WAIC现场｜时隔30天，分子之心再推AI大分子设计新突破
专题：聚焦2026世界人工智能大会（WAIC） 新浪科技讯 7月19日午后，2026世界人工智能大会（WAIC）上，AI生物科技企业分子之心透露了其AI生物药设计平台MMDesign在环肽从头设计领域的最新进展：针对p53-MDM2、PD-L1等蛋白—蛋白相互作用（PPI）靶点，平台生成的多条候选环肽均已通过湿实验验证。 蛋白—蛋白相互作用（PPI）靶点与肿瘤、免疫等疾病的研究紧密相连，不过因蛋白结合界面往往庞大且复杂，传统小分子药物研发面临巨大挑战。环肽凭借较小的分子尺寸和对复杂靶点的识别优势，近年来备
上海AI实验室发布书生·端砚，助力全民科研探索
7月17日，2026世界人工智能大会科学前沿论坛召开，上海人工智能实验室推出新平台“书生·端砚”。基于Intern-S2-Preview-397B模型，连接科研设想、计算、验证，覆盖生命、半导体、量子、材料等领域。作为AGI4S珠穆朗玛计划核心，降低门槛，普通人可用，标志AI科学进入自主验证阶段。全新科研平台在WAIC盛大登场上海人工智能实验室是专注AI基础理论和核心技术的战略机构，目标是打造国际一流、原创技术集聚的AI策源地，搭建综合性科研基地，AI赋能科学是重点。本次“书生·端砚”是2025年7月初代
AI赋能科研新范式，上海国投布局超智融合硬科技
7月18日，在2026世界人工智能大会‘超智融合驱动AI4S发展论坛’上，上海国投公司党委书记、董事长袁国华从自主算力建设、硬科技产业布局、科创生态培育三个维度，分享了国有战略资本与耐心资本支持AI4S（科学智能）创新的实践路径，为依托超算与智算融合实现科技自立自强提供了国资方案。AI4S，即AI for Science（科学智能），标志着人工智能从互联网、办公等数字场景，全面延伸至生物医药、新材料等实体科研领域，深度介入科学假设、仿真推演与实验验证，重构传统科研流程。袁国华指出，全球创新趋势下，超智融合
AI赋能科学研究：中美发展路径深度对比
AI半月谈【第23期】站在2025—2026年这一关键时间节点审视，全球AI4S格局已呈现出清晰且微妙的中美分野：美国依托底层算力、基础算法与原始数据积累占据先发地位，NVIDIA掌控算力资源，AlphaFold、RFDiffusion等标志性成果接连涌现，云服务商与大型药企共同构建"平台型生态"；中国则凭借庞大且快速扩展的应用场景、完整的CRO/CDMO产业链协同与政策支持，开辟出一条"产业需求驱动、工程交付验证、平台管线升级"的"应用型生态"发展道路。晶泰、英矽相继完成上市，剂泰、深势、百图生科等企业
AI4BIO时代来临：耀速科技首发生物智能超级工厂
7月17日至20日，2026世界人工智能大会（WAIC）暨人工智能全球治理高级别会议将在上海举办。作为全球领先的‘AI+器官芯片’创新企业，耀速科技将携3D Bio Intelligence™自主实验平台及多项突破性成果亮相，首次公开展示面向未来生命科学的AI4BIO生物智能人源化数据超级工厂。现场，耀速科技将围绕‘数据生成—机制解析—模型训练—实验验证’闭环体系，揭示人工智能如何深度融入生命科学核心场景，推动药物研发从传统实验迈向智能发现。针对AI进入生命科学后对真实、高质量人源化数据的迫切需求，耀速科
华为智慧科研全景透视：AI破解科研难题的边界在哪？
摘要："深耕生命科学与信息科学等核心科研赛道，推动AI与科研的全面协同。"凤凰网科技 出品作者｜董雨晴华为2025年度财报中，"人工智能"出现了421次。集团内部将其定位为"未来十年乃至更长阶段最具确定性的战略风口"。但这一轮AI究竟该如何扎根于最深奥、最缓慢的科学研究领域，外界始终在持续探寻与尝试。伴随着本轮AI落地的持续推进，业内也频繁讨论，怎样借助AI助力攻克科学难题，助力科研人员少走弯路。今年，华为在该领域的布局持续加码，3月携手生态伙伴升级推出智算实验室解决方案，华为正着力在AIforScien
智能驱动科研变革：半年吸金44亿，生命科学与新物料引领风潮
近一年来，一个全新的AI细分领域正飞速升温——AI for Science（AI4S）。据智药局初步统计，仅过去半年多，全球AI for Science领域融资规模已突破44.3亿美元。资本蜂拥而至，独角兽企业批量涌现。AI+材料科学平台CuspAI在不足一年内估值飙升四倍，攀升至26亿美元；AI+药物研发企业Isomorphic Labs官宣完成21亿美元B轮融资，公司正构建AI通用引擎，彻底变革药物发现模式；Recursive尚未推出产品、未产生营收便成功融资6.5亿美元，估值高达46.5亿美元；更值
97后AI创业者执掌百度大模型研发部门
