并网瓶颈与政策催化：AI数据中心储能加速
专家指出，电池储能系统与燃气轮机、固体氧化物燃料电池（SOFC）等替代型发电并非“各走各路”，而是实现互补。通过微电网把储能与上述技术、以及可再生能源协同起来，可让化石燃料发电机在更符合效率的运行区间工作，从而同时增强供电的稳定性与整体效率。专家还提到，在高端微电网中融合燃气轮机 / SOFC 与可再生能源，储能时长有望达到 6-8 小时。从电网侧看，储能更多承担长时储存与削峰等任务，一般需要至少 4 小时的容量。但对 AI 数据中心而言，储能的关键价值在于冗余保障以及应对负荷快速上升的能力：作为柴油发电
国富氢能牵手泰国正大家族：氢能赋能AI数据中心与交通布局
“氢能+AI”跨界新机遇在AI算力快速扩张的背景下，随之而来的电力与能耗需求持续走高。为满足数据中心对清洁、可调度能源的迫切诉求，全球多地都在寻找更优的供电路径。国富氢能此次把氢能发电系统纳入AI基础设施建设之中，推动中国氢能企业在海外进一步拓展“氢能+AI”业务，为绿色算力的落地提供了新的解决方案。氢能企业“走出去”模式再升级本次合作并非局限于单纯的设备输出，而是升级为“技术+资本+品牌”一体化出海。依托正大家族在泰国的产业承载优势，项目得以实现更快的本地化落地；同时围绕发电、交通、无人机等三大方向进行
Reddit二季度营收指引最高7.25亿美元 持续强劲增长
在第一季度营收大幅跃升69%至6.63亿美元后，Reddit公布的第二季度销售预期也同样超出市场分析师的判断。 Reddit向投资者释放了进一步的强势信号，显示其广告板块仍保持增长态势。公司预计第二季度营收将在7.15亿至7.25亿美元之间，略高于华尔街普遍预期的7.14亿美元。在该指引公布前，第一季度营收同样增长69%至6.63亿美元，超出此前市场平均的6.093亿美元预期；也使Reddit维持“营收连续增长超过60%”的势头延续到七个季度。交易层面，纽约收盘时该股报147.23美元，盘后交易一度上涨约
AI数据中心搬上太空可行吗？美企计划引争议
鉴于人工智能（AI）热度高涨，地面大型数据中心正变得不受青睐，各大企业正筹划将其迁至太空。据《自然》杂志披露，近期SpaceX、谷歌及蓝色起源等巨头纷纷制定计划，意图向近地轨道部署大型卫星网络。这些卫星网络的功能与地面数据中心互联系统如出一辙，能够实现海量数据的处理、存储及传输。将此类“轨道数据中心”安置于太空，理论上可缓解社会对能源、水源消耗及土地占用的焦虑。核心方案在于：卫星网络直接利用太阳能获取能源，从而降低地球用电压力；同时借助太空天然的低温环境进行设备冷却，彻底杜绝水资源消耗。建设AI轨道数据中
电力需求激增驱动储能新时代：GWh级电池部署迈入新篇章
2025年，全球范围内的电池储能系统（BESS）新增装机量达到了前所未有的高度。根据InfoLink Consulting的报告，2025年全球储能系统的总容量攀升至275.3 GWh，较去年同期增长了61.3%。展望2026年，预计全球将再增加353.4 GWh的储能容量，其中人工智能（AI）数据中心的迅猛发展被视为推动这轮储能增长潮的核心新动力。一、全球储能格局洞察从国家层面来看，2025年全球储能市场呈现出“一枝独秀，多强并立”的态势：中国：以167 GWh的新增容量占据全球主导地位，仅在12月份就
软银推进俄州超级AI数据中心，投资或达5000亿美元
软银(17.75, 0.00, 0.00%)集团正推动其在美国俄亥俄州建设超大型AI数据中心的计划落地，并已引发多家科技巨头的高度关注。据报道，谷歌(346.6, 4.28, 1.25%)与微软(421.4, -3.22, -0.76%)正就入驻事宜展开洽谈，英伟达、Meta以及OpenAI等企业也希望提前锁定这一核心算力资源。 该项目坐落于朴次茅斯场址，体量之大堪称罕见。数据中心建成后总用电规模预计可达10吉瓦，整体投入或高达5000亿美元，有望跻身全球规模最大的人工智能数据中心行列，其体量甚至可能超过
“AI+Data”引领产业治理新思路：深国创中心携DIKI-Brain产业大脑亮相广东AI对接大会
“AI+Data”引领政府产业决策新模式深国创中心携DIKI-Brain广东省人工智能产业大脑亮相广东省AI应用对接大会2026年4月27日广东省人工智能应用对接大会在深圳顺利收官。作为华南地区AI产业供需撮合与生态共建的重要平台，大会聚焦人工智能与实体经济的深度耦合，汇集政、产、学、研、金等多方资源，共同探讨AI技术落地实践、产业治理机制与高质量发展路径。深圳国家高技术产业创新中心（以下简称“深国创中心”）携重磅成果——DIKI-Brain广东省人工智能产业大脑集中亮相，以“AI+Data”为技术路线，
构建AI时代的数据中心需要哪些供应链支持
