像打磨AI一样打磨自己
烨哥聊商业今年开年以来我一直在同步研习AI领域的知识与中医的框架体系。在这一过程中，我对学习这件事产生了一个新的领悟：很多人以为学习就是往脑子里塞知识，实际上，学习是在打造一套能够预判、能够修正、能够举一反三的系统。你以为自己是在学习，但很多时候，你仅仅是往大脑里堆砌素材。这话听着可能不太舒服，但你可以回想一下：不少人学AI，囤积一大堆提示词模板；学中医，圈出一堆阴阳五行、藏象经络的笔记；学商业，截图保存一堆案例。结果呢？真碰到问题，还是做不出判断，还是不知道从哪下手，最后只能感慨：这事真复杂。这恰好说明
深度解析AI开发中的Harness机制
以下回答内容均由千问生成 Q: AI开发中的harness指的是什么，它是如何工作的? ——————————————————————— A: 在 AI 开发领域，Harness（常被译作“驾驭工程”或“马具”）指的是为 AI 模型搭建的一整套管控体系、运行环境与约束框架。 业内流行一个基础等式：Agent = Model + Harness。若将大模型（Model）视作一匹力量强大却易偏离轨道的“悍马”，那么 Harness 便是套在其上的缰绳、鞍具与马衔铁。模型主攻提供智慧与生成能力，而 Harnes
广州提速AI布局，人工智能训练师成紧缺职称
立足湾区核心引擎广州借“智”腾飞第一部分：2025年上半年，广州人工智能产业增加值达313.66亿元，同比增幅7.4%。全力构建12218现代产业体系，大模型备案总量已突破48款第二部分：现阶段，广州集聚人工智能相关企业约2200家，营收过亿企业占比超四分之一，极飞科技、黑格科技等多家AI企业荣登《2025年全球独角兽榜》这份优异答卷，不仅巩固了广州在全国AI领域的“第一梯队”地位，也带来了对高质量训练数据及高水平技能人才的迫切渴求。身为扎根此地的奋斗者，我们更应秉持“敢为人先”的务实包容精神，主动迎接变
上海打造AI"庙街"奇观：300件黑科技全球首秀，世博中心变身人工智能盛会
"AI庙会"这个叫法，源自北京人的习惯——他们把一年一度的庙会称作"逛庙街"。今年7月17日至20日，上海将举办一场别具一格的"庙会"——不求神拜佛，而是体验前沿AI科技。回溯9年前，WAIC（世界人工智能大会，World Artificial Intelligence Conference）首次举办时，满场都是"AI能做什么"的疑问。如今，这场盛会的规模已不止翻了一番——1100多家企业把"AI什么不能做"逐一展示，陈列了3
AI文本生成的进化之路
AI文本生成的进化之路初期的AI在创作文本时，的确走过一段“半天吐不出一个字”，并且“总在煞有介事地瞎编乱造”的愚笨岁月。若将如今的AI视作“才思敏捷、挥毫成文”的文科学霸，那早年的AI便如一个反应木讷、正翻查字典的磕巴新手。我们可将其演进历程划为三个时期，每一时期皆在同“速率低”与“谬误频”相抗争：1.刻板套规则时期（上世纪中叶）：响应极快，却错得荒谬运作方式：初代AI（如1966年的ELIZA程序）毫无“智慧”可言，全凭人工编撰数万条固定法则。遇见“你好”，便调取库中预设的“你好，请问您今日心情如何？
人工智能走进校园：多地试水智能教学，教育模式悄然转型
随着人工智能走进校园，传统的教学模式正经历着深刻变革。今年以来，全国多个城市启动了人工智能辅助教学试点，从智能批改作业到个性化学习推荐，人工智能正在改变教师和学生的学习方式。在北京市某重点中学的数学课堂上，人工智能系统正在实时分析每位学生的答题情况。当系统发现某个知识点的错误率超过30%时，会自动提醒教师调整教学节奏，并为学生推送针对性的练习。在上海市某小学的英语课上，人工智能口语陪练系统正在帮助学生纠正发音。系统可以识别学生的每一个音节，精准指出发音不准的地方，并提供标准示范。以前一个老师要面对四十多个
亚洲AI行情火爆：首尔到东京齐狂欢，恒生科技却逆势走跌
凌 通 社LINGTONG WIRE·财经特稿FEATUREAI淘金热下的亚洲AI淘金热下的亚洲股市狂潮：从首尔到东京，但恒生科技指数却在下跌！当出租车司机在等红灯时紧盯K线图、当24岁的程序员倾尽所有积蓄入市、当“在台积电工作”成为最佳社交话题——一场由AI引发的投资热潮，正在席卷韩国、中国台湾和日本。这一次，亚洲不再是旁观者，而是这场淘金热中最赚钱的“卖铲者”。然而，恒生科技指数却在持续下挫！1994年，一部名为《股疯》的电影记录了上海弄堂里的全民炒股狂潮——售票员、菜贩、退休工人挤在交易大厅，眼睛随
手账控如何玩转AI？结构化提示词解锁排版与日记新灵感
手账，本该是我们在数字时代里保留的一方治愈净土。然而，为了构思一个完美的对角线排版草图反复擦拭修改，或者为了写一段今日复盘对着空白纸张“挤牙膏”，热爱的火花往往被这些繁琐的执行过程消耗殆尽。许多手账圈的朋友试图求助 AI，希望它能给点排版建议或润色日记，但输入简单的指令后，得到的往往是“在这春暖花开的日子里，我们度过了美好的一天”这种浓浓的“塑料感”废话，或者“建议左边贴图右边写字”这种毫无灵魂的排版建议。其实，这并不是 AI 缺乏审美，而是我们在与 AI 对话时，陷入了浅层交互的误区。为什么 AI 给出
