AI赋能科研实战研修班招生通知
各有关单位：国家持续强化人工智能与科研融合的战略部署，‘十五五’规划明确推进‘人工智能+’行动，加速AI与科研深度协同，各地亦相继出台专项支持政策。我国科研正从规模扩张转向智能驱动的高质量发展新阶段。为帮助科研人员掌握AI核心能力、构建个性化智能科研体系，我中心拟于2026年7月、8月、9月举办三期‘人工智能赋能科研实践与智能体构建’高级研修班，特邀中国科学院及知名高校专家讲授AI在科研全流程中的实战技术。现将有关事项通知如下：一、主题、内容(一)人工智能大模型基础与选型1.大模型前沿技术与核心机制2.科
Nature新突破：多AI模拟科学家辩论，能否自主发现新知？
近年来，我们已习以为常：AI能阅读论文、归纳文献、编写代码、解析数据、润色文稿，甚至提供若干“研究思路”。但一个更为大胆的议题正浮出水面：AI能否真正投身于科学发现？请注意，这并非指“提升科学家效率”，也非“将数十篇论文浓缩为摘要”，而是更进一步——面对尚无标准答案的科学难题，AI能否自主查阅资料、提出多重假设、相互辩驳、筛选优胜方案、优化实验设计，最终输出具备实验室验证价值的科学假说？2026 年 5 月，《自然》（Nature）刊发了题为《Accelerating scientific discove
从计算机到AI科研：马文静教授的跨界探索与育人之路
SAI 追光录教授专访：马文静 助理教授SAI TEACHERS' TALK人工智能学院始终将人才作为核心，在大学校长徐扬生院士、学术副校长罗智泉院士、学院院长李海洲院士等国际顶尖专家与学者的引领下，面向全球广纳贤才，已成功组建了一支来自美国、加拿大、德国、瑞典、新加坡、日本、中国香港、中国台湾等地区的高层次师资团队。同时，持续推进的全球招聘计划，也为学院的人才培养与科研创新注入持续动力。"师者，所以传道受业解惑也。" 人工智能学院特别推出《SAI追光录》教授专访系列，邀请学院教授分享他们的成长经历、对专
AI驱动科研全链路实战训练营
线上直播直播时间：7月18日-19日、25日-26日【提供全部资料、代码及长期回放】前言课程大纲证书及学时报名方式面向真实科研场景，构建由Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes四位"AI研究员"组成的可迭代、可迁移的科研协作团队实战培训班直播时间：7月17日-18日基于claude code、codex双AI协同论文写作撰写与质量校准：从"数据分析→论文初稿→交叉审稿"全流程直播时间：7月25日-26日2026基于前沿AI-Agent2.0驱动的科研全链路实战营：一站式掌握LL
广东出台AI科研新五年规划，筑造人才新高地
近期，中共广东省委科技委员会正式印发《广东省加快推动人工智能赋能科学研究行动方案（2026—2030年）》（以下简称《行动方案》）。该方案已被纳入省科技创新“十五五”规划体系的重点专项，明确目标是在2030年将广东建设成为全球AI驱动科研的前沿阵地。“贯穿赋能全流程”是这份《行动方案》的核心要义，其规划了四大行动与19项重点任务，全面覆盖从基础科学至哲学社会科学等七大领域，构建起完整的“AI+科研”闭环，意在利用AI强化“从0到1”的原始创新能力，助力粤港澳大湾区国际科技创新中心建设迈上新台阶。为何需要构
AI编程仅是起点，AI科研才是未来十年的主战场
——当人工智能从代码编写迈向知识创造，一场更为深远的变革已悄然启幕纵观历次技术变革，总遵循着某种相似的演进轨迹。技术率先颠覆的，从来不是价值最丰厚的岗位，而是最易规范化、最易衡量成效的环节。第一次工业革命，机械最先淘汰的是纺织工人，而非设计工程师；互联网时代，软件最先重塑的是信息流通，而非学术探索；当今的大模型浪潮中，AI最先拿下的是程序开发领域。回顾过去两年，整个AI产业几乎被一个核心议题所牵引——AI编程。从Cursor、Claude Code、Codex，到Gemini CLI、Devin、Wind
AI科研进入自动化时代：Claude Science上线，存储瓶颈凸显
AI DAILY · 2026-07-01AI DAILY · 2026-07-01Anthropic发布科研AI平台瞄准IPO；软银社长称AI革命"才刚刚开始"；HBM内存占AI芯片成本63%，存储成算力新焦点。TECHNOLOGY / AI PLATFORM6月30日，美国人工智能公司Anthropic推出专为科研人员打造的AI工作台"Claude Science"，旨在将分散的科研工具整合至统一环境，实现科研流程自动化。这款软件整合了60多个科学数据库，能够自动化完成
AI科研工作流实战班：科研效率提升方案
