AI科研丨Science 通用人工智能智能体 Biomni 实现自主生物医学探索
⭐ 想要第一时间收到推送，不妨给我个星标导语：本文介绍共同第一作者 Kexin Huang、Serena Zhang、Hanchen Wang、Yuanhao Qu、Yingzhou Lu、Ryan Li 与共同通讯作者 Kexin Huang、Jure Leskovec 于2026年7月9日在《Science》在线刊发的成果。针对工具、数据库、代码与实验协议相互割裂的难题，作者打造通用生物医学智能体 Biomni，并借助通用基准、专家任务、强化学习以及计算与湿实验案例进行分层评估。结果显示其能够整合资源
AI Scientist斩获诺贝尔奖？科学界掀起激烈争论
2026年7月，一套名为"AI Scientist"的系统，独自承担了一项材料科学课题——从构思假说、规划实验、处理数据到撰写论文，整个流程没有任何人工介入。这并非虚构情节，而是2026年真实上演的一幕。2026年8月，AI赋能科学研究的步伐全面加快这个月，人工智能在科研赛道的突破呈现出井喷之势。DeepMind推出了升级版AlphaFold 3，不仅可以解析蛋白质构象，还能模拟蛋白质与药物小分子的结合方式。过去一款新药从立项到上市平均耗时十年，如今借助AI可将这一流程压缩至数月。中科院携手多家科研单位，
AI科研绘图工具怎么选？技术路线图与流程图智能生成全攻略
研究内容已经撰写完毕，却不知如何将其转化为一张清晰、专业的科研图表。特别是课题申报的技术路线图、研究流程图、机制图等，不仅要斟酌内容本身，还需兼顾研究逻辑、层级关系与整体排版。以往借助PPT、Visio等软件绘制时，往往要反复画框、拉线、调整文字与排版。若不熟悉专业绘图软件，整个过程可能耗费数小时甚至更长时间。如今，可以借助AI科研绘图工具来辅助完成科研图表的制作。所谓AI科研绘图工具，是指利用人工智能协助科研人员完成研究内容梳理、图表结构设计与科研图生成的工具。它与常规的AI图片生成工具有一定差异。普通
诚聘AI科研讲师，AI for Science领域
「大师兄木水」在全网各平台深耕四年，目前通过公众号@大师兄木水、哔站账号@博士大师兄木水、抖音@博士大师兄木水、小红书@博士大师兄木水和知乎账号@博士大师兄木水持续输出实操性强的科研技巧、真实感悟，真诚分享科研成长与思考。凭借专业、真实、实用的内容内核，全网累计粉丝突破45万，赢得了众多科研同行的认可与信赖。随着业务版图扩张，我们正式开启AI科研讲师共建计划！现面向理工及社科领域全网征集擅长AI赋能科研、热爱分享、愿意深耕教研的优秀科研人才。无论你是老粉想把经验转化为课程，还是认同我们的理念想加入AI科研
AI科研图总跑题？与其打磨提示词，不如先拟一份“图像表达清单”
前些日子，我留意到一位同学借助 AI 来绘制科研机制图。她拟写的提示词十分用心：AI 确实也输出了一张图。色彩颇为亮眼，细胞形态也描绘得有模有样，箭头、分子、通路一应俱全。但问题在于：难以读懂。不清楚核心线索是什么，不明白谁调控谁，不了解结果变量为何物，更不知道这张图究竟想让评审专家认同什么。这其实是众多人运用 AI 制作科研图时普遍陷入的误区。大家觉得症结在于提示词不够详尽，或是模型性能欠佳。然而多数时候，真正的症结并非 AI 不擅长绘图，而是你尚未理清思路：这张图究竟要传达何种信息。所以我如今更倾向于
知网重磅升级,AI赋能科研!CNKI AI科研助手计划重磅来袭
在确定研究方向时，面对堆积如山的文献资料却仍感到迷茫无助？撰写文献综述既耗时又费力，难以梳理出清晰的研究领域脉络？渴望借助AI工具提升效率，却厌烦在不同平台间反复切换及导入文献？身为知网的老用户，期盼能在熟悉的操作界面中一站式完成所有科研工作？为精准攻克科研难题，中国知网重磅发布"CNKI AI科研助力计划"。凭借数十年的学术资源积累，知网实现全方位升级，将人工智能技术深度嵌入现有平台，用户无需任何适应成本即可平滑过渡，全力构建"更可靠、更安全、更智能"的AI科研伙伴，一站式打通文献检索、深度研读、课题遴
2026年人工智能展望：从智能体崛起至科研突破
2026年，人工智能正从单纯的“技术实验”迈向“深度应用”。经历了ChatGPT掀起的大模型热潮，再到AI智能体对工作流的改造，以及端侧智能的普及——AI早已不再局限于实验室的课题，而是成为了覆盖各行各业、深入各类终端的基础设施。本文将探讨2026年五大关键的AI技术走向，并分析其对产业格局产生的深远变革。若说2024年是“大模型普及的开端”，那么2026年则是AI智能体全面爆发的元年。智能体已不再是简单的聊天机器人，而是具备自主规划任务、调用工具及执行复杂多步骤操作的智能系统。在企业应用中，智能体已开始
AI 下一阶段：自主科研成焦点？Google 首席科学家离职创业