重返球场练球记：AI辅助与体能恢复
训练过程中，教练反复叮嘱我要提前引拍，切勿等到球已逼近跟前才仓促出手。此外，还需预先预判来球线路，依据球速、落点及旋转，迅速作出应对，并及早移动至理想站位。唯有步伐到位、身体舒展，击球才能更加顺畅、稳健。这次恢复训练让我深刻体会到，网球绝非单纯挥拍这么简单，关键在于提前预判、灵活调整与掌控节奏。后续我将继续夯实这些基本功，令身体逐步重拾熟悉的击球状态。睡眠评分达到93分，创下近期新高，这与心态调整以及运动量增加密切相关。深度睡眠时间基本维持在一个半小时左右，入睡时间也提前到了12点之前，总睡眠时长保持在8
智能融合通信发展新蓝图：2026至2028年行动纲要
工信部发布关于《智能融合通信发展新蓝图（2026—2028年）》的通知 工信部通信〔2026〕121号各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，各省、自治区、直辖市通信管理局，各相关单位：现印发《智能融合通信发展新蓝图（2026—2028年）》，请结合实际情况认真贯彻执行。工业和信息化部 2026年6月3日智能融合通信发展新蓝图（2026—2028 年）为落实《国务院关于深化“智能+”行动的意见》，把握智能科技发展契机，促进智能技术与通信网络深度融合创新，特制定本新蓝图。一、总体方针以习
2026政策东风已至!《人工智能内容生成师》(高级)认证启动,对接"AI+制造"国家布局
人工智能内容生成师（高级）- 工信部教考中心认证 -前言1月7日，工业和信息化部、中央网信办等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称《实施意见》），明确提出要加快推进人工智能技术在制造业融合应用，打造新质生产力，同时强调要加强人工智能领域高技能人才培养，培育“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商——制造业 AI 转型浪潮已至，高阶AIGC人才成企业争抢核心资源！🔥现在，精准踩中政策赛道的『 人工智能内容生成师（高级）培训 』正式招生！🎯全程锚定 “AI + 制造” 核心需求，让你学完就
AI前沿早报
🔴 SpaceX斥资600亿美金并购Cursor——AI编程领域史无前例的大动作。马斯克将其整合进xAI，旨在与OpenAI及Anthropic正面交锋。SpaceX上市后估值已达2万亿，分手条款高达百亿，这无疑是一场旨在夺取AI时代关键入口的豪赌。 🔴 Anthropic Claude Fable5在编程实力上实现了代际跨越——SWE-Bench Pro得分为80.3%（GPT5.5仅58.6%），FrontierCode为29.3%（GPT5.5仅5.7%）。Stripe测试显示，其一天内完成了500
微信AI生态引头部平台集体入局
2026年6月，AI智能体迎来关键转折点。微信正式发布《关于开发者接入微信AI生态的指引》，短短几天内，京东、美团、滴滴、携程、肯德基等头部平台集体官宣接入微信AI智能体生态。依托微信超14亿的庞大用户基数，AI智能体一下子走进了千家万户。这次接入的核心架构是MCP+SKILL。小程序可通过这套架构被微信AI Agent直接调用，用户无需打开多个App，在微信内就能完成点餐、打车、购物、订酒店等操作。腾讯股票因此单日飙升3000亿港元，资本市场用真金白银投下了信任票。从行业角度看，这标志着AI智能体从"实
AI通识入门|第1.1节习题解析
(1)概念辨析与AI评估:使用你选用的一个大语言模型(如文心一言、Kimi Chat等)，要求它解释"生成式AI"和"判别式AI"的核心区别，并分别提供两个应用实例。然后，请对照本教材1.2节的内容和表1.2，评价AI的解释是否清晰、准确、全面，它提供的例子是否恰当。答：判别式AI就好比一个分类器，输入数据后就能输出一个分类的结果。生成式AI能输出一些新的内容。举例：判别式AI:例如诊断模型，能识别有病还是没病；还有每天刷脸进学校的门禁系统。生成式AI：kimi，千问等等都是生成式AI的大模型。下面来看看
AI无法替代你，但善用AI的人可以
今日记忆 过去两年。 关于AI最常见的问题一直是： AI会不会取代人类？ AI会不会让我失业？ AI会不会抢走工作？ 但今天。 我越来越觉得。 很多人问错了问题。 真正值得思考的或许不是： AI会不会取代你。 而是： 会使用AI的人，会不会取代你。 ⸻ 技术从来不会直接淘汰所有人 历史上每一次技术革命。 都伴随着同样的担忧。 汽车出现时。 马车夫感到恐慌。 计算器出现时。 很多人担心数学能力会消失。 互联网出现时。 传统行业担心自己被淘汰。 结果证明。 技术并没有消灭所有岗位。 它改变的是竞争方式。 ⸻