太空淘金浪潮来袭 亿万富翁拜朱巴特重仓押注未来趋势
拜朱巴特（Baiju Bhatt）与大学同窗弗拉德特内夫（Vlad Tenev）联手创办了Robinhood Market，由此跻身亿万富豪之列。不过，他为何选择重新出发？巴特正在太空领域投入重金；2024年逐步退出这款金融应用的相关业务后，他创立了Cowboy Space，致力于在太空中构建由太阳能驱动的AI数据中心，最新估值大约为20亿美元。投资机构热衷于从与太空相关的初创企业中获取回报。2025年，除SpaceX外，美国太空科技公司获得的风险投资激增至71亿美元，约为上一年的三倍。去年融资规模创下自
携手共建AI数据基座，推动Agentic AI大规模商用进程
日前，中电标协数据存储专委会组织的AI存储产业高质量发展研讨会在北京圆满召开，来自科研院校、标准机构及产业生态龙头企业等近30家机构代表齐聚一堂，就AI存储应用难题、架构革新、政策引导与产业协作等议题展开深入交流。会议期间，华为闪存存储领域总裁谢黎明以《构建AI数据平台，重塑Token经济新格局》为题发表主旨演讲。华为闪存存储领域总裁 谢黎明当下AI产业呈现明显的两极分化态势：互联网ToC领域已深度融合AI技术并实现规模化部署，而企业ToB业务仍停留在试点探索阶段。谢黎明强调，随着Agentic AI跃升
AI数据产品与算法知识产权保护沙龙在张江AI小镇启动
踏入张江AI创新园区：人工智能产品与算法知识产权交流会软著与专利失效的应对：AI原生公司知识产权突围路径6月30日，瞧见CLub联合张江人工智能创新小镇及上海科企产业创新研究院，携手举办《AI原生企业数据产品、算法知识产权保护和价值管理》专题沙龙，诚邀您的参与！！活动特色✨1.（数据-算法-产品）分层防护：数据知识产权登记应对方案2. AIGC创作版权界定3. 数据资产抵押、融资、流通4. 现场问答 + 深入互动，破解发展实际挑战📅举办时间2026年6月30日（周二）下午2:00-4:00📍举办地点张江A
OceanBase AI数据库重磅登场！
6 月 29 日 14:00OceanBase Hours 首期上线!欢迎来到 OceanBase Hours这是 OceanBase 和技术人的 straight talk：分享我们对 AI 数据库的思考、技术路线和行业真实场景的实践。亮点抢先看AI 时代，数据库该往哪走？多模态数据（文本/图片/视频）涌入生产系统，TP/AP/AI 工作负载混跑。OceanBase 用一体化架构统一管理，让实时数据直连 AI 推理链路——面向 AI 时代，数据库应该如何演进？聊聊 OceanBase 正在探索新的答案。
LS Eco Energy斩获越南AI数据中心电缆供应订单
该公司于5月14日透露，这是其在该地区快速扩张的人工智能基础设施市场中抢占先机的战略部署之一。LS Eco Energy指出，其位于北部港口城市海防的生产子公司LS-VINA将为河内的大型AI数据中心项目供应电缆，该项目有望成为越南北部规模最大的人工智能基础设施项目之一。该设施总体规模达60兆瓦，旨在应对生成式AI和云计算服务持续攀升的需求。LS Eco Energy的产品将用于电网、变电站与数据中心基础设施之间的连接。2025年8月，越南军用电子电信公司在河内启动建设的安庆数据中心，是该集团在越南布局的
突发！光纤龙头飙涨逾33%，市场警示音悄然响起
行业风向明显转暖！ 今日，市值突破2000亿元的光纤领军企业——长飞光纤(518.710, 47.16, 10.00%)在港股盘中一度飙升超33%，其A股同样牢牢封住涨停。关联标的特发信息(22.800, 2.07, 9.99%)、通鼎互联(34.000, 2.42, 7.66%)、亨通光电(120.130, 9.12, 8.22%)、中天科技(59.630, 3.08, 5.45%)等纷纷跟涨。 光纤产业链供应趋紧。据悉，日本光纤制造龙头藤仓因产能扩张难以匹配需求增速，已对外宣布对数据中心互联（DC）光
天域半导体盘中涨幅超6% 专注自主研发碳化硅外延片业务
天域半导体（02658）盘中涨幅超过6%，截至发稿时，股价上涨2.86%，报50.40港元，成交金额达410.61万港元。 据相关报道，因AI数据中心电力消耗大幅上升，800V高压直流（HVDC）供电架构有望提前进入商用阶段。有消息称，英伟达VeraRubin平台以及谷歌新一代AI数据中心将率先采用此方案，可能引发新一轮AI基础设施升级热潮。开源证券研报认为，碳化硅迎来量价齐升的新机遇。英伟达推动数据中心电源架构向800V高压直流转型，将明显提升SiC的价值量与渗透水平。 据了解，天域半导体专注于自主研发
夯实AI数据根基，科杰科技驱动产业数智升级
