AI赋能气承式膜结构有限元分析实战教程
本节课程深入阐述了气承式膜结构的分析原理，并详细演示了在RFEM 6有限元软件中的建模与计算流程。核心内容包括：基础充气管模型分析：完整演示了织物与气体材料的选取、设定内部超压进行“形态分析”、配置防止奇异性问题的节点边界条件，以及对褶皱区域进行网格加密处理的工作流程。AI与API协同参数化建模：呈现了如何利用Dlubal API结合AI编程助手（如Claude），仅需自然语言描述即可自动生成Python脚本，高效构建复杂的充气拱形几何模型。强非线性问题诊断：深入解析了高柔性薄膜结构在数值计算中常见的强非
智能工具赋能|教学反思撰写指南
智能工具赋能教学撰写教学反思指南近期在研习智能辅助教学的系统课程，涵盖理论框架与实操指令，现将学习过程记录下来，与大家共同探讨如何借助AI提升教学效率。本次分享围绕教学反思撰写的三个层级指令展开。一第一层级+ + + +01AI指令请帮我撰写一篇教学反思。02特征指令极度精简，仅在语句中表明期望获得的结果。借助AI激发创作灵感。无需将AI生成的内容全部采纳，我请AI协助撰写教学反思，它会依据现有资料及热点信息直接生成一篇反思文稿。通常这类反思篇幅较为精炼，约五六百字。一方面可了解教学反思涵盖哪些框架要素，
AI辅助产品经理：科学化需求优先级排序策略
产品经理面临的常见困境，并非缺乏需求来源。而是需求堆积如山，管理层有构想、业务端有诉求、用户侧有反馈、运营部门要工具、销售团队要功能、客服系统要改进技术团队还会提议架构优化。每个需求听起来都至关重要。每个角色都认为自己的需求最紧迫。最终产品经理身处其间，极易沦为排期协调员：这个也想推进、那个也不能延误、谁催促得急，谁先安排、谁声音大，谁优先处理然而真正成熟的产品经理，不能仅凭直觉排定优先级。需求优先级排序，核心要解答三个问题：哪些需求当前必须执行？哪些需求可以延后处理？哪些需求暂时不值得投入？过往进行优先
智能时代，阅读是否依然必要？
今日与ChatGPT探讨了一个萦绕心头的议题。自投身AI Agent研究后，我察觉到纸质阅读的时间大幅缩减。过去每日总会抽空翻阅书籍，如今更多时候是与AI持续交流。遇到任何疑问，便直接询问。碰到陌生概念，就深入追问。某个观点尚未厘清，便一直讨论至彻底领悟。于是，我脑海中浮现出一个标题问题：智能时代，我们还需读书吗？就此话题，我与ChatGPT展开了一番讨论，并请其记录整理成文：我：既然有AI，我可不断与其对话，且AI提供的是全球最新资讯。那么，这种获取知识与见解的方式，是否已优于传统阅读？ChatGPT：
AI能否复制老师傅的手艺？
木匠面对一块木料时，会先审视木纹走向、掂量分量、感受干湿程度以及变形的可能性；摄影师架起相机时，目光所及不仅是曝光参数，还有光线在物体上的呈现质感；设计师审视某个页面时会说"这里有问题"，虽然说不出具体公式，却能确认问题确实存在。我们通常把这类直觉式的判断称为经验。哲学家波兰尼在1966年的《默会维度》中为它找到了一个更精确的名称——默会知识，并留下了那句被广泛引用的名言："我们知道的，远比我们能表达的更多。"这大致解释了经验为何难以传递：师父可以讲解方法、带徒弟观摩案例、指出一处修改为何合理，却无法将几
AI产品经理工作流：如何用AI整理访谈并挖掘真实需求
许多产品经理在执行用户访谈时，最棘手之处往往并非无法开启对话。而在于访谈结束后，面对海量且杂乱的资料。满屏的录音记录、笔记摘录以及原始对话充斥着抱怨、提议、牢骚、情绪波动以及稍纵即逝的想法。虽然看似信息丰富，但在正式撰写需求文档时，往往感到无从下手。用户可能会说：“这个功能太糟糕了。”“这一步太繁琐了。”“我需要自动提醒。”“能否增加导出功能？”“一键处理最好。”如果产品经理只是原样列出这些，很容易变成“用户需求清单”。然而，用户陈述的往往是感受、问题、解决方案或情绪，而非需求。产品经理真正的职责是：从用
副会长单位沭阳医院：AI赋能智慧医疗，打造诊疗新标杆
点击蓝字 关注我们响应国务院《医疗卫生强基工程实施方案》号召，解决县域医疗瓶颈，沭阳医院（协会副会长单位）紧抓数字化机遇，引入Med-Go医学人工智能系统，建立全流程AI智能诊疗体系，展现“沭医速度”。2025年12月，沭阳医院赴上海市东方医院（同济大学附属东方医院）进修，仅用14天便完成项目落地，于2026年1月1日在宿迁地区率先启用Med-Go系统。该系统整合200亿医学数据及6000余份指南，每12天更新一次，技术水准媲美上海三甲专科专家。该系统的上线革新了传统就医模式，推动诊疗服务向精准、高效、智
AI融入足球赛场，技术与人性的博弈
