AI赋能数据分析师：效率倍增，月入14万新机遇
你还在手动用Excel处理数据吗？还在为复杂的数据分析头痛吗？今天智推老师带你了解，AI数据分析时代已来，分析师的工作模式彻底革新，效率翻倍，月入14万成为新起点。2025年，ChatGPT Code Interpreter、Claude、通义千问等AI工具让数据分析变得前所未有的简单。从数据清洗到可视化呈现，从统计分析到预测建模，AI能完成90%的技术任务。小红书AI数据分析相关内容月均搜索量突破5000万次，这一专业领域正被AI重塑。AI数据分析赛道的最大优势在于降低技术门槛、提升分析效率。过去需要精
科杰科技深耕AI数据底座，助推产业数智化升级
随着大模型加速融入千行百业，智能体深度赋能产业变革，高质量AI数据基础设施，已然成为人工智能迭代演进的核心基石。在第九届数字中国建设峰会现场，深耕AI数据基础设施赛道的科创企业——科杰科技，凭借深厚技术积淀与丰富行业实践，坚持以技术立本、以创新赋能，持续为数字中国建设夯实底层数据底座、筑牢数智发展根基。 以技术筑基：打造AI数据基础设施“核心引擎” 走进科杰科技展位，科技感十足的展台与演示大屏吸引了众多观众驻足。作为一家国家级专精特新重点“小巨人”企业，科杰科技长期致力于AI数据基础设施软件的研发与创新。
LG新能源与美国DTE能源签署16亿美元储能电池供应协议
韩国电池巨头LG新能源于周四发布消息，已与美国能源企业签署合作协议，将向对方提供总价值16亿美元的储能电池系统。 这家来自韩国的电池企业透露，在接下来两年内将为DTE能源提供累计6吉瓦时的储能电池。DTE能源旗下运营两家能源企业，分别覆盖230万和130万户家庭的用电需求。 LG新能源透露，这些储能电池将配备于DTE的八个输电网络项目，涵盖为甲骨文公司建设的超大AI数据中心。 LG新能源打算主要从密歇根州的制造基地生产这些产品。该工厂于去年6月在北美开启了储能电池的首次大规模制造。 LG新能源在北美已建立
AI时代的数据通路：Agent架构下的法律合规新挑战
生成式AI的兴起，正在重塑企业的IT决策和业务流程。众多企业开始采用聊天型AI，以提升文档制作和咨询响应的效率。如今，AI的应用已进入新阶段，从“应答者”转变为“执行任务的主体”，即所谓的“AI Agent”。在这一趋势下，法务角色也需从“合同审核者”转变为“数据通路规则设计者”。AI Agent能够跨系统、跨数据源自主执行任务，这不仅是工具的升级，更是企业系统逻辑的变革。当前，关键问题在于“如何将AI嵌入企业系统”，而“AI Connectivity”（AI连接性）正是其中的核心。传统合规关注数据“存储
AI上市公司数据堂诚聘 韩语业务拓展经理(12-18K/月)
官网：www.datatang.com公司地址：北京市海淀区宝盛南路1号院奥北科技园11号楼岗位：韩语业务经理薪资：12-18K/月数据堂的企业规模：数据堂注册资本1.52亿元，业务遍及全球，在美国硅谷、日本东京、安徽合肥、河北保定、江苏南京设有5家子公司，同时在深圳、郑州等地建立了办事机构。创始团队成员毕业于Stanford University、NEC、腾讯等知名院校和科技企业。数据堂的核心业务：致力于为客户供应涵盖语音、图像、视频、点云、文本等多类型全场景的AI数据解决方案，主要产品包括授权数据集、
瓴羊在新加坡千问大会展示AI数据分析新范式
2026年5月26日，由阿里云主办的千问大会（Qwen Conference）新加坡站正式开幕。作为面向全球开发者与企业客户的年度盛会，本次大会重点展示了大模型与智能体技术在企业实际场景中的应用落地。在智能体应用专题论坛中，瓴羊解决方案架构师潘若琛发表了题为《Quick BI: Your AI Data Analyst, From Insights to Action》的演讲，深入探讨了Quick BI在智能化分析领域的最新进展。在千问大会现场，一个明显的趋势是：尽管通用型Agent平台正日益强大，但真正
企业AI数据处理实战：如何用智能技术解决数据清洗难题
在前两篇文章中，我们深入探讨了AI在商业智能系统中的应用场景、企业价值以及部署策略。当明确了应用场景和技术架构后，AI能否真正落地并产生实效的关键因素是什么？答案就是：数据处理能力。无论是进行商业智能分析、指标核验，还是构建智能问答系统、辅助业务决策，AI系统首先需要“理解“数据，完成数据清洗和整理工作，才能输出可靠的结论。可以说，缺乏稳健的数据处理能力支撑，任何AI应用都将成为无本之木。本文重点阐述AI数据处理这一核心基础能力，系统讲解企业中最常见的三类数据（结构化、半结构化、非结构化）的处理方法。通过
AI+数据实战项目：助力商业决策能力提升
