DeepSeek上线零代码AI Agent平台，免费搭建个人智能助手效率翻10倍
DeepSeek上线零代码AI Agent平台，免费搭建个人智能助手效率翻10倍DeepSeek最近推出了免费的Agent搭建平台，不需要编程，拖拽式操作就能快速创建属于自己的智能助手，例如自动撰写报告、自动应答客户、自动归整数据等，效率直接翻10倍。1. 这个平台普通人能用吗？完全不需要懂技术，小白也能5分钟搞定：1. 可视化拖拽：所有功能都是模块化的，拖拽即可组合，一行代码都不用写2. 支持自定义工具：能对接自己的文档、数据库、API，让AI调用你的专属数据3. 完全免费：个人用户永久免费，仅企业用户
理解AI生态位：Agent扮演什么角色？哪些岗位会被替代？
转眼五周过去，咱们这套Agent系列课程，终于迎来收尾了。回头梳理一下，这一路的知识脉络串联得特别顺畅。第一周我们搞懂了Token，简单说，它就是AI运行的燃料，也是统计计费的基本单位。第二周掌握了Prompt和Skill，相当于把住AI的方向盘，配齐日常工作的工具箱。第三周探讨AI记忆，帮助AI逐步累积工作中沉淀的经验。第四周区分各类大模型，其实就是挑选性能各异的动力核心。到第五周，我们彻底摸清了Agent——把所有部件组装完成的一辆整车。说实话，这段时间我感触颇深。还记得开头吗？很多人被AI反复失忆、
AI大模型核心架构与基础概念全解析
AI大模型核心架构与基础概念全解析视频概要本视频由马克老师从工程实践角度系统拆解当下AI领域的核心要素，涵盖大语言模型（LLM）、Token、上下文（Context）、提示词（Prompt）、工具（Tool）、统一接入协议（MCP）、代理（Agent）以及代理技能（Agent Skill）等。通过梳理这些基础概念及其相互关联，帮助观众掌握大模型的运行机制以及如何借助外围组件增强实际应用效果。1.大语言模型（LLM）与生成原理LLM定义：大语言模型以Transformer架构为基石，由Google团队于20
NVIDIA Dynamo实战解析：Agentic AI推理迈入生产新阶段
伴随Agentic AI与多模态任务的高速发展，AI推理底层架构正由单点调优向多节点分布式协同演进。本次线上分享由NVIDIA资深架构师与业界技术大牛联袂呈现，聚焦NVIDIA Dynamo 1.1版本，带来两场硬核技术解读：长效运行Agent：借助KV Cache感知路由及多级卸载技术提升前缀命中率，并探讨RoleBasedGroup在K8s环境下如何保障有状态Agent服务的高可用与容错机制多模态推理体系：解析E/P/D三段式解耦架构与Embedding缓存调优，如何驱动视频生成及多模态应用的规模化部
AI Agent从概念迈向实战——2026年企业聚焦的核心议题已转向如何高效运用
2024年，企业开会探讨AI，话题一般是"我们要不要试试大模型？"到了2025年，变成"我们该选哪个大模型？"而2026年，这个问题已经没人再提了。现在企业讨论的是：“我们的采购审批流程，能不能用Agent自动跑通？”“客服团队30人，能不能用3个Agent+5人重新设计？”“销售预测这个活儿，Agent能做到什么程度？”Gartner 2026年Q1报告显示，全球企业AI决策中，"是否采用AI"的议题占比从2023年的67%降至12%，而"如何部署
解码王储AI蓝图：洞悉迪拜财富新风口
哈姆丹王储这次正式公布迪拜AI战略，直白来讲：别的城市搞AI是走宣传造势路线，迪拜搞AI是在抢占战略高地。纵观全球各大都市的AI热潮，绝大多数都是办一场亮眼的发布会，PPT描绘完蓝图，热度消散便再无后续，只是用来刷城市曝光度。迪拜向来不走这种表面文章路线，它的策略是深度渗透式布局：将AI融入行政法规、企业运营、政务处理的每一处细节，从根基上重构城市运行逻辑。喊出打造全球AI开发与应用枢纽的口号，听起来像常规的城市宣传语，但配套的硬核实量化目标暗藏宏图：两年内推动29.5万家企业完成AI升级、部署100个垂
政务AI入门指南：大模型与智能体究竟有何不同
一直有个想法，想开设一个面向政府部门领导干部和工作人员的AI基础讲解专栏。俗话说：火车跑得快，全靠车头带。一个单位领导对新技术的认知和应用程度，往往影响整个单位的工作效率和创新能力，领导干部多了解一些AI知识，单位拥抱新技术的速度可能会更快一些。这个专栏不讲复杂技术，用通俗的语言分AI知识和一些政务服务领域的应用场景的思考，欢迎大家一起交流。第一篇，先聊两个概念。什么是大模型？什么是智能体（Agent）？如果用最简单的话来解释：大模型是“大脑”，智能体是“会干活的人”。一、什么是大模型？大模型（Large
AI让数据洞察沦为廉价品之后
