AI替代思考后，投资路在何方？
这几天我看完一段来自红杉资本的、关于AI未来走向的闭门会议视频之后，思绪就一直停不下来，陷入了长时间的反复咀嚼。视频中的分享者是红杉资本合伙人康斯坦丁·布勒。他用一个足以直指本质的问题故事，帮助人理解自己将要面对的变化：华盛顿纪念碑竣工之时，顶端镶嵌着一块铝制装饰。在那个年代，铝几乎是举世公认最稀缺的金属，甚至被陈列在蒂芙尼的橱窗里，让人驻足瞻仰。但电解法技术出现之后，铝的提取成本大幅降低，从泥土里就能轻易获得。于是，这种昔日的“贵金属”迅速失去光环，最终沦为三明治包装等一次性材料。演讲者借这个隐喻点明A
程序员末日论遭打脸：AWS CEO的实话比马斯克更扎心
这两天科技圈最热闹的事，不是哪家大模型又发布了，而是 AWS CEO 马特·加曼公开撕碎了"程序员末日论"的剧本。先说背景。过去几个月，马斯克、OpenAI 那帮人轮番上阵，把"编程自动化"这个故事讲得绘声绘色。马斯克的原话是：到2026年底，编程将彻底自动化，程序员这个职业可能就不复存在了。听得人心惊肉跳。但加曼昨天的话，把这件事的另一面摆到了台面上——亚马逊2026年要招1.1万名软件工程实习生。注意，这还只是实习生。正式开发岗位的数字，只会更大。"末日论"是怎么被制造出来的说实话，"程序员要失业了"
AI时代的产品经理：终局还是新起点？
导读： 当AI能够自行撰写PRD、绘制原型，并完成竞品分析时，产品经理这一职位是否还站得住？我的看法是：大多数会被压缩甚至消失，但少数人会因此变得更稀缺、更值钱。在2024年，某家头部互联网公司就曾削减约30%的产品经理编制。这并不叫裁员，而是"优化"。CEO在全员信里说得直白——"AI已经能把基础产品工作做到70%了，我们没必要再让那么多人专注在写文档上。"这种信号，比任何行业报告都更接近真实。过去十年最炙手可热的互联网岗位之一——产品经理——正在悄悄走向"被替代
AI让复读机逐渐失声
昨日，B站给我推了一个视频，标题是：未来最惨的是大学老师，尤其是文科老师。我对此深表认同！今年过完年后，我身边的文科教授大多长吁短叹，面带愁容。想来他们的处境并不轻松。一方面，文科在高校里的比重持续走低，这是铁一般的事实；另一方面，AI对他们的替代力度越来越大。这些文科教授写的文章和报告，多数都在重复既有观点，人云亦云，缺少新的创意。比如，研究西哲的，往往更愿意从前辈大哲的思路入手，写《康德思想研究》《黑格尔思想研究》之类的文章。这就是典型的复读套路。说到复读，AI简直是手到擒来，轻松得很。一篇复读型文章
AI替代争议的真正矛盾
随着“AI取代大多数职业”这类传言掀起讨论热潮，人们在嘲笑画师和作曲家多年之后，终于也开始“反AI”。但这股反对之声更多是出于情绪而非理性推敲，单靠感受发力只会让争论跑偏，反而没抓到关键矛盾。有人说AI无法替代人的情感、经验与直觉，这并不是核心所在。真正的问题在于：每个人都具备创造能力，而被异化的教育体系长期消磨人的创造性，把人训练成只会完成机械任务的执行者。等到这些“机械活”可以被AI接管，又突然告诉你普通人没用了、等着饿死——这合理吗？说到底，是让人的创造力被剥离后，再把结果转嫁成“你自己没价值”。而
AI会不会取代文字岗位？
AI会代替文字工作者吗？AI的全称是Artificial Intelligence，即人工智能。它会模仿人类的思考方式、学习过程、判断逻辑与感知能力，并能够在一定范围内独立完成问题求解。不过，目前的AI还很难像人类一样做到全面。人类既能行动，也能思考与判断；而AI可能只擅长某一类任务——也就是在既定规则下按流程处理问题。我认为要说AI完全取代人类，至少以现阶段来看并不现实。但AI的确比许多人更强。原因在于它是在大量人类经验与知识的基础上形成的：海量资料被喂给AI后，它可以持续从中强化能力。我觉得会使用AI
AI质检员遭AI淘汰：最该警惕的替代逻辑
你是否想过，AI浪潮中首批出局的，恰恰是那些最懂AI的人？35岁的周先生，在某金融科技企业担任AI大模型质检主管，手握2.5万月薪，职责是监控AI输出内容的准确性。最终，他却被技术 itself 优化掉了。企业给出的理由是：系统迭代后，AI已能自主完成质检环节，人力不再必要。此事登上热搜，评论区观点两极：一派认为“技术迭代必然淘汰旧岗”；另一派感慨“中年危机雪上加霜”。但两种看法都未触及问题核心。先拆解这个案例为何值得深究，光一句“被AI取代”太过笼统，细节才是关键。企业的操作并非直接解雇，而是先将周先生
AI能否真正替代我？
年初OpenClaw发布之际，我体验后的直观感受是：AI足以胜任我的岗位。令人意外的是，我起初并未感到担忧，反而生出一种难以名状的激动。随后的两个多月里，我持续观察并亲身实践，认真验证这一想法。我的实践过程我从事软件测试工作。为了验证AI的替代可能性，我选择了一项最具挑战性的任务：利用AI自动解析测试覆盖率报告，并直接产出自动化测试用例。设想很美好，执行却处处受阻。第一步便在覆盖率分析上遭遇瓶颈。我将报告交付AI处理，它按文件覆盖率低至高的顺序排出了优先级——表面看似合理，实则缺乏业务理解。部分文件覆盖率
