李彦宏预言：全球活跃智能体数量或突破百亿
5月13日至5月14日，Create2026百度AI开发者大会在京举办。百度创始人李彦宏在开幕式上，首次提出AI时代的"度量衡"——日活智能体数（DAA）。在李彦宏看来，Token不一定代表终局，它只代表成本并不代表收益，衡量的是投入而非产出，DAA则大致对应移动互联网时代通用的度量衡日活用户数（DAU），"衡量一个平台和生态的繁荣，更应该看的是DAA这个指标，关注有多少Agent在给人类干活，并交付结果。"李彦宏还预测，未来全球日活智能体数（DAA）可能超过100亿。 大会开幕式上，李彦宏提出"AI时代
李彦宏定义AI时代新指标：DAA取代传统度量标准
新浪科技讯 5月13日上午消息，今日举办的Create2026百度AI开发者大会上，百度创始人李彦宏提出，AI时代的度量衡可能是"日活智能体数"（Daily Active Agents，简称DAA），与移动互联网最通用的度量衡"日活用户数"（DAU）相对应。 李彦宏表示，目前较接近业界共识的度量衡是Token消耗，但Token不一定代表终局，它代表成本，并不代表收益；它衡量的是投入，而不是产出。"当人类进入智能体时代，衡量一个平台和生态的繁荣，更应该关注DAA这个指标，关注有多少Agents在给人类干活，
AI迈入自主进化新纪元 李彦宏发布DAA新指标
5月13日至5月14日，Create2026百度AI开发者大会在京举办。百度创始人李彦宏在开幕式上，首次提出AI时代的“度量衡”——日活智能体数（DAA）。 在李彦宏看来，Token不一定代表终局，它只代表成本并不代表收益，衡量的是投入而非产出，DAA则大致对应移动互联网时代通用的度量衡日活用户数（DAU），“衡量一个平台和生态的繁荣，更应该看的是DAA这个指标，关注有多少Agent在给人类干活，并交付结果。”李彦宏还预测，未来全球日活智能体数（DAA）可能超过100亿。 大会开幕式上，李彦宏提出“AI时
深演智能闯关港交所：AI智能体赛道与垂直数据价值凸显
审视深演智能披露的聆讯文件，其财务表现与战略规划与红杉资本近期发布的“服务即软件”理念不谋而合。该机构强调，下一个万亿级巨头将是“披着服务外衣的软件公司”。这种底层逻辑的重叠，不仅有助于公众看清其企业决策AI智能体的商业本质，也为解读市场关注的业绩起伏及客户集中度等痛点提供了新思路。过去十年，SaaS模式一直是企业服务的标准。但红杉资本合伙人Julien Bek在2026年3月5日的报告中警告称，单纯“卖工具”的模式已难以为继。若AI企业仅做工具售卖，极易被底层大模型降维打击。报告认为，“服务即软件”才是
AI智能体崛起：开启数字经济新篇章
随着技术底座持续夯实、生态标准逐步统一，AI智能体有望在未来五年内真正成为数字经济的通用基础设施。01.自主决策是核心大模型提供智能底座所谓的AI智能体，是指具备感知环境、自主规划、决策并执行动作以达成目标的实体。依据Gartner的定义，它属于自主或半自主的软件实体，能够在数字或物理空间内协助企业或个人实现业务目标。与传统AI工具相比，AI智能体更注重自主性、交互性、反应性及适应性，拥有处理复杂任务、持续学习和实时互动的潜能。在“感知-决策-行动”的闭环里，大模型为智能体提供了对话、推理、内容生成等通用
2025报告揭秘：AI驱动中小企发展的四大核心路径
大型企业在认知、数据、人力及资金储备上更具优势，对人工智能的前沿技术与定制开发表现出更高的接纳度；相比之下，中小企业虽数量庞大、场景丰富，却面临认知欠缺、成本敏感、基础薄弱及投入受限等挑战。因此，探索低成本且可规模化的AI赋能模式，成为向中小企业全面推广AI应用的关键。基于当前各类主体推动AI赋能中小企业的实践经验，我们总结出AI应用赋能中心、垂直行业平台、MaaS服务及开源服务四种典型模式，旨在为规模化推广提供参考路径。《人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告（2025）》深入分析了AI赋能中小企业的整
AI 并非就业市场的终结者
各位朋友，不必担忧人工智能会带来就业的末日。关于人工智能引发大规模失业的传言，正在制造无谓的恐慌。人工智能如同过往的任何技术一样，确实会对就业产生冲击，但夸大其造成大规模失业的说法既不负责任，又极具破坏力。我们应当及时制止此类言论。我曾在之前的信件中表达对“就业末日论”的质疑。令人欣慰的是，如今主流媒体也开始反驳这一观点。下图罗列了部分近期的新闻头条。软件工程行业受人工智能工具的影响最为显著，各类编码代理正争先恐后地投入应用。然而，软件工程师的招聘需求依然旺盛。因此，尽管存在人工智能替代部分岗位的具体案例
涂鸦智能-W首季净利增四成 达1580万美元
