科研团队探索提高大豆自给率的有效方案
北京7月15消息（新华社记者古一平）从中国农业科学院农业资源与农业区划研究所获悉，日前，该所智慧农业创新团队携手国内外多家机构，共同探索提升我国大豆自给率的新途径。 大豆兼具食用价值与饲用功能，是确保国家粮食安全及肉类产品稳定供应的关键品种。研究团队系统分析了1961年以来我国大豆消费的变化趋势，并建立了面向2030年和2050年的需求预测模型。研究结果显示，通过统筹推进盐碱地资源开发、生物技术推广以及健康饮食结构调整，可有效提升我国大豆自给水平。 国际食品科学研究领域权威期刊《自然·食品》已在线发布该研
OpenAI发布GPT-Rosalind：生命科学专用推理模型深度解析
GPT-Rosalind生化推理模型：OpenAI前沿技术解读#GPT#Rosalind#OpenAI#生命科学人工智能#药物研发#生化推理#生物技术AI#制药研发#蛋白质工程#生物信息学核心概要GPT-Rosalind是OpenAI在2026年4月发布的一款垂直领域先进推理模型，致力于推动生命科学探索、新药开发及转化医学应用。该模型以DNA双螺旋结构发现者Rosalind Franklin命名，专为复杂科研流程定制，在化学合成、蛋白质改造与基因组研究方面展现出卓越洞察力。当前，模型通过授权访问计划提供研
Virax Biolabs行使优先投资期权成功融资330万美元
Virax Biolabs Group Limited（纳斯达克(26206.8902, 336.24, 1.30%)代码：VRAX）发布消息称，公司已就部分尚未行使的优先投资期权与投资者签署协议，相关投资者将以每股6.00美元的行权价格认购最多548，000股普通股，预期为公司带来约330万美元的募集资金总额，该行权价格相较于此前每股10.00美元的初始行权价格有所降低。 Virax Biolabs是一家聚焦于免疫反应检测与T细胞免疫分析领域的生物科技企业，主攻针对病毒及免疫介导疾病的体外诊断技术研发。
中山大学AI讲座动态汇总
编者按为落实国家《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》及“人工智能+教育”战略，提升教职员工数字素养与专业能力，学校整合校内AI专题培训资源，开设“AI培训资讯”栏目，定期汇总发布各单位讲座信息。近期活动如下：AI智能体实战：文科生如何用AI辅助研究林焕泽，中山大学历史学系博士后7月2日（周四）16：00广州校区南校园永芳堂433讲学厅历史学系详情点击：讲座预告| AI智能体实战：文科生如何用AI辅助研究生物科技的未来路径——从生命科学出发、融合生物制造、材料科学与AI计算建模王子龙，新加坡国立
新加坡企业获500万美元融资，打造AI虚拟细胞技术平台
日前，新加坡生物科技企业ChemT Biotechnology对外公布，已顺利完成400万美元的种子轮融资。加上先前募集的100万美元天使轮资金，这家成立仅18个月的公司累计融资额达到500万美元。本轮所募资金将重点投入以下方向：扩容ChemT的AI技术与实验设施；推动AI研发的小分子产品向GMP标准及监管合规要求靠拢；拓展商业合作版图；持续迭代CelMo™平台，将其应用场景从CHO细胞与T细胞延伸至干细胞、NK细胞（自然杀伤细胞，服务于新一代肿瘤免疫治疗）及HEK细胞（人胚肾细胞，应用于基因治疗与生物制
杭州6月AI蛋白设计实战培训
蛋白质设计前沿技术Frontier technologies in protein design人工智能近年来彻底改变了蛋白质设计领域。以AlphaFold、ESM、RFdiffusion等AI工具的出现，使从头设计具有新结构与功能的蛋白质成为现实，为生物医学、酶工程等行业带来全新机遇。然而，这些强大工具也带来了挑战：复杂的软件配置、多样的模型调用方式以及从概念到设计的完整流程整合，成为研究者特别是初学者面临的主要障碍。本课程致力于系统解决上述问题。课程从基础的Linux与Conda环境配置开始，帮助学员
Kazia Therapeutics聘前高盛专家James Levine出任CFO
澳洲处于临床阶段的肿瘤学企业Kazia Therapeutics Limited对外宣称，已聘请James Levine出任首席财务官，该决定将于2026年6月1日正式生效。Levine在投资银行与生物科技企业管理层拥有逾20年的深厚资历，他曾经在高盛(1069.39, 20.81, 1.98%)履职董事总经理，并操盘过累计高达数十亿美元的生物医疗领域交易。 在加入Kazia之前，Levine曾任Cardiff Oncology的首席财务官，更早前则在Cidara Therapeutics担任同一职务，期
Rigel确认出席Jefferies医疗健康大会，坚守全年业绩预期
