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AI下半场:材料才是核心竞争力

看完英特尔CEO陈立武的一段访谈,未来真正的AI,不再只是回答问题,而是像智能员工一样主动工作——调用工具、访问数据库、管理任务、协同多个模型达成目标。这一过程中,大量工作并非由GPU执行,而是靠CPU统筹调度。这意味着未来不是CPU取代GPU,或反之,而是二者协同构建完整系统:GPU算力,CPU组织。AI越强大,对系统整体的要求也越高。 更值得关注的是封装技术。 过去半导体行业痴迷于更先进制程,但当晶体管逼近物理极限,产业开始转向另一路径:将不同芯片整合为一个系统。 从前比拼的是谁做出最强单芯片,未来或

2026-06-21 11:46:24  |  24 阅读

AI布局成败,决定主观多头策略盈亏线

本文首发于公众号“私募排排网”。(点击↑↑上图查看详情)今年来的A股市场,是一场极致的结构性行情。当我们将目光投向涨幅榜,几乎每一个耀眼的数字背后,都指向同一个关键词——AI。在以AI为核心驱动力的结构性牛市中,部分主观多头策略迎来了高光时刻。但业绩亮眼的同时,也掩盖了内部惊人的分化。私募排排网有业绩记录的5097只主观多头产品中,截至6月5日,今年来收益中位数仅为2.79%,而5%分位数产品收益率达到了61.06%,远远高于量化多头5%分位数的24.59%。造成这种收益上的巨大分化与当前AI结构性牛市关

2026-06-21 11:39:44  |  20 阅读

大模型驱动的运维巡检系统构建

打造基于AI的运维巡检知识体系,是现代企业实现由'被动抢修'向'主动防控'跨越的关键路径。通过整合大语言模型(LLM)、多模态人工智能以及RPA(机器人流程自动化),并与传统运维知识库(KB)进行深度结合,该系统能够完成自动化巡查、智能指标剖析、故障预判及自我修复。一、系统核心架构规划该系统一般划分为四个逻辑层次,通过'数据采集、智能分析、知识沉淀、自动执行'构建完整闭环:1. 数据接入与多模态感知模块结构化数据: 包括云服务与基础设施的指标(如CPU、内存、带宽、磁盘使用率)、数据库及K8s状态。非结构

2026-06-21 11:37:17  |  24 阅读

深圳2026年度“AI训练师人才培养项目”正式开启!最高可领3120元补贴,全市16岁及以上居民符合条件即可报名

关于开展2026年“人工智能训练师人才专业化培养项目”的通知为全面落实《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》以及《新一代人工智能发展规划》有关精神,对接全国人工智能人才培养战略布局,加快人工智能训练领域专业人才队伍建设,推动AI数据服务与模型训练工作的专业化、规范化发展,抢占人工智能产业人才发展先机。现正式启动2026年度「人工智能训练师人才专业化培养项目」,本项目旨在培育一批复合型AI训练与数据服务人才,缓解AI模型训练、数据标注、智能交互优化等岗位供需矛盾,健全全国人工智能训练人才培养体系。具体事宜

2026-06-21 11:35:53  |  9 阅读

AI三维渲染重塑投标:数匠云打造投标展示新标杆

在建筑工程招投标日益市场化与精细化的竞争环境中,技术标书及施工方案的可视化呈现质量,已跃升为评审定分、构建差异化优势的关键核心。目前,多数投标方案仍局限于文字阐述、二维图纸及静态图表,展示形式单一、空间表达抽象、视觉质感匮乏,难以直观传达施工工艺、场地布局、设计亮点及项目落地成效。许多企业虽拥有扎实的施工技术与履约实力,却因方案展示单薄、可视化不足,无法有效凸显核心竞争力,在同质化竞标中难以获得高分。依托建筑工程垂直领域的 AI 技术,数匠云全新推出 3D 施工效果图智能渲染功能,突破传统工程方案可视化的

