善用AI工具：高校学生的智能写作指南
导语创作时，面对空白的编辑界面苦苦思索，输入问题后，AI分分钟内就能构建出整体框架；整理文献资料缺乏条理，上传文档后，AI转眼间就能生成可视化思维图谱；完成初稿发觉措辞生涩，一键优化，AI转瞬之间就能让文字变得通顺得体……当前，从课程作业到学位论文，AI工具正悄然融入学生写作的全过程。有人视其为提高效率的可靠伙伴，也有人在"学术道德"的界限上不断徘徊。当借助AI完成论文写作成为普遍现象，一连串疑问也随之浮现：学生们究竟如何使用AI？教师如何把握AI应用的适度标准？在AI时代，我们怎样坚守学术写作的本真？带
人机协作时代，这三件事我坚决不让AI代劳
在这个AI工具遍地开花的时代，打开各内容平台，满眼都是博人眼球的文章：AI将取代内容创作者、利用AI轻松日产十篇爆款。 在这种舆论氛围裹挟下，不少人对AI写作产生了脱离实际的期待：完全放手让机器完成所有创作，自己无需动脑就能收获满意的作品。回想我刚接触AI创作那会儿，也曾幻想把所有繁琐的写作任务都丢给技术工具处理。但经过一段时间的亲身实践后，我逐渐厘清了人与AI之间最理想的合作模式。AI确实能高效处理大量重复性、规律性的基础工作，大幅节省创作时间和精力。然而在写作领域最核心、最富生命力的三个环节，我始终亲
今晚直播预告：AI赋能科研绘图全攻略
在学术论文的撰写与发表流程里，高水平的配图不仅能为论文增色添彩，更直接影响着审稿人对文章的第一印象。然而，对于广大科研人员而言，制作精美、专业的科研图像往往是一项费时费力的艰巨任务。近年来，随着人工智能技术的迅猛进步，AI图像生成工具如雨后春笋般不断涌现。这些工具能否成为科研工作者的"得力助手"？在运用这些强大的AI技术时，我们又需要关注哪些学术道德与合规性问题？为帮助大家解答这些困惑，5月13日（周三）晚九点特邀科研绘图领域资深专家韩颖老师，为大家带来"AI辅助科研绘图"专题直播分享！AI辅助科研绘图📋
AI赋能数字教材建设，今晚19:30公益课开讲
在教育数字化的大趋势中，数字教材已成为提升教学质量与效率的关键。如何利用人工智能（AI）构建丰富、生动且实用的数字教材？如何将教材从“静态文本”转变为“动态学习环境”？广东橙为教育第194期公益课程《AI辅助数字教材多样化资源建设》定于5月12日晚19:30举行。本次课程专注于AI在数字教材多样化资源建设中的应用，通过线上直播形式，为教育工作者探索教材建设的新途径，推动教育数字化转型。本次课程内容丰富，包含三个层层深入的模块：课程大纲1、分享优秀的数字教材案例2、数字教材资源的设计特征；3、AI辅助数字教
智能助力学术研究：AI文献检索与阅读新方式
AI辅助文献查找与高效阅读在科研学习过程中，你是否也遇到过这些问题——面对陌生领域不知如何快速锁定高质量文献？中英文数据库检索效率不高？下载了大量论文却读不完、理不清？为此图书馆依托中国知网为大家带来“AI辅助文献查找与高效阅读”直播讲座，该讲座将带你了解如何利用AI问答辅助文献调研，系统梳理常用中英文文献检索方法，并分享高效阅读与管理技巧。欢迎大家准时参加，一起提升文献管理与阅读效率。一、直播时间：5月13日 15：00-16：00二、讲座主题：AI辅助文献查找与高效阅读三、讲座内容：1、知网研学AI问
AI生成内容，主导思维在己：打造电商行业学习的闭环体系
“身为财税从业者，目前需对接‘电商领域’，请协助我从产业链认知、财税难点、合规落地执行等维度，规划学习素材与学习路径。”挑选一个自己最为热衷的细分切入点。所谓的行业经验，绝非仅仅是“知晓答案”。而是在面对具体细节难题时，能迅速做出反应与解答。核心要点详细内容① 思维必须自主尽管大量素材源自AI，但核心逻辑必须由自己掌控。这正是人类区别于AI的关键所在，亦是核心竞争力的体现。② 深度提问技巧需具备深度思考的素养，以及层层递进提问的耐心与技巧。既有的专业知识和经验背景至关重要——它们直接决定了你的提问模式。③
AI驱动的销售新模式：从个体狩猎到智能耕耘
三十年前，大客户销售领域由“狩猎者”主导。谁能率先发现商机、紧追不舍并精准成交，谁就能脱颖而出。那个时代的制胜法宝是：敏锐的洞察力、迅捷的行动力和一击必中的能力。经验是宝贵的财富，直觉是强大的武器。 二十年前，大客户销售进入了“农耕者”的初级阶段。销售人员开始注重培育客户关系，追求长期合作。此时的核心竞争力在于：耐心、细致和投入。深厚的客户关系是坚固的壁垒，牢固的信任是无价的通行证。 而今，一种全新的销售范式正在崛起——“智慧农耕者”。 这种模式在继承了农耕者耐心和投入精神的同时，引入了一个颠覆性的维度：
会问问题，别要答案