AWS掌门人痛批AI替代初级员工：愚蠢至极，恐致人才传承断裂
正当硅谷精英们纷纷以“AI取代论”作为裁员挡箭牌之际，AWS掌门人马特·加曼的一席话宛如平地惊雷：“拿AI来置换初级人员，简直是我听过最荒谬的决策。”这并非守旧派管理者的温情泛滥，而是一针见血的深刻商业洞见。在这场席卷全球的效率狂欢盛宴中，我们是否正在亲手扼杀那只下金蛋的鹅？在生成式AI迅猛发展的当下，硅谷的氛围中充斥着一种“技术达尔文主义”的焦虑感。管理者们盯着屏幕上大模型瞬间生成的数百行代码，再看看工位上领着六位数年薪的初级开发者，眼底的盘算显而易见。毕竟，AI无需缴纳社保，不会发牢骚，还能全天候不间
AI高薪6万，你还停在6千
上周，我有个朋友给我发了消息，只有四个字：我被裁了。她在文案岗位摸爬滚打了8年：从乙方转到甲方，从专员做到组长。就在上个月，公司上线了AI内容系统，内容团队一下子走了12个人，最后只剩3个。她并不是被AI“取代”。真正替走她的，是那些被放进了“AI的人”。更让人难受的是——裁员公告刚发出两天，公司股价就一路蹭蹭往上飙。更让人难受的是——裁员公告刚发出两天，公司股价就一路蹭蹭往上飙。她的离开，变成了财报里的利好。· · ·这并不是个例。36氪的近期报道里提到：一些公司在引入AI数字员工后，裁员比例能达到30
人工智能有局限，这些职位短期内难以被取代
当下最令人不安的恐慌，莫过于"刚掌握AI技能，职位却遭AI取代"的恶性循环。从OpenAI的持续更新到国产大模型的迭代升级，人工智能看似正逐步侵占更多就业领域，许多人因此困惑：究竟该学习什么技能，才能确保未来不被AI抢走工作机会？事实上无需过分忧虑。尽管AI表现卓越，但其能力范围仍有显著局限。众多依赖综合研判、实践积累、情境决策和风险管控的职位，在可预见的未来依然无法被机器取代。选择具有专业壁垒的技术赛道，职业发展将更具持续性和稳定性。一、人工智能的软肋：四类人类专长短期内难以复制AI的强项在于处理规则明
AI这么强，为何还没替代你
不是因为你完全不可替换，而是因为“岗位”从来就不是一道能彻底封死的题。如果今天还把 AI 当成玩具，那大概率是在低估现实。它可以写代码、改文案、做翻译、整理会议要点、生成方案、排出表格、画图、搭建 PPT。很多原本要花上几个小时才能交付的工作，现在 AI 往往只用几分钟就能给出一版不差的结果。在大量封闭式问题上，AI 已经表现得很强。所谓封闭题，就是目标清楚、输入清楚、输出标准清楚。例如翻译、纪要、邮件、说明类文档、以及代码片段的修改。人当然仍能做，但在速度、成本与稳定产出方面，普通人要与 AI 正面对抗
AI重塑大学生就业机会
AI对大学生就业的影响 人工智能的迅速普及，正在深刻改变大学生就业市场，形成挑战与机遇并存的局面。就挑战而言，AI逐步替代大量基础且重复的岗位内容，如数据录入、基础文案、简单客服、入门会计等传统职位的需求持续收缩，使得就业竞争更加激烈；同时，缺少核心能力的大学生在求职中会面临更大的难度。就机遇而言，AI也催生了不少新岗位，像AI训练师、数据分析师、智能产品运营等方向的人才需求较大；此外，AI工具还能帮助大学生提升学习与工作效率，为职场成长提供支持。面对这种变化，大学生不必过度担忧，应当积极掌握并合理使用各
AI浪潮下，为何“中产”成首批“优化”对象？
四月中旬，一家知名的外资咨询公司对其上海办事处的近四成咨询顾问进行了裁员。其给出的理由是：AI项目管理系统已经能够胜任他们80%的工作内容。这并非孤例。在过去三个月里，我接触了至少12位来自不同行业的职场中层人士，他们都面临着相似的境况：被实施“效能优化”。然而，一个关键问题浮现：为何此次裁员潮，首先冲击的是中层群体，而非处于更基层岗位的工人？按照常理推断，AI最先替代的应该是重复性、流程化的劳动，流水线上的工人似乎才是首当其冲的危险群体。但实际情况却截然相反。制造业的自动化概念已喊了二十年，真到大规模落
AI时代如何选择不易被替代的留学专业？四大方向解析
点击上方“蓝字”关注凯琛留学随着人工智能技术的快速演进，它正在以惊人的速度重塑全球格局。从编程、翻译到文案创作，这些能力正逐步被算法侵蚀。AI在催生新行业的同时，也淘汰了不少旧有领域。此前多家大型企业，如亚马逊、微软等，受AI驱动而进行了人员调整。图源：网络“我的专业会被AI取代吗？”许多同学陷入了这样的忧虑。专业的“抗AI冲击能力”和长远就业前景，成为选专业时的重要考量。哪些专业不易被AI替代？归根结底，那些依赖情感、实践操作和深度判断的领域，正是AI难以渗透的“安全港”。今天，我们一起来了解四个不易被