2026-06-21 11:27:42  |  18 阅读

深度学习与智能传感融合:AI如何驱动农业精准施肥实现碳减排

【导语】在农业生产中,化肥的过度使用不仅引发土壤养分失衡和富营养化,还使得温室气体排放量持续攀升。传统施肥方式主要依赖农民的经验判断,缺乏对土壤和作物实时状态的感知能力,难以在产量与环保之间找到平衡。面对这一挑战,泰山科技大学与山东农业大学的科研团队创新性地提出了基于行为识别与优化的AI低碳施肥系统。该系统整合多源智能传感技术与深度学习算法,不仅能够精准识别施肥行为,还能自动计算最优低碳方案。今天,让我们深入解析这项将碳排放强度降低至0.365 kg CO₂-eq/kg的前沿技术。

2026-06-21 11:25:07  |  16 阅读

2026年人工智能训练师最新报考指南:人社部认证条件与证书价值全解析

近日,工业和信息化部正式发布《"人工智能+信息通信"创新发展实施意见(2026—2028年)》(以下简称《实施意见》)。实施意见明确两阶段发展目标:到2028年,人工智能与信息通信初步构建融合互促的创新发展格局,信息通信智能运营和服务能力达到国际先进水平,信息通信网络初步实现高等级自智,形成30个以上高价值典型场景,打造一批典型应用和特色智能体。网络、算力等信息基础设施支撑人工智能能力进一步提升,城域算力1毫秒时延圈覆盖率不低于75%。到2030年,"人工智能+信息通信"步入技术引领、产业繁荣、安全可靠、

2026-06-21 11:23:05  |  27 阅读

2026年AI驱动私域运营:单人操盘百群实现月收入3万的完整方案

作者:果壳AI | 2026年6月21日你是否察觉到,2026年的私域运营模式已经完全革新?过去管理10个微信群需要3名员工,如今借助AI系统,单人即可同时运营100个群,月收入达3万元。我周围已有5位朋友验证了这套模式,今天完整分享给你。核心原因在于:公域流量成本持续攀升,私域才是真正的利润来源。2026年数据显示,抖音单用户获取成本已超过85元,而微信私域复购成本不足5元。微信生态拥有13亿月活跃用户,视频号+社群+小程序的完整链路已全面贯通。AI技术让私域运营从"劳动密集型"转向&#

2026-06-21 11:21:30  |  24 阅读

下一代AI问答智能体Aitime智答发布:从被动应答迈向主动引导

根据统计数据,当前市面上超过九成的AI问答产品,在完成用户提问后,交互流程便戛然而止。比如用户询问“双眼皮手术费用”,AI报出价格后,对话就终止了。再如用户提问“新员工入职步骤”,AI列出流程后,任务即告完成。然而,真正的业务转化机会,往往出现在“答案给出”之后。01 一个常被忽略的核心要点近三年来,企业服务市场涌现了大量AI问答工具。它们大多依托大模型技术,能够作答、检索、产生内容——但存在一个根本性缺陷:它们均为被动响应式系统。用户未发起询问,系统不会行动。用户问什么,系统就答什么。回答完毕即止。这种

2026-06-21 11:19:40  |  32 阅读

AI科普:为何对话越久,AI显得越笨?

事情的经过是这样的。不少朋友初次深度体验 AI 时,常会碰到一个令人费解的状况。起初交流时,它相当机智,响应迅速,也能精准领会你的意图。你叫它润色一段文字,它清楚你的诉求。你叫它梳理一份策划,它也能顺着你的逻辑延伸。然而随着互动深入,感觉就不对了。你明明先前否决了某个思路,它后续却又把该思路捡回来。你明明早已更换了标题,它却又围绕旧标题做文章。你叫它继续打磨稿件,它越改越像把此前的所有版本揉成了大杂烩。你批评它一句,它态度诚恳地认错。没过几个回合,它故态复萌。此时许多人的直觉反应是,搞什么鬼,这 AI 怎

