智能科技助力金属产业转型升级交流会成功举办
2026年5月27日，2026院士专家江门行系列活动之人工智能与机器人赋能金属制品产业高质量发展沙龙暨供需对接会在江门市新会区司前镇顺利举行。活动聚焦不锈钢及金属制品产业智能化升级的核心问题，采用“专家指导+龙头企业引导+供需对接+金融支持”相结合的模式，吸引了政府、企业、高校、科研机构等约100位代表参与。江门市科学技术协会党组书记、副主席曾立，江门市工业和信息化局一级调研员林伟雄，广东省不锈钢材料与制品协会会长林泽榆，司前镇党委书记梁志成等领导出席。活动由江门市智能装备及和机器人协会常务副会长冯旭初主
AI将统治人类？三部神级动画早已揭示真相
2025年已至，AI已渗透进生活的方方面面。从ChatGPT到AI视频生成，人们在惊叹技术飞跃的同时，也不禁忧虑未来机器是否会产生自我意识。今天，鼠绘君便为大家盘点几部值得关注的AI题材动漫。或许在这些故事中，我们能提前预演未来的图景。《冥王 PLUTO》——倘若机器人能感知悲伤、愤怒与梦境，它们是否还算作机器？在一个禁止机器人伤害人类的世界里，一桩离奇的命案震惊四座。欧洲帽子组织的机器人盖吉特负责侦查，然而现场竟无人类参与的蛛丝马迹，案件陷入僵局。在追查真相的途中，盖吉特惊觉自己面对的竟是史上最邪恶的仇
AI赋能融媒创作 我院“青智共创”创作营圆满落幕
2026为顺应人工智能飞速发展的趋势，增强学生的媒体制作及数字化操作水平，5月31日，国际经贸学院学业发展中心于德经楼104室成功举行了“AI 智绘新表达・融媒新声创作营”活动。此次活动重点在于AI媒体融合工具的实际操作，旨在帮助青年学生利用数字智能提升创意表达，探索融媒体创作的新途径。图为主持人宣布活动开始当晚18:30，活动准时拉开帷幕。主持人何篮星致开场词，指出人工智能正在深刻改变海报设计、视频制作和文稿写作等创作全流程。紧接着，三位资深的嘉宾学生依次上台，从工具使用、思维提升和设计优化三个角度，进
数据科学与大数据技术专业介绍
专业介绍大数据技术专业概况大数据技术专业属于浙江省重点建设专业、浙江双高专业群核心专业。本专业以大数据安全保障为发展方向，紧密结合国家“网络强国”战略及区域数字经济产业转型需要，致力于培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握大数据技术专业基本理论和大数据分析实践技能，具有良好职业道德、创新精神和技术应用能力的高素质技术技能人才。专业依托浙江省双高建设项目，构建了“课程-教材-师资-实践”四位一体的教学体系，深化产教融合，形成协同发展良好生态。核心课程包括数据分析技术、大数据原理与应用、数据可视化等，与杭州安恒
数字媒体技术专业详解：AI学院的核心方向
专业介绍数字媒体技术专业概况数字媒体技术专业致力于培养满足VR虚拟现实、游戏开发、三维特效等数字媒体行业需求的高素质人才。专业以图像视频处理、网络信息处理为根基，聚焦智能媒体与互动媒体技术，配备具备行业背景和实践经验的教师团队，依托影视动画、新媒体技术、VR虚拟现实技术等实训室，为学生提供良好的实践环境。本专业目前拥有专任教师7名，其中正高1人、副高1人，双师型教师6人，校内外兼职教师超过10人。所有专任教师均具有丰富的行业经验，参与过多项企业项目，兼具扎实的理论基础与实践能力。近年来在教学科研及人才培养
基础教育大讲堂|谭雅心：剥离AI浮华，回归教学本真
6月3日，我校基础教育大讲堂准时开讲，特邀鞍山市第二十四中学青年教师谭雅心，带来题为“去芜存菁——当AI褪去华丽的表象，为一线教学留下的是什么？”的专题分享。入职三年的谭雅心老师，站在一线生物教师的真实角度，自嘲为AI赋能教学的“亲历者与踩坑人”，通过鲜活真实的案例和幽默朴实的语言，引发了在场师范生及一线教师的强烈共鸣与深度思考。谭雅心老师在分享中坦言，落实到一线课堂，AI教学工具远不如想象中完美。课堂上不乏各类AI技术“翻车”现场：物理老师利用网页模拟陨石坑实验，却因校园网络故障无法正常演示；精心打造的
天津轨交AI创新驱动降本增效
www.chinaiut.com点击蓝字 关注我们近年来，天津轨道交通集团聚焦智慧轨道交通建设，持续深耕AI技术赋能轨道交通业务。落地智能人脸识别、客流智能研判、AI智能客服等便民系统，大幅提升乘客出行效率。创新应用无人机 AI巡检、设备故障智能预警系统，实现线路设备自动化排查，有效降低运维成本。依托科创成果积极对接国际行业平台，以数字化、智能化赋能轨道交通全产业链转型升级，持续擦亮天津智慧轨交品牌。AI气象辅助决策平台：为调度装上“智慧大脑”，秒级预警恶劣天气。智慧运维系统：同步开展车辆、信号、供电、工
姚顺雨解析 AI 新阶段：摒弃刷榜心态，回归真实问题
