盘不准、用神取象片面等问题。随着人工智能技术的进步，结合专业排盘软件和智能AI大模型的组合策略，彻底改变了奇门遁甲的实战和学习方式。本文利用问真八字、测测奇门遁甲、Kimi、豆包、Deepseek等多种工具，整理出一套完整、标准化、可直接实施的奇门遁甲AI赋能操作流程，实现精准起盘、深度解盘、系统复
人工智能时代下不可替代的领域——探访大唐白泉驿后的随想
一、智能时代，人类的独特价值何在？答案隐匿于跨界交汇之处德雷福斯在《计算机不能做什么》里阐明了一个核心观点：人工智能依托于符号运算与形式化逻辑，永远无法习得人类那种"具身认知"的本领——即凭借肉体感知外部世界、在具体场景中凭直觉做出判断、与人产生情感共鸣的隐性智慧。而郭庆光于《传播学教程》则指出，传播的实质并非信息的单向流转，而是社会关系框架下双向的意义交互，是"共通的意义空间"内持续生成的理解与共情。这恰好映射出智能时代人类的不可替代之处：当算法足以产出文案、剪辑视频、规
AI时代企业管理的转型路径
当下，全球正处于人工智能（AI）迅猛发展的前沿浪潮中。从生成式AI（Generative AI）的惊人登场，到代理式AI（Agentic AI）的自动进化，AI正以空前的速度重塑各行业的商业格局。在此宏观环境下，企业管理面临着全新的机会与挑战：外部机会：AI技术显著提升了企业的生产效率、降低了创新门槛，并为企业创造了新的业务增长途径。内部痛点：传统的企业管理模式常存在流程碎片化、效率低下、跨部门合作困难以及数据孤岛严重等问题。融合趋势：当AI与传统企业管理结合，数字化、智能化转型已不再是企业的“可选项目”
AI制药爆发节点：为何需静待三年?
每当创新药起死回生之际，AI医药这一概念便会被再度提及。这也是我长期关注的一条脉络，但我认为当下的趋势尚未真正到来。今日便与各位分享一个值得留意的关键时间节点。我们在药店日常购买的药物多属于化学制药，譬如阿司匹林、布洛芬等。这类均为人工合成的小分子药物。国内市场竞争异常激烈，所谓仿制药大多也是化学制药。AI技术虽能对化学制药产生一定推动作用，但整体而言，其作用不如在生物制药领域显著。生物制药并非自行合成药物，而是培育一群细胞来协助生产药物，这类药物通常分子较大。例如胰岛素、司美格鲁肽以及部分癌症靶向药均属
AI编程能力越强，软件测试越显珍贵
AI越擅长编写代码，软件测试就越显珍贵。面对一个“余额不足”的业务场景，AI仅能输出5条常规测试点，而资深测试工程师却能提出7个需求文档未提及的盲区。测试的灵魂并非机械执行，而是挖掘“未被明确定义的盲区”——那些只会照本宣科写用例的人才面临淘汰危机。 🎯过去一年间，我周围愈来愈多的测试从业者陷入一种恐慌：“AI连代码都能写了，测试岗是不是快消失了？”😰坦白讲，真相与你的担忧截然不同。阅毕此文，你会明白为何AI编程能力越强，测试人员反而越发吃香。 🤯先聊聊我留意到的一个趋势。 👀近两年，大语言模型对开发领域
AI 在各行业研发团队的落地现状
前几日与一位前同事闲聊，他现任职于某国有企业，身份为外包人员。我询问其单位对 AI 技术的应用比例，他回应道：作为一名产品经理，目前主要将 AI 作为辅助参考工具，仅用于绘制流程图或提供思路指引，核心工作并未交由 AI 完成。随后我进一步询问了研发部门的情况。他透露：目前基本仍依赖人工手写代码，尚未引入 AI 技术。这主要是因为国企高度重视数据安全，且保留人工有助于维持研发岗位规模。总体而言，其单位在产研环节对 AI 的介入非常有限。我不禁思考，连 AI 最易替代的岗位都未采用该技术，反而坚持人工操作，那
马斯克预言中国AI需至2027年，智谱仅以八字回击
wuhu专题文|啊呜资本市场总是青睐那些打破常规的巨大反差。当2026年夏季全球科技股低迷、纳斯达克深陷AI泡沫质疑之时，一家中国AI企业悄然完成了商业史上最为惊人的估值飞跃。由清华计算机系教授唐杰创立的智谱，其市值已正式跨越一万亿人民币大关。这虽非美元计价，却足以让那些紧盯美联储加息、担忧AI泡沫破裂的观察者，重新审视对中国AI产业的估值逻辑。一万亿究竟意味着什么？若置于A股市场，它已跻身市值前十行列。若置于全球AI创业版图，它已紧随OpenAI与Anthropic之后，估值更是DeepSeek最新估值
AI超级应用正在重塑互联网生态
AI超级应用正在席卷一切。 C端：入口之争。 豆包、微信小微等AI超级应用，其核心竞争力并非模型本身，而是生态体系、流量优势和场景覆盖。它们正在逐步成为用户进入互联网世界的首要入口。 最终被边缘化的，不是功能缺失，而是缺乏生态闭环和自主盈利能力的应用程序。 B端：软件变革。 GPT、WorkBuddy等AI智能体，将持续蚕食传统SaaS市场，首当其冲的是面向SMB中小企业的标准化软件服务。 能够存活下来的厂商，大概率集中于三类： 私有化、安全合规部署； 深度垂直行业解决方案； 掌控AI基础设施的平台型企业
网络小说乱象深度剖析
中国网络文学历经二十余年发展，早已成长为覆盖数亿读者的大众文化载体。但在流量逻辑与粗放监管的双重作用下，当下网文行业正暴露出一系列深层矛盾：审核标准本末倒置，创作逻辑持续悬浮，价值导向日趋窄化，技术滥用进一步拉低内容底线。种种乱象交织，不仅消解了网文的文学价值，也在潜移默化中影响着大众尤其是青少年的认知与审美。一、审核的本末倒置：严控表层感官，放任精神导向内容监管的初衷是守住公序良俗底线、引导正向价值，但落地执行中却形成了极具讽刺的倒挂局面：正向健康的内容被严苛限制，隐性扭曲的价值观却大行其道。一方面，专
AI智能体入厂：2026年岗位更迭真相，谁被取代谁又新生
2026年，人工智能在制造领域的定位正迎来本质飞跃。由国家网信办、发改委与工信部三部门联合发布的《智能体规范应用与创新发展实施意见》指出，智能体现已拥有自主感知、记忆、决策、交互及执行功能，正化身为产业一线能承担复杂任务的“硅基劳动力”。综合多家招聘平台监测信息，2026年春季招聘期间，制造业基础质检员的招聘规模同比显著萎缩，生产统计文员的岗位需求同样在缩减。相反，AI工业运维岗位的需求同比激增，工业AI训练师的供需比例持续攀升。围绕“AI是否剥夺人类工作”的争议，舆论往往走向两极。要么制造“失业潮”的恐
AI大模型应用开发工程师成长指南：核心原理与RAG实战资料
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人工智能产业的光算存三大支柱布局
人工智能产业生态以光、算、存为三大关键支柱：光通信模块承担高速信息传输职能，GPU提供的强大算力驱动模型的训练与推理过程，存储芯片则确保数据的稳定读写能力。光算存三要素紧密协作，贯通数据传输、智能运算、安全存储全链路，构建国内AI产业完整生态闭环，推动人工智能技术实现规模化落地应用。 #AI产业链 #光通信 #算力
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