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AI技术助力挖掘FatFs库中影响数百万设备的潜在漏洞

unZero 的研究专家公开了 FatFs 文件系统库中存在的七处安全缺陷,并发出警示,这些问题可能让数百万嵌入式设备面临被恶意 USB 驱动器、SD 卡以及部分情况下的固件更新途径所攻击的风险。这些漏洞的 CVE 编号从 CVE-2026-6682 到 CVE-2026-6688,危害等级从中危到高危不等,波及嵌入在各类物联网、工业及消费产品中的软件模块。runZero 公布了相关研究成果,该公司在更广泛的探索 AI 辅助长尾软件供应链漏洞发现技术的研究项目中,对 FatFs 进行了重新审查。Moore

2026-07-06 00:36:52  |  20 阅读

信·就业|信息工程学院举办Claude AI专题培训活动

为紧跟人工智能技术发展浪潮,帮助学生掌握AI辅助编程与高效办公的实用技能,提升专业学习与职场竞争力,近期,信息工程学院开展了“从0到1玩转AI辅助编程”线上专题培训。本次培训由电子信息工程技术专业负责人杜维鑫老师主讲,电子信息工程技术专业全体学生参与学习。培训过程中,围绕Claude AI的部署与办公自动化应用展开,内容层层递进、理论与实操并重。既解析了Claude的核心能力,帮助学生破除认知误区,又重点演示了部署环境配置,结合办公场景实战,通过案例教学,让学生直观掌握AI在办公自动化中的应用技巧,同时明

2026-07-03 22:53:20  |  15 阅读

AI助力文献检索与精读技巧

AI助力文献检索与精读技巧在科研学习中,你是否也曾面临这些困扰——初涉新领域不知如何快速筛选优质文献?中英文数据库检索耗时低效?下载海量论文却难以消化、逻辑混乱?为此,图书馆联合中国知网推出‘AI助力文献检索与精读技巧’线上直播,带你掌握AI问答辅助文献调研的方法,系统讲解主流中英文检索策略,并传授高效阅读与文献管理实用技巧。欢迎准时参与,共同提升文献处理能力。一、直播时间:5月13日 15:00-16:00二、讲座主题:AI助力文献检索与精读技巧三、讲座内容:1、知网研学AI问答辅助文献调研2、常用中英

2026-07-03 15:17:02  |  14 阅读

AI辅助三个月,医生肉眼筛查能力骤降21%,1443例数据敲响警钟

"表面上看,AI 让医生查出了更多息肉;但在看不见的地方,医生自己的眼睛正被悄悄废掉。"Krzysztof Budzyń 一开始并没有打算研究 AI 如何让医生变笨。2021年底,波兰四家内镜中心引进了 AI 息肉检测工具。对这位西里西亚医学院的医生来说,他和同事们只是想用技术提升诊断。一切看起来顺理成章——AI 的实时高亮框在屏幕上跳跃,息肉无处遁形。他们给患者做完结肠镜,AI 在边上兢兢业业地标记可疑区域,退出镜身,检查结束。然后某一天,他翻看了没有 AI 辅助的那些检查记录。数据跳出来的时候,他愣住

2026-07-03 05:36:07  |  7 阅读

律界茶话探讨:人工智能时代律师办案的智能辅助策略

近期,本所青年发展委员会举办了第六期“茶话漫谈”聚会。此次会议由青年合伙人熊鸿飞律师主导,重点研讨法律行业的智能工具运用、线上推广、新生代律师成长及案源拓展等议题。会议开场,与会者结合自身执业经历与智能技术应用难题,点明了当前普遍关注的困境:当客户直接拿AI生成的内容质疑律师的专业水准时如何化解?在数据保护法规日趋严格的环境下,怎样既安全又高效地借助智能技术处理卷宗查阅等耗时工作?以及如何从众多智能软件中挑选出真正能提高效能的搭配方案?在心得交流环节,熊鸿飞律师依托真实操作案例,针对智能工具挑选、信息防护