临床阶段生物技术企业Rigel Pharmaceuticals，Inc.（纳斯达克股票代码：RIGL）今日宣布，公司总裁兼首席执行官Raul Rodriguez将出席Jefferies全球医疗保健大会并发表演讲。大会定于2026年6月3日（星期三）在纽约举办，演讲时间定于美国东部时间上午8时45分。Rigel是一家专注血液系统疾病及肿瘤领域的商业化生物技术企业，创立于1996年，总部位于南旧金山。公司目前已上市三款产品：TAVALISSE（fostamatinib，口服脾脏酪氨酸激酶抑制剂，用于慢性免疫性
bioAffinity肺癌早筛技术获墨西哥专利授权
生物技术企业bioAffinity Technologies日前披露，已成功获得墨西哥工业产权局颁发的专利授权，该专利涉及运用流式细胞术评估肺癌发病风险的技术方案。此举进一步强化了公司旗舰产品CyPath Lung在全球范围内的知识产权壁垒。 专利技术与产品亮点 CyPath Lung属于无创检测工具，专注于高危人群的早期肺癌筛查。该技术融合了细胞生物学前沿成果、流式细胞术及人工智能算法，通过分析患者痰液样本中的特定细胞群来判定恶性病变的可能性。检测过程中采用了一种荧光卟啉化合物，癌细胞及相关细胞对该物质
礼来投资2亿美元收购Engage Bio布局基因疗法
礼来(1013.15, -8.26, -0.81%)公司已达成协议，将以最高2.02亿美元现金收购Engite Biologics，包括预付款与潜在开发里程碑付款。该交易意在获取其非病毒DNA递送技术，推动下一代基因药物研发。 Tethosome技术：重塑DNA递送方式 Engage Bio正在研发的Tethosome平台，致力于解决非病毒DNA递送中的三大难题：效价、耐受性及重复给药。该平台融合了工程化DNA载荷、脂质纳米颗粒递送系统及mRNA编码的Tethosome专有技术，以提升靶向性和表达效果。公
Tevogen Bio季度亏损大幅下降，AI与细胞治疗双线并进
临床阶段生物技术企业Tevogen Bio Holdings公布2026年第一季度财务业绩，运营亏损同比显著收窄48%，延续了自2024年上市以来的稳步改善态势。公司同步披露了Tevogen.AI项目推进情况及细胞疗法管线扩展等战略性举措。 亏损幅度持续收窄，资本管控成效显著 财务数据显示，Tevogen Bio第一季度运营亏损降至540万美元，相比2025年同期的1040万美元下降48%，较2024年上市初期更是实现大幅改善。从年度维度来看，2025年运营亏损从2024年的5360万美元收窄至2610万
AI制药：梦想照进现实还是泡沫破裂？
药品获美国食药监局（FDA）认可的过程，常似购置高价彩票，回报渺茫，往往需耗数年光阴一款新药历经全部临床试验，平均耗时十年，投入逾十亿美元，且约九成最终无法抵达终点症结之一在于疗法发现路径。直至近期，科学家仍沿用假设先行、继而海量测试以锁定抑制致病蛋白的化学物质的传统模式随后，还需更多测试以验证药物是否更强效、更安全、更持久——此乃高风险且耗时的历程。当下，药企寄望借助人智，令研发提速且更具可预测性Anthropic称，人智将使依患者DNA定制疗法更易实现，从而根除多数癌症。药企巨头似乎也认同这份乐观今年
英派药业-B上市首日暴涨76.62%
英派药业-B（07630）正式登陆资本市场，公告披露，每股发行价设定为20.1港元，总计发行4197.7万股，每手200股，募集资金净额约为7.6亿港元。截至今日早盘，该股股价飙升76.62%，收报35.5港元，成交活跃，金额达2.07亿港元。 据公开信息显示，英派药业是一家已步入商业化阶段的生物科技公司，其核心业务是推进基于合成致死机制的精准抗癌疗法，旨在通过创新手段填补癌症患者未被满足的医疗缺口。公司明星产品塞纳帕利已于2025年1月获准在中国卵巢癌“全人群”的一线维持治疗中应用，并随即开启商业化进程
荃信生物完成1.65亿美元融资 股价午前上涨3.47%
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票荃信生物-B（02509）午前股价上涨3.47%，现报17.28元，成交额425.33万港元。5月8日，据荃信生物官微消息，公司宣布于近日完成一笔1.65亿美元交叉轮融资，所得款项将推动包括WIN027（荃信生物研发代码：QX027N）及WIN378在内的候选药物开发。自2025年1月成立以来，Windward Bio已累计完成3.65亿美元融资。荃信生物与Windward Bio于2025年12月
AI自主进化：Google的AlphaEvolve正在重塑算法格局
导读• 简而言之：Google DeepMind公布，其由Gemini驱动的编程智能体AlphaEvolve在过去一年中显著推进了多个前沿领域的研发进程。• 关键亮点：AI自主发现新算法，应用范围覆盖量子计算至物流优化，并反哺Google自身AI基础设施的建设。• 目标读者：对AI科研前沿感兴趣的技术专业人士，以及企业的技术决策领导者。您可能未曾察觉，人类引以为傲的算法体系，正悄然被AI自身所改写。这并非简单的优化或参数调整，而是AI从零开始自主“构思”的能力。Google DeepMind昨日发布消息：