三位图灵奖得主的AI风险观：失控、自主目标与后果感知
三位图灵奖获得者在人工智能领域各自提出了不同的风险评估：失控、自主目标与后果感知。关键问题不在于评判对错，而是当AI从被动回答转向主动执行时，是否具备预见行动后果的能力。三位图灵奖得主在人工智能领域各持己见，分别关注系统失控、目标自主性和后果感知。核心议题是AI从被动响应转向主动行动时，是否拥有预判结果的能力。① 三位图灵奖得主的三种立场 → ② token领域与后果领域 → ③ 世界模型的核心内涵 → ④ Agent与机器人的潜在威胁 → ⑤ 三类风险构成连续谱系2018年，Yoshua Bengio、
科技狂飙下的生存危机：为何敬畏是文明唯一的救赎
回望2026年的思想史，人们常把库恩的“范式”视为冰冷的工具，用来规范数据或校对螺丝。但这或许正是人类心智萎缩的症状。范式不仅是技术说明书，更是时代的信念与世界观。在机械论未统治人类之前，范式曾是形而上学与实证探索张力的体现。哲学划定边界，神学提供拱顶石。在技术狂飙的时代，神学金字塔被掀翻。神学退守到纸页间，有时沦为死板的文本考古学。当神学家纠结于希腊文翻译而非宇宙奥秘时，神学有退化为“圣经学”的危险。这是人类因丧失面对真实世界信心而进行的退却。我们是否像以色列人一样，任由纯理性解构万物，任由学者玩弄文字
防范AI诈骗，守护保单安全
瑞众保险风险提示为切实维护广大客户合法权益，瑞众保险呼伦贝尔中支始终坚守诚信经营底线，坚持以客户为中心，筑牢金融消费安全屏障。当前，人工智能技术快速发展，不法分子利用AI技术实施金融诈骗的风险日益突出，特此提示：一、AI新型诈骗风险类型1. 利用AI换脸、拟声等技术伪造亲友、客服等身份进行诈骗，以保单理赔等名义诱导转账。2. 利用AI生成虚假官网、APP等渠道，套取客户敏感信息。3. 虚假理财与误导销售行为频现，以高收益为诱饵，实为非法集资与虚假宣传。4. 利用个人信息生成定制化诈骗话术，以“代理退保”等
亲历AI误判后，我为患者安全筑起的五道防线
📌 前言护理管理者的亲身经历：科室里AI辅助系统险些导致用药错误，幸得及时干预。2026版专家共识提供五大防护策略，值得每位护理管理者深入学习。上个月，科室里发生了一件让我心有余悸的事。一位年轻护士在借助AI辅助系统查询药物相互作用时，系统提供了一个看似专业但实际错误的建议。幸好这位护士临床经验丰富，敏锐地察觉到了异常，及时予以纠正——否则后果难以预料。这件事让我彻夜难眠。我开始深思：当我们对AI的依赖程度越来越高时，谁能保障它的可靠性？恰逢《医疗机构人工智能应用与治理专家共识（2026版）》发布，我如获
欧央行提醒银行警惕AI技术引发的网络安全新威胁
下载新浪财经APP，掌握全球实时汇率动态 欧洲央行向欧元区所有银行发出警示，要求各机构必须对人工智能引发的新兴网络威胁提高警惕。监管当局明确指出类似“Mythos”等前沿模型所带来的潜在风险，并呼吁包括德意志银行在内的主要金融机构加速修复系统安全漏洞。伴随着AI技术被不法分子利用的潜在性不断上升，金融体系的安全性正遭遇史无前例的考验。欧洲央行重申，银行应当即刻启动应急措施，强化安全防护体系，以抵御日趋精密的网络攻击方式。 责任编辑：张俊 SF065 新浪财经声明：本内容转自合作平台，新浪财经转载此文旨在传
人工智能是否带来系统性风险
全球市场开始出现一种久违的“宏观压迫感”。表面上看，纳斯达克仍然高位震荡，AI主线依旧强势，资金继续围绕算力、电力、工业材料反复扩散；但与此同时，美国10年期国债收益率重新逼近4.5%，G7长期国债收益率则集体升至二十多年来高位。真正值得警惕的，并不是利率本身。而是市场开始第一次认真思考：