今日，Jeff Dean 正式卸下 Google 首席科学家职务，并离开 Google 创立新的 AI 科学发现企业 Discovery Loop。过去几年，他主要致力于推动 Google DeepMind 和 Google Research 的 AI 研究突破，也担任 Gemini 项目的联合负责人。更早时期，他还曾深入参与 MapReduce、Bigtable、TensorFlow 以及 TPU 等核心项目，是 Google 技术架构中极具标志性的人物。Dean 可以说已在 Google 收获了所有可
AI如何重塑科研新模式？
最近全网都在热议AI重塑科研模式，理工科实验室的感受确实最为真切。身边同门的日常，已经被全新的科研方式彻底改变。放在前两年，我们处理实验数据、绘制图表、梳理文献脉络，要耗费大量整块时间。经常一整天耗在数据整理上，根本没精力思考研究创新点，进度推进格外迟缓。现在大家都会借助工具处理基础重复性工作。繁琐的数据清洗、基础绘图、文献初筛，都能快速完成，省下超多机械耗时。但随之而来的焦虑也越来越多，圈内一直热议的AI替代科研的话题，我们每天都在亲身经历。师门组会经常讨论这件事，大家都有一样的顾虑。基础重复性科研工作
AI赋能普通人开启科研新纪元
科研的壁垒，正在被AI一点点瓦解。7月17日，上海人工智能实验室在WAIC 2026科学前沿论坛上发布了全新科学发现平台书生·端砚。该平台依托自研升级的Intern-S2-Preview-397B科学大模型，打通从科研设想、仿真计算到实体实验验证的完整科研链路。01 从科学家专属到人人可用传统科研的门槛很高：需要专业背景、实验设备、经费支持，还需要数年积累。但书生·端砚的定位是让普通人也能借助AI变成科学家。图1：AI科学发现平台界面 ·
姚期智：量子AI或将在十年内重塑人类认知边界
人工智能正经历从传统产业"辅助工具"向科学前沿"主动发现者"的深刻蜕变。7月19日，2026年世界人工智能大会（WAIC）"思想者论坛"上，图灵奖得主姚期智发表了《人工智能的威力及其局限》的主题演讲。他从理论计算机科学的独特维度出发，深入剖析了AI的底层逻辑与能力边界，并勾勒出从"AI for Science（AI驱动科学研究）"迈向"Quantum AI（量子人工智能）"的发展路径。AI的底层本质仍是图灵机，等待与量子融合提速姚期智认为，当前AI之所以展现出颠覆世界的强大力量，根本原因在于计算范式的深刻
科学发现迎来AI变革，实验室成为新战场
过去两年，我目睹了AI在办公室里承接大量琐碎任务：编写代码、记录会议、进行检索、排版文档，甚至帮人打开一封难以措辞的邮件。然而，若仅将其视为"更高效的白领工具"，我认为这一定位过于局限。科学智能（AI for Science）正在将模型推向实验室、数据中心和研究团队的交汇点。这里的愿景并非让模型替科学家撰写更规范的论文，而是让它融入科学发现的完整链条：提出假设、设计实验、采集新数据、再决定下一步验证什么。届时，科学研究的瓶颈将从"是否有创意"转向"实验与数据能否跟上步伐"。基础模型（foundation
AI科研提速20倍，上海发布‘书生·端砚’平台
AI做实验，比人快20倍。这不是科幻，是昨天WAIC现场发布的东西。7月18号，上海人工智能实验室在世界人工智能大会的科学前沿论坛上，发布了一个叫"书生·端砚"的科学发现平台。名字取自文房四宝里的砚台。听着很文艺，干的事很硬核。先说结果。清华大学张数一课题组，拿这个平台做蛋白质定向进化研究。以前这种研究怎么干？科学家一轮一轮试，几个月甚至半年才能磨出一个好结果。现在呢？AI只跑了2轮迭代，就发现了新的突变组合。实验验证显示，功能比国际顶尖期刊报道的最佳结果还提升了77%。验证周期从原来的几十轮，缩短到原来
AI冲击下科研人员的自我重塑
随着人工智能在代码生成、数学推导等领域的突破性进展，AI科研人员正面临前所未有的身份焦虑。自AI浪潮兴起以来，软件工程师与众多知识型从业者早已深陷类似困境：若AI能完全替代我们的工作，未来何去何从？ 本周我赴首尔参加国际机器学习会议（ICML）—— 全球AI领域规模最大的年度盛会之一，这一议题成为全场热议的核心焦点。 普林斯顿大学计算机系教授阿尔温德・纳拉亚南发表题为《还有什么工作留给人类？》的演讲，认为科研人员无需恐惧被AI全面取代。他指出，与其它行业相同，当前AI尚缺乏实现AI领域根本性创新所需的原创
AI驱动科研革新：一站式掌握大模型与智能体构建实战
“十五五” 战略强调深化 “人工智能 +” 应用，AI 全面渗透科研领域已不可逆转！从资料查阅、文稿撰写、项目申请、试验规划、图表生成，到本地化大模型配置、科研定制化智能体开发，AI 正变革科研整个链条。还在苦恼文献消化慢、论文修饰艰、课题构思缺、实验资料分析拖沓？中国科学院人才交流开发中心隆重启动人工智能提升科研实战效能与智能体开发应用高阶培训，中科院及院校顶尖专家亲自指导实操，设北京、南京、成都实地班 + 同步线上直播，三期课程可选，赋能科研人员贯通 AI 科研全程，迅速习得实用操作技艺！✅ 第 27