AI时代,产品经理的价值重塑
先抛出核心观点：当创造变得近乎零成本时，辨别该创造什么反而成为最珍贵的能力。Lenny在播客中再次抛出那个经典议题：未来我们还会将产品、设计、工程视为三个独立职能吗？产品经理会成为首个被淘汰的角色吗？评论区一如既往地分裂成两大阵营。一方认为AI一句话就能出原型，产品经理早就该卷铺盖了；另一方急忙反驳，不不不，产品经理的价值在于对用户的洞察，这是AI无法企及的。两派都在做无用功。因为这个问题本身就存在偏差。问是否还需要产品经理，就如同在问"我们还需要马车夫吗"。答案当然是不需要马车夫了——但你需要有人来驾驶
怕被AI取代？26届国贸生选专业必看！
25fall录取案例又更新了！港三新二G5藤校...录取案例分享：GPA2.4成功逆袭港理工！【最大痛点：涉猎太广，精通太少】想明白国贸为何处境尴尬，看看课程表就懂了。四年时光，你得修宏观经济学、微观经济学、国际金融、高等数学、统计学、会计学基础、管理学、外贸英语函电……每门课看似实用，却仅止于入门。有人形容这类专业是“样样通，样样松”——营销学点皮毛，财务学点皮毛，管理也学点皮毛，却无一精深。麻烦正出在此。你若去竞聘会计岗，面试官见你是国贸出身，直接问是否考取了初级会计职称，你多半答不上来，毕竟只上过会
AI接管办公室，12人只剩1个
你注意到没？最近办公室里的人越来越少了。不是我多想。我们数据录入组，上个月还12个人，这个月——只剩1个。别误会，没裁员，是活被AI接手了。公司上线了OCR识别系统，合同、发票自动扫描录入。12个人，11个被替代。留那个干嘛？系统出错时瞄一眼。别的？没了。荒唐吧？我也觉得荒唐。行政部也一样。8个人，干的是会议纪要、归档、排班、填表。技术含量低，但以前全靠人。上个月IT上了AI办公系统：会议纪要自动生成，比人记得全；档案一键归档；排班智能分配，无需人工干预。结果？8人走了6个。一周内，6个人消失。等等，我说
AI 第一刀砍向的并非岗位，而是企业后台高昂的重复性流程
哈喽，大家好，我是老杨。你算过没有，一个公司里最大的人力开支，通常不在业务一线，而在后勤支撑。一位财务人员每月耗费 3 天处理报销审批，一位 HR 每周抽出半天核对考勤异常，一位运营人员每日投入 2 小时从后台导出数据编制日报。这些事务并不复杂，任何有经验的员工都能胜任。但它们持续不断地吞噬工时，累积一年便是一笔可观的隐性开销。AI 最先开刀的领域，绝非那些倚重创意、依赖决策、讲究人际互动的职位。它率先取代的，是企业后台那些代价最高的重复性流程。不少管理者认为后台流程无足轻重，毕竟每一步看似轻而易举。然而
AI不能替你扛责任：真正的保险顾问会追问
保险顾问要为多年后的结果负责，而AI不会。越来越多客户拿着AI的建议来找我，这很好，说明他们在认真思考。AI能查产品、比条款、算收益，确实高效。但高效，不等于精准。一位客户来咨询，说想留一笔钱给孩子，孩子马上上大学。他问了AI，AI推荐了增额终身寿。增额终身寿好吗？好。但它只是产品类别。我问他几个问题——这笔钱，是孩子在世时给，还是身后才给？是一次性给，还是分阶段给？在什么条件下给？给多少？希望孩子慢慢用，还是能随时全额取出？问完，他的真实需求才浮现：孩子研究生毕业后开始按月领取，不可一次性支取，不可退保
人工智能会夺走你的工作吗
任何工作都包含众多琐碎环节，AI 在标准化、重复性、数据处理方面表现突出，却难以独立完成需要综合决策的完整任务。心理咨询、教育、医疗保健、老年照护、商务谈判、人才沟通、矛盾调解。这些领域需要深入的情感理解和人际互动，AI 仅能提供标准化的回复，无法捕捉微妙的情绪变化，无法真正理解人的内心世界，更无法承担情感上的责任。尖端科学研究、创新艺术创作、品牌战略制定、商业模式突破、革命性产品开发。AI 依赖于现有数据整合，无法凭空创造全新的思维和灵感。法官判决、医生诊疗、企业关键决策、安全危机处理、政策制定。在复杂
AI取代操作岗，不替代科研者
AI 踏入生物信息学领域已非"将来时"，而是"现在进行时"。但一项关键事实正被数据揭示：AI 取代的并非科研人员，而是技术操作岗位。一组来自行业就业市场的统计值得注意：在近期大规模语言模型广泛部署后，面向标准化、重复性工作的生物信息学岗位已下降 13%。职业自动化风险评估显示，这类岗位的替代可能性高达 63%。与此同时，生命科学领域中与 AI 直接相关的职位预计到 2028 年将增长 超过 40%。而真正推动生物学前沿的生物信息科学家的自动化风险仅为 19%。同一领域，风险
AI时代，什么才真正值钱？
