全球AI监管风暴来袭：企业合规已成必答题
EU AI Act 8月2日大限仅剩一个月，违规罚款最高达全球营收的7%。中国网信办、工信部、公安部三部门联合发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》，要求所有AI生成内容必须添加水印。全球监管已从"倡导建议"全面转向"刚性约束"——AI肆意使用的蛮荒时代正式宣告终结。半年前谈及AI监管，大多数人认为与己无关。"那是企业该操心的。""合规是大厂才需考虑的。""跟我有什么牵扯。"然而近期三起事件，让这个议题骤然逼近每个人。第一起：GPT-5.5在第三方幻觉测试中，错误率竟达86%。尽管它基准测试领先、推理能
从AI解梦看职场中高层的甩锅艺术
AI如今能运用经典精神分析的逻辑来为人解梦了。在操作之初它会特别声明，自己并不采用民间流传的《周公解梦》，而是依据荣格与弗洛伊德的理论框架进行剖析。以我身边同事的真实经历为例：他梦见自己叫了肯德基外卖，收到时发现少东西；在维权时店方先是推卸责任，不得不承认后，也拒绝马上补齐缺少的食物，仅仅保证下次点单时一起赔偿。起初同事并未透露个人的生活近况，AI率先给出了普遍意义上的心理分析：肯德基象征着标准化、运行稳定的现代商业体系，人们通常认为它的售后条理清晰、交付有保证。梦中这套成熟体系完全失灵，折射出做梦者内心
AI不该取代孩子的成长过程
昨天看到一个关于AI与教育的视频，英国一位专家明确反对让AI介入儿童教育。她言辞庄重，充满责任感，我深表认同。她指出，AI对成年人确有辅助作用，但对正处于成长关键期的孩子，尤其是年幼者，危害极大——它破坏了孩子自然发展的心智模式，特别是思维能力的形成。孩子的思维能力必须通过反复试错与亲身实践逐步建立，这个过程虽不轻松，甚至伴随阵痛，但正是这些挑战让思维逐渐打开。而AI一旦介入，直接提供答案，看似省时省力，实则剥夺了孩子思考的权利。人类本就倾向偷懒，当AI代劳了思考，孩子便不再主动探索，不再愿意面对困难。正
AI泡沫破裂不等于消费复苏
“嫉妒别人赚钱比你快，是一种致命的罪。嫉妒是一种非常愚蠢的罪，因为它是唯一一种你绝不可能从中获得任何乐趣的罪。它只有痛苦，没有乐趣。你为什么要坐上那辆车呢？”——查理·芒格 过去半年，许多人目睹 AI 算力、半导体这类资产大幅上涨，内心难免不平：为何这些公司估值如此之高？为何不少企业尚无稳定的自由现金流，股价却能飙升？为何我持有的优质消费公司有盈利、有分红、有现金流，市场却视而不见？ 昨日，去年港股软饮料消费的两大龙头，农夫山泉和东鹏特饮均下跌 6～7%（下图），这只是消费股低迷的缩影。当前许多具备成长性
人工智能发展的核心动力是什么？
我即将在美国国会就‘人工智能’议题作证，我深信这项技术能让世界更美好。无论如何，我都希望人们重拾对科学的乐观信念。—李飞飞一本书，让我走近了‘人工智能教母’。若未读过李飞飞的自传《我看见的世界》，我对她的认知或许仅停留在‘光环’之中。在我心中，能被称为‘教母’的人，必是遥不可及的传奇人物。但读完这本书，一切不同了。她走下神坛，坦诚讲述自己的人生起伏，像每一个普通人一样，有欢笑，也有泪水。书中开篇，李飞飞回忆了出席美国国会听证的经历，阐述她对AI发展的核心观点：推动人工智能的根本动力，是‘以人为本’。再强大
AI早报0701 | 特斯拉无人驾驶车辆实测上路，AI职位是减是增
📏 全文约2000字 | ⏱️ 阅读约5分钟 | 📅 统计截至2026年7月1日🔥 今日焦点2024年10月，马斯克在一场发布会上亮相了一款没有方向盘和踏板的概念车，不少人当时只把它当作一次"未来感十足的演示"。20个月过去，34台同型号的量产版Cybercab已在奥斯汀的真实街道上行驶。6月30日，特斯拉正式开启首批量产版Cybercab的工程验证。这34辆车从设计之初就完全面向无人驾驶场景——并非后期改造，而是从一开始就未给人类操控留出任何位置。安全监督员虽在车内，却仅负责观察，不得介入操作。当前阶段
人工智能，不妨反复追问
儒者风范·章甫之冠偶尔，对于人工智能，需要多提问几次一鲁哀公询问孔子所着衣物是否属于“儒服”，孔子答道，自己“年幼时在鲁国，穿的是宽袖衣袍；成年后居宋地，戴的是章甫礼帽”，君子重视学识渊博，服饰仅依从地方习惯，自身穿戴谈不上什么儒服不儒服。“衣逢掖之衣”，首个“衣”字意为“穿着”；“逢掖之衣”指鲁地一种腋部、袖子特别肥大的单层深色衣裳，亦称大袂禅衣，是先秦鲁国儒者、学子常穿的装束。“冠章甫之冠”是何含义呢？手头这册书，收录了《儒行》全文，对《儒行》首段文字中“冠章甫之冠”的“章甫”注解说：“殷代黑色礼帽的
外刊精读 | AI标注员借ChatGPT偷懒？揭示“数据近亲”如何蚕食未来模型
