AI科研卡点：数据还没准备好
又有公司推出新的科学模型，又有机构继续砸下重金，AI 难道真的已经在科研领域大展拳脚了吗？但 DeepMind、Biohub、OpenAI 近期的几项动作，却共同指向一个事实：数据依旧是 AI 科研最明显的短板。DeepMind 在 4 月发布了一份科学数据盘点，选用核聚变和 JET 数据作为样板，指出：许多科学数据虽然已经存在，但目前还不能直接被送入 AI 系统使用。Biohub 在 4 月 29 日宣布 Virtual Biology Initiative，计划用 5 年投入 5 亿美元，内容聚焦在：
AI崛起：开启科学发现的第二纪元
2026年，人工智能已超越代码辅助角色，正协助人类揭开宇宙深层奥秘。近期，埃默里大学科研团队公布突破性成果：其研发的AI系统在解析等离子体动态数据过程中，发掘出若干人类物理学家未曾识别的数学关联。需要强调的是，这并非'现象发现'，而是'定律发现'。这一转变意义深远：AI正从科研工具升级为真正意义上的'联合发现者'。接下来，让我们探讨2026年AI for Science领域的激烈竞争态势。一、AI独立发现物理定律，超越'记忆复现'先来看一个发人深省的实例。埃默里团队训练的AI系统专注于分析等离子体（物质第
AI时代科研新趋势：不进山洞，学术研究照样成立？
这是一篇发表在《自然》上的深度长文，字数多达6784字，内容极具含金量。阅读大约需要21分钟，如果时间紧迫，建议先“浮窗”或收藏。文章核心内容摘要：研究场景从野外转向室内：某位博士并未进行实地考察，而是利用海量数据攻克了生态难题——探究植物花期如何适应全球变暖。“零接触”研究模式的成因：得益于数据的完备及AI技术的应用，同时科研经费导向和职业晋升压力也是关键系统因素。存在的争议与隐忧：部分学者担忧“实践经验”的流失，此外，训练数据的潜在偏差以及验证环节的不可替代性也是问题所在。未来的发展方向：数据分析与实
AI驱动科研的实施路径与方法
请牢记：AI for science的核心价值在于发现新现象、探索新规律、提出新方案。你所选择的研究问题应当具有重要意义，而非纠缠于无关紧要的细枝末节。1.人与AI的协作模式：人与AI的协作本质上可以类比为项目管理者率领一群高智商且勤勉的研究人员共同打造火箭的过程。第一层： 划分为执行层与决策架构层，重点聚焦于决策架构层的工作，在该层面人类需要具备超越AI的洞察力与判断力，明确最终要达成的目标成果。第二层：A. 首先确定大致方向，并系统整理文献与数据资源，让AI深入挖掘这些资料，自主设计实验方案，初步跑通
新疆财经大学第五期学术沙龙落幕：探讨AI赋能科研路径
4月15日下午，新疆财经大学研究生处与图书馆共同承办的第五期“新财学术沙龙”成功举办。本期活动以“AI+科研：智启研途”为核心议题，特邀超星集团首席培训讲师马乐作为演讲嘉宾，围绕AI科研工具运用及图书馆资源利用两个维度开展实操培训。本次沙龙安排两场专题培训。首场为《发现系统：科研需求“智慧化”响应》，演讲人结合AI技术在学术研究中的创新实践，全面阐述了从文献检索、数据分析至论文撰写等典型应用场景与操作技巧。通过现场示范，马乐指导研究生迅速掌握了至少三种AI科研辅助工具，并重点阐明了学术规范与伦理底线，助力
苏州博士论坛揭示趋势：AI正在改变科研生态
三月中旬，苏州举办的博士生论坛，吸引了众多科研工作者汇聚一堂。来自西交利物浦大学、东南大学、苏州大学、上海纽约大学，以及伯明翰大学等海内外高校的博士生，总计约五百余人参与其中。此次论坛给人最直接的印象，是信息量极为丰富。三百余份学术海报、近三百场专题报告，且几乎全部采用英文进行分享。从生物学、计算机科学，到商学、教育学，再到电气工程，涵盖十六个学科领域。昔日做研究，大多是在本专业内深耕细作，而如今却呈现出跨学科融合的趋势。本次论坛中，被频繁提及的关键词便是AI。不仅计算机专业在探讨AI，诸多原本与技术关联
党建引领聚合力 AI赋能提效能 ——合欢社区临时党支部携手基础医学院开展党日活动
党建促学分AI助科研“一站式”合欢社区临时党支部联合基础医学院研究生党支部开展主题党日活动4月9日晚7时，“一站式”合欢社区临时党支部联合基础医学院研究生党支部在仁爱书院101室组织了一场以“AI科研工具与方法革新，助力提升学术研究效率”为主题的主题党日活动，活动由纬度学术高级培训讲师蔚慧主讲，2025级基础医学院研究生和合欢社区部分学生参加。蔚慧全面介绍SpiScholar学术资源的学习与使用。她以SpiScholar学术资源在线数据库为例，分别从如何高效获取科研所需外文文献与中外文期刊，如何了解学科领
AI-Scientist-v2问世：智能系统一键生成学术论文，科研全流程自动化升级
