迫于内部压力，Meta缩减员工鼠标追踪计划
Meta在周二发布的一份内部备忘录中透露，由于几周内遭到员工的强烈抵制，公司决定缩小通过记录员工鼠标轨迹、键盘敲击等行为来训练人工智能的数据收集项目规模。 这份备忘录由Meta人工智能模型研发团队“超级智能实验室”的副总裁斯特凡·卡斯里尔起草。他指出，全新的控制选项将赋予员工每次最多中止30分钟数据抓取的权利，并且可以提出免除参与该项目的申请。 卡斯里尔提到，针对员工关于该程序耗费过多数据并引发家庭网络流量暴增的吐槽，研发小组已经采取了“一系列优化手段”，旨在降低对电脑电池寿命的损耗。 “虽然我们对上线时
Meta推出AI阅后即焚：隐私背后的真相
当AI替你代聊，谁能查看对话记录？5月中旬，Meta宣布其AI聊天功能支持「完全隐私」模式——采用端对端加密，并在用户结束对话后自动清除消息。扎克伯格称此举是「尊重用户隐私」的切实体现。01 加密聊天≠数据不采集消息虽即焚，但Meta是否真的不再收集任何数据？隐私领域专家指出，「阅后即焚」机制在传统加密通讯中早已成熟，Meta此次只是将类似逻辑引入AI对话场景。至于数据收集的真实透明度，用户依然难以掌握。示意图（配图与文章内容无关）02 商业逻辑：隐私是壁垒还是引流手段？Meta这一策略的商业考量值得深究
Meta员工抗议AI监控：鼠标每动一下都在训练AI
近日，Meta 员工周二在美国多个办公室分发了传单，抗议公司最近在他们电脑上安装鼠标追踪软件。路透社看到的传单照片显示了这一情况。这些传单出现在会议室、自动售货机上方以及这家 Facebook 母公司办公室的卫生纸架上，呼吁员工签署一份反对此举的在线请愿书。根据路透社看到的照片，传单上写道：“不想在‘员工数据提取工厂’工作吗？”此次传单分发发生在 Meta 计划裁员 10% 员工（即 78865 名员工中的约 8000 人）的约一周前，计划在 2026 年下半年进一步裁员。根据 Trueup 数据，202
得克萨斯州控告奈飞非法窃取数据与诱导成瘾
5月11日，美国得克萨斯州总检察长肯·帕克斯顿对流媒体巨头奈飞(85.45, -2.04, -2.33%)公司（Netflix）发起诉讼，指责其违背用户意愿非法采集儿童及普通消费者信息，并蓄意利用令人沉迷的界面设计。 得州方在诉状中披露，奈飞长期向消费者做出虚假承诺，宣称绝不收集或共享用户数据。但指控显示，该公司实则持续追踪并交易用户的观影习惯与偏好，每年借此攫取高达数十亿美元的收益。同时，诉状还指控奈飞暗中运用“自动播放”等“暗黑模式”（Dark patterns）进行诱导性设计，旨在无限拉长用户的观看
肇庆企业两会开展AI应用实战交流活动
加入拥军联盟肇庆企业踊跃参与拥军联盟，为本地军人军属、退役军人及优抚对象提供高品质优惠服务。关于征集社会化拥军企业和社会组织的通知了解肇庆企业两会资讯往 期 回 顾关于收集"2026肇庆企业百强排序"企业数据的通知关于举办"系统化经营与立体化营销研修班"的通知数据复盘找因，科学经营增效——我会"肇商学院"举办企业转型升级与人才强企研修班
不懂就问：人工智能项目全流程解析
想请教一下，是不是觉得做“人工智能”离不开“场景建模”和“代码编程”？除此之外还有哪些步骤？一个完整的AI项目或课题流程到底包含哪些内容？其实，人工智能项目的完整流程包含多个关键步骤，场景建模和程序设计固然重要，但远不止于此。下面为您详细梳理完整的流程及各环节说明：一、需求分析与问题定义 01、 确立项目目标、应用场景及用户需求，明确要解决的具体问题类型（例如分类、预测、生成等）。 02、 同业务方或用户进行沟通，将需求量化为具体指标（如准确率、响应时间等），并撰写《需求规格说明书》。二、数据收集与准备
AI六项硬实力
AI的六项关键能力一.提示词能力（如何写提示词） 1.先把需求、缺口和背景说清楚，让AI明白你真正想要什么； 2.让AI深入思考，站在更高层次、跳出原有框架去看问题，并通过提问补全信息； 3.让AI做规划，告诉我此刻具体该怎么推进（详细步骤）； 4.让AI执行，规划里AI能完成的部分就尽量交给它，自己负责需要亲自处理的环节，提高效率； 5.让AI写提示词，最强的思路就是承认自己不会做，把能交给AI的都交给AI。 二、数据搜集能力，让AI提问、我来回答，把所有数据尽量收集完整。 三、业务拆解能力，打通业务链
Meta推出内部监控工具收集员工输入数据用于AI代理训练
Meta Platforms推出了一款企业内部工具，用于收集员工在特定应用程序和网站上的键盘输入、鼠标操作及屏幕画面信息，旨在训练人工智能代理，并明确表示这些数据不会用于员工绩效评估。
智能医疗设备研发指南
医疗设备技术服务涵盖：认证检测、性能评估、优化调整生物兼容评估、有效期验证、无菌处理、活体实验电器安全验证、EMC测试与改善材质物理特性、化学成分分析、生物学性能评估半成品与成品效能检验、耐用性验证配方解析、配方复制故障诊断......正文关键信息：随着AI技术的医疗应用深化，智能医疗设备在诊断治疗、日常健康监护中扮演关键角色。企业面临挑战，如何构建符合标准的设计流程，保障产品安全及效能？遵循2024年版《北京市AI医疗设备质量管控指南》，企业需整合质量管理系统，确立涵盖AI产品全生命周期的管理流程，从需