谷歌秘密研发Frozen芯片，AI算力效率将提升十倍
根据两位内部消息人士的说法，谷歌(352.385, 6.26, 1.81%)正秘密开发一款新型服务器处理器，能将Gemini大模型的核心框架直接嵌入芯片硬件，从而显著加速面向用户的AI服务响应速度。 这款内部命名为Frozen v2的处理器，目标是缓解谷歌当前面临的严重AI计算资源短缺。算力不足已导致内部资源争夺，甚至迫使谷歌云婉拒了不少外部客户的合作请求。消息人士透露，研发团队预估，该芯片正式投入使用后，每单位能耗可处理的词元（Token）量，会比谷歌现有自研AI芯片最新一代产品高出6至10倍，能效实现
OpenAI发布自研AI芯片突破算力瓶颈
News国防科技要闻【据美国趣味工程网站6月24日报道】OpenAI发布首款自研AI芯片‘墨西哥辣椒’，专为大语言模型推理优化，由OpenAI主导架构，博通实现芯片设计与互联，Celestica完成板卡与机架集成。该芯片摒弃传统通用芯片改造模式，采用软硬协同设计，精准优化数据流路径，实现算力、内存与网络资源的高效协同，硬件利用率逼近理论极限。初步测试表明，其能效显著超越当前顶尖水平，相较主流AI图形处理器可降低50%成本。借助AI模型辅助设计，芯片从立项到流片仅用九个月，刷新高性能半导体ASIC开发速度纪
AI机柜能耗飙升25倍，英伟达力推HVDC重塑供电格局
随着英伟达将单颗GPU功耗推高至1.4kW，困扰业界的已不仅是晶体管集成度的瓶颈。AI机柜的功率需求正由20至30kW量级飙升至500kW乃至1MW级别，传统数据中心冗长的供电路径弊端尽显：电流自电网引入，历经变压器、UPS、PDU、服务器PSU、VRM等多重转换，多达四到五级环节，即便单级效率高达97%，累积下来端到端效率也仅剩85%-88%。这意味着每100千瓦的机架容量中，有12至15千瓦的电能无端转化为热能耗散。若您近期关注AI基建领域，想必频繁接触到一个热词——HVDC。且慢跳过——其全称为Hi
OpenAI联手博通推出自研AI推理芯片Jalapeño
在大模型算力需求持续攀升的背景下，OpenAI正式迈出自研AI芯片关键一步，与博通联合打造的首款芯片“Jalapeño”已浮出水面，聚焦成本与能效压力最突出的推理场景。据多家科技媒体与产业链信息，OpenAI与芯片巨头博通（Broadcom）深度合作，共同设计并量产一款专用于人工智能推理任务的定制芯片，内部代号为“Jalapeño”。该项目已推进数个季度，被视为OpenAI从纯软件与云服务商向“软硬一体化”转型的重要里程碑。区别于当前主流的GPU方案，Jalapeño从设计之初即针对大规模模型的在线推理、
Nexperia加码650V氮化镓晶体管产品线 瞄准AI与能源领域应用
Nexperia推出工业级高功率GaN FET新品，电压规格为650V，聚焦高功率转换场景。新增产品涵盖35mΩ、50mΩ和70mΩ三种导通电阻选项，采用TO-247-3、TOLL和TOLT等行业标准封装形式。这一扩展为功率工程师提供更丰富的选择，有助于在数据中心、电信电源、可再生能源系统、电池储能系统以及工业驱动与自动化等高功率领域实现性能平衡。人工智能运算的高速增长使得机架电源功率需求从3kW以下攀升至5至12kW区间，同时可再生能源发展和工业电气化进程也催生了对更高开关频率与效率的追求。在此趋势下，
SST 固态变压器：驱动 AI 数据中心供电变革的核心引擎
传统变压器依靠 50/60Hz 工频电磁感应，利用铁芯和绕组改变电压，本质上属于无源电磁装置。而 SST 则是融合了电力电子变换器、高频隔离变压器及智能控制系统的“智能电能路由枢纽”，其核心在于以高频电子变换配合中频隔离（MFT）取代工频电磁转换，将工作频率提升至 20kHz 以上，从物理根基上重塑了电能转换的逻辑。目前行业普遍采用三级拓扑架构，能量流转过程清晰且可控：AC/DC 整流环节：输入 10kV/35kV 中压工频交流电，借助级联 H 桥模块与 1200V SiC MOSFET 元件，经由 PW