大模型领域技术专家孙天祥（1997年生）正式加入百度，出任基础模型研发部（BMU）负责人，同时入选百度模型委员会（BMC）。此人的履历，几乎是"为中国大模型叙事量身打造"的：本科西安电子科技大学→2019年直博复旦计算机，师从邱锡鹏、黄萱菁（MOSS 那篇的核心导师组）ICML/ICLR/NeurIPS/ACL/NAACL 顶会论文 40+ 篇，Google Scholar 引用超 5000博士期间先后在Amazon AI Lab、上海人工智能实验室实习国内首个类ChatGPT对话大模型M
伙伴资讯丨SCNet.AI启航新篇章！
6月23日，于德国ISC High Performance 2026展会现场，SCNet.AI（www.scnet.ai）面向全球重磅发布。作为一款面向全球泛科研群体的一站式AI4S计算与应用服务平台，SCNet.AI沿袭了超算互联网的成熟体系，向全球用户呈献“类电商”的计算服务体验。平台将超智融合算力、软件、大模型等封装为在线服务，用户无需搭建本地环境，即可一键启动作业任务，支持秒级弹性扩缩容，切实推动科研降本增效。在ISC现场演示环节，从注册账号、挑选应用/模型到在线运行，来自全球的嘉宾亲身感受了SC
东南大学人工智能赋能教育创新成果正式发布
6月12日，东南大学在南京主办智慧专业、智慧课程、智慧课堂协同建设与发展研讨会，教育部高等学校教育数字化与教学方法创新指导委员会提供指导。全国多所高校专家学者及教育行业代表参会，共同探讨人工智能时代高等教育创新发展路径，研究"三智融合"建设新思路。教育部高等学校教育数字化与教学方法创新指导委员会秘书长王泉在线致辞指出，"三智融合"是高校推动教育数字化转型的关键举措，期待各方加强交流、形成共识，打造可推广、可复制的教育教学改革范例。研讨会期间，多位专家发表主旨报告与专题演讲。东南大学副校长金石以《"AI4S
字节跳动AI制药板块启动独立融资，首探AI4S商业化
IT之家 6 月 10 日讯，据智能涌现最新报道，字节跳动旗下 AI 制药业务线已正式开启拆分及独立融资程序。 据了解，拆分完成后字节仍将保持对新公司的控股地位，AI 制药的核心团队、关键算法、技术平台以及现有管线资产将整体划入新主体。此外，该业务线仍将继续依托火山引擎获取算力资源。 消息指出，新公司将由字节跳动 AI 制药团队主导运营。该团队成立于 2021 年，由刘凯领导。此前，字节内部负责蛋白结构预测模型的相关小组已并入刘凯执掌的 AI 制药团队，相关算法模型团队已完成整合，并将持续深化该领域的基础
AI Agent全栈工程师招募 - Founding Engineer职位
AI Agent全栈工程师（Founding Engineer）我们致力于让 AI 真正读懂、预测、模拟每一个真实细胞，搭建可扰动、可推演、可落地临床与药物研发的虚拟细胞系统。赛道从不缺论文，真正稀缺的是把前沿技术，落地到临床能用、药企愿意付费合作的阶段。算法是我们的起点，工程化是脊梁。现招founding engineer，如果你对AI4Science感兴趣，希望深度参与产品从0-1的开发过程，希望你能加入！
AI实践营揭秘：儿童如何科学启蒙人工智能
本课程基于全球统一的AI教育标准，以解决真实问题为导向，构建“概念学习 - 项目实践 - 国际表达 - 竞赛出口”的完整闭环，助力儿童在适龄场景中认识AI、理解AI，最终学会用AI创造性地回应现实需求。本课程遵循联合国教科文组织（UNESCO）全球AI教育核心目标，专注于低龄儿童AI核心素养的系统性启蒙，与市面上常见的“AI工具操作课”（仅教授大模型或单一软件使用）有着本质区别。UNESCO明确指出：面向未来的AI教育，核心在于培养学生成为“AI的负责任使用者与共同创造者”，需在以人为本的思维、AI伦理、
AI 深入晶圆厂：AI4EDA 的未来在于硅片闭环
此前多期内容都在强调一点：AI4EDA 不能仅盯着“代码生成能力”。若仅停留在 RTL 脚本编写或局部优化层面，很容易让 AI4EDA 变成一个看似聪明却与芯片交付脱节的工具。真正的芯片工程绝非一句 Prompt 便能终结。它贯穿需求、架构、RTL、验证、综合、布局布线、Signoff、DFT、ATPG、制造测试、良率分析及硅后调试。每一步都蕴含数据，每一步也都会留下痕迹。近期几则行业动态进一步印证了这一趋势。5 月 31 日，NVIDIA 与 TSMC 宣布将 AI 引入晶圆厂；5 月 28 日，Syn
AI行业日报 | 2026年6月2日 今日人工智能要闻速递
📰 国内外AI行业动态汇总 · 深度解读版📅 2026年06月02日 · 周二 · AI资讯早报行业传来重磅消息。材料科学版AlphaFold正式发布！在40个工业任务中实现全面领先，标志着AI4S领域取得重大进展。这是人工智能领域的标志性成果，对技术路径和实际应用都具有深远意义。这一进展值得AI从业者重点关注，或将对行业发展产生重要影响。📎 原文链接：https://www.qbitai.com/2026/06/427142.html[1]材料科学版AlphaFold来了！40个工业任务全方位SOTA，