AI 绕过界面直连，巨头商业逻辑遭重构
姐的第二曲线 · AI 科普系列当 AI 不再依赖界面直接执行任务，"点击按钮"这一行为模式正面临终结。谷歌员工贾斯汀·波内尔特，任职近七载，职责是协助开发者优化谷歌办公套件的使用。今年三月，他开发了一款名为 gws 的开源工具，实现了一项突破：让 AI 能够跳过谷歌办公软件的网页前端，直接调用底层接口执行操作。这意味什么？过去使用 Gmail 发送邮件，需登录网页，点击"撰写"，输入收件人及正文，再点发送。如今借助 gws，AI 仅需一条指令——"替我给张三发邮件
人工智能浪潮下，人类核心竞争力的三大维度
上个月，我一个做HR的朋友跟我聊了一件事。 她最近面试了十几个程序员，简历都很漂亮——985毕业、大厂实习、算法竞赛获奖。但一问技术问题，要么答不上来，要么只会背八股文，换个场景就不会了。 最后她招了一个普通院校的年轻人。问他为什么？他没说学过多少框架，而是说了一句：**"我遇到不会的东西，学得很快。"** 当时我觉得这话轻描淡写。后来想想，这可能就是AI时代人和机器最大的区别。 --- ## 一、AI能替代什么，不能替代什么？ 我们先搞清楚一个前提。 AI现在能做什么？ - 写代码（初级
AI泡沫真相：时间维度的错位
技术呈指数级跃升，组织却只能线性吸收。别被资本市场的节奏牵着走，要看清自己组织的步调。近来关于AI泡沫的讨论愈发激烈。一边是资金持续涌入算力和模型领域，另一边是大量AI项目收益未达预期，估值大幅缩水，概念企业退出舞台。许多人开始质疑：AI是否又是一场泡沫？它何时会破裂？这个问题固然关键，但并非企业家最应关注的焦点。企业家最需洞察的是更深层的事实：AI的技术输出速度，远超组织的接纳能力。技术以指数速度飞跃，组织却只能以线性步伐消化。这种错位，正是当前一切乱象的源头。01资本常犯的迷思资本市场最易陷入的误区，
AI终端与机器人纪元：基础设施周期迈向新阶段
S3系列至此，我们已全面剖析了一条产业脉络：然而，若仅将此视为“AI终点”，可能陷入一个认知陷阱：AI产业链的起步期并未终结，只是完成了底层设施建设。若将S3精髓浓缩为一言：AI基础设施的构建周期非终点，非价值锁定，而是：中际旭创 / 新易盛 / 天孚通信沪电股份等北方华创 / 中微公司工业富联 / 浪潮信息👉 核心在于：AI基础设施的工业化架构进程以往市场聚焦于：但当前演变趋势是：AI已非孤立难题，而是：复杂系统工程不仅关乎芯片，更在于：从“单一龙头崛起” 转向“整体系统协同升级”若将S3误判为终点，将
AI Agent 究竟靠不靠谱？
科技互联网一位打工人的灵魂发问轻松聊技术 ·最近 "AI Agent" 这个词彻底火了，火到什么程度呢？连我妈都跑来问我："儿子，那个 Agent 能帮我抢菜吗？"好问题。不过先别急，咱们来聊聊这玩意儿究竟靠不靠谱。· · ·简单来说，以前的 AI 就像一个特别聪明的客服——你问它问题，它就回答。问完就结束了，它不会主动做任何事。Agent 则不同。它更像是一位你雇来的实习生：你交给它一个任务，它会自己拆解步骤、调用工具、一步步执行，最后把成果交到你手上。比如你说"
AI 驱动存储业变局：从周期品到战略资产
自 HBM 短缺、服务器 DRAM 长协签订，再到苹果重新审视中国存储市场，过去两年 AI 基础设施的主要矛盾十分明确：算力芯片匮乏，HBM 资源不足，先进封装产能紧张。然而如今，危机正逐步蔓延。 现在短缺的不再仅仅是 HBM，而是扩及更广泛的存储资源：服务器 DRAM、企业级 SSD、NAND、LPDDR，甚至普通 PC、手机和平板的基础存储配置，都开始受到 AI 数据中心采购节奏的左右。这也是为何将腾讯与长鑫存储的合作、苹果重新评估中国存储供应商的消息放在一起看时，才显得格外关键。 表面上看，这似乎是
AI视频模型深度解析：中国短视频生态的隐形护城河
幻影视界今日带来人工智能AI领域的最新行业研报：《AI视频模型行业深度：中国短视频生态构筑隐性壁垒》，该报告由广发证券整理发布。本份报告总页数为26页。完整PDF版电子文档的获取途径请参考文章末尾。AI视频模型产业的发展历程回顾。自2022年起，智谱、Google及Runway相继发表论文，探讨利用U-Net卷积网络构建视频模型。2024年，Sora提出DiT架构，标志着视频模型技术的重大转折，Google Veo与可灵Kling迅速跟进；预计2026年将开启全模态生成时代，竞争焦点转向训练与工程效率，中
AI建模辅助全光谱人工日光干燥姜黄品质评估|Food Chemistry