2026-06-30 17:16:02  |  16 阅读

AI赋能破解中药复方配伍奥秘

三、对比传统筛选设备的四大革新优势1.多靶标同步检测,契合中医药理论打破了“单点逐一筛查”的旧格局,能够同时监测炎症、肿瘤及心脑血管等多个细胞膜靶点,契合复方多通路协同治病的特性,完美阐释了中药配伍增效的原理。2.筛选效率提升数十倍,显著缩短研发周期以往筛选复方活性物质耗时 3–6 个月;而该设备通过全自动在线筛选与 AI 解析,全流程仅需 1–3 天,大幅提升了新药研发及经典名方机理研究的效率。3.活性筛选与成分鉴定一体化,避免断层传统方法需先分离再验证,容易遗漏微量活性物质;本设备实现了“捕获活性→分

2026-06-30 10:17:07  |  11 阅读

免费用AI工具自主填报高考志愿的实用方法

普通家庭想自己报志愿完全可行,不用花大钱请人帮忙,遵循以下五个步骤就够。第一步,看位次别只看分数,一分一段表才是关键数据。先换算出孩子今年的排名位次,再查出去年同位次大概能上哪些学校。第二步,把家里经济状况、孩子的兴趣专长、高考分数和位次全部梳理清楚。分别丢给豆包、通义千问、元宝、Kimi等AI工具,让它们各自跑一遍方案。不过AI给的不是标准答案,它们偶尔也会瞎编乱造,权当让它们帮你初步筛选。第三步,你自己得先对AI生成的方案有个基本判断。如果是985顶级211的分数区间,首要看学校知名度和所在城市的资源

2026-06-30 00:48:16  |  12 阅读

AI不会替代医生,但重塑医者使命

在浙江大学医学院2026届毕业生大会上的讲话中国科学院院士、浙江大学医药学部主任 黄荷凤(2026年6月28日)亲爱的2026届全体毕业生同学们:首先,我谨代表浙江大学医学院全体师生,向你们完成学业圆满毕业表示祝贺!向多年来辛勤培育你们的老师,始终默默支持你们成长的家人,致以诚挚的感谢!今天,我想从一个孩子的故事说起。这是一个真实发生在我们临床一线的罕见病诊疗案例,它看似孤独,却折射出这个时代医学的本质之问:当人工智能全面融入医疗全链条,我们该如何做一名真正有力量的医生?又该如何成为一名敢于探索未知、推动

2026-06-29 22:21:08  |  22 阅读

“AI辅助择校”升温!平台如何实现AI快速接入与稳定运行?

“成绩公布后第一件事,就是把分数输入系统,让AI帮我筛选院校和专业。”今年高考结束后,“AI辅助择校”逐渐成为一种新趋势。从院校推荐、专业匹配,到就业信息查询、政策核实,再到多轮对话下的定制化建议,AI正迅速融入志愿填报这类专业服务领域。对平台而言,这不仅意味着新的流量来源,也带来了更实际的技术难题。平台间竞争的焦点,已不限于模型回答质量,更在于高峰时段能否稳定反馈、多模型能否顺畅配合、调用流程能否透明可控。“AI辅助择校”热潮背后复杂场景下的平台负担与通用对话不同,志愿填报并非一次性生成,而是一个整合检

2026-06-29 12:31:41  |  7 阅读

AI浪潮下MCU开发如何受益:以UART DMA不定长接收为例

随着人工智能在编程领域的快速成熟,MCU及嵌入式软件工程师的角色正在悄然演变。当一个需求来临时,过去通常由领导或研发主管先进行需求分解,我们只负责实现其中的部分;而在AI参与开发后,你可以将AI视为一个非常聪明但缺乏工程经验的初级工程师,甚至像手下多了几位实习生——你需要一步步引导它完成任务。这个过程并非浪费时间,恰恰相反,当你以这种方式与AI协作时,你的关注点会从“某行代码怎么写”转移到“系统如何拆分、任务如何分阶段推进”,工程师的视角因此发生根本性转变。以下内容来自NXP资深MCU工程师的经验分享,我