在人工智能时代，建设一个功能完备的数据中心需要哪些供应链企业共同参与1. 电力分配稳定、路由以及管理电力的设备（如开关设备、PDU、变压器等）。股票代码：$ETN · $VRT · $SBGSY · $ABB2. 备用电源在电网发生故障时实现即时切换——这对于实现 99.999% 的正常运行时间至关重要。股票代码：$GNRC · $CAT · $ETN · $VRT3. 冷却与空调系统AI 机架面临的最大瓶颈。结合空气处理与先进的液体/直接芯片冷却系统，以防止服务器过热熔毁。股票代码：$VRT · $CA
AI数据标注员：智能背后的隐形劳动者
林然从事数据标注工作已有三年。她的日常便是盯着显示器，为图像画框、添加标记、为人工智能编写"正确答案"。识别猫狗、标注交通灯、判断文本中的逻辑漏洞。每日处理两千张图片，每小时报酬二十五元。今年四月，她在网上看到一个热门项目——"同事.skill"。该项目通过投喂同事的聊天信息和工作文件给AI，"提炼"出可替代真人工作的数字克隆体。此事引发网络热议，有人称奇，有人感到不安。林然看后却笑不出来。她望着屏幕上刚完成标注的第1487张图片，猛然醒悟到一件事——自己这三年的工作，不正是"同事.skill"的线下版本
校招内推 | 沐晨AI诚聘人事实习生
一、企业概况重庆沐晨人工智能科技有限公司（简称沐晨科技）作为一家深耕AI数据服务领域的高新技术企业，长期为国际顶尖互联网企业提供专业数据解决方案。公司自主研发的AgenticCOO架构，整合MMOS+MDOS+AI智能体技术，达成AI数据生产全链路自动化运作。二、职位与职责职位名称：人事助理实习生主要职责：1.承担关键招聘任务：维护职位信息、筛选候选人简历、在线初步交流、安排面试并全程追踪进度。2.开拓并运营多元化招聘渠道，积极搜寻匹配人才，持续优化企业人才储备体系。3.汇总招聘数据、制作统计报告，支持招
德州仪器单日暴涨18%，或创2000年来最大涨幅
由于芯片巨头德州仪器(278.53, 42.22, 17.87%)公布的季度业绩超出预期，加之对其在AI数据中心建设中扮演关键角色的模拟芯片需求强劲，公司给出了积极的业绩展望，其股价正朝着自2000年以来在华尔街的最佳单日表现迈进。 德州仪器股价周四大幅跃升18%，目前已刷新历史交易高点，今年以来累计涨幅已达约60%。 根据伦敦证券交易所集团的数据，德州仪器第一季度营收同比增长19%，达到48.3亿美元，超过了分析师平均预测的45.3亿美元。其每股收益为1.68美元，同样超出市场普遍预期的1.27美元。
AI数据中心散热需求攀升，道弗上调2026年盈利预期
工业设备供应商道弗公司（Dover Corporation）周四公布了积极的2026年盈利展望，主要驱动力来自人工智能（AI）数据中心对液体冷却系统部件的旺盛市场需求。依据财务报告，道弗预测2026年调整后每股收益将在10.45美元至10.65美元区间，营业收入预计增长5%至7%。公司首席执行官理查德·T·托阴指出，公司的业绩表现源于其在长期增长领域的强劲市场势头。具体而言，公司第四季度营业收入同比增长9%，达到21亿美元，超出市场预期的20.8亿美元；调整后每股收益增长14%至2.51美元，也略高于分析
应用数字公司获美国AI数据中心75亿美元租赁大单
据媒体4月23日报道，应用数字公司（Applied Digital）宣布与一家美国本土超大规模企业签署了一份价值75亿美元的长期租赁协议，为其位于美国南部的"Delta Forge 1"园区提供AI数据中心服务。 根据协议，这份为期15年的租约涵盖了Delta Forge 1园区内300兆瓦的关键IT负载。该园区占地超过500英亩，专为支持大规模AI训练和推理工作负载而设计，配备了高密度电力输送和先进的液冷架构。初步运营预计将于2027年中期开始。 应用数字董事长兼首席执行官韦斯·库姆斯（Wes Cumm
AI训练数据即将见底
当前主流人工智能技术大多依托机器学习与深度学习架构，其本质在于从海量数据中提取隐藏的模式与规律。缺少训练数据，模型将无法完成学习，人工智能的智能属性也就无从谈起，正因如此，数据常被视为人工智能的“能量来源”。步入大模型时代，采用自监督学习的预训练策略显著降低了对人工标注数据的依赖，使模型能够以更低成本、更高效率处理大规模数据集，推动了数据、模型参数与计算资源三者的协同发展。基于此，业界归纳出著名的规模定律：大语言模型的能力与模型参数量、训练数据规模、计算资源之间呈现平滑的幂律关系，简言之，就是模型规模越大
程序员为接私活删库89TB，获刑五年十个月
新闻线索提供 | 张倩楠 内容统筹编辑 | 刘海川 在数据和算力成为新质生产力关键要素的当下，程序员擅自“删库”需承担何种法律责任？2026年4月22日，“新时代法律监督工作巡礼·高质效办好每一个案件”之“护航新质生产力”集中采访活动中，北京市东城区人民检察院第二检察部检察官助理张默奇披露了全市首起通过非法删除训练数据破坏人工智能模型的刑案。 2024年9月，东城区某科技企业算法工程师王某，为占用公司算力资源接私活，擅自登录服务器集群，执行了行业内公认极具风险、被俗称为“删库跑路”的删除指令，一夜之间清除