慕帆动力斩获逾5亿融资，启明创投与红杉中国等注资
【TechWeb】7月13日报道，上海慕帆动力科技有限公司（简称“慕帆动力”）发布消息，已完成连续两轮总额超5亿元人民币的资金募集。其中C轮融资由红杉中国主导，启明创投、远景红杉碳中和基金、建发新兴投资、达晨财智、高瓴创投、善水资本参投。B轮融资则由建发新兴投资和启明创投共同领投，善水资本参投。所筹资金将主要用于慕帆动力旗舰产品——燃气轮机、透平产品线的规模化装配制造中心及大功率整机出厂性能验证中心建设，并助推慕帆动力全自主研发燃气轮机的增产扩能。慕帆动力目标在2026年内落成具备1GW量产交付实力的制造
AI赋能帕累托图：三个步骤精准定位80%质量问题的核心症结
作者：张九领，CDA二级持证人对企业来说，数据分析报告最核心的价值，并非单纯的"数据展示"，而是"问题溯源"——例如车间次品率持续偏高，究竟源于设备故障、人员操作失误，还是原料品质？生产效率不理想，关键瓶颈位于哪道工序、哪个节点？不少企业的数据分析报告陷入了"只罗列数据、不分析原因"的困境：堆砌"次品率10%""效率85%"等数字，却无法聚焦核心症结，导致后续整改措施缺乏针对性，耗费大量人力物力却收效甚微。（下面我们看一下如何借助帕累托图化解这一难题）何为帕累托图？帕累托图（也就是大家熟知的二八定律）是生
夯实AI数据根基，科杰科技助推产业数智化升级
伴随大模型在各行各业快速渗透，智能体深度驱动产业变革，高质量AI数据基础设施已演变为人工智能迭代升级的关键基石。在第九届数字中国建设峰会现场，专注于AI数据基础设施领域的科技企业——科杰科技，依托深厚的技术积累与丰富的实战经验，秉持技术为本、创新驱动的理念，持续为数字中国建设筑牢底层数据支撑，夯实数智化发展的根基。 技术筑基：构建AI数据基础设施“核心动力” 步入科杰科技展区，充满科技气息的展台与演示大屏吸引了大量观众驻足。作为一家国家级专精特新重点“小巨人”企业，科杰科技长期专注于AI数据基础设施软件的
AI数据中心扩张侵占农田 美国农牧民抗议声浪高涨
近些年来，美国人工智能（AI）数据中心的建设规模急剧膨胀，其选址正加速向中西部等乡村地带蔓延。美国各地的农牧业生产者及行业团体近期接连发出警示，指称AI数据中心的大量兴建正在快速吞噬农地，并与传统农牧业争抢紧缺的电能和水源，给本就脆弱的美国农业经济带来沉重压力。 美国农业局联合会（AFBF）的统计数据显示，当前全美已竣工或施工中的数据中心大约有5,000个。由于数据中心运作需要大片平坦土地以及极高的能源消耗与冷却用水量，这与农牧业生产对自然资源的依赖高度重叠。多地农牧民反映，一些大型数据中心的耗电量已堪比
Mercor新一轮融资谈判折射AI数据需求热潮
人工智能数据标注企业Mercor正与投资方进行新一轮融资谈判，估值高达200亿美元，拟募资5亿美元。倘若该交易达成，这家成立仅三年的初创企业估值将实现翻倍，而去年9月其完成3.5亿美元融资时估值仅为100亿美元。Mercor平台通过招募博士、律师、银行从业者、科学家等高端专业人才，为OpenAI等顶级AI实验室提供高质量训练数据。客户可根据需求发布任务，平台借助AI驱动的系统进行简历筛选、能力评估并完成匹配。目前，该公司已与全球大多数顶尖AI实验室及科技巨头建立了合作关系。尽管今年3月因LiteLLM开源
没有本体的AI就像“识字不识意”——读《本体驱动的AI数据管理》第3章有感
本体驱动的AI数据管理 · 第3章读后感⑩：没有本体的AI是"识字但不识字"——它能读"坡度15.1度"，但不知道这意味着什么"读完《本体驱动的AI数据管理》第3章3.3.2节'支撑业务活动中的AI'"一、这部分我学会了啥3.3.1节读完我留了一个问题：智能工作台聚合了所有信息，但会不会让审查员变懒？3.3.2节没直接回答"替代"还是"增强"的边界问题，而是给了我对AI角色的新理解——AI不是替代人，是增强人。
AI数据中心排放废水惊现致命细菌：科技企业获益，民众承受代价
享受AI发展红利的人，与承担AI发展代价的人，往往并非同一群体。文｜王子伊栏目｜Vista天下奇点AI行业巨头，再次激怒了美国民众。近日，美国科技企业Meta的一桩丑闻在网络上引发轩然大波。据悉，在美国怀俄明州夏延市，Meta数据中心建设承包商排放的废水被指污染当地再生水系统。检测结果表明，废水中检出一种极为罕见的细菌——吉拉迪贪铜菌（Cupriavidus gilardii）。该细菌不仅能够耐受重金属环境，还具有较强的耐药性，可能引发严重的侵袭性感染。公开医学文献记载，自2009年以来，已知感染病例的死
融资项目D87 | 智能汽车AI数据基建服务商