本研究评估了全光谱人工阳光干燥（FSASLD）作为一种新型姜黄脱水技术，重点关注其干燥特性、品质保持能力及机器学习建模应用。实验采用可控人工阳光干燥系统，在200–400 W功率范围内对姜黄切片进行干燥处理。随着功率增加，水分去除速率加快，有效水分扩散率从2.54×10⁻¹⁰提升至5.07×10⁻¹⁰ m²·s⁻¹。颜色降解动力学因颜色参数和干燥条件差异而不同，零级和一级模型均能准确描述干燥过程中的颜色变化。姜黄素保留率超过85%，表明FSASLD在保持品质方面表现优异。研究还利用五种机器学习算法，基于干
人工智能学院——智启未来,勇拓科技疆界
人工智能学院智启新篇，无畏开拓 科技新境学院简介人工智能学院是广东省高水平专业群建设单位、广东省重点专业建设单位、广东省新一代信息技术示范性产业学院建设单位、工业和信息化部产教融合专业建设单位、广东省委教育工委第五批"党建工作标杆院系"培育创建单位。学院现有八大专业：人工智能技术应用、大数据技术、软件技术、计算机网络技术、物联网应用技术、电子信息工程技术、数字媒体技术和智能机器人技术。学院师资实力雄厚、结构合理，引进广东省产业导师团队，已打造一支由教授、副教授、博士、讲师、高级工程师、信息技术专家、项目经
AI驱动物流数字化：顺丰培训项目揭示行业智能化升级路径
李檀数字化升级顾问/生成式AI应用专家历任：徐工集团 副总/首席咨询师历任：8年 华为 制造行业数字化军团 GTS首席专家 / 华为大学 金牌讲师目前担任：字节跳动 企业解决方案事业部首席智能制造专家 / 资深AI专家豆包大模型ToB团队，行业解决方案资深专家，大制造领域首席解决方案专家，负责豆包大模型在制造领域的技术战略，负责推动生成式AI在企业的快速落地与规模化应用李檀老师AI智造-全国赋能烟台站《AI赋能智造：制造业数字化转型与智能场景落地实战》济南站《AI赋能智造：制造业数字化转型与智能场景落地实
丰台出台人工智能知产保护新规
为全面落实北京市关于人工智能（AI）产业知识产权保护的任务要求，针对AI产业技术更新迅速、创新密集度高、侵权手段多样的行业特点，全方位维护辖区AI企业、科研单位、创业团队及相关从业者的合法权益，筑牢丰台区AI产业高质量发展的法治基础，丰台区特此制定AI领域知识产权保护工作指南。信 息 来 源：丰台市场监管责 任 编 辑：钱艺心校 对：赵宇航统 筹：田野监 制：何洪涛总 监 制：钟媛媛
OpenAI亲自造芯仅9个月量产,国家同步出台7项AI新规!
最近科技圈彻底沸腾：OpenAI亲自下场造芯片，预计仅用9个月！与此同时，国家发布了7项AI重磅新规。一边是突飞猛进的技术，一边是落地的规范。这不仅是大厂之间的军备竞赛，更暗藏巨大的财富密码。当算力成本被大幅重构，普通人在风口里该如何破局？这不仅关乎认知，更关乎你的钱包。高科技芯片与人工智能算法结合OpenAI用9个月搞定芯片量产，打破了传统数年周期。这背后是AI大幅缩短了EDA（电子设计自动化）流程。国家的7项AI新规，实则是行业走向成熟的入场券。大量中小企业对合规要求一知半解，这便产生了巨大的信息差红
AI如何重塑教育格局与人才选拔，家长必看
高考报志愿基本结束了，今天聊点不一样的~去年，也就是2025年，字节跳动Seed团队做了一次测试：让五款AI大模型参加山东高考，用2025年真题全科闭卷考试，不针对考试进行提示词优化，所有输入就是原题。结果，文科最高分683分——豆包大模型1.6-Thinking拿下的。按照山东赋分制换算，这个分数能排进全省前80名，稳上985，冲刺清华北大。这意味着什么？在高考这件最公平的事情上，AI进化到了可以"冲击985"。而它最让人沉默的点在于——它靠的不是别的，仅仅是记忆力。所有考纲、知识点，1
人工智能浪潮下民企管理变革的五大难题与破局之道
伴随人工智能技术的广泛渗透，民营企业组织管理正遭遇深刻变革与全面重构。立足当前宏观背景与企业实际，民营企业在智能化进程中遭遇的关键难题集中体现于以下五个维度：诸多民营企业对人工智能的价值判断出现偏离，致使战略定位含糊不清。部分企业因焦虑而仓促布局，缺少明确的战略方向与轻重缓急，引发资金的大量耗损；另有企业过分聚焦技术层面而漠视业务本质痛点，造成智能方案与实际运营错位，难以转化为切实的商业回报。此外，对智能化创新抱有过高预期，忽略其巨额投入与数据约束，极易跌入投入回报严重失衡的泥沼。智能化时代呼唤企业拥有敏
AI重构财会领域：淘汰的不是会计，而是机械做账者
月末熬夜贴票、逐条核对流水、不断修改报表、机械报税……这是大部分财务工作者年复一年的常态。 随着财务AI、智能RPA、财税大模型全面铺开，许多人开始担忧：AI是否会夺走财务人的饭碗？ 今天我们抛开焦虑，理性剖析AI对财务领域的实际冲击，并指明财务人未来的破局之道。 一、显而易见的变革：AI正全面颠覆传统财务流程 如今AI已深入核算、税务、资金、审计、预算等全场景，彻底改变财务80%的基础作业模式。 1.基础核算全面自动化，摆脱重复劳作 发票拍照秒辨真伪、自动匹配科目；银行流水一键核对，无需逐笔勾对；差旅报