当 AI 每秒能炮制上百份分析报告，"会分析"这三个字还有溢价吗？先讲个与数字无关的故事。1970 年代，会摄影是门体面的手艺。你得懂光圈、快门、暗房冲洗，每按一次快门都有代价。简历里写"会摄影"，是货真价实的竞争力。如今呢？人人口袋里揣着智能手机，AI 连构图和调色都代劳了。按快门近乎零成本，"会摄影"三个字早已不值钱。但奇妙的事发生了：会摄影的人贬值了，会判断"什么值得拍"的人升值了。摄影师并未消失，他们只是不必再与光圈较劲，将心力倾注于
AI产业新动态：大模型上市破冰与智能办公十大热点解读(6.19)
本周人工智能领域消息频出——科创板向大模型敞开大门、DeepSeek创下融资新纪录、Claude顶尖模型遭遇禁令、鸿蒙全面转向Agent架构……老王为你梳理要点，十条关键资讯一篇文章尽览。1️⃣ 科创板AI大模型上市规则出台：国产大模型资金渠道正式开启6月17日陆家嘴论坛上，证监会主席吴清表示：科创板第五套上市标准将适用范围扩展至AI大模型行业。上交所同日推出《审核规则适用指引第10号》，通过15条规定清晰界定大模型公司上市条件——准许暂未盈利的AI大模型企业在科创板挂牌。昆仑万维、寒武纪当天股价上涨超过
GLM-5正式开源！国产AI大模型从“聊天写代码”迈向“自主开发”时代
你是否曾在深夜对着屏幕上的代码报错，暗自希望“这东西能自己修复吗”？就在本周，智谱开源了GLM-5。GitHub上202颗星看似不多，但关注AI工具圈的人都能感受到——这可能是近期最重要的模型发布之一。因为它跳过了“优化对话”的环节，直接聚焦于“让AI自动完成工作”。 💡 先搞清楚GLM-5解决了什么问题 过去我们用AI写代码的流程是：你提出需求，它生成代码，你复制粘贴运行，遇到错误再反馈。反复操作，你成了代码的搬运工。 GLM-5的思路则不同。智谱将其称为从“Vibe Coding”到“Agentic
AI午报:智谱估值破8500亿、字节豪掷10亿美金购OpenAI、支付宝试水AI版
📅 2026-06-19 AI午间动态：智谱估值冲破8500亿、字节年投10亿美金购OpenAI大模型、支付宝AI版内测流出 作者：绎智AI · 午间动态📅 2026-06-19作者：绎智AI · 午间动态绎智AI · AI日报 AI行业动态 · 2026年6月19日📈 动态一：智谱估值跨越8500亿，GLM-5.2开源引燃资本圈 6月18日 · 科创板 · 开源 6月18日，智谱（02513.HK）早市持续猛涨，总市值一度触顶 8694亿港元，顺利跨越8500亿港元门槛。这家国内AI大模型领军企业，正步
AI日报0619：工作流落地成核心趋势
AI 日报 0520 ｜搜索入口 AI 化，工作流正在重AI觉醒星球 · AI日报日期：2026年6月19日今日关键词：Agent 工作流、Claude、AI 编码、AI 监管、算力成本今天最重要的一句话今天的 AI 信号集中在新模型、开源编码能力和更快推理速度，关键是把它们放进真实任务里验证。今天这版日报按 10 条信号来整理：前 5 条来自 OPC 今日精选，后 5 条来自 AIHOT 当天日报。这样既保留 OPC 站点已经筛过的内容，也能完整看到 AIHOT 当天对产品、行业和观点的集中捕捉。
AI人才年薪百万，你的团队跟上了吗？
AI领域正经历着最戏剧性的画面：一边是英特尔大幅裁员2万人、传统职位持续萎缩，另一边却是大厂不惜重金争夺AI人才——预算几乎不设上限。脉脉发布的报告显示，2026年1至4月，AI科学家的平均月薪已飙升至132,796元，遥遥领先于排名第二的算法研究员（74,441元）。4月16日，有消息称郭达雅以总包亿级的年薪入职字节跳动Seed部门，阿里、腾讯此前都曾全力争取。"今年最显著的变化是，身边应届的学姐、学长进入腾讯、阿里等大厂，年薪总包都已达到数百万级别。"一位清华姚班的本科生向《中国企业家
被AI终结的实习生涯
没有任何伤亡，这只是一个比喻。腾讯Lighthouse年中大促，最近手头紧，对减价、优惠、大促非常敏感。因此当一个既没受苦、又开着路虎的兄弟说他用上了Hermes Agent，我的心动终于变成行动了。感谢腾讯，价格三年锁定，买不了吃亏、买不了上当。兄弟说别选择升级套餐，升级了优惠就没了。我说，不要紧，先用三年，应该不到三年后就会有新的、更好的产品出来。如果产品过于好，人类可能在三年后就没了。此为笑谈。装上、用上，我发现Hermes没有杀死我的钱包，但是Hermes Agent（以下简称HA）“杀死”了公司
客服如何靠AI证书突破职业瓶颈
客服人的职业困局：简历上写‘精通大模型’，为何难筑竞争力？ 💡 近期招聘市场出现明显趋势：大量客服与运营岗位求职者在简历中添加‘熟练使用 ChatGPT/Kimi 等大模型’的标签。但这种浅层工具操作能力，仅能应对‘帮我润色话术’等零散任务，难以构建真正可持续的职业壁垒。 在智能客服与企业知识库落地的真实场景中，企业愿支付高薪的，是‘系统性业务拆解能力’。例如：如何将碎片化产品文档转化为结构化 RAG（检索增强生成）知识库？如何设计支持复杂意图识别的 AI Agent 路由系统？ 当‘会写提示词’沦为通用