AI技术驱动药物研发创新应用与实践指南
从靶点识别、分子设计，到临床前评价、临床试验管理，再到智能体的全流程协同——人工智能已从未来愿景转化为当前的竞争优势。然而，面对快速涌现的人工智能工具、复杂的数据管理需求、以及药物研发的高门槛挑战，如何在真实研发场景中有效应用人工智能，成为众多医药企业和科研机构的关键难题。如何运用人工智能加速靶点发现与虚拟筛选？如何通过生成式人工智能实现分子结构优化？药物ADMET性质预测有哪些成熟的人工智能解决方案？如何构建药物研发专用的智能体知识库？在临床方案设计、患者筛选、剂量预测中，人工智能具体如何应用？人工智能
ADM一季度业绩参差 生物燃料政策落地助推全年盈利展望上调
农业巨头阿彻丹尼尔斯米德兰公司(80.27, 4.00, 5.24%)于周二发布了第一季度财务报告，结果可谓喜忧参半。虽然营收未达市场预期，但利润却胜过预测值，鉴于此，公司显著调高了全年的盈利预期，促使当日股价攀升近6%。 据财报数据，ADM第一季度调整后每股收益达0.71美元，比市场预估的0.66美元多出0.05美元；然而营收录得204.9亿美元，未及分析师预估的213.5亿美元左右。公司称，季度业绩受到了约2.75亿美元的净负面盯市及时机因素影响，这主要归因于压榨与精炼产品业务板块。 针对2026年的
Abiove大幅提升巴西大豆出口预期 天量供应冲击全球粮商
巴西植物油行业协会（Abiove）周四（4月16日）发布月度报告，再次上调2026年巴西大豆出口和加工量预期，创下新的历史纪录。然而，创纪录的供应量正对国际粮商的营收构成压力，ADM等巨头面临挑战。 出口与压榨量双双创纪录 根据Abiove最新数据，2026年巴西大豆出口量预计将达到1.136亿吨，较3月预测的1.115亿吨上调210万吨。大豆加工量（压榨）预计为6220万吨，同样高于此前预测的6150万吨。 2025/26年度巴西大豆产量预测维持在1.7785亿吨不变，仍为历史最高水平。 豆粕与豆油出口