合作对接｜Cici 微信：wjs-cici查看更多｜点击上方 蓝色链接，关注“君茜资本”微信公众号，随后点击菜单栏君茜资本长期专注前沿科技一级市场，聚焦芯片光电、智能制造、数字经济与AI、空天经济、双碳新能源新材料、生命健康六大核心领域，为机构投资者提供从天使轮到Pre-IPO的全周期优质项目，包括财务投资与可落地项目。已严选151个在融项目，获取赛道深度研报及项目BP，请添加微信wjs-cici，备注机构名称加关注赛道。获取项目BP及行业研究报告添加微信wjs-cici备注：机构名 + 关注赛道（点击图
AI不喝水，为何数据中心却怕没水？
AI看似运行在芯片之上，落地却离不开电力、散热与冷却。算力越密集，水与冷却系统就越像隐性命脉。AI不会喝水。模型不会口渴。GPU也不会端杯接水。但AI数据中心，正越来越惧怕缺水。这话初听反直觉。前几天我们谈电。AI数据中心要等变压器。要接电。要持续供电。要将电输送到GPU机柜。但电只是问题的一半。另一半是：热怎么散掉？GPU越密集，机柜越强，算力越大，热量就越多。电把算力送进去。冷却系统要把热带出来。此时，水、冷却塔、冷冻水系统、液冷设备、泵、管路、水处理，统统浮出水面。AI看似是数字产业。落地后，却越来
迅策与TCL联手打造制造业Token工厂，加速ARR增长
近期，迅策科技（3317.HK）披露两项重大消息，在市场上引起热烈反响：一方面，公司公布一项可转债与新股配售的混合融资计划，累计筹集23.5亿港元；另一方面，公司与TCL旗下的格创东智签订战略合作协议，双方聚焦“制造业Token工厂”，共同推进工业智能制造领域的AI数据基础建设与Token计费新型商业方案。 这两项公告的发布，彰显了迅策科技在AI数据基础设施领域的战略视野：借助顶级资本支持强化财务实力，通过产业合作拓宽应用场景，双管齐下，加快AI应用与验证的战略进程。 国际顶尖投行联手护航，混合融资推动A
科杰科技深耕AI数据基座，驱动千行百业数字化升级
在大模型快速渗透各行业应用、智能体深度推动产业变革的背景下，高质量的AI数据基础设施已成为人工智能持续进化的关键支撑。在第九届数字中国建设峰会现场，作为AI数据基础设施领域的深耕者——科杰科技这家科创企业，依托扎实的技术功底与多元化的行业落地经验，坚持技术创新驱动，持续为数字中国建设筑牢底层数据根基、稳固数智发展底座。 技术为本：锻造AI数据基础设施“动力核心” 步入科杰科技展区，充满未来感的展台与演示大屏令众多观众纷纷驻足。作为国家级的专精特新重点“小巨人”企业，科杰科技长期专注于AI数据基础设施软件的
AI算力竞赛背后：工程交付能力成为新战场
当算力从芯片延伸至园区，制约因素正从GPU转向电力供应、散热方案、施工管理与专业人力。大型数据中心建设现场：真正的算力基础设施，正在由机柜拓展至电力、散热、土建和施工统筹。核心判断：AI基础设施的制约环节正在持续后移。过去两年，业界聚焦于GPU、HBM、电力与液冷；然而当项目迈入大规模建设与交付阶段，真正拖慢进度的，逐渐演变为：机房能否如期竣工、接线调试能否顺畅、系统能否稳定运转。过去两年，关于AI基础设施的讨论几乎都以GPU为核心：谁能采购更多芯片，谁能更快部署更多服务器，谁就更靠近下一轮算力扩张。但当
AI数据中心重塑电网负荷格局
今日论文精读AI 数据中心正在成为电力系统的新型大负荷从电力需求、负荷特性到电网影响的一篇综述论文解读一句话抓住这篇论文AI 数据中心的关键问题不只是“耗电多”，而是它正在以高功率密度、快速波动、强电力电子接口和区域集聚的方式，成为需要电力系统重新建模、规划和调度的新型大负荷。论文题目Electricity Demand and Grid Impacts of AI Data Centers: Challenges and Prospects作者Xin Chen, Xiaoyang Wang, Ana C
AI数据中心初创企业Crusoe传正进行30亿美元融资，估值或达300亿
据知情人士透露，人工智能数据中心初创公司Crusoe正洽谈新一轮融资，规模约30亿美元，此轮融资可能使其估值提升两倍。 Crusoe已与Meta和甲骨文(140.27, -2.23, -1.56%)等企业签署合约，为其提供人工智能计算能力。 消息人士称，这家初创公司仍在积极谈判融资事宜，最终估值尚未敲定。投资者预计其投后估值可能接近300亿美元。 去年，Crusoe在E轮融资中筹得13.8亿美元，估值超过100亿美元。该轮融资由科技投资公司Valor Equity Partners和Mubadala Ca
铠侠向AI数据中心交付新一代闪存样品
铠侠控股株式会社已向各大AI数据中心运营商交付下一代闪存芯片样品，意图在这块利润丰厚的市场中赶超竞争对手。这家总部位于东京的芯片厂商推出的全新高密度3D闪存芯片，专为适配AI数据中心需求打造，可实现更高存储密度、更快数据传输速度以及更优能效表现。铠侠在周五发布公告称，这款全新存储产品将搭载于旗下数据中心固态硬盘，由位于日本北部岩手县北上工厂的全新产线负责生产。该芯片采用332层堆叠设计，单块硅片可承载更大数据容量。全新厂房将助力铠侠提升产能，应对AI服务商爆发式的数据存储需求。工厂将同步量产性价比突出的第