核心亮点：这款AI平台支持"提出构想即获论文"，全程23步自主运作，涵盖查新文献至核验实验各环节。身为研究人员，你或许常遇到这样的困境：从构思到成稿，往往耗时三至六个月，乃至更长时间。而AI-Scientist-v2则承诺："无需如此繁琐，交给我来处理。"该系统是由aiming-lab打造的全自动化学术智能体，其核心理念为："提出创意，收获论文。"（Chat an Idea. Get a Paper.）整个研究流程拆解为23个独立环节，完全无需人工干预：各环节配备专属智能体，输出与输入环环相扣，构成无缝衔
4月12日晚7点直播｜AI科研SKILL实战：打造论文解析智能体
案例本系列内容旨在解析杰科力AI科研平台各项功能的核心原理，帮助师生更深入地理解与运用该平台。平台官网：https://ky.jiecl.com。本次直播重点讲解如何将财务报表分析智能体转化为SKILL技能，剖析其技术原理与实现逻辑，助力学术研究高效产出。欢迎预约参与，4月12日晚7点准时开播，现场演示实操技巧！一、理清架构设计与目录组织SKILL采用标准化架构，核心组件包括SKILL.md主文件、scripts脚本目录、references参考资料目录以及assets资源目录。其中SKILL.md定义A
Nature重磅：首个端到端自动化科研系统The AI Scientist问世
点击上方蓝字，关注我们论文信息题目Towards end-to-end automation of AI research期刊Nature发表时间2025作者Chris Lu (牛津大学), Cong Lu (不列颠哥伦比亚大学), Robert Tjarko Lange (牛津大学), Yutaro Yamada (Sakana AI), Shengran Hu (不列颠哥伦比亚大学), Jakob Foerster (牛津大学), David Ha (Sakana AI), Jeff Clune† (
人工智能在科研链条中的能力边界究竟在哪
当人工智能深度融入科研日常，若系统能自主研读文献、撰写代码、构建假设、协助数据分析，学术研究是否就能实现全面自动化？更深一步追问，这种自动化究竟停留在"工具赋能"层面，还是已逼近"认知替代"的临界点？现实进展并非一路坦途。人工智能在文献检索、代码生成、数据预处理等环节展现出惊人效率，但在某些核心环节却暴露出显著的不稳定性与能力短板。这种不均衡性根植于科研活动本身的结构性复杂——它绝非单一求解过程，而是涵盖问题凝练、理论抽象、实验规划、证据评判及跨界迁移等多重维度。那么，在科研链条的哪些关键节点上，人工智能
4月4日19:00直播｜AI科研SKILL设计第5讲：财报分析智能体
案例本系列推文与直播，主要用于讲解杰科力AI科研平台各项功能背后的实现思路，帮助老师和同学们更全面地认识并使用平台相关能力。杰科力AI科研平台官方网址：https://ky.jiecl.com。本次直播将围绕AI科研平台中的财务报表分析智能体展开，重点说明如何把该功能封装为SKILL，理解其实现所依据的科学原理，并进一步掌握功能的底层机制，从而更有效地助力老师和同学开展论文写作。如需进一步了解，欢迎点击预约直播，4月4日19:00在直播间进行实操分享！一、梳理搭建思路与文件结构SKILL属于一种标准化框架
AI科研新突破：全自动论文生成系统问世
你敢相信吗？一篇完全由 AI 自主完成的学术论文，通过了人类的同行评审，被学术 Workshop 正式接收。 这不是科幻，这是 Sakana AI 团队刚刚开源的 AI-Scientist-v2 做到的事情。AI-Scientist-v2 是一个端到端的自动化科学研究系统。给它一个研究方向，它会自己提出假设、设计实验、运行代码、分析数据、撰写论文。整个过程不需要人类介入——从 idea 到完整的 PDF 论文，全由 AI 完成。Sakana AI 在 2024 年发布了 AI-Scientist-v1，那
AI赋能科研创新沙龙在莫干山校区举行
为深化人工智能与科学研究的融合，探索大模型在化工、材料、生物制造等领域的应用前景，3月30日，由浙江省女科技工作者协会、浙江工业大学妇联主办，化学工程学院妇联承办的“AI4Science：智能驱动学科交叉创新”主题沙龙在浙江工业大学莫干山校区成功举办。来自校内外近百名师生、专家学者及企业代表齐聚一堂，共探AI助力科学发展的新路径。活动由浙江工业大学化学工程学院副院长林丽利主持。林丽利副院长主持开幕式：多方寄语，共启新程浙江省女科技工作者协会副会长、杭州化工研究院副院长郑丽萍致辞，她表示，省女科协长期致力于
AI研究员来了：AI能自己搞科研，论文直接发Workshop
你有没有想过这个问题：AI写代码已经很强了，那AI能不能自己搞科研、写论文？SakanaAI 说：能，而且他们还把这件事做到了Workshop级别。就在几天前，他们发布了 AI Scientist-v2，一个基于 Agentic Tree Search 的自动化科研发现系统。GitHub 页面显示项目已经拿到了 3400+ stars，今天又新增了 500+ stars，在 AI 圈的热度相当可观。项目地址：https://github.com/SakanaAI/AI-Scientist-v2简单来说，就