2500块。这是无人机飞手的应届起薪。两个月速成班，拿个证，上岗。15000块。这是资深飞手的月薪。同一个人，同一个岗位，同一个遥控器。差6倍。差的不是"会飞"。起飞前看一眼风。高楼周边有扰流。上升气流打在玻璃幕墙上往哪边偏，手册里没写。载荷不一样重心就不一样，重心不一样姿态就不一样——今天带了四块电池还是五块，起飞那一下油门给的力道都不一样。更关键的是出事的那一瞬间。侧风突然打过来往哪压？信号断了往哪个方向返航？载荷开始晃，油门推到几成？这些反应不是知识，是身体记忆。每一次差点摔机之后，肌肉记住的那种"
AI浪潮冲击入门职位,企业却被迫重新召回老员工
大约30%的企业采用AI系统取代初级职位，科技行业的这一比例接近40%。然而福特、IBM等企业却开始逆向操作，重新聘请离职的老员工——这场AI变革究竟在玩什么把戏？关于AI与就业的讨论一直存在两种对立的声音：科技巨头预言白领将大规模失业，经济学家则搬出杰文斯悖论来反驳。最新数据呈现的现实却比任何一方预测都更加复杂。一家荷兰企业用两个概念解读这一现象：一是"工作总量不变"的误区——技术革命实际上会扩大就业市场；二是杰文斯悖论——当某项成本大幅下降后，需求量反而会激增。AI降低了法律检索的费用，却提高了客户对
AI替我写PRD，但我学会了思考
上周三下午，我团队的小陈在群里发了一份PRD。我扫了一眼，质量远超预期：边界条件清晰、交互逻辑严密、异常流程全覆盖，连埋点方案都完整。这种水准，他过去得花三天。我问他："自己写的？" 他迟疑片刻："……AI帮了点忙。"我没多说，直接把文档转给老开发阿强——跟我合作过八轮需求的老搭档。阿强没夸文档，反而连问三个问题："这个异常场景，用户真会这么操作？" "这个字段为啥预留扩展？依据是什么？" "这个埋点，你打算怎么用？
AI不会抢饭碗，不会用AI的才被淘汰
后台常有读者问我："AI这么强了，35岁程序员还有出路吗？"过去我也谈过35岁危机，那时AI还没这么强势，压力主要来自年龄偏见。但到了2026年，局势变了：黄仁勋、李彦宏公开表示，今年底或明年，大部分工程与知识型任务将由AI Agent接手，程序员可能得转型为AI产品经理、运维工程师，或"管理AI团队"。这话一出，圈内一片恐慌。我调研了多家大厂，也和不同年龄段的同行聊了聊，发现情况没那么绝望。今天我想把"AI替代程序员"和"35岁危机"拆开说，讲讲真实背后的逻辑。先说35岁。网上一提35岁就是"裁员"、"
AI时代项目经理的转型之路：抓住那40%的核心竞争力
点击上方蓝字关注我们组织级项目管理ATM没有消灭银行柜员，但消灭了只会数钱的柜员1967年，伦敦一家银行安装了世界上第一台ATM机。消息传开后，银行柜员们集体恐慌，机器能吐钱了，我们是不是要失业了？结果恰恰相反。ATM机普及之后，银行网点反而变多了。ATM处理了大量简单的存取款业务，银行运营成本下降，得以开更多的网点。网点多了，就需要更多的柜员。但柜员的工作内容变了，不再整天数钱，转向客户咨询、产品推荐、审批这些机器干不了的事。数钱这件事被自动化了。理解客户的需求、判断贷款的风险、维护长期的客户关系，这些
AI冲击下，美国科技白领的生存突围
裁员邮件如期而至，迈克很平静，心里清楚失业是早晚的事，“人工智能（AI）正在毁掉软件工程这个学科和它创造的岗位。”他失望地说。美国科技公司Meta于5月裁员10%，大约8000人，旨在精简业务并计划今年在AI基础设施上投入最高1350亿美元。迈克是那1/8000，作为一名软件工程师，三年前还在为入职这家公司而深感幸运，现在则嗤之以鼻。对于美国的科技行业从业者来说，今年是艰难的一年，该行业正遭受剧烈的裁员浪潮冲击。统计显示，5个月来已有近12万名科技员工被解雇。从Atlassian和Autodesk等软件供
深度解读：你真的懂AI大模型吗？
人工智能大模型工具可分为三大类别：①自然语言模型（拥有海量知识储备，有问必答）；②推理模型（深入剖析需求，输出完整解决方案）；③多模态模型（同时处理文本、图像、音视频等多元内容）。自然语言大模型代表性产品：通义千问、文心一言；推理大模型代表性产品：DeepSeek、Claude；多模态大模型代表性产品：Gemini、GPT-4V。上述均为当下业界主流标杆。面对人工智能大模型浪潮，身为数学教育研究者的我正在积极践行，年逾古稀的我仍在持续探索，作为公众号创作者的我更在亲身实践！其一，下载并安装各类人工智能大模
AI不是增强你，而是重新分配饭碗
你用 AI 画了张图，觉得自己变强了。但画师少了一单。你用 AI 做了个网页，觉得自己变强了。但小外包少了一单。你用 AI 搭了个题库系统，觉得自己变强了。但原来卖小工具的人少了一单。AI 确实给个体加成。但这种加成，很多时候不是创造了新蛋糕，而是把原来需要向别人购买的能力，内置到了自己身上。AI 没有先给你新饭碗。它先让更多人不用再买别人的饭。这才是它最现实的一面。很多人讨论 AI 时，总喜欢谈未来会创造什么新职业、新产业、新机会。这些当然会有。但在短期内，AI 最先冲击的不是那些还不存在的新市场，而是