人工智能赋能碳中和：智慧技术如何重塑能源未来
一家制造企业引入AI系统后，仅用三个月便实现成本回收，每年可节约130万元资金。这并非虚构场景，而是2026年中国制造业的真实写照。在珠海市民服务中心，8000平方米的光伏发电系统与智能能源管理平台协同运作，打造出零碳示范工程；在广东晶科LED生产工厂，AI驱动的"能源智慧中心"使制冷系统能效提升超过50%，每年碳减排量达2400吨。这些成果背后，是人工智能引领的绿色变革。国际能源署统计表明，2024年全球运行AI的数据中心电力消耗约占全球总用电量的1.5%，预计到2030年将增长一倍以上。01 双重角色
AI行业速递 | OpenAI GPT-5.6即将亮相：上下文处理能力突破150万tokens
AI HOT MORNING BRIEF告别信息焦虑！每日仅需3分钟，即可掌握AI领域最关键的行业走向、热门产品、技术突破与深度洞察9大要点速览 |5大主题板块今日热词今日精选1OpenAI GPT-5.6月内推出，上下文容量达150万tokens2苹果采用1.2T参数量级Google模型革新Siri体验3华为何庭波首提韬定律，逻辑折叠技术实现芯片能效41%跃升趋势洞察：AI模型参数规模持续攀升，端侧与云端模型同步向更强性能、更长上下文方向发展，全球范围内技术伦理与合规监管亦成为重要议题。IT之家（RSS
艾默生 ESG 新答卷：碳排近半，工伤率降至 0.25
艾默生电气(130.65, -1.57, -1.19%) 于周二揭晓 2025 年度可持续性发展报告，详尽阐述了企业在降低碳排放、提升能源效率以及保障职场安全等维度的最新进展。在全球工业企业正面临投资者对环境与社会表现审查日趋严苛的局势下，该报告成为了展现企业 ESG 卓越成果的关键窗口。 减排成果斐然 数据显示，以 2021 年为基准年，艾默生的范围 1 及范围 2 温室气体排放量已大幅下降 49%，同期能源强度亦减少了 27%。在废弃物管控层面，对比 2022 年数据，公司制造环节中 70% 的非危险
案例|东莞虎门万达AI改造：再增效14%，冷站开启全智能新纪元
在商业地产存量竞争日益激烈、“双碳”理念深入人心的当下，大型城市综合体的能耗优化，已不再是“锦上添花”的可选动作，而是关乎运营成本与绿色发展的“必答题”。东莞虎门万达广场——这座占地11万㎡、总建面45万㎡的综合性城市地标，涵盖购物中心、步行街、住宅、写字楼及SOHO等多种业态，早已成为区域核心商圈。在完成多轮高效硬件升级后，项目联合北京链能数科，借助AI智能运行与决策平台，推动冷站能效再创新高，平均节能率提升14%，彻底告别高频人工调控，正式步入全智能化运行新时代！项目概况：成熟综合体的节能“瓶颈”作为
AI驱动综合能源管理平台的智慧变革
能源，作为城市运行的命脉与产业发展的根基，贯穿于工业园区冷热电联产、高端写字楼暖通系统乃至工厂生产线各环节，虽无形无迹，却长期面临管控难题。往昔依赖手工记录与经验调节的传统模式，导致监管乏力、调控失准、漏关常现等问题频发，既造成巨大能源损耗，也使企业背负沉重用能开支。当下，伴随人工智能技术的全面嵌入，综合能源管理平台正引发一场智慧化变革，推动能源管理由事后响应转向事前预警，由粗放开销迈向精细高效。第一部分综合能源管理平台，是融合"采集、研判、决策、管控"功能的智慧能源大脑，其关键在于运用物联网、人工智能、
节能设备升级改造进入关键机遇期
江苏亚威变压器有限公司车间内，工人正在进行干式变压器组装作业。 顾彬斌摄（新华社发） 日前，工业和信息化部、国家发展改革委、国务院国资委、国家能源局四部门共同发布《节能装备高质量发展实施方案（2026—2028年）》（下称《实施方案》），提出到2028年，节能装备关键材料和核心零部件实现突破，重点行业用能系统匹配度和实际运行效率持续提高，电机、变压器等节能装备能效水平迈向国际先进前列，节能装备市场占比进一步扩大。 提升节能装备供给能力和应用水平，对于提高工业能源利用效率、培育绿色发展新动能、塑造产业竞争新