AI“深度伪造”现身伯克希尔股东问答：沃伦·巴菲特虚拟开场
专题：巴菲特2026年股东大会重磅来袭 在伯克希尔哈撒韦(710300, -1600.00, -0.22%)举行的年度股东大会上，股东们没想到会先“上”到一堂关于人工智能带来的风险课——阿贝尔在问答环节刚开始时，随即从屏幕里“冒出”一张看起来十分熟悉的面孔。 随后，场馆的大屏播放了一段视频：视频中，巴菲特穿着西装完成自我介绍，并向阿贝尔抛出问题，内容聚焦在“为何投资者需要长期持有伯克希尔股票”。 “你好，我叫沃伦，来自奥马哈，”视频开场这样说道。“格雷格，我对这家公司一直保持关注，很久很久了……我的问题其
马斯克告OpenAI开庭：奥特曼疑成“小偷”
当地时间4月28日，马斯克起诉OpenAI一案在加州正式开庭审理。这位昔日联合创始人如今走上被告席对簿公堂，马斯克要求奥特曼、布罗克曼辞去职务，并追索全部被其认为“不当”的收益。庭审伊始，马斯克就先发制人：“没有我，就没有OpenAI。”他强调，当初自己捐出了约3800万美元，初衷是将OpenAI打造成“非营利、开源、服务全人类”的公益机构，绝不允许被用于个人牟利。然而双方一开局便针锋相对，争议焦点也很直观：第一，马斯克的这笔捐款是否带有明确条件？马斯克方面称，3800万美元属于慈善信托，并要求OpenA
麦肯锡2025年AI报告：企业应用广泛，但真正效益尚待显现
人工智能已不再是停留在实验阶段的技术——高达78%的企业在至少一个业务领域部署了AI，其中71%的企业已常规化使用生成式AI。然而，仅有1%的企业认为其AI应用达到了“成熟”水平。尽管AI的普及率很高，但能够从中获得显著经济效益的企业却寥寥无几，这种差距是当前最值得关注的现象。2025年3月，麦肯锡公司发布了其年度《The State of AI》报告。该报告基于对1,491位全球企业高管的调查数据，全面描绘了AI在企业层面应用的最新动态。这份报告被认为是目前最详尽、最贴近实际的企业AI应用现状分析。以下
普法直播提醒：AI应用有边界，法律风险要当心
人工智能正加速走进日常生活与职场，带来高效与便捷的同时，也存在技术使用的法律红线。AI生成内容侵权、个人信息外泄、网络安全隐患以及知识产权纠纷等问题，都值得高度关注。为传播法治知识、回应公众关切，南太湖号全民普法直播栏目《律师来了》准时开播。多位资深律师聚焦AI相关法律热点，用通俗方式拆解风险、讲明法规，欢迎进入本期直播间了解更多。4月28日 14:00南太湖号全民普法直播节目《律师来了》第十五期“与 AI 共生 用法律护航”——智能时代AI应用与知识产权守护指南让法律更贴近群众、让法治融入生活★注：本次
AI真能取代程序员？梅宏院士：写代码只占10%，软件工程才是关键
在“AI即将取代程序员”的论调日益高涨之际，中国科学院院士梅宏在中国国际软件发展大会上表达了相反观点，并揭示了一个长期被忽略的事实——软件开发的本质并非编写代码。2026年4月21日，第五届中国国际软件发展大会在北京举行，主题聚焦“人工智能与软件变革”，吸引了超过1200名来自政府、企业及学术界的代表参与。北京大学计算机学院教授、中国科学院院士梅宏在主题演讲中明确表示：“生成代码并不等同于开发软件。编程仅仅是软件工程中的一部分，编码工作大约只占整个软件开发任务的10%。”梅宏院士强调，软件开发是一项复杂的
投资大鳄伯里逆市买入微软，加码软件股并做空芯片
以电影《大空头》为原型、因成功预言2008年金融海啸而声名鹊起的投资人迈克尔·伯里，正采取逆向操作策略。在软件行业面临深度回调之时，他公开表示已建立微软(420.515, 4.76, 1.15%)头寸，并进一步增持了其他软件与支付领域股票，同时利用看跌期权对当时火热的半导体板块进行做空。 逆向布局，青睐“受重创”的软件类股 伯里于周四在社交平台上透露，他已购入微软股票，并提升了在MSCI、PayPal以及Adobe(240.13, 1.15, 0.48%)的持股比例。他表示，自己正“倾向于买入那些遭受重创
英国金融业表示已准备好应对新兴AI模型带来的网络安全挑战
英国主要金融机构在召开会议评估Anthropic PBC的Mythos模型潜在影响后宣称，已“严阵以待”应对人工智能发展所衍生的新型网络安全威胁。由英国央行组建的工作小组表示，周三的会议重点探讨了前沿人工智能模型带来的风险与挑战。央行跨市场运营韧性小组在公报中指出，金融服务业已为相关技术演进及更广泛的风险做好充分准备，同时亦关注“其带来的增长与效率提升契机”。英国财政部、金融行为监管局及国家网络安全中心均派代表与会，此举反映出监管层对人工智能辅助型网络攻击已成为金融行业首要风险这一现状的深切担忧。在美国，
星展银行掌门人警示：网络战成最大心病