入职腾讯半年之际，腾讯首席 AI 科学家姚顺雨首度公开亮相。身为 ReAct 框架的提出者，并曾参与 OpenAI Operator 及 Deep Research 项目的他，向来鲜少接受媒体采访，更不轻易对外发表行业见解。6 月 5 日，在腾讯云 AI 产业应用大会上，他与腾讯集团高级执行副总裁汤道生进行了一场近一小时的深度对谈。相较于新品发布，此次交流更像是一份关于 AI 下半场的战略思考录。围绕 Agent 为何成为必选项、大模型竞争的真实壁垒，以及腾讯是否落后的争议，姚顺雨提出了三大核心观点。01
盘和林：AI回归产业落地，具身智能重塑实体经济
5月22日，国家发改委举行了一场新闻发布会，为中国智能化转型的航向重新校准。会议的焦点集中在两个关键抓手：全面推动“人工智能+”的落地实施，以及促进具身智能的高质量发展。与过去几年痴迷于大模型参数和算力的狂热不同，当前的产业方向显得更加务实和深刻。透过政策表象，我们看到了一幅“进退有度”的产业演变图景：“退”意味着AI正在脱去炫目的技术外衣，回归解决实际问题的产业基石，以激活存量；“进”意味着具身智能正在打破传统自动化设备的机械限制，向更复杂的物理场景进军，以开拓增量。这不仅是一次技术路线的修正，也是中国
国产AI算力突破万亿参数训练,韩国呼吁AI利润共享,Claude代码自动化率达八成,亚马逊仓储机器人升级,Meta商务AI全球铺开
深圳河套学院AI训练平台项目团队联合多方力量，依托昇腾910C国产AI算力集群，顺利完成了1.6万亿参数大模型DeepSeek-V4-Pro的全参数后训练。这一成就充分证明了国产AI芯片完全能够支撑世界级超大参数模型的训练需求，标志着国产AI算力已具备承担顶级大模型训练的能力，相关技术路线切实可行。这项突破对中国AI自主可控战略具有重大里程碑意义。韩国劳动部长公开发表演讲，呼吁科技公司与供应商及员工共享人工智能带来的超额收益。这一提议反映出AI技术在提升生产效率的同时，也引发了劳动价值分配不均衡的问题。韩
AI术语快速指南
本文不聊深奥理论，主打“短平快”。将这20个术语划分为四大维度，每个词用一句话讲清楚。建议收藏，下次开会可悄悄对照使用。AI01 与“大脑”相关（模型基础篇）这些术语决定了你使用的AI究竟有多智能。•预训练：AI的“九年义务教育”。在正式出道前，它阅读了互联网上的所有书籍和文章，掌握了语言和常识，但尚未学会如何听从指令。•基座模型：刚毕业、尚未经历职场磨练的“大学生”。知识渊博，但不懂规矩，问什么答什么，甚至可能口出秽言。•Transformer：现代AI的“大脑架构”。可理解为AI的“神经元连接方式”，
财务人速领！15 节 AI 实战课 + 资料包，开启高效办公
各位财务同仁，是否仍在为编制报表、撰写总结、制作演示文稿而忙得不可开交？是否渴望提升工作效能却无从下手？今日特推一套专为财务群体定制的 AI 智能实训课程，助你迅速掌握 AI 办公技巧，彻底摆脱低效加班的困境！有意获取此套资源的朋友，请立即添加我的企业微信，并回复暗号【AI 实训】，便可收到资料包下载链接！本套实训课程共计 15 节，全面涵盖财务 AI 办公的各大场景：从入门基础到实战演练，多维度赋能财务人士提升 AI 应用水平，无论职场新人还是资深专家，均能收获实用精华！除了 15 节视频课程外，还额外
山晚讲坛第十五期：AI 赋能课堂，驱动教师成长
— 山晚讲坛第十五期 —智慧开启新课堂，AI 助力共成长数字春风拂校园，智慧力量赋课堂。为加速提升教师数字素养，深度挖掘国家智慧教育平台的应用价值，近日，山晚讲坛第十五期准时拉开帷幕。本期活动由信推办主任施鸿鸣老师主讲，重点围绕 AI 如何赋能教师发展、国家智慧教育平台中 AI 工具的场景化应用展开，众多教师齐聚一堂，共同探索智能教学的新途径。深析平台，实战落地施鸿鸣主任紧密围绕课前、课中、课后这一完整教学链条，结合具体学科案例，深入解析平台内置的 AI 工具。现场演示了利用 AI 梳理教学重难点、迅速生
AI应用现状与技术前瞻：企业智能化转型路径分析
1. AI落地，多数企业还在“假装奔跑”超过六成的CIO预测, 在五年之内, AI将主导决策, 然而, 多数企业现在仍然停留在实验阶段。欧洲在这方面尤其落后, 中国和美国已经在AI创收以及降本上领跑。AI并非技术方面的问题, 而是涉及结构、文化, 还有投资的全方位转型。2. 数据地基不牢，AI永远在试飞仅约22%的企业, 具备AI就绪的数据基础, 语义标准化是分水岭, 没有统一的数据语义, 再强的模型也无法使业务运行通畅, 瓶颈并非在于算法, 而是在于杂乱无章的数据“地下室”。3. 从中央集权到一线赋能早
博通暴跌：AI芯片的“黄金时代”终结？
6月4日，博通股价重挫逾12%，市值瞬间缩水约3000亿美元。这构成了今年芯片板块的单日最大跌幅，犹如一声警钟：AI芯片的“黄金时代”恐怕正面临严峻的考验。股市遭遇重挫明星股受高预期反噬此次下跌的直接诱因在于市场对博通的期望值过高。尽管Ciena同日的光模块业务表现强劲，业绩尚可，但投资者更着眼于未来而非过去。在财报电话会议中，管理层对AI芯片需求的描述缺乏“惊喜”，资本随即做出了反应。更深层次的原因或许在于AI芯片的估值已经紧绷到了极限。过去两年，黄仁勋的NVIDIA势如破竹，博通作为ASIC芯片的领头