AI似乎提供了一些帮助，但实际上并没有显著提升科研效率。问题的根源不在于工具数量不足，而在于缺乏将AI深度整合到科研全流程的系统性方法。从文献管理，到课题设计；从论文撰写，到教学优化；从专著出版，到知识沉淀。真正高效的科研模式，正在从"零散使用AI"，向"打造个人科研工作流"转变。这正是我们设计这门课程的出发点。6天时间，帮你构建一套专属的AI科研提效系统。课程内容介绍★第1讲｜认知入门：通用AI工具全场景应用指南建立标准化工作思维，掌握主流AI工具的场景化应用，搭建个人科
AI科研九成用错？这份SOP让你精准突围
讲次讲次主题🎁 核心成果1文献检索实操与知识库构建50篇核心文献库 + 可检索知识库2精读文献，读清楚一篇论文文献精读卡片模板（可复用）3梳理研究空白，确定研究主题研究空白分析表 + 研究主题初稿4提炼研究框架与假设构建研究框架图 + 假设表 + 章节蓝图5数据查找与AI赋能定性/定量研究清洁数据集 + 变量说明表6SPSS、结构方程与面板计量的AI赋能基准回归结果表7面板计量进阶与结果可视化完整结果图表 + 结果章节初稿8文献综述、引言与摘要写作综述+引言+摘要初稿9讨论部分的写作讨论 + 结论初稿10
AI助力科研全流程实战：从申请到论文一键通
导语 拿到一个通用 AI 科研框架，面对新课题如何从头跑到出成果？ 本教程面向“需要落地实操”的科研人。全程手把手、配真实示例、提供可直接复制的 Prompt。 🕒阅读预期：通读约 20 分钟；实操约 1-3 天（取决于材料齐备度）。 💡核心提示：框架不绑定任何主题，文中所有【方括号】均为需要你替换的课题内容，示例以「操舞课题」演示跑通全过程。本框架把一个研究课题的生命周期拆成了三段递进任务，它们共享同一套文献、数据和申请书底座：⚠️关键纪律：三段措辞不同，严禁串台！在项目根目录下启动你的 AI 助手（如
AI驱动科研变革：为何算力、数据与平台走向深度融合？
很长一段时间内，人工智能在科学研究中仅充当“辅助手段”——协助学者处理数据、预估模型或进行局部模拟改进。然而伴随AI赋能科研的迅猛演进，这种界限正逐渐消融。AI已超越工具范畴，蜕变为研究体系不可或缺的组成要素。无论新药创制还是新材料探索，不论气候预报抑或工业模拟，科学研究正迈入全新纪元：由数据、算法与算力协同驱动的体系化研究时代。在此趋势下，一个疑问显得尤为迫切：当人工智能全面融入研究链条，为何单体工具的效能正在衰减？答案在于：科学研究正由“算法主导期”跨入“系统主导期”。科研模式正经历重塑：从“应用AI
学术期刊再曝造假风波！AI助力科研需换种打开方式
国际知名刊物《Ecological indicators》去年接连曝出两篇存在严重问题的论文，在学界引发广泛讨论：论文标题明明聚焦长江中下游平原，内容却多次提及湄公河，还插入大量湄公河流域的科研图片；各类图表编号、比例尺均存在明显瑕疵；更离谱的是全篇仅列三篇参考文献，且全部出自同一人之手。每逢此类事件曝光，都在警示广大学者务必理性对待AI技术，借助智能工具的同时必须保持独立思辨能力。若凡事都交由AI全权处理，无异于自断前程、放任风险……而当下众多研究者恰恰陷入这一误区，企图靠单一工具包办整篇论文，看似省时
AI赋能科研：西湖大学物理系AI讲座第二讲
2026年6月18日，西湖大学高性能计算中心杨岭老师为物理系师生带来AI系列讲座第二讲：从科研计算到AI驱动——校内大模型部署与Agentic Coding实践。讲座由物理系特聘研究员王乃舟博士主持。本次讲座系统介绍了西湖大学高性能计算中心部署的校内AI大模型API服务，涵盖DeepSeek-V4 Pro/Flash、GLM、MiniMax、Gemma等主流模型，提供兼容OpenAI与Claude双协议的高性能推理接口，在保障数据安全的前提下，为师生科研提供强大AI算力支持。杨岭老师深入讲解了如何在校内集
梅宏院士寄语青年：善用AI工具，勇攀科研高峰
5月30日是第十个“全国科技工作者日”。这一节日的设立，激励着广大科技工作者在建设世界科技强国的征途中奋勇向前。 青年代表着创新的希望，也是科技发展的未来。青年科技工作者该如何践行勇攀高峰、敢为人先的创新精神，如何借助人工智能做好科研，又该如何规划专业方向？围绕这些话题，新华网专访了中国科学院院士、北京大学计算机学院教授梅宏。 AI for Science新科研范式下 青年科技工作者如何更好地从事科研？ AI技术发展迅猛，正深度应用于科学研究之中。“加快探索人工智能驱动的新型科研范式和技术研发模式”已被纳
AI驱动科研变革：新加坡1.2亿新元布局未来科技
SG星启航 关注我们新加坡国立研究基金会近日宣布启动八个国家级AI-for-Science（AI4S）科研项目，总拨款约1.2亿新元，涵盖量子晶片、清洁能源、新一代验血技术等前沿领域。这不仅仅是一轮科研投资，更释放了一个清晰的信号：AI正在从“工具”，变成“科学本身”。01AI正在进入科学核心STAR DESTINY EDUCATION这次八个项目中，两个方向最值得关注：①材料科学：AI设计未来材料量子晶片、清洁制氢材料、工业耐磨涂层——AI不再是“辅助计算”，而是直接参与“材料研发设计”。国大功能智能材