当人工智能与商业决策相遇，数据如何驱动业务增长？易观咨询——深耕数字经济领域21年的洞察标杆，为行业领军企业提供数字化转型战略咨询。旗下易观方舟产品，通过全域AI智能数据采集技术，专注于智能运营领域，构建完整的商业营销闭环体系。本次实战项目将带你深入真实的商业应用场景，参与AI与数据的实战分析，深入理解智能决策的底层逻辑，积累高价值的项目经验。无论你是未来继续深造还是步入职场，这都将是你建立竞争优势的关键契机。机会难得，欢迎咨询。
AI数据中心电源热潮：海外暴涨，国内滞后
一位深耕功率半导体领域三十年的友人昨日分享了一张图表给我。图中显示，德国功率半导体巨头英飞凌的股价在一年内飙升逾100%，市盈率高达84倍。他提到这让他联想到2000年互联网泡沫时期的情景。我凝视着这张K线图长达十分钟之久。他看到的是泡沫迹象。而我从中洞察到一个更宏大的叙事——海外已然疯狂，而国内正奋力追赶。美国氮化镓领军企业Navitas，单月涨幅达3倍。5月22日，因与英伟达的合作消息曝光，其股价再度飙升。碳化硅龙头Wolfspeed，同样在一个月内实现了三倍增长。在德国法兰克福交易所上市的英飞凌，一
携手AI数据新蓝海 | 言信集团联合杭州弘翌构建智能数据实训平台
近期，言信（山东）科技集团有限公司与杭州弘翌科技有限公司建立战略合作伙伴关系，杭州弘翌正式成为言信集团的产业服务商。双方将专注人工智能基础数据核心业务，通过资源整合与协同效应，共同推动AI产业的高质量发展。言信集团作为AI基础数据服务领域的专业企业，以全方位数据解决方案为重心，专注于具身智能、大模型训练及智能驾驶等前沿技术领域，建立了涵盖数据采集、精准标注、数据清洗及定制研发的完整服务体系。依托全国21个产业基地及全球业务布局，言信集团以高效的规模化交付能力和严格的质量控制标准，为全球政府机构、科研单位及
算力狂飙遭遇能源瓶颈：电力短缺成AI发展最大掣肘
系列：AI产业链·通俗拆解 | 第5期你了解AI，也听说过英伟达，更用过ChatGPT。但你是否清楚支撑AI运转的底层支撑体系？AI产业链犹如一条"超级公路"：模型训练依赖芯片，芯片运转需要散热，散热离不开能源，能源需要统一调配。每个环节，都是万亿级别的市场空间。普通用户看AI，只看到ChatGPT的对话窗口。投资者看AI，看到的是这条高速公路的每个收费站点。本系列，赛博芒格用通俗拆解的方法，带你把AI产业链梳理清楚。英伟达GPU性能每两年增长2.5倍。但能效提升仅1.5倍。这意味着什么？
非技术党福音：AI 如何从零开始驾驭数据
各位好，我是海潮。此刻是5月23日，晚间8时。回顾5月9日撰写AI工作流时，一位从事运营的读者曾留言：“你们测评了众多工具，能否专攻数据分析？身为运营，每日需处理销售与用户数据，却不懂SQL与Python，只能恳求数据部门同事协助制表，简单需求竟需等待数日。”该留言下方，收获了数十个赞。这并非个例。据行业调研显示，至2026年，超65%的企业已采用或正积极探索利用AI技术进行数据分析。然而，对于多数非技术人员而言，数据分析的门槛依然高企——即便企业引入了BI工具，能娴熟操作的往往仍是那些精通代码与数据库的
AI驱动碳化硅产业爆发，四大龙头公司深度解析
随着智算中心能耗持续攀升，英伟达正式推出800V高压直流供电架构，全球功率半导体器件交付周期正在延长，部分龙头企业交期已突破30周。由于各地区成熟制程产能普遍处于满负荷状态，下半年产能紧张局面预计将进一步加剧。英飞凌等行业巨头明确表示，AI数据中心的加速部署正在推动功率开关与集成电路产品出现供应缺口。这些产业变化为碳化硅材料创造了全新的市场机遇。本文将围绕AI数据中心和终端硬件为碳化硅开辟的应用场景进行系统梳理，汇总全球主要厂商在8英寸产线方面的最新扩产动态，介绍从衬底、晶体生长设备到固态变压器等细分领域
亚德诺季度业绩表现亮眼却未能提振股价
尽管ADI(401, -13.31, -3.21%)>亚德诺半导体公布了令人满意的财报并提升了全年业绩预期，但其股价在周二的交易中仍一度下挫约1.5%。公司财报显示，截至5月2日的第二财季，调整后每股收益为3.09美元，营收为36.2亿美元，均超出市场预期的2.89美元和35.1亿美元。 业绩全面超越市场预期 财报数据显示，亚德诺第二财季营收较去年同期的26.4亿美元增长37%。净利润从去年同期的5.698亿美元翻倍至11.8亿美元，每股摊薄收益为2.40美元，去年同期为1.14美元。从各业务板块来
如祺数据首度亮相AI数据版图，全面发力具身智能与世界模型
新浪科技讯 5月19日下午消息，如祺出行旗下数据业务板块"如祺数据"首次向外界完整披露其AI数据资产版图。官方信息显示，如祺数据资产已覆盖标注数据、行为数据、合成数据及多模态训练数据集四大类。 如祺出行的AI数据服务近年保持高速增长。2025年，以该业务为主要收入来源的技术服务板块该录得营收1.60亿元，同比增长487.4%。截至2026年5月，公司已在广州、上海、重庆、沈阳等城市部署超过300辆智能驾驶数据采集车，每日可产出1600小时、130TB合规数据。如祺出行表示，依托在真实出行场景的长期数据积累