全球首个场站级钠电储能方案亮相
6月23日，宁德时代在德国慕尼黑召开天恒2026全球发布会，推出了全球首款场站级钠电储能解决方案，发布了实证型钠电储能系统——天恒钠电。会上，宁德时代宣布钠电储能解决方案及供应链均已实现商业化，将启动大规模交付。宁德时代储能事业部首席技术官、储能技术中心主任吴殿峰表示，“钠资源具有分布广泛、储量充足、宽温度范围、长寿命等特点，与锂共同构成下一代储能体系的两大基石”。宁德时代储能事业部首席技术官、储能欧洲业务部总裁许金梅指出，天恒钠电储能系统旨在为储能投资者提供可验证的可靠性。天恒钠电储能是全球首款实证型钠
AI工具精选 6.23：Agent协作与提效神器推荐
本期继续坚持“可落地、可复用、可验证”的筛选逻辑：先看热度趋势，再查实操门槛，最后看是否适配普通团队上手。若时间紧迫，可直接浏览 Top10 热点及行动清单；若正在推进项目，建议将“操作指南”中的步骤直接融入执行流程。一句话：mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills：专注于Agent协作开发...适用人群：自动化工程师｜AI开发者｜需要多Agent协同的团队操作步骤： ① 浏览项目结构与示例 ② 设定Agent角色与任务 ③ 执行工作流并查看反馈老K点评：GitHub
AI辅助创作中的信息安全防护指南
AI写作防泄密当前AI写作工具已广泛融入日常办公和内容创作的各个环节，部分人为追求便捷，习惯性地将项目详情、内部数据或敏感信息直接粘贴至AI对话窗口，却未曾意识到这一简单操作可能埋下严重的信息泄露风险。部分人存在侥幸想法：“我只是输入一些零散片段，怎么可能造成泄密？”然而，大多数商业AI平台会默认保存用户的全部交互记录，这些数据可能被用于模型优化训练，一旦平台遭受网络攻击，存储的敏感信息便会直接暴露于公开网络。更需注意的是，即便仅输入了若干看似无关的工作片段，AI凭借强大的关联分析能力，也能将碎片化信息整
人工智能时代主流大模型实力分层
“AI模型排名”没有唯一标准。有人按综合智商（benchmark）、有人按编程、有人按中文能力、有人按性价比、还有人按实际用户体验来排。现在行业里更接近真实的做法，是把不同领域拆开看，而不是给一个绝对总榜。下面这份是基于近几个月公开排行榜（Artificial Analysis、LMArena、人类偏好测试、SWE-Bench 等）以及行业实际使用情况整理的“截至目前相对客观的主流模型排名”。(Polylabs)本文收集的信息的排名日期 2026-06-21.趋势：Claude 和 GPT 已经不是像 G
AI独角兽MiniMax即将解锁：两大股东力挺，创始人团队主动延长禁售期
6月23日下午消息，MiniMax将于2026年7月9日面临限售股首次解除限售。在这一重要时刻来临前，MiniMax两大核心投资方——阿里巴巴与米哈游重申对MiniMax长期发展的坚定信心，表示将持续陪伴企业共同成长。 值得注意的是，MiniMax创始人团队主动设定了12个月的主动禁售期，大幅超越行业常规的6个月期限，首轮解禁并不涉及创始团队及员工持股安排。上述两家战略投资者的公开承诺，与创始人团队的主动长期锁定形成协同效应，进一步巩固了“创始团队+战略股东”长期共同持有的稳健股权结构。 阿里巴巴指出，公
网易灵动：超70万次安全作业，百项目常态化落地
新浪科技讯 6月23日下午消息，近日，聚焦工程机械领域的具身智能品牌网易灵动，凭借“灵载”装载机器人(16.790, -0.38, -2.21%)与“灵掘”挖掘机器人，已在全国十几个省份的百余个项目中实现常态化运行，累计完成安全作业任务逾70万次。 公开资料显示，网易灵动依托自主研发的“机械智心”训练体系，突破了传统算法定制的限制，无需对作业现场进行大规模改造即可实现自主作业。目前，其应用场景已覆盖矿山、搅拌站、港口等多个行业。 以国家基建场景为例，灵载装载机器人能够自主完成上料、转运、堆料及喂料的全流程
孙正义泼冷水：太空数据中心成本高昂，AI赛道胜负仍看地面
科技媒体 6 月 23 日消息，据彭博社报道，软银集团创始人孙正义公开质疑埃隆·马斯克力推的太空数据中心项目实际效用有限，他断言人工智能领域的较量，最终将在地面算力层面见分晓。 孙正义在周二出席软银移动子公司年度股东大会时指出，建设太空数据中心的核心卖点看似是显著降低电力成本，但实际电费在数据中心总支出中占比并不高，真正的成本大头在于芯片等核心硬件设备。他进一步分析，即便能够节省部分电费开销，也必须承担巨大的额外成本：所有设备进入太空的发射费用、轨道运行的维护开支，以及数据传输过程中产生的通信延迟问题。
观仔科普：AI究竟是什么？
