研报A153：物理AI开启理解现实世界的推理新纪元
摘要：物理AI代表AI变革的新方向，旨在使模型能够理解和预测现实世界，通过世界模型与VLA（视觉-语言-动作）模型协同实现。英伟达、李飞飞、杨立昆等行业领袖和顶尖学者纷纷加入，预计市场规模将达到6万亿美元，远超数字AI领域。技术已演进至以推理为核心的3.0阶段，具备虚拟推演、因果分析及自主规划能力。自动驾驶、具身智能和工业软件成为首批落地场景，构建起数据与商业的完整闭环。算力、仿真技术、世界模型及VLA构成关键壁垒，国内外相关企业迎来长期发展机遇。本报告共28页，因篇幅限制，仅展示部分内容。本站提供具身智
深度解析：美军 AI 战略变革的驱动、效应及对华镜鉴
摘要本报告深入剖析了美国军事人工智能战略的演变脉络、近期调整的根本原因、核心举措及其全球效应，并据此提出对中国的借鉴意义与应对之策。美军 AI 战略历经萌芽、转型、加速至当下的深化四个时期，展现了由零散探索向系统推进，最终迈向全面深化的演进路径。美国军事 AI 战略的历史轨迹清晰可见。2010 年前的萌芽阶段，以 DARPA 的前瞻性探索及早期无人装备研发为标志，AI 仅被视作信息化战争的辅助手段。2010 至 2016 年的转型阶段，随着“第三次抵消战略”的实施，AI 地位跃升关键，国防科技创新计划落地
高校严测论文AIGC，AI生成率成答辩新门槛
点击上方关注我们配图源自视觉中国眼下，2026届高校毕业生正逐步步入论文答辩环节。为杜绝利用AI代写论文等学术不端现象，部分院校在常规查重之外，额外增设了针对AIGC（人工智能生成内容）的专项检测。今年起，四川大学、南京工业大学、南京航空航天大学等多所高校陆续发文，强制要求本科毕业论文接受AIGC筛查，并设定具体比例红线。比如，四川大学规定文科类论文AI生成部分不得超20%，理工医科类限15%以内；南京工业大学则要求全校论文全覆盖检测，具体标准由各校院自行拟定；南京航空航天大学明确AIGC占比上限为40%
制造业HR转型：AI面试官与智能体实战应用沙龙圆满落幕
5月27日，由智通直聘主办的“AI赋能制造业HR效能提升实战”主题沙龙于松山湖光大We谷国际会议中心顺利举办。本次活动在松山湖党建工作办公室及北部片区党委的指导下，由智通人才集团、广东东莞人力资源服务产业园（松山湖园区）及光大We谷共同承办。活动聚焦AI技术在制造业人力资源全链条的深度应用，以实战驱动企业变革，吸引了670位制造业HR负责人及管理干部莅临，现场气氛热烈，求知欲旺盛。活动特邀资深人力资源管理实战专家崔庆法担任主讲嘉宾。课程内容涵盖绩效管理、人才招聘、薪酬设计及智能体应用四大板块，采用“理论讲
AI数字员工已上岗：你仍在教孩子做将被取代的事吗
▼ 你正在规划的‘好就业’路径，或许已被AI先行完成 你可能尚未察觉——今年众多大公司中，悄然涌现出一批‘新员工’。它们无需薪酬、不必缴纳社保、不会请假、更无离职念头。它们全天候在线，完成任务后静候下一指令。 这便是‘AI数字员工’。 中国日报2026年3月的一篇报道明确指出：AI正从聊天工具迈向能独立执行任务的数字员工，推动各行业生产力重塑与就业结构升级。全球管理咨询机构BCG与《斯隆管理评论》联合对上千名企业高管展开调研——76%的受访者认为AI并非工具，而是员工。 你是否仍依据二十年前的认知，为孩子
AI技术与区域经济发展：研究现状与未来展望
作者简介：耿子恒，男，河北经贸大学管理科学与信息工程学院教授、硕士生导师（石家庄 050061）；北京大学政府管理学院访问学者（2025—2026）（北京 100871）。沈体雁，男，北京大学政府管理学院教授、博士生导师（北京 100871）。肖金成，男，中国国土经济学会理事长（北京 101149）。一、引言“十五五”规划纲要明确指出，“优化区域经济布局，促进区域协调发展”，并强调“深化拓展‘人工智能+’，赋能经济社会发展和治理能力提升，促进生产方式深层次变革和生产力革命性跃迁”。①人工智能作为引领新一轮
中国AI发展脉络与《人工智能》邮票原地集邮攻略
集邮原地中国邮政定于2026年6月18日发行《人工智能》特种邮票一套4枚，主题分别为“智启新元”“数智融合”“具身智能”“和谐共生”，每枚面值1.20元。借此良机，我们梳理了中国AI的成长轨迹，并依据“原地集邮”的准则，为广大集邮爱好者提供首日封寄递的方位指引。学科起源与国家战略人工智能（AI）是一门致力于模拟及拓展人类智能的技术学科。1956年达特茅斯会议确立了这一领域，虽然中国在相关领域的起步时间稍晚，但每一步都走得非常扎实。1979年夏季，吉林大学举办的“计算机科学暑期讨论会”被视为“中国的达特茅斯
智能视觉分析预警平台：实验室安全全程守护方案
