AI实战训练营：两天一夜打通企业业务自动化落地
点击关注，获取最新资讯企业AI智能体实战训练营——从零构建企业AI业务体系当下，众多企业纷纷涉足AI。管理者上了不少课程，团队积攒了大量工具，社交平台上也高呼“AI浪潮已至”。然而结果呢？销售依旧凭口才硬撑，客服仍需人工紧盯，运营还是凭直觉行事，管理全靠频繁会议。人员一流动，经验瞬间消失。工具采购不算落地，员工日常应用才算成功。AI并非无法使用，而是未融入你的业务链条。这话刺耳，却也真实。一、你的公司，是否也困在“表面AI化”困境中？一位建材行业的企业主，曾自豪地向朋友炫耀：“我们公司AI应用很到位，销售
光模块暴涨之后：一位基础设施投资老手的AI周期深度复盘
光模块暴涨之后一位基础设施投资老手的AI周期深度复盘全文字数 约3300张天佑@TodayABC|2026年6月24A股市场目前依然是极致分化，指数飘红，但几千只个股蛰伏待涨，少数人分享盛宴。今天先说一个题外话，宁泉资产杨东，相信老股民都认识他：一位值得尊敬的投资人！杨东是谁？2007年牛市顶峰公开劝退散户的"业界良心"，前兴全基金总经理，现任宁泉资产创始人。他最近在半年投资汇报中再次公开阐述了对市场的看法，这绝对是值得重视的声音。TodayABC在此梳理了今年半年报里他的几个核心观点：1."中国的AI泡
AI眼镜销量激增2.8倍，高通CEO预言或媲美智能手机
更多热点文章阅读因居民公投反对，美国AIDC缺电情况被意外解决多点开花、场景深耕：2026 年四足机器人新品全景与技术迭代解析最强芯片液冷技术突破：冷却性能达此前纪录 10 倍苹果也顶不住！DRAM、闪存成本是上代四倍，新iPhone或涨近1500元缺口超70%！全球磷化铟“大扩产”，下一个“电子布”？点击关注 星标我们喜欢就奖励一个“在看”吧！
人工智能背后的能源密码：光伏何以成为终极解
你可曾思考过，培育一个大型模型，究竟要耗费多少电能？结果或许令人瞠目——一座超大规模算力枢纽，单月耗电量竟达7.3亿度，足以支撑一座中型城市半年的运转。当全球科技企业竞相角逐AI算力之际，一个鲜为人知的隐患正悄然显现：电力，即将告急。近年来，大模型的智能水平日新月异，其“胃口”亦随之暴涨。据业界测算，2025年国内互联网数据服务业的用电增幅已攀升至44.6%，达到全社会用电增速的3.5倍。预计到2030年，仅中国数据中心的年度用电量便将跨越5000亿度大关，占社会总用电量的6%以上。何等概念？这差不多等同
医疗AI新突破：国家中试基地发布重磅阶段性成果
2026年6月12日，北京市卫生健康委员会公布《医疗AI中试基地发布阶段性成果，前沿智能体规模化落地》。图源：北京市卫生健康委员会官网6月9日，北京市正式通报国家人工智能应用中试基地（医疗）运行一年有余的建设进展。该基地已构建起“算数模用安”五位一体的共性支撑体系，推动多款契合临床需求、下沉基层场景、助力医药产业发展的医疗AI智能体实现规模化应用。医疗智能体下沉基层均衡优质诊疗资源2025年国家人工智能应用中试基地（医疗）在北京启用，持续推动三甲医院自研医疗智能体向社区及县域医疗机构延伸，让群众在家门口就
OpenAI定制AI处理器正在重塑产业格局
产业趋势分析最近某些行业浮现了值得留意的变动。下文根据公开资料整理，仅供参考。昨日，OpenAI投下一枚重磅炸弹——与博通合作开发出自有AI处理器，声称可削减一半费用。消息传出，英伟达股价尚未波动，但市场已感受到竞争气息。当主要客户开始自制“装备”，上游厂商的利润还能稳固吗？更关键的是，这款芯片不仅节约成本，还可能彻底改变AI算力的竞争态势：以往大家争相在英伟达的平台上抢购图形处理器，未来算力或许会像自来水一样，人人都能自行接入。长远来看，台积电的尖端封装、英伟达的统治地位，都将被这片阴云笼罩。然而，当前
AI资讯：白宫限制Anthropic出口，NSA高端模型访问受阻
【美国“防务一号”网站6月24日报道】因白宫基于国家安全考量对Anthropic公司施加出口禁令，美国国家安全局（NSA）的部分分析人员已被告知将无法再使用Mythos 5模型。受该事件波及，军民部门官员原本正在评估的借助高级模型侦测系统软件漏洞的计划或面临阻碍。不过，据内部消息人士指出，依据早前达成的协议，NSA或许依然能够使用该技术的旧版本。本次管控起因于白宫本月对Anthropic实施的出口管制行动，迫使该公司减少了涵盖Mythos 5与Fable 5等尖端模型的推出。早前有报道提到NSA局长对My
日本股市转型：AI浪潮重塑投资风向
引言：随着人工智能相关企业市值迅速攀升，超越传统制造与电信巨头，日本股市正吸引越来越多成长型基金的目光长期以来，日本股市被全球投资者视为价值投资洼地，但如今人工智能相关公司市值跃居榜首，取代了主导市场数十年的汽车与电信巨头，促使成长型资本重新审视这一市场高级投资策略师表示："我们持续加仓日本资产，核心逻辑在于对日本企业增长潜力的信心。" 日本企业正成为AI基础设施建设的关键参与者过去，因经济停滞与人口萎缩，日本股票常被贴上低增长价值股标签。2023年后，受巴菲特增持贸易股及公司治理改革推动，国际资本重新关