2026-06-27 20:22:15  |  8 阅读

AI辅助诊疗受卫健委力挺,却非医生心中所盼

据新华网报道,珠江医院影像科迎来了一位永不停歇的“智能伙伴”——CT影像刚一上传,它便在短短5至10秒内精准标出病灶,并即时弹出高危预警。临床数据显示,肺结节漏诊率降低了18%,同时基础阅片环节节省了近40%的时间。国家卫健委亦正式发布通知,明确倡导在城市社区卫生服务机构广泛引入医学人工智能辅助诊断、处方前置审核、语音病历自动采集与智能书写等先进技术,以全面提升医务人员的诊疗效率。卫健委发布信息截图政策东风已起,技术浪潮正涌。然而,当你在真实的诊室中开启某个AI对话界面,就用药问题寻求答案时,得到的却往往

2026-06-27 18:23:36  |  24 阅读

OpenAI九个月造芯:AI自驱设计刷新半导体纪录

传统芯片研发,从绘制草图到交付代工厂,往往耗时两至三年。OpenAI仅用九个月便完成。大幅压缩这一周期的关键,正是ChatGPT——它参与设计的芯片,最终将由它自身驱动运行。2026年6月24日,OpenAI携手博通正式推出名为Jalapeño(哈拉贝诺辣椒)的芯片。这不仅是OpenAI首款自主研发的AI推理芯片,更标志着“AI参与设计其运行硬件”首次从概念走向实物。首先需厘清一个常被忽视的差异。大语言模型的运作分为两大阶段:训练与推理。训练属一次性任务——模型吞噬海量文本与数据,习得“表达”能力,此过程

2026-06-27 07:00:25  |  27 阅读

人工智能赋能专利权利要求撰写新范式

专利权利要求书的起草堪称知识产权领域的核心技艺。它需要对发明的独创性要素进行精确而周密的界定,从而划定专利的法律保护疆域。权利要求的撰写水准直接左右着专利的法律效力与商业潜能,进而决定其在面对法律纷争、捍卫市场独占地位时所具备的攻防实力。本文将系统梳理高效起草专利权利要求的核心要诀,深入剖析可能损害专利效力的典型疏漏,并揭示人工智能(AI)技术如何革新这一繁复的业务环节。起草高品质的专利权利要求是一项极度考究的活计,要求执笔人不仅要吃透技术方案的内核,还要熟稔相关的法律规制。以下几类常见疏漏会严重动摇权利

2026-06-27 06:20:45  |  14 阅读

AI伴我渡病期

AI已深度融入我近期的生活与工作。今年五月起我持续生病,整个月两次上呼吸道感染,伴随发烧、打喷嚏、鼻塞,进而胸闷、气短、咳嗽。按AI建议(沿用之前药物)服用一个月,效果甚微,期间也曾就医,但未确诊。某日灵机一动,让AI推荐医生。次日就诊,感觉医生极为专业,逐项分析、系统排查。依其建议,我又次日再访另一位AI推荐的医生,最终确诊为咽喉反流引发胸闷气短与咳嗽。服药三天,症状明显缓解,但完整疗程需半个月至一个月,计划服药两周后复诊。我不知是巧合还是AI真有远见,但它确实帮了我大忙。(武莉莉医生,我记住了!感谢!

2026-06-25 16:57:44  |  16 阅读

AI赋能辅导员:将碎片化学业预警转化为精准帮扶清单的实操指南

大家好,今天聊一个毕业班或低年级辅导员都熟到不能再熟的场景。常见困扰场景你手里攥着教务导出的成绩单、任课老师的考勤吐槽、宿管阿姨的晚归记录、班委随口说的"他最近总逃课"、上次谈心谈话记的三行笔记——明明到处都是学生学业亮红灯的信号,可真要排查预警、定帮扶方案的时候,脑子反而乱了:哪个学生是基础差跟不上?哪个是熬夜打游戏耽误了?哪个是家里出事情绪垮了?谁只是偶尔松懈,谁已经到了要重点介入的边缘?这些信息散在微信、Excel、笔记本、各个老师的聊天框里,拼不起来,也理不清,最后要么漏了风险,要么只能凭经验"拍

2026-06-25 09:50:13  |  10 阅读