4月下旬AI科研应用丨大语言模型助力课题设计论文撰写及科研可视化专题研修班
ChatGPT 5.2/Gemini 3.0/DeepSeek3.2辅助课题设计、论文写作、数据分析及科研绘图时间授课内容第1天8:30-12:001.生成式AI的相关概念2.国内外主流AI及使用途径l国外主流AI官网l国外AI国内使用途径l国内优秀AI各自特点介绍lAI Agent介绍3.大语言模型的重要参数及提示词技巧l重要参数：Token, temperature介绍l七大提示词技巧介绍lAI辅助撰写提示词：元提示词-AI提示词构架师lAI辅助优化提示词4.大语言模型的生态系统及使用概述l普通模型与
刘文：AI赋能基层，留住医疗专家
4月17日，新疆伊犁察布查尔锡伯自治县春雨连绵，县妇幼保健院二楼门口排起了长队。时值全国肿瘤防治宣传周，自治区政协委员、新疆工程学院教授刘文，特邀新疆医科大学附属肿瘤医院乳腺甲状腺诊疗中心主任、首席专家马斌林及其团队，赴该县开展“‘育’你同行，‘卫’你而来——委员在行动”义诊活动。一到医院，刘文便直奔超声科检查室，弯腰查看设备运行状况。他对这里太熟悉了，2024年，他带领团队研发的首台肿瘤相关AI辅助诊断系统便安装在此。为偏远乡镇医生配备“AI”智囊义诊消息传出，原定70个号增至130余个，新疆医科大学附
提升AI效能的三个核心准则
提升AI效能的三个核心准则 1.任何流程固定、能够标准化、需要重复执行的任务，均适宜交由AI处理。 2.面对不熟悉、未掌握、需要学习的新知识，优先将AI作为辅助工具，迅速获得思路与解决方案。 3.凡是涉及关键决策、存在不确定性风险、难以判断的事务，都适合与AI一同进行探讨。 内容含AI生成图片 山西 , 1小时前 ,1.任何流程固定、能够标准化、需要重复执行的任务，均适宜交由AI处理。 2.面对不熟悉、未掌握、需要学习的新知识，优先将AI作为辅助工具，迅速获得思路与解决方案。 3.凡是涉及关键决策、存在不
FDA警示：AI不可替代人工审核GMP文件
近期，FDA向欧洲某制药企业发出警告信，明确指出其直接采用AI生成GMP文件的重大缺陷。人工智能可作为辅助工具，协助药企提升文档编制效率，但使用不当将引发诸多问题：GMP活动绝对不能完全依赖AI生成的文件，绝对不能无人审核AI的输出内容，如警告信所述“企业直接采用AI输出作为GMP文件，未人工审查且推卸责任给AI”，这暴露了该企业责任主体缺失：AI无法替代人承担cGMP法定责任。AI只能起辅助作用，必须由质量部门人员人工审核、批准、担责。详情请继续阅读警告信内容：在对贵方药品生产设施的FDA检查中，贵方声
【数智空间】智研坊|善用AI更要善辨AI!——转换思维:从传统方式到智能时代的新路径(下)
引言:上期围绕5个场景重点解答"如何精准提问"，本期深入探讨更具实践意义的核心议题：面对AI提供的答案，如何评估其可信度与实用性？旨在帮助一线教师将AI从陌生工具升级为教学研究伙伴。本期焦点从"善于提问"转向"善于验证"，从"能够生成"转向"能够判断"，围绕核查、溯源检索与文献辨伪等实际问题展开，进一步探讨：怎样在AI时代让"求证"真正成为教研写作的必要环节与基本素养。撰文：张小梅 广西艺术学院 副教授/硕士研究生导师（音乐教育专硕)栏目主持：王煜凤、杜进玲美编：李君雨回顾上期五个实践场景，目标是建立一套
AI医疗浪潮中的中国医者——2026医师数字化与人工智能应用调研分析
一个长期被忽视的真相：在中国，最先拥抱AI的普通人，可能不是科技公司的程序员，而是穿着白大褂的医生。2026年，医脉通发布了一份覆盖全国24个科室、3038名医学生和医生的AI数字生活调研报告。核心发现只有一句话——中国医生正在以远超外界预期的速度，全面接入AI。55%受访者主动分享过AI工具，50%已带动同事和同行开始使用AI，83.2%明确表示愿意使用AI辅助诊断。这不是一群保守的专业人士在被动适应变化。这是一场自下而上的、真实的AI渗透。要理解医生为什么用AI，先理解他们面临的压力。调研数据揭示了中
AI助力公文写作：四点实用心得
谈谈我的个人经历：在单位从事文字工作多年，最让我头疼的莫过于——领导滔滔不绝讲了十分钟，我记下的全是“那个、这个、反正”之类的零碎话语，回去整理成正式公文时感到无比痛苦；撰写学习心得时，翻来覆去都是那几句套话，连自己都读不下去；面对几十页的调研报告，领导要求“提炼要点”，我反复阅读三遍依然找不到核心；规划“后续工作”时，冥思苦想半天也只能写出“加强学习、提高认识”这八个字……（这里运用了些许夸张手法）去年，随着deepseek的出现，我开始尝试借助AI（主要使用deepseek）辅助工作。使用半年后，我发
AI驱动文献综述革新：五项核心技能告别机械堆砌，释放学术潜能