广东培正学院获批人工智能专业，2026年启动招生
近日，教育部发布了2026年度普通高校本科专业备案和审批结果，广东培正学院成功获批设立人工智能本科专业，计划于2026年开始正式招生。该专业代码为080717T，毕业生将获得工学学士学位。这一进展标志着学校学科体系增添了重要新领域，人才培养模式迎来全面革新。此专业紧密对接国家新一代人工智能发展规划，旨在造就具备深厚科学基础、强大学习适应能力的高素质应用型人才。学生将深入学习机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等关键前沿技术，培养人工智能系统分析、方案规划、应用开发等技能，满足AI产业链各环节的岗位
2026上海WAIC盛会展望:AI新纪元的机遇与变革
2026世界人工智能大会（WAIC 2026）定于7月17日至20日在上海拉开帷幕，本届活动规模空前：140余场专题论坛、1400余位海外参会者、10万平方米展区、1100家企业参与展示、3000余项创新成果、逾300款人工智能产品将在全球首次亮相。接下来让我们通过资料深入剖析其中蕴含的发展契机与潜在挑战。2026世界人工智能大会（WAIC）将于7月17日至20日在上海举办，设立世博、张江、西岸三大核心区域。本届活动由外交部、科技部、工信部等10个部委与上海市人民政府联合举办。根据上海市经信委主任汤文侃在
深度 | AI变现提速，企业智能转型实战指南
2026年人工智能行业迈入关键变现分水岭，31家科创板AI公司齐发声，盈利模式彻底告别单次项目制，迈向订阅与产品化长线运营。云从、金山办公等领军者率先践行新策略，营收架构大幅改善。本篇梳理AI领域三段演进历程，针对工具陷阱、数据缺陷、架构重塑三大难点，总结企业AI落地三阶段实操路径，助力掌舵者摆脱盲目追逐，锚定AI战略坐标，抢占行业变现黄金期。全文篇幅2068字2026年5月，科创板31家AI企业齐聚业绩发布会，传递出明确讯息：AI产业正由“局部试点”迈向“全面覆盖”。这绝非简单的技术更迭，而是一场决定企
AI拟人交互服务监管新规出台
人工智能拟人化互动服务管理暂行办法（2026年2月2日经国家网信办室务会会议审议通过，并经国家发展改革委、工业和信息化部、公安部、市场监管总局同意2026年4月10日国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部、公安部、市场监管总局令第21号公布自2026年7月15日起施行）第一章总则第一条为了促进人工智能拟人化互动服务健康发展和规范应用，维护国家安全和社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益，根据《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》、《未成年
AI芯片新纪元：OpenAI用大模型9个月自研芯片，驱动自身进化
OpenAI刚刚抛出一枚震撼弹——其首款自主研发的AI芯片Jalapeño正式亮相。这绝非一次普通的硬件发布，而是预示着一场深层次的行业模式变革：大模型正亲自参与，打造运行自身所需的算力底座。OpenAI携手博通，成功将首款自研芯片Jalapeño推向量产。这款芯片由OpenAI完全从零开始独立构思，其设计理念极为清晰——舍弃传统GPU为兼顾图形处理等功能而携带的多余部分，专注于极致的垂直调优。Jalapeño是专门针对大语言模型算力任务定制的专属动力核心。未来，它将全面支持ChatGPT、Codex、A
李飞飞谈AI共存：别被自动化思维吓倒
01“智能成本归零”，并非误解02三种做法，暴露了自动化思维但这不意味着我们要裁掉设计师和程序员，而是节省了时间，让他们能处理更棘手的部分。AI并没有取代任何人。它让每个人都晋升了一级。产品经理从“指挥者”变成了“实干家”。设计师和工程师从“执行者”变成了“攻克难关的专家”。拥有自动化思维的管理者看到这一点，第一反应很可能是“以后可以少招两个工程师”。同一个事实，同一种工具，结论却截然不同。区别不在于技术，而在于对技术的理解。03未来十年，职场仅存两类人04为何增强并非空想？
AI前沿动态速览：11大趋势洞察
觉机录 · 报道1. AI实时数据基础设施成新前沿2026-06-24随着AI应用规模扩大，企业需要实时、结构化的网络数据来支撑模型训练与推理。传统静态数据已无法满足动态需求，如实时追踪市场变化与用户情绪。现有网络并非为AI自动抓取设计，常面临数据阻断、格式混乱等问题。新型网络数据基础设施层通过模拟人类浏览行为，实现跨地域、跨语言的大规模实时数据访问，并能处理复杂网站与反爬机制。该技术有助于减少AI幻觉，提升输出准确性与相关性，通常需依赖专业平台构建。投资该基础设施将增强AI系统的实时响应能力与可靠性。2