最近一个月，公司里讨论最多的莫过于世界杯了，我其实很少看球。作为管理者，原本只盼着员工别熬夜太晚，免得第二天工作受影响。结果到头来，反而是我被赛场上那些不太起眼的AI技术吸引住了。阵型与战术，我至今仍是一知半解。真正让我关注的，是科技悄然融入比赛的方式。大家津津乐道的“发丝触球”“脚尖越位”。足球内置的感应器，可以侦测到肉眼难以察觉的触碰；AI辅助的越位判定，也能精准分辨一只脚、一侧肩膀的位置。然而有趣的是，技术愈发精准，围绕规则、公正和判罚标准的争议反倒更多了。人们争论的早已不只是球是否碰到、是否越位，
AI室内设计已全面普及，你掌握了吗？
近期，深圳和上海的两家设计公司分别发出公告，将对所有员工进行AI技能考核，AI绘图能力直接关联薪资待遇。与此同时，越来越多设计企业开始要求新入职员工在试用期内必须掌握AI技术并通过考核，否则无法转正……AI时代的到来，让我们能把更多时间和精力投入到创意与构思上，而非耗费大量时间埋头绘图！随着AICG人工智能的迅猛发展，如今大量设计师开始借助AI进行设计，甚至包括平、立面图及效果图的绘制。目前主流的AI绘图工具包括：Midjourney、Stable Diffusion、DALLE 2相对而言，Stable
让AI成为学习的好帮手
我们要借助 AI 来真正地学习，破解学习中的难题。还记得我刚接触立体几何的时候，总是想象不出立体图形的截面究竟是什么样子，后来我运用 AI 搜索相关的动画视频，不到五分钟就弄懂了之前想一下午都没明白的内容；AI 从来不是用来替代书本进行学习的，合理运用，它便可以成为我们身边最得力的学习伙伴，能让我们把省下来的时间用在更有价值的思考上。但更重要的是，我们要做思考的主人，不能做 AI 的傀儡，要主动思考。现在不少学生写作业，一遇到不会的题目就拍照搜答案，一要写东西时就让 AI 代笔，看起来作业写得又快又好，可
学数讲堂首课：AI赋能公文写作实战
3月10日下午，区数据局推出的“学数讲堂”AI工具入门与实战系列课程正式启动，首场讲座围绕“如何借助AI优化公文写作？”这一热点话题展开。全区各部门及镇街近70名参与者到场学习。讲座伊始，AI应用提效教练、AIGC导师李亚楠深入分析了公文写作面临的难点以及AI工具带来的变革优势。随着AI技术的普及，传统公文写作模式正逐渐摆脱耗时费力、易出错的困境，迈向更高效、精准的新阶段。同时，AI工具也存在固有局限，这要求写作者思考如何有效引导和驾驭AI，确保生成内容贴合实际需求。李老师生动演示了与AI协作进行公文写作
智能技术扎根基层医疗末梢，江苏以路演形式打通健康服务最后一公里
6月26日，江苏省“人工智能赋能基层医疗卫生”路演推进会在南京举办，全省卫生健康系统相关代表及业内特邀专家齐聚现场。会议把各地AI医疗实践搬上路演舞台，用看得见的落地成效、摸得着的服务变化，直观展现数字技术给基层诊疗带来的全新改变。从县域医共体到社区卫生服务中心，从慢病日常管控到癌症早期筛查，多元场景的实践样本集中亮相，为借助智能技术推动医疗资源下沉、筑牢基层健康防线提供了鲜活实践范本。路演亮成果AI多场景破解基层医疗痛点路演环节，盐城东台、南京玄武、苏州、无锡四家单位紧扣居民就医需求，各有侧重、各出妙招
呼吸科门诊遇上肺结节患者，我请了个AI助手来帮忙
我是一名基层医院的呼吸科刘医生。每天推开诊室的门，总能看到几张拿着CT报告、眉头紧锁的脸。这两年，肺结节的检出率越来越高，我的门诊里，十个患者里有六七个都是冲着“肺结节”来的。说实话，准确判断结节良恶性，一直是临床工作的难点——判严了，患者吓得不轻；判松了，又怕漏掉早期肿瘤，担不起那个责。上周的门诊，来了一位让我印象深刻的患者。一位焦虑的45岁男性患者男，45岁，体检发现右肺下叶6mm磨玻璃结节。他有10年吸烟史，父亲因肺癌去世。这些信息叠加在一起，让他极度焦虑——拿到体检报告当天就挂了我的号，反复问的一
AI赋能创作——观《主角》有感
近期追看《主角》这部作品，苟师的"最后一舞"深深触动了我的内心。苟存忠的离去，完美诠释了"戏比天大"的内涵。他将秦腔视为毕生信仰，视作终极归宿，真正把戏曲艺术看得比生命更加珍贵。———————————————————我向AI提问:AI的回应:————————————————————每一个未曾在舞台上绽放的日子，都是对生命的虚度。在这座永不落幕的"光影戏台"前，愿你我都能寻觅到，属于自己的那份热忱与光芒。
AI时代︱认知升级：科技为本
科技为核。判断属于正常波动。今日暂不操作。静待主线回归。原创不易，若您认为AI辅助投研、无需盯盘、聚焦企业价值等理念对散户有益，请记得关注、点赞，并转发给有需要的朋友。后续我将持续更新散户亏损痛点、中年投资者实战经验及价值投资干货。风险提示：本文仅分享个人投资思路与AI工具使用方法，不构成任何投资建议，不推荐具体股票，入市需谨慎。