大家好，我是观仔。今天想和大家探讨一个热门话题：AI 到底是何方神圣？初次接触AI时，很多人都会感到惊讶：它似乎很懂我。无论是提问还是投喂文字、图片、表格，它都能迅速总结、解析、润色，甚至给出专业建议。但这并不代表它像人类那样真正理解世界。本期我们暂不探讨复杂的论文公式，而是通过生活中的比喻来剖析：文字积木、填空题、常见搭配、工作台、规则与权限。记住一点：AI很强，因为它擅长处理信息、发现规律并给出答案，但它缺乏人类的亲身经历。所以，我们今天拆解的重点不是“AI像不像人”，而是：它是如何将你提供的信息，转
李东生：全球割裂加剧，跨国企业须发挥建桥纽带作用
新浪科技讯 6月23日下午消息，2026大连夏季达沃斯论坛期间，TCL创始人、董事长李东生发表署名文章指出，我们正处在一个日趋碎片化的时代，原本顺畅的贸易与投资被形形色色的壁垒所阻隔。重重挑战交错叠加、互相激化，致使全球愈发“不平”与撕裂。正因如此，跨国企业及企业家群体所承担的桥梁纽带功能，对当今世界便显得尤为关键。 不管国际局势怎样变幻莫测，企业的核心逻辑始终未变：为客户创造价值、为员工铺设前途、为股东赚取收益、为社会作出贡献。企业家的天性也恒久不变：存活、壮大、创新，借由不断革新使资源利用达到最优化，
冉伟解读：四大实战场景揭示人工智能如何革新保险服务
随着大模型以周为单位加速进化，人工智能正从保险行业的效率辅助工具，演变为重塑业务链条的核心力量。然而，业界仍存在诸多待解之谜：AI究竟是单纯提升人效，还是能从根本上改写业务运行规则？移动互联网时期积淀的方法论，在智能时代是否依旧适用？如何规避大模型的"幻觉"风险，突破复杂场景下的知识瓶颈，使AI真正嵌入经营环节、化解实际难题？水滴自创立 founding 之初便根植于移动互联网土壤。当下，这家企业正着力从"移动原生"向"智能原生"跃迁，推动人工智能渗透至客服、运营、营销、内容创作及产品研发等保险服务的全链
AI渗透保险业核心地带：六位行业领袖论机遇、成本与能力边界
这场圆桌或许是第七届“今日保·保险中介峰会”中AI话题浓度最高的一次深度对话。主持人陈玮，历任众安科技CEO、泰康在线副总裁，长期深耕互联网保险、科技赋能与业务运营跨界领域。六位对话者分别来自互联网平台、保险集团、专业经纪机构及科技服务商等多元角色：蚂蚁保智能服销部总经理江一舟阳光保险集团支持中心数据科技部负责人姜辰小雨伞保险经纪副总经理赵欢梧桐树保险经纪副总经理李俊元保集团联合创始人兼CTO王波暖哇科技资深合伙人兼首席市场官沈鹤龄他们聚焦“AI时代中介市场的再进化”，探讨的已非概念化的AI，而是AI如何
AI 变现七大关键步骤
一、实现 AI 变现的七个关键点 1.坚持发布短视频，确保持续获得曝光 2.引导精准客户添加微信进入私域 3.定期向好友群发高价值内容 4.深耕社群运营，提供长期陪伴式服务 5.每天更新朋友圈，塑造个人 IP 形象 6.一对一私聊跟进有潜力的意向客户 7.定期开启直播，实现一对多深度转化二、阻碍行动的四大原因，你中了几个？ ❶ 缺乏清晰目标，不清楚为何而做，导致行动缺乏动力 ❷ 内心严重内耗：恐惧自我暴露、担心被拒绝，总觉得自己不够好、不配成功 ❸ 缺乏实操方法，不了解完整流程，不知从何入手 ❹ 被完美主
芯联动力发布3300V碳化硅器件，突破国内高压应用瓶颈
新浪科技讯 6月23日下午消息，芯联集成(9.410, 0.40, 4.44%)旗下子公司芯联动力宣告正式发布3300V SiC MOSFET器件。该产品弥补了国内高压SiC器件在固态变压器核心功率环节中的关键不足，成为AI基础设施电源及高压宽禁带半导体领域的重大突破。 随着生成式AI计算需求急速攀升，单个AI机柜功率密度正朝兆瓦级别发展。英伟达年初宣布推动AI数据中心供电架构向800V HVDC转变，固态变压器成为AI数据中心领域的关键组件；在智能电网与新能源领域，固态变压器同样扮演核心角色。随着固态变
AI赋能市场人：高效竞品分析与用户洞察新路径
当前商业环境竞争加剧，传统竞品调研与用户分析依赖人工处理海量信息，周期长、碎片化严重，难以迅速形成决策支撑。运用AI技术可自动监测竞品动向、解析用户需求、整合市场情报，显著缩短分析时间；若希望体系化习得AI分析思维、建立规范化作业能力，AIPM（AI产品经理认证） 是面向市场从业者的专业资质认证，归属CAIE数智化人才认证体系，由CAIE人工智能研究院授予。点击进入下方AIPM小程序查看详情一、AI两大核心能力，化解市场岗分析难题1. AI一键搞定深度竞品分析传统方式下，市场人员需逐一收集竞品官网、推广素
AI并未崩盘，而是开始筛选优质公司
6月23日，全球科技股经历了一次典型的高估值压力释放。韩国KOSPI单日暴跌9.99%，盘中触发了熔断，三星电子和SK海力士股价双双跌幅超过12%。美股盘前，纳斯达克100指数期货一度下跌约2.5%，标普500指数期货下跌约1.4%，美光科技盘前也明显承压。与此同时，日元汇率逼近1美元兑换162日元，日本官方再次释放可能采取行动干预汇率的信号。这并非单一利空事件，也不是AI基本面突然失效。更准确地讲，这是高估值AI资产在利率、汇率、交易拥挤度和盈利兑现这四个维度上同时接受压力测试。过去一年半，AI半导体一