北京欧倍尔凭借多年技术沉淀，针对夏季高温环境下实验室违规行为特征，构建AI视觉分析智能预警平台，实现"智能识别-即时预警-定向推送"的闭环安全管理模式，当检测到异常状况时，系统即刻启动响应机制，自动进行分类处理一、违规用电&设备过热高温环境会促使电线绝缘层加速老化，实验人员为降温擅自私拉电线、多台大功率设备共用同一插座，或高温设备持续运转无人监管，极易导致短路、火灾等事故，这也是夏季实验室最高发的安全隐患之一。平台针对违规接线、设备空载运行等场景实施监测，对违规现象即时预警，从源头消除安全隐患。违规接线设
AI智能审核，释放人工压力
三重校验+99.5%准确率，TPA降本70%票据核对、编码录入、医保匹配……这些理赔基础工作，正在让每一家TPA不堪重负。全国3万多家医院票据格式不一、医保目录频繁更新、各地政策差异巨大。人工逐单核对，复杂案件一天处理不了几单，一份几十页单据动辄耗时数小时。更难的是：人力黑洞70%以上人力耗在重复劳动，培养成熟理赔员要数月，人员一流动，准确率直接跳水质量红线人工录入错误率3%-5%，而保险公司考核红线低至差错率≤0.2%，一出错就层层罚款标准不一同案不同判频发，同样票据不同人判，复核高频出问题不是花不起钱
揭秘AI幻觉：为何AI会一本正经胡说八道？
AI幻觉究竟是什么？ 大家有没有发现，AI 有时一本正经地给出了错误答案？🤔 这就是所谓的 AI 幻觉—— 表面上逻辑严密，实际上却是编造或错误的。 下面这张图带你彻底搞懂： ✅ AI 幻觉是什么？用简单例子一看便知 ✅ 为什么 AI 会“说谎”？解析 3 个根本原因 ✅ 如何防止被 AI “坑”？分享 4 个实用技巧。 划重点：AI 是好帮手，但不是神，重要信息记得核实！ 👉 关注「代码有话说」，每天学一个互联网冷知识，轻松掌握技术原理✨ #AI幻觉 #人工智能 #AI科普 #代码有话说 #每日知识 #
AI政策聚焦：三大核心行业落地机遇解析
国家发改委在本月的发布会上传递出一个清晰信号：人工智能正从实验室走向实际应用，将深入工厂、医院和交通等关键领域。此次发布会的核心内容包括：一是计划推出推动“人工智能+”实施的配套政策；二是鼓励央企和国企率先开放高价值应用场景。此外，国家还将通过新的政策性金融工具投入8000亿元，专门用于支持AI基础设施与应用的推进。对制造、交通、医疗等行业的从业者而言，这不仅是政策支持，更是商业模式的重构。我们来分析一下，在这场“AI国家队”参与的变革中，究竟蕴含哪些机会。一、 政策解读：关注场景，而非参数近年来，业界讨
「全民AI培训 装备未来」精彩收官
❤️非常感谢大家热情参与生产力学院在5月21日举办的「全民AI培训装备未来」活动！🤖📬本次盛会获得超过3,000人报名，政府部门、中小企业、教育界以及对AI充满兴趣的各界人士汇聚一堂，现场座无虚席、人气爆棚，充分体现了参与者对前沿AI培训与解决方案的高度关注。🎙️专题论坛「赋能人+ AI的新工作团队」邀请到湛家扬博士、林树晶先生、黄嘉恩先生及袁益霆先生四位行业专家，在李慧妍女士及廖国泰先生的主持引导下，围绕人机协同与团队变革等核心议题展开深入讨论，为提升香港未来竞争力提供宝贵思路。💡此外，多场实操工作坊为
2026-05-27 arXiv 人工智能前沿论文汇总
1. 算法筛选下的招聘同质化隐患 原文标题: Algorithmic Monocultures in Hiring 发布时间: 2026-05-26 论文链接:http://arxiv.org/abs/2605.27371v1 众多企业依赖同一厂商的算法来甄别候选人。我们推断，算法的同质化倾向会使特定种族及个体面临更高的拒录风险。基于一个涵盖300万求职者、400万份申请的全新数据集（均经同一供应商算法筛选），我们发现了显著的种族差异：依据美国就业歧视法规，亚裔申请中有14.74%被导向对其不利的岗位，黑
PPT代做水深？掌握这些技巧，轻松避开“翻车”现场
搞定 PPT 真的让人头大，简直是职场人的“噩梦”。因此很多人想找代做，毕竟谁不想图个省事？到了 AI 时代，有人用软件一键生成 PPT，你试过吗？生成的真的能用吗？——AI 充其量只是个玩具，离专业工具还远着呢！谁也不想汇报时“翻车”吧？？？自己不会做，还得找人代劳，可这水太深了...这行水深得很，今天我就把这些年踩过的坑分享出来，帮大家避坑，轻松搞定靠谱的 PPT 代做！找代做 PPT，第一步得明确预算。现在大多是按页收费，以常见的 20 页 PPT 为例：低端市场：每页 0 - 20 元，20 页总
普通人如何拥抱'人工智能+'时代
AI 的机会，不在工具列表里，而在你的每一天工作里最近有个信号，普通人真的要重视一下。据媒体报道，国家发改委在新闻发布会上提到，正在谋划出台加快"人工智能+"落地的配套文件。这句话听起来有点宏观。很多人看到这种新闻，第一反应可能是：这和我有什么关系？其实关系很大。因为这说明一件事：AI 已经不只是聊天、写文案、画图这些小工具了。它正在进入真实行业、真实岗位、真实流程。换句话说，AI 不再只是"会不会用"的问题。接下来更重要的问题是：你会不会用 AI，重新做一遍自己的工作？这