2026-06-21 11:18:08  |  11 阅读

企业级AI内容生产流水线实战指南

当前企业内容生产领域,AI工具正从单一的文本生成向多模态、工作流化方向加速发展。但众多团队仍深陷提示词效果起伏不定、多工具协同困难、输出质量难以把控等困境。本文依据xAI Grok 3 API官方文档(包括快速入门和提示工程指南)以及Stability AI的Brand Studio和Stable Audio 3.0官方发布信息,从提示词拆解、推理模式配置、结构化输出、多模态生成到工作流集成,提供一套可直接落地的执行步骤和边界注意事项,助力团队快速搭建稳定高效的AI内容生产流水线。根据xAI官方文档,Gr

2026-06-21 11:17:04  |  33 阅读

生成式AI的隐性危害亟待警惕

提到生成式人工智能,多数人只关注它为成年人生活、工作和生产带来的便利与效率,帮助提升知识获取,却忽视了它潜藏的负面效应。1.对成年人的危害若成年人长期依赖DeepSeek、豆包等工具获取信息、撰写各类文本,久而久之,自身的信息检索与写作能力将逐步退化。即便是体制内的公文材料,哪怕内容无关紧要,若全由AI代笔,结果往往失真、空洞、千篇一律,难以真实反映实际情况,也无法为决策提供有效支撑。有人甚至声称学术论文可交由AI代写,实属荒谬之言。我并非否认AI能撰写论文——事实上,AI产出的论文在形式上常优于某些徒有

2026-06-21 11:10:18  |  12 阅读

AI提示词写作,掌握这三条黄金法则

2026年06月21日许多朋友向我请教:为何使用相同的AI工具,他人生成的图像堪称大片,我的却如同草图?症结在于提示词。今日分享三条核心法则。法则一:具体胜过抽象切勿撰写"一位漂亮女生",应描述为"二十岁东方女性,乌黑长直发,身着白色连衣裙,正面半身肖像"。AI并非人类,它无法领会"漂亮"之意,却能精准识别"黑长直发"。法则二:结构化优于随意发挥优质提示词由五大模块构成:主体 → 风格 → 构图 → 光影 → 画质。遵循此框架撰写,出图品质大幅提升。法则三:套用模板胜过从零开始无需每次都重新构思。将常用表

2026-06-21 11:08:15  |  22 阅读

当马克思恩格斯遇见人工智能:一则虚假信息的警示

倘若马克思与恩格斯穿越至人工智能时代,他们会目睹怎样的景象?或许令他们最为震惊的,并非智能移动终端,亦非普及的人工智能技术,而是资讯传递模式已然发生了根本性变革。当下,民众惯于向AI请教问题,也习惯在瞬息之间获取海量数据。然而,在传播效率日益提升的当下,“真相”反而愈发稀缺。一场由AI生成的虚假新闻事件,也就此悄然登场。最初,马克思同样被这条热门话题左右了判断。但在恩格斯的分析与联合调查下,二人迅速察觉,这并非实质性的冲突,而是一场由AI技术与恶意扩散共同炮制的骗局。当一段从未存在的话语被包装成“真相”,

2026-06-21 11:05:37  |  13 阅读

AI盈利潮率先启动

本刊特约 | 玄铁近期,全球大事频发:中东局势趋稳,国际油价回落,欧日央行相继加息……然而全球股市对加息已不再敏感。眼下,围绕AI产品涨价及中报业绩增长的炒作,成为市场阻力最小、估值弹性最大的选择。加息压制投资品通胀欧洲与日本央行分别于6月11日及16日加息25个基点。自6月11日至16日,欧洲斯托克50指数与日经225指数分别攀升4.11%和8.14%,均创历史新高,年内涨幅分别约8.05%和37.9%。股市虽非乐见加息,但已不再恐慌。主流观点认为,加息预期已被消化,美欧日利差仍大,且中东地缘缓和对冲了

2026-06-21 11:04:25  |  27 阅读