该能力的本质在于视角转换——从以作者为中心转向以问题为导向。它要求模型突破按学者或年代排序的惯例，转而依据核心议题进行归类。每段起始处以概括性论断引领，将文献引用置于括号内作为佐证依据。优质综述应当展现学术争鸣的焦点。此项能力精准捕捉文献中结论相左、视角各异的节点，并剖析对立产生的根源（诸如数据偏差、方法论差异等）。面对需要阐明理论或研究领域发展脉络的场景，该能力紧扣“演化路径”——聚焦学术关切如何由A转移至B，以及驱动变迁的深层动因。表述需凝练，控制在150字以内。在既有论述奠基之上，此项能力精准定位现
AI辅助诊断进医保，医疗AI企业迎来商业化曙光
医疗数据的角色已从“医生诊断的辅助参考”转变为“可衡量、能定价、可纳入报销范围的医疗服务”。每一次AI辅助诊断的使用，都是一次数据价值的实现——模型训练所需的脱敏数据、医疗专家标注的临床知识、算法工程师优化的诊断逻辑，都被整合成一项可供计费的服务。两类数据资产的价值将被重新评估：第一类是训练数据资产，第二类是推理数据资产。AI的应用不仅激活了现有的医疗数据存量，更催生出大量新增的数据资产。作者：小研总 | 数据资产商业论2026年4月15日，距离AI医生正式“凭医保上岗”已过去整整两周。据多家媒体报道，自
AI赋能HR实战：智能生成岗位说明书的完整方法
在人力资源管理领域，岗位描述（Job Description，简称JD）是最基础也最常用的文本工具。一份精准的岗位说明，不仅能帮助企业高效获取人才，还能为后续的绩效评估、岗位价值分析、员工培养等工作提供重要依据。然而，许多HR和业务负责人在编写岗位说明时经常遇到瓶颈：要么表述过于空泛、缺乏针对性，要么过于繁琐、冗长难懂。随着AI工具（如ChatGPT、Kimi、文心一言、通义千问等）的广泛应用，我们完全可以借助人工智能显著提升岗位说明书的编写效率和质量。本文将从实践操作层面，系统分享如何运用AI辅助完成一
人工智能助你告别笔记管理困境
你是否长期坚持记录笔记，试图构建个人知识体系，却发现内容日益庞杂难以驾驭？你是否面对堆积如山的笔记文档，维护成本高昂且无从下手，最终只能无奈选择放弃？人工智能技术或许能为你提供解决方案。不妨尝试使用Obsidian配合Kiro进行托管管理。本文并非商业推广，仅为个人使用心得分享与友情推荐。通过Kiro开启你的Obsidian笔记库，输入以下指令："请你担任我的高级知识管理顾问。我已将Obsidian知识库权限向你开放（请参阅左侧目录）。希望你协助我系统性地重构这些笔记，请严格按照以下流程操作：内容
AI自媒体变现模式宣告终结
深圳这对创业者账号遭封停。就在七日前，这对深圳90后夫妇还站在镁光灯下，被某知名访谈节目捧为AI创业典范——"靠AI运营公众号年入200万"。3月31日节目上线，4月1日账号即遭微信官方封禁。该访谈节目视频已悄然下架！令人唏嘘，该节目主持人再次陷入舆论漩涡。我曾支付2980元加入其会员社群，社群服务质量堪忧，大量会员要求退费，最终社群无奈解散。随后该主持人在公开活动与周鸿祎发生言语冲突，遭到全网批评，周鸿祎因此收获大批关注。该主持人还曾采访一位从事TIKTOK外贸业务的耶鲁毕业生罗宾，同样引发争议，该女生
人工智能如何重塑我们的就医体验
过去，在医院进行CT检查后，患者常常需要等待很长时间才能拿到诊断结果。如今，众多大型医疗机构已经能够在几秒钟内利用系统自动识别影像中的可疑病变，然后交由医生进行最终审核。这并非科幻电影的情节，而是当下正在发生的现实。人工智能（AI）正悄然渗透进医疗健康领域，其发展速度远超许多人的预期。本文旨在用通俗易懂的语言，阐述AI在医疗中已经实现的功能、当前的能力以及未来的潜在发展方向。· · ·第一点：AI化身为「永不疲倦的影像分析师」在医学影像诊断领域，人工智能率先取得了显著成果。一次核磁共振（MRI）检查可能生
商派ECShopX开发提速75%，AI工具助力创新功能高效落地
开启AI Agent辅助开发模式，商派ECShopX开源商城开发效能大幅提升！AI应用场景与创新案例大盘点·速来围观▶▶最近，在ECShopX交易平台的新功能开发过程中，面对页面组件构建、状态管理以及接口联调等环节中出现的工期紧迫、重复编码繁琐以及复杂交互容易遗漏边界情况等难题，商派ECX研发团队利用Cursor、Codex等AI智能体辅助工具，配合Figma和Apifox的MCP服务，顺利完成了系统开发任务。免费开源内核+AI智能体辅助编程降低成本，开发效能爆表ECShopX配置好AI智能体辅助开发功能
AI医生上岗记：在三甲医院抢回生命的真实故事
你是否体会过这种无助？好不容易挂到专家号，苦等三小时，问诊却仅有三分钟。医生紧盯着显示器上层层叠叠的灰白影像，神情凝重，最终叮嘱道：“这片子显示有处阴影，但体积太小难以辨认，建议三个月后再来复诊。” 这九十天等待期，对患者而言无异于煎熬。 但假如存在一双“慧眼”，能在瞬息之间将数百张CT切片尽数阅览，精准捕获那枚几乎逃过肉眼的“微型病灶”呢？ 这并非科幻剧情，而是诸多三甲医院的常态。而端坐屏幕前“阅片”的，并非资深专家，而是中国自主研发的AI系统。01 影像科的“永不疲倦的超级智脑”医院里哪个科室最辛苦、