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 涂鸦智能-W(18.53, 0.36, 1.98%)（02391）公布截至2026年3月31日季度财报。2026年第一季度总营收从2025年同期的7470万美元上升8.3%至8090万美元。同期毛利总额由3630万美元增至3790万美元，涨幅为4.5%。毛利率方面，2026年第一季度为46.9%，略低于2025年同期的48.5%。该季度净利润达1580万美元，较2025年同期的1100万美元大幅增
美国FAA放行波音MD-11重返蓝天，肯塔基州空难后终获批准
美国航空监管机构周一透露，已批准波音公司关于MD-11飞机安全恢复运营的方案。这一决定源于11月在肯塔基州发生的联邦快递货运飞机严重坠毁事故，导致15人死亡。12月，监管机构紧急叫停了这款机型的商业飞行。 联邦快递在悲剧发生后决定逐步淘汰MD-11机队，但同时表示，计划在本月晚些时候，待其28架MD-11飞机完成波音维护标准后，恢复该机队的运营。
Monday.com业绩超预期，盘前股价飙升13%
项目管理软件厂商Monday.com周一开盘前股价暴涨超10%，此前披露的一季度财报全面超出市场预期，并上调了全年收入指引，彻底扭转了此前因保守预期造成的市场低迷。 财报数据显示，第一季度营收为3.513亿美元，同比增幅达24%，超出市场预期的3.39亿美元；Non-GAAP每股收益为1.15美元，比预期的0.945美元高出0.205美元。公司同时发布了全新的AI工作平台，涵盖原生AI代理及基于用量的新型定价模式。此外，总剩余履约义务攀升至8.8亿美元，同比增长33%，彰显了强劲的未来收入潜力。 尤为关键
预言家AI亮相增长大会：AI搜索SaaS赋能电商生意
2026年5月10日，杭州预言家人工智能有限公司（简称“预言家AI”）现身“AI+品牌全球化增长大会暨第四届阿里校友创业者峰会”，向电商领域展示了最新的AI搜索SaaS系统。大会吸引了上千人出席，涵盖品牌方、平台、投资机构及跨境卖家。预言家AI展位人气爆棚，创始人在演讲中分享了业务蓝图与落地成果，当天与多家机构达成了初步合作意向。本次大会集结了出海及数字化转型的品牌、平台与生态伙伴，重点探讨AI如何助力全球化增长，展示了技术与产业的深度融合。预言家AI的电商搜索SaaS主要服务于品牌自营站及跨境独立站，通
打通企业AI应用最后一公里：API×AI助力业务从「概念验证」迈向「价值交付」
进入2025年，大模型技术正加速向各行业渗透，众多企业争相接入通用大模型，期望这项技术能为业务增长带来革命性突破。然而在实际落地过程中，多数企业的AI应用却陷入了“表面化困境”——始终停留在“交互对话”的初级阶段：向AI提出一个问题，获得一段标准回复，便再无下文，难以真正嵌入业务流程、创造实质价值。大模型拥有出色的语言理解与推理能力，但企业部署AI的真正目的，从来不是“拥有一个能回答问题的工具”，而是“获得一个能处理实际业务问题的助手”。最典型的场景便是：当业务人员询问AI“本月销售业绩怎样”时，理想情况
AI日报 | OpenAI发布实时语音新模型,博通锁定算力大单,字节2000亿押注AI基础设施
核心看点⚫OpenAI全量上线三款实时语音模型 全面升级语音交互生态⚫博通与谷歌、Anthropic等头部AI企业达成长期芯片合作 深度绑定高端算力供应链⚫字节跳动2026年AI基础设施支出增至2000亿元，加码国产芯片浪 潮 专 项IDC权威发布：浪潮云海InCloud AIOS跃居云系统软件中国前二！增速第一！近日，IDC发布《2025年中国软件定义计算SDC市场跟踪报告》，报告显示，浪潮云海InCloud AIOS 2025H2云系统软件（CSS）跃居中国市场前二，增速位列行业第一，同比增速高达16
算力技术体系：AI底层架构完全指南
基础层 · 算力底座 · 完整技术手册序章：从AI爆发到算力底座崛起AI芯片底层技术详解AI服务器详解智算中心与AI服务器的关系IaaS详解PaaS与MaaS的关系中国移动MoMA MaaS详解序章：从AI爆发到算力底座崛起AI的发展并非线性，而是经历了三次算力需求的质变：标志：AlexNet在ImageNet夺冠，CNN突破算力需求：单张GTX 580就能跑芯片：消费级GPU足够，CUDA生态初建服务器：传统服务器+1-4张GPU外挂基础设施：实验室级别，单机即可标志：GPT-3（1750亿参数）、BE
首个人工智能心脏磁共振多模态智能体问世，诊断耗时从半小时缩至一分钟
心血管疾病虽为全球首要致死因素，但作为诊断“金标准”的心脏磁共振（CMR）却面临两难：顶级三甲医院具备解读能力，而基层医院往往只懂拍摄不懂分析。2026 年 5 月 6 日，北京智源人工智能研究院携手首都医科大学附属北京安贞医院及河南医药大学第一附属医院，共同推出了业界首款心脏磁共振多模态推理诊断智能体——BAAI Cardiac Agent。该体系将原本需人工耗时 30 至 60 分钟的解读过程大幅缩减至 1 分钟，且诊断精准度可与人类专家相抗衡。系统架构多智能体协作，实现端到端自动诊断BAAI Car