易站绿色科技：申请复核上市地位决定
易站绿色科技(0.069, 0.00, 0.00%)（08475）披露，其于2026年8月7日接获联交所函件。据悉，联交所上市委员会于2026年8月6日审议了公司的复牌及上市资格，鉴于公司未满足所有复牌指引且股票长期停牌，委员会依据GEM上市规则第9.14A条，正式裁定取消该公司的上市地位。函件显示，若公司未能在GEM上市规则第4章框架下申请复核，股票的最后交易日将是2026年8月21日，而上市资格将于2026年8月24日上午9时起正式失效。 同时，管理层已依据GEM上市规则第4章提交复核申请，旨在将决定
GenAI.mil：人工智能赋能战场官兵回归作战主业
本文摘选自2026年第36期《望穹科技报导》人工智能军事应用专辑，深度解析美国国防部推出的企业级生成式AI平台GenAI.mil，全面梳理其技术框架、实战意义与人机协同规则。该平台于2025年12月正式启用，底层运行谷歌Gemini模型，基于逻辑隔离云端架构部署，通过IL5非密最高级别安全审核，确保商用AI能力与国防需求同步落地。截至2026年6月，该平台已覆盖130万独立账户，累计下达指令量达7700万次，核心价值在于大幅削减美军繁琐的行政文书负担，使官兵每日节省2到3小时用于文案撰写与跨系统数据整理的
绿科科技国际上市地位遭撤销 复核委员会维持原裁决
绿科科技国际(0.28, 0.00, 0.00%)（00195）发布公告称，公司在2026年8月11日收到上市复核委员会的函件，其中指出，在全面审慎评估各项事实依据及证据材料，并综合考量公司及联交所上市科所提交的全部陈述文件后，上市复核委员会决议继续维持依据上市规则第6.01A（1）款取消公司上市资格的原决定。截至本公告发布之日，公司仍未收到联交所发出的有关通知函件，其中应载明公司股份的最后交易日等具体安排。责任编辑：卢昱君新浪财经声明：本文系从合作媒体转载而来，新浪财经刊载此文旨在传播更多资讯，文章内容
离谱！财务竟被AI逼到主动辞职
近期网络上一则吐槽戳中无数打工人的痛点：公司财务竟被老板力推的AI做账逼到无奈离职！-事情起因很直白，老板完全沉迷于AI技术，各类事务都试图交由AI包办。设计部门用AI生成图像尚可勉强一试，就连财务记账、成本推算这类需要精密核算的工作，老板也执意要求财务转交给AI处理。然而实际情况颇为打脸，AI连最基础的加减运算都频繁翻车。评论区中众多同行纷纷留言佐证：人力外包公司将薪资核算全盘托付给AI；有人上传含有小计的表格，AI竟将14个100万直接算成140万。数据一旦有误，整套账目便会彻底失控。AI算出差错，最
AI辅助文档审查：预审加复核，药企质量管控升级
背景随着药企GxP关键系统复杂度和合规要求的提高，药企验证文件审核量不断攀升。传统纯人工审核难以承载放行节奏压力，且QA的大量精力被重复、标准化的基础校验占用，使高风险内容的专业判断与把控难以充分聚焦。与此同时，质量管理本身规则清晰、流程标准化程度高，企业又沉淀了海量历史审核资料与模板。基于这些成熟条件，NNIT为药企量身打造了AI辅助质量文档审查系统：构建AI标准化预审前置、QA人员终审复核的人机协同流程，生成全程留痕、完整可追溯的审核合规证据链；同步沉淀受控模板、标准术语、现行法规、合规判定准则等可复
OpenAI高薪聘懂投行的人，教AI做金融
过去一年，金融学生最焦虑的问题就一个：AI都会建模、写memo、做pitchbook了，junior banker还值得冲吗？答案还没找到，新剧情就来了。OpenAI 正在招聘一位“投行主题专家”（Subject Matter Expert, Investment Banking），base年薪$185k–$205k，另加股权。地点旧金山，岗位不叫“投行分析师”，但要求候选人真正懂投行工作怎么运转：公司研究、财务建模、估值、尽调、交易执行、客户材料制作与审阅——一个不落。反差感拉满：一边，学生担心AI吃掉
AI 裁员惹官司：工具越界谁来担责
Meta 近期搞了个大动作——启用名为"Constellation"的 AI 系统为员工评分，自动锁定裁员名单，一出手就裁掉了 8000 人。然而，26 名被裁员工将公司告上法庭，指控 AI 不分情况，将休病假或育儿假的员工误判为"低绩效"而予以辞退。美国首例大公司因"AI 决定裁员名单"而被员工起诉的案件，就此爆发。舆论瞬间沸腾。有人惊呼 AI 露出獠牙，有人视其为未来职场的预演。但我认为，问题的本质远不止于此。先做个基本判断。AI 究竟是什么？是工具。如
当机器主宰命运：AI面试背后的法律雷区与行业警示