随着大模型加速渗透各行各业，智能体深度推动产业变革，高质量AI数据基础设施已成为人工智能迭代发展的关键基石。在第九届数字中国建设峰会现场，专注于AI数据基础设施领域的科创企业——科杰科技，依托深厚的技术积累与丰富的行业实践，坚持技术为本、创新驱动，持续为数字中国建设筑牢底层数据底座，夯实数智发展根基。 技术筑基：打造AI数据基础设施“核心引擎” 步入科杰科技展区，充满科技感的展台与演示大屏吸引了大量观众驻足。作为一家国家级专精特新重点“小巨人”企业，科杰科技长期致力于AI数据基础设施软件的研发与创新。 科
英飞凌AI数据中心电源设计在线研讨会报名开启
点击上方蓝字关注我们，获取更多技术干货！首场直播时间：6月24日(周三)10:00直播内容：本次直播将为您呈现专为AI数据中心和高性能服务器打造的12kW高功率密度电源解决方案。面对AI算力需求的飞速增长，数据中心对电源的转换效率与功率密度提出了更高要求。该12kW AI电源参考设计采用三电平交错式图腾柱功率因数校正与LLC谐振拓扑结构，结合高频变压器与创新的能量缓冲单元设计，在提升开关频率的同时达成了优异的转换效率与极高的功率密度，为下一代AI数据中心基础设施提供理想的供电解决方案。核心内容：— 三电平
AI数据中心持续扩张，电费水费及环境代价由谁买单
许多人如今已经认同一个事实：AI 能力出众，并且未来还会更加强大。然而还有另一件事，普通大众其实尚未真正察觉。那就是 AI 并非仅仅存在于对话框内，其背后是一整套日益庞大、愈发耗能、不断吞噬资源的实体基础设施。并且这套基础设施的代价，终归不可能永远只体现在大企业的财务报表中。电力、水源、土地以及环境方面的压力，迟早需要有人来负担。美联社于 2026 年 6 月 3 日的报道里引用联合国大学的研究表明，数据中心的环境影响规模已接近某些大型国家的水平，而 AI 还在进一步加剧这种负担。（
AI盛世泡沫：一个"电"字揭穿美国科技神话
最近微信改版打乱发布时间常有读者朋友错过文章更新请将“金融好望角”设为星标🌟从去年开始，美国科技巨头的竞争焦点已经彻底转向AI。微软、谷歌、Meta和亚马逊纷纷加速建设数据中心、采购AI服务器、扩充算力网络。2026年，光是这四大科技巨头的资本开支就将超过7000亿美元，资金主要投向了AI数据中心、服务器和先进芯片建设。美股的股价也在这些科技巨头左脚踩右脚之中，屡创新高，就在一切都欣欣向荣的时候，结果这些巨头们回过头一看——电网配套跟不上，大量数据中心缺电停工。表面繁荣的AI发展大潮，居然被一个“电”字给
AI部署半年暴露惊人数据黑洞：九成企业完全不了解员工与AI的对话内容
过去半年，我为5家不同体量的企业做了AI落地复盘，结果发现一个让CIO们集体失语的真相：ChatGPT、通义千问、文心一言这些工具部署后，每天产生几十万条交互记录，但九成企业压根不清楚员工在跟AI聊什么、问什么、产出什么。我把这种状态称为「AI数据黑洞」——数据并非没有产生，而是产生了进不来、看不透、调不出、治不了。本文把症状和解法都拆解给你看。症状1：进不来——AI对话发生在第三方工具的浏览器或客户端中，企业IT根本获取不到原始数据。员工与ChatGPT的1000条对话，公司只能看到上网日志里的「访问了
5名亚马逊员工因抵制AI算力中心遭内部审查：当“AI狂热”遇上吹哨人
人工智能基建狂飙的代价，远不止碳排放这么简单。6月9日，西雅图市议会以全票赞成的结果通过了一项决议：冻结新建大型AI数据中心一年，以便为城市争取制定监管框架的时间。决议本身并不稀奇——近些年全美各地抵制数据中心落地的声音日益高涨。真正引发关注的是事态的发展：五名在听证会上出庭作证的亚马逊员工，目前正面临公司的内部审查。根据员工代理律师于本周五（6月19日）向西雅图民权机构递交的投诉材料，听证会结束之后，有三名员工相继被人力资源部约谈，并被告知审查结论或将引致纪律惩戒，其中一人甚至收到了“最严厉的处罚将是直
AI赛道暗藏涨价潮，这一细分环节正被重估
大家好，我是小林等秋。今天这条笔记，想跟大家梳理一个AI硬件里面正在扩散的细分方向：MPO高密度光纤连接器。最近市场对AI硬件的关注，已经不只是GPU、服务器、PCB这些主线了，资金也开始往更细的环节里面挖。MPO就是其中一个典型方向。简单理解，过去MPO更多被市场看成光模块的配套“网线”，价值量不高，存在感也不强。但现在不一样了，AI数据中心的带宽需求越来越高，光模块从800G、1.6T继续往3.2T、6.4T升级，单纯依靠单通道速率提升已经越来越难。所以产业趋势开始发生变化：不只是提高单通道速度，而是
一双鞋的AI数据突围
2026年6月5日，一则看似‘违和’的公告震动港股——以中高端女鞋闻名的千百度（1028.HK）宣布，斥资3亿元人民币控股AI数据服务商本原智数，形成‘鞋履+人工智能数据’双主业格局。一家卖鞋的百年老店，为何要买一家给大模型‘喂数据’的公司？这不是资本市场的异想天开，而是一场关于‘数据基础设施’的精密布局。01 为什么是数据？——AI时代的‘新石油’逻辑当公开数据被大模型逐渐消化，AI的关键瓶颈正从‘谁的模型更大’，转向‘谁能持续提供更难、更真实的高质量数据’。算力可以采购，算法可以复现，唯独这件事买不到