本文选自《新科学家》2026年6月27日刊 | 第9页原文标题：AI 'inbreeding' is rife in training作者：Matthew Sparkes难度：⭐⭐⭐☆（适合高三及以上）📌 导读你相信吗？那些被雇来训练AI的人，自己却在偷偷用AI完成工作——用ChatGPT生成对话，再拿这些“假数据”喂给新一代模型。后果是什么？AI学会“吃自己”，性能断崖式下滑，专家称之为 “模型崩塌”（model collapse） 或 “AI近亲繁殖”（AI inbreeding）。今
AI 真的在裁员？2.2 万家公司的真实数据反转
来自 Ramp 与 Revelio Labs 的最新数据，为 AI 裁员论调带来了反转。那些在 AI 上投入最多的企业，反而在扩招更多人才。近期流传的一组数据，令人颇感意外。近年来，关于 AI 导致裁员的说法已屡见不鲜。哪家巨头缩减了编制，哪位 CEO 宣称不再招聘初级工程师，哪些部门已被智能体取代。听得多了，人们容易形成一种直觉：AI 越强大，企业越不需要人力。然而，Ramp 和 Revelio Labs 的最新研究显示，结论并非如此简单。他们分析了近 22000 家美国企业的 AI 投入与人员变动情况
同AI交谈——源自旧作《伴侣夜谈》的思绪
伴侣夜谈患者从危重中脱险，众人的心头皆宽慰了。夜半，与傻子交心，问傻子：“我具胆识否？”傻子答：“非也！”复问：那汝呢？回：“胜于汝！”我心底默许此乃真言。傻子言：“汝绝非自身所认之辈，汝外显豁达、坚韧、高雅、柔顺，皆为掩饰。内里之汝实为畏怯。汝之伪装极深，且变幻无常，时而绚丽，时而通透，时而坚如铁石。那通透非真，唯教不相熟者误以为洞悉汝，实则，迫近汝，铁石之躯将猛然拒人千里，令人碰壁受创。”苍天！久未闻此等直击灵魂之语，吾服膺傻子之明慧与深邃。惊呼：“傻子，所言极是，确然，触及根本。吾欺汝乎？”傻子言：
AI浪潮下，写作者面临的三重困局
AI浪潮下，写作者面临的三重困局每日坚持更新公众号、记录生活点滴，本是一项能安顿心灵、滋养内在的善举。然而在大数据与人工智能飞速更迭的今天，真诚的手工写作正面临前所未有的挑战。深入反思后我发现，新时代的创作者普遍难以摆脱三大隐性难题。🔴 难题一：受数据裹挟，迷失了写作初衷许多人写作的苦恼，并非无从下笔——而是文字产出后，被数据所控制。我们太在意外界的评价。阅读量、访客数、点赞数、完读率……这些冰冷的数字，悄然主导了我们的情绪起伏。今日数据好，欣喜若狂；明日流量低，便怀疑自己是否写砸了。写作本是最自由的自我
AI短剧暴富神话揭秘：20位"赢家"的钱到底从哪来
我耗费六周，走访了20位在各大AI短剧培训群和课程中被当作标杆的"赢家"，逐一摸清了他们真实的进账渠道。先聊聊市面上流传的版本你肯定刷到过这类说法：用AI写剧本，再用AI出图或剪视频，往抖音/快手/视频号一发，靠平台补贴和带货链接就能变现，"单条爆款几十万播放，躺赚日进斗金"。相关培训从299到3980不等，打的旗号都是"AI短剧风口，手把手教你躺赚"。这套叙事听着很有道理。但我想搞清楚的是，那些被晒出来的"收益截图"，真金白银究竟源自何处。20位受访者的真实进账构成我的提问方式很直接：上个月全部收入多少
施一公谈AI时代：教育该走向何方
眼下，人工智能正迅猛演进，广泛赋能各行各业并深刻渗透到民众的生产与生活之中。在教育范畴，人工智能正重塑教育的根本逻辑与形态。习近平总书记强调：“要推动人工智能全阶段教育和全社会普及教育，持续培育高端人才。”“十五五”规划纲要提出“深入推进‘人工智能+’”。不久前，教育部等5部门发布《“人工智能+教育”行动方案》。这促使我们深思人工智能时代教育应如何应对这一重要现实议题。近些年，人工智能为科技进步带来了难以想象的颠覆性影响。以生命科学领域为例，截至2020年，人类借助实验科学手段总共解析出不足20万个蛋白质
智能浪潮下，儒家思想的三大隐性变革
AI时代儒家新解 · 号外-3 · 变局篇年轻人在用AI时，无意识中重构了儒家——这不是复古，是进化立众管理 · 号外上一篇我们提了一个反直觉的问题：AI越聪明，儒家为什么反而更重要？答案很简单——AI越像人，人越需要追问"何以为人"。但紧接着就来了一个更难的问题：年轻人翻开《论语》的少之又少，儒家凭什么说它在AI时代"复活"了？我的观察是：儒家不是被"主动继承"的，是被现实"倒逼重构"的。年轻人每天用AI做三件事——获取知识、建立关系、定义自我——而这三件事恰好动了儒家的三根支柱。不是年轻人在学儒家，是
AI算力激增，谁在悄悄赚钱？解析2026年最稳的“幕后赢家”
当众人都在关注AI大模型激烈竞争时，精明资金已悄然转向幕后。原因很简单：无论哪家模型胜出，只要AI持续发展，就需要海量算力支持。而支撑算力的，正是我们今天要谈论的核心——AI上游产业链。今天，我们根据开源证券的最新深度报告，为大家剖析2026年AI硬件端最确定的投资机会。别被复杂术语吓到，我们用通俗语言讲清逻辑。核心逻辑：从“淘金热”到“卖工具” 设想当年美国西部淘金热。最终赚大钱的，往往不是挖金矿的人（风险太高），而是卖铲子、卖牛仔裤、卖水的商人。在AI时代，大模型厂商是“淘金者”，而光模块、PCB、服