一位学生参与AI面试后遭到淘汰，当被追问"为何未被录用"时，得到的回答竟是"不清楚，无法解释"。为何对被一台机器决定人生大事毫无疑义？这不仅是求职者的无奈，更是所有仰仗专业判断的机构（诸如咨询公司、会计师事务所、律师事务所）必须正视的警示。当我们将招聘、风控、评级乃至战略规划的主导权交托给算法，而自身却丧失了质疑的意识和警觉，那么我们已然沦为技术的傀儡。美国已有众多企业采用AI筛选简历和开展视频面试，然而这背后潜藏着严峻的法律风险与伦理困境：风险场景具体表现法律/合规后果无视背景的"硬筛选"AI被预设"过
AI时代，人工审核不可替代
AI时代，人工审核不可替代 最近我搭建了一个专属AI agent，它的能力覆盖技术开发与市场营销全链条。基于我提供的素材，它在半小时内生成了一个静态网页——虽无复杂交互与二级页面，但在我的严格要求下，它迭代了两版，配色专业、界面简洁、科技感强。然而，我仍发现错别字，原因是它依赖OCR从图片中识别文字，虽能抓取关键信息，但精度有限。这让我想起带新人时，他生成的图片常出现乱码，却毫不在意，我只能反复提醒：‘正确’是基本底线，‘美观’是进阶要求。生成式AI产出的内容，若缺乏人工复核，只会累积错误。因此，AI a
AI重塑招聘：从重复劳动到智能决策
招聘选拔实战招聘01:AI时代招聘全景招聘是人力资源的入口，也是AI渗透最深的环节之一。把重复劳动交给机器，HR才能把精力放在判断人与影响人上。一、招聘效率对比传统招聘中，HR大量时间消耗在写JD、筛简历、约面试这些事务上。引入AI后，这些环节的耗时出现数量级下降。以一篇常规岗位为例，端到端周期从平均9天压缩到1天以内，HR的事务性工时下降约70%。图：招聘各环节耗时对比（分钟）图：招聘各环节耗时对比（分钟）二、AI招聘智能链路AI并非单点替代，而是贯穿招聘全流程：从JD智能生成、多渠道一键分发，到简历解
美球员红牌撤销引风波 特朗普承认曾促复核
美国总统唐纳德·特朗普透露，他曾联系国际足联主席詹尼·因凡蒂诺，希望重新审视美国选手福拉林·巴洛贡的红牌裁决。他强调，该前锋并未做出值得红牌的违规举动，并为国际足联暂缓处罚的动作进行辩护。 特朗普周一在白宫椭圆办公室向媒体说明：“我只是提议复审，因为我不认为那是违规。而且，你们清楚，我对这类事很在行。我不觉得那是违规。我看只是两位优秀球员碰撞后纠缠在一起。” 巴洛贡在美国队上一场对阵波黑队的较量中因对一名波黑后卫犯规而被亮红牌，这导致他被立刻驱逐并自动禁赛一场。这表示他本应缺席周一晚对比利时队的赛事，但国
个人投资者的AI投研利器：打通政策至企业的全链条研究路径
【AI生成】本文内容经人工校验。做A股企业研究的个人投资者，是不是总被这些问题缠身：政策利好散落在各部委官网和行业报告里，查找耗时费力；产业链上下游的关联信息要翻阅多份资料，容易遗漏；企业的财报、研报数据分散各处，研究到一半断了线索，之前得出的结论难以复核？今天向大家推荐一款AI企业周期研究工具，它能够将原本零散的研究动作，收束为一条完整、可复用、可持续复核的标准链路，助你从政策梳理到企业主体研究形成连贯路径。举一个真实使用场景的例子：倘若你想研究AI政策相关的A股企业，借助这套工具，流程将是这样展开的：
AI算量失误致200万损失，造价咨询机构被判全额赔偿！专业人员的价值不可替代
随着人工智能技术持续渗透工程领域，AI在造价核算中的应用愈发普遍，众多咨询机构纷纷引入智能系统开展工程量计算工作。然而，近期一则典型案例为整个行业敲响了警钟：某施工企业委托造价咨询机构采用AI技术进行工程量核算，因算法存在识别缺陷导致大量项目遗漏，最终少算工程量达200万元。施工企业据此数据进行投标报价并成功中标，进场施工后成本大幅超支，陷入严重亏损困境。法院最终判决：造价咨询机构全额赔偿施工企业200万元损失。该事件引发业内对AI工具应用边界及专业责任归属的广泛讨论。施工企业基于对专业机构及新兴技术的信
AI 裁员潮后的反思：企业发现机器无法完全替代人类
过去业界曾盛传，人工智能将引发全球就业大震荡，众多科技与制造巨头盲目跟风，试图用 AI 彻底取代人工岗位。然而，最新的行业调研及一线实践却给出了截然不同的结论：单纯依赖 AI 裁员的激进策略正让企业付出沉重代价，福特、IBM、澳洲联邦银行等行业标杆，均已重新开启招聘，召回被裁员工。Intuition Labs 发布的报告强调，许多企业在智能化预算上只关注「技术换人」，却忽视了员工技能培训体系的构建。被裁掉的往往是负责监督、校验 AI 运行的关键人员，导致智能系统缺乏管控，实际价值大打折扣。Orgvue 的
应用AI工具时的迷思
面对海量数据，人们常借助各类AI工具得出结论，但不同工具给出的结果往往存在差异甚至完全相悖。以常用的企查查与天眼查为例，二者对同一家企业的信息呈现便不尽相同，有时甚至大相径庭。例如，三十年前成立的老牌企业与近期新注册的公司，由于所处时代不同，特别是在《工商管理条例》和《公司法》实施前后，企业在性质认定、注册程序、高管要求及经营场地条件等方面均有显著区别。因此，在运用AI工具时，务必保持审慎态度，辅以人工复核与二次查验，否则极易引发严重的法律风险。