我最近翻阅《金字塔原理》，书里专门有一节讲到在大脑中进行“图像绘制”。借助这种方式，思路会更容易被看清，同时也能让图像更方便地转化为文字。学习新知识时往往会经历编码与解码的环节。弄清楚自己熟悉的编解码路径，通常就能让掌握过程更高效。我也认为，围绕这一套“编解码模块”的训练与打磨，正是自我认知的重要组成。如果把AI用在错误的地方，就等于把这部分训练拱手让人，甚至完全交给AI来完成处理。更合适的用法是让AI成为助力：帮助我们持续培养与打磨自己的编解码能力。
AI赋能数字教材：多样化资源建设公益直播课
在教育数字化的大趋势中，数字教材已然成为提升教学质量与效率的关键所在。究竟该如何利用人工智能技术构建丰富、生动且实用的数字教材资源？又该如何推动教材从单纯的“静态文字”向“动态学习情境”转变？广东橙为教育第194期公益直播课《AI助力数字教材多样化资源构建》将于5月12日晚上19:30准时开播！本次课程将重点探讨AI在数字教材多样化资源建设中的应用，通过线上直播的方式，为广大教育从业者开辟教材建设的新思路，推动教育数字化转型的深入发展。本期直播课程内容充实，将通过三个核心模块逐步深入讲解：课程安排1、优质
AI助力破疲劳：规培医师肺结节检出更稳更高
【研究要点】💡 聚焦痛点：对AI辅助软件在疲劳影响下，能否改善放射科规培医师肺结节识别表现进行系统评估。📈 效能“反转”：结果显示，AI辅助不仅能把疲劳带来的不利影响完全抵消，还能让规培医师的检出敏感度达到并超过其正常状态水平。🎯 临床价值清晰：在微小结节（<4mm）方面，AI辅助带来的检出率提升最为突出，增幅超过110%，为临床借助AI优化诊断质量与效率提供了直接依据。在放射科，长时间且高强度的阅片属于常见工作模式，而疲劳引发的诊断偏差始终难以完全规避。对经验仍在积累阶段的规培医师而言，这种影响往
附录：AI浪潮中的深度阅读利器：NotebookLM实践指南
这是AI生成的双人对话播客版，用来讲解本文内容；如果你更喜欢听，可以试试这个版本。题记：本文属于我的一个未完成的书稿，书名暂定为《如何读透一本书》。这个书稿，除了前言和结语之外，正文一共九个章节。这个是本书的附录。你可以在本文末尾找到其他章节的链接。在本书中，我们详细讨论了 PQ4R 阅读法。它的核心，不是把书“看完”，而是把被动的信息接收，转化为主动的认知加工。读者需要先预览、再提问，在阅读中不断反思，并通过复述与复习，把外来的信息真正转化为自己的知识结构。在人工智能快速发展的今天，这一过程已经可以借助
4月下旬AI科研应用丨大语言模型助力课题设计论文撰写及科研可视化专题研修班
ChatGPT 5.2/Gemini 3.0/DeepSeek3.2辅助课题设计、论文写作、数据分析及科研绘图时间授课内容第1天8:30-12:001.生成式AI的相关概念2.国内外主流AI及使用途径l国外主流AI官网l国外AI国内使用途径l国内优秀AI各自特点介绍lAI Agent介绍3.大语言模型的重要参数及提示词技巧l重要参数：Token, temperature介绍l七大提示词技巧介绍lAI辅助撰写提示词：元提示词-AI提示词构架师lAI辅助优化提示词4.大语言模型的生态系统及使用概述l普通模型与
刘文：AI赋能基层，留住医疗专家
4月17日，新疆伊犁察布查尔锡伯自治县春雨连绵，县妇幼保健院二楼门口排起了长队。时值全国肿瘤防治宣传周，自治区政协委员、新疆工程学院教授刘文，特邀新疆医科大学附属肿瘤医院乳腺甲状腺诊疗中心主任、首席专家马斌林及其团队，赴该县开展“‘育’你同行，‘卫’你而来——委员在行动”义诊活动。一到医院，刘文便直奔超声科检查室，弯腰查看设备运行状况。他对这里太熟悉了，2024年，他带领团队研发的首台肿瘤相关AI辅助诊断系统便安装在此。为偏远乡镇医生配备“AI”智囊义诊消息传出，原定70个号增至130余个，新疆医科大学附
提升AI效能的三个核心准则
提升AI效能的三个核心准则 1.任何流程固定、能够标准化、需要重复执行的任务，均适宜交由AI处理。 2.面对不熟悉、未掌握、需要学习的新知识，优先将AI作为辅助工具，迅速获得思路与解决方案。 3.凡是涉及关键决策、存在不确定性风险、难以判断的事务，都适合与AI一同进行探讨。 内容含AI生成图片 山西 , 1小时前 ,1.任何流程固定、能够标准化、需要重复执行的任务，均适宜交由AI处理。 2.面对不熟悉、未掌握、需要学习的新知识，优先将AI作为辅助工具，迅速获得思路与解决方案。 3.凡是涉及关键决策、存在不
FDA警示：AI不可替代人工审核GMP文件
近期，FDA向欧洲某制药企业发出警告信，明确指出其直接采用AI生成GMP文件的重大缺陷。人工智能可作为辅助工具，协助药企提升文档编制效率，但使用不当将引发诸多问题：GMP活动绝对不能完全依赖AI生成的文件，绝对不能无人审核AI的输出内容，如警告信所述“企业直接采用AI输出作为GMP文件，未人工审查且推卸责任给AI”，这暴露了该企业责任主体缺失：AI无法替代人承担cGMP法定责任。AI只能起辅助作用，必须由质量部门人员人工审核、批准、担责。详情请继续阅读警告信内容：在对贵方药品生产设施的FDA检查中，贵方声