要点概览对星展银行掌门人陈淑珊来说，令其辗转难眠的首要威胁并非市场震荡或地缘政局动荡，而是网络侵袭。“网络安全。在我看来，这场新型对抗就是网络战争。真正令我寝食难安的是网络安全议题——谁将攻击谁、将以何种方式实施、公众将遭受何种冲击。”这位星展银行首席执行官在新加坡年度CONVERGE LIVE论坛期间接受美国CNBC采访时指出。她的这番警告，揭示了随着网络威胁与地缘格局、AI技术迅猛发展相互交织，金融业的风险意识正经历根本性变革。陈淑珊表示，当今银行业面临的环境是网络威胁如影随形且持续进化，必须时刻警觉
职场AI使用风险警示：便捷背后的法律红线与合规指南
日常工作提交报告、整理数据、汇总资料，谁没有借AI帮过忙？只需向AI输入需求，几分钟内就能产出周报框架、优化公文、提炼会议要点，甚至完成PPT排版——AI已成为职场人的“效率助手”，让我们从重复性工作中解脱出来，专注于更重要的任务。然而，越好用的工具潜在风险越大。许多人不经意间的操作，比如将内部文件交给AI润色、用AI采集行业数据，都可能触及法律边界，轻则受处分、丢工作，重则触犯刑法、承担刑事责任。法院近期公布了一则案例：某单位职员小王为赶进度，使用一款开源AI工具分析标注“秘密”的内部报告。他未注意自己
AI助力高等教育：在技术浪潮中守护教育的温度——关于人工智能赋能高教创新培训的思考
一、核心知识要点杨柳教授首先对人工智能进行了概括性介绍，并分享了以下内容：（一）人工智能的起源与演进杨柳教授系统回顾了人工智能的发展历史，从二十世纪五十年代图灵的探索起步，人工智能逐渐进入研究者的视野。历经数十年的发展，如今我们对人工智能已形成诸多关键认识。对AI的理解不应仅限于像豆包、deepseek这样的对话机器人，而应看到它已渗透到生活的各个领域，例如智能推荐、自动驾驶的感知-决策-执行循环、游戏AI中的强化学习等。这揭示了AI的本质是模拟人类智能，通过机器学习仿效人类的“感知→认知→决策→执行”行
美联储官员表示难以预测利率路径 但预期未来终将下调利率
纽约联邦储备银行主席威廉姆斯(70.565, -0.20, -0.28%)指出，当前环境下巨大的不确定性使得决策者难以就利率走向发布确切信号，不过他依然认为长远来看利率将会下调。 “考虑到形势几乎每日都在变动，此时提供精准的前瞻指引并不现实，”威廉姆斯周四在纽约参加活动时向记者坦言。他同时表示，待通胀水平回落后，政策空间将随之打开，届时可适度调降利率以维持货币政策的中性偏紧状态。 他指出：“当通胀率回到2%目标时，必须相应下调名义利率，防止实际利率出现被动攀升。” 威廉姆斯在受访前的演讲中提到，现阶段货币
AI模型Mythos难以攻破比特币网络 加密货币交易平台才是高危目标
作者：塔娜娅・马切尔 加密行业有一句至理名言：私钥不在你手，币就不属于你。这句话通常是在告诫投资者，将加密货币存放在离线钱包更为安全，相较于无法掌控私钥的线上交易所，离线钱包更难被黑客攻陷。 然而迄今为止，学习自行保管加密资产的复杂流程，令众多潜在投资者望而却步，这也使得 Coinbase、Gemini 等行业早期交易所得以蓬勃发展壮大。 但随着资产数字化程度空前提升、AI 能力持续增强，这一格局或许正在发生转变。像 Anthropic 的 Mythos 这类 AI 模型，能够以极快速度和前所未有的精准度
AI制造的假新闻：哈梅内伊遇刺乌龙事件
哈梅内伊，"被 AI 杀死"？4月10日，一条消息在社交媒体上炸开了锅：伊朗最高领袖哈梅内伊据称在德黑兰遭遇"精准打击"身亡，而凶手竟然是AI控制的无人机。消息传出后，从华盛顿到特拉维夫，各路情报机构都在紧急核实。但问题是，就在24小时后，伊朗官媒放出了哈梅内伊主持会议的画面——这位85岁的老人安然无恙地坐在那里，讨论着叙利亚局势。一场离奇的"暗杀"，就这样变成了一出闹剧。这背后到底是怎么回事？说白了，这是AI时代信息战的新玩法。你看，最初流出的"现场视频"逼真到什么程度？爆炸的火光、倒塌的建筑、混乱的人
新型AI模型Mythos横空出世，银行业网络安全面临严峻挑战
据有关媒体报道，Anthropic全新推出的Mythos人工智能模型凭借其卓越的自主编程和漏洞挖掘能力，可能对那些依赖传统技术架构的银行业带来前所未有的网络安全风险。 全球监管机构对该模型能力表示高度警觉 Mythos模型于4月7日正式发布，Anthropic将其定位为“有史以来编码和代理任务能力最强”的模型，具备自主行动能力。业内专家强调，该模型能够识别并利用主流操作系统和网络浏览器中的未知漏洞。在内部测试阶段，Mythos已成功发现“数千个”高危和严重级别漏洞。 这一能力的出现已引起全球监管机构的高度
人工智能潜藏的结构性危机，多数人难以置身事外
虚实混淆：人工智能能够制作出以假乱真的影像、声音与新闻，大众往往难以分辨上级指示、亲友呼救或突发事件的真假，致使欺诈、污蔑与舆论操控的代价大幅降低。信息壁垒：个性化推荐算法与生成式AI结合，为你精准推送信息，你浏览的内容由AI筛选，不同个体对同一事件的认知可能天差地别，个人被禁锢于AI构建的信息孤岛，思维方式最终趋于僵化。信任危机：当所有图像、语音、文字都可能被怀疑是AI伪造时，社会互信的基础将遭受严峻考验。数据压榨：你与人工智能的每一次交互都在训练它，但你无法分享模型增值带来的利益。大型资本集团掌控你的