警惕AI隐患：深度伪造与算法偏见下的生存法则
AI技术在当下真可谓突飞猛进。然而，许多人尚未察觉，AI技术实为双刃剑，正悄然侵蚀我们社会的信任根基。试想，深度伪造的影像能轻易颠覆“眼见为实”的常识，算法偏见在求职、贷款等领域暗中制造系统性不公，互联网更被AI批量生产的垃圾信息污染成一片“数据沼泽”。因此，AI引发的风险显而易见，更是我们必须直面且亟需化解的燃眉之急。《驯服AI》便是一部关于此类议题的珍贵指南。书中提出一个振聋发聩的观点：当前主流的生成式AI本质上不过是个“早产儿”。该书指出，尽管它们能流畅地输出文字与图像，却缺乏真正的推理逻辑与常识，
OpenAI 揭秘模型沉迷“哥布林”背后的隐患
有时，大模型的故障并非体现为评测分数骤降，亦非训练曲线出现醒目的红线。它或许仅仅是莫名开始频繁使用某个特定词汇，例如“哥布林”。OpenAI 在其发布的文章《Where the goblins came from》中，复盘了一个看似荒诞实则严峻的模型行为异常：自 GPT-5.1 版本起，模型愈发热衷于在回复中提及哥布林、捣蛋鬼等“小生物”意象。起初，这看似无关痛痒，“小哥布林”的提及或许仅显俏皮可爱。然而历经数个版本迭代，OpenAI 意识到这些“小生物”已形成群体性涌现。核心疑问随之产生：它们的源头究竟
万亿AI赛道的隐忧：繁荣背后的泡沫与风险
近两年，AI无疑是全球资本市场最耀眼的焦点。从算力芯片到大模型，再到云服务与光模块，产业链各环节都在享受前所未有的繁荣。然而，剥开喧嚣的表象，深入审视商业数据与行业规律，一系列不容忽视的隐忧正在悄然积聚。本文基于近期一系列行业讨论，试图从多个维度梳理当前AI热潮下的真实风险，希望能为狂热的市场提供一面冷静的镜子。作为这轮AI浪潮的旗帜，OpenAI的财务状况无疑是观察行业健康度的最佳窗口。2026年，OpenAI预计全年营收约300亿美元，但亏损预计高达140亿至250亿美元。更令人担忧的是，其核心收入引
资源有限难合规：成长企业如何用AI稳增长
与大型企业相比，处于成长阶段的轧制品企业和采矿企业（员工规模一般在250至1,500人）往往难以在IT与合规建设上投入足够的资源。它们既想在成本控制上取得更好效果，也希望借助技术革新提升运营效率，同时持续对齐法规要求的变化。然而，现实中仍有一项突出难题：不少企业仍在沿用较为落后的软件，普通员工在日常使用时会感到操作不够顺畅。与此同时，管理层也担心引入新系统会带来额外麻烦，例如与AI相关的法律风险，以及把新平台嵌入既有流程后可能产生的综合成本。在这种行业环境里，企业都在寻求更清晰、也更容易落地的方向。SAP
人工智能失控：70%的应用游离于监管之外
当前的技术环境给IT和合规部门带来了前所未有的挑战。目前，人工智能的应用仍处于一种“隐形”状态，高达70%的使用场景并未受到传统组织的有效管控。这种被称为“影子人工智能”的现象，指的是员工在未经授权的情况下自行使用外部AI工具。其直接后果是，企业无法全面掌握敏感及战略数据的流向。此外，主流编程语言模型的易用性也在一定程度上加剧了这种去中心化的趋势，导致各部门在构建平行工作流程时，常常忽视了信息安全的基本准则。因此，缺乏有效的治理不仅使企业面临法律风险，还可能危及系统整体的完整性。长远来看，对这一现实的漠视
AI的终极隐忧：我们真正恐惧的是什么？
近期有两条新闻并列出现，引人深思。一条是OpenAI成功融资1220亿美元，创下历史新高，资金充裕。另一条是Anthropic与亚马逊在商谈投资时发生争执，原因并非资金，而是关于一项“灭绝风险条款”。Anthropic坚持要求，一旦发现AI系统有失控迹象，应立即拥有停机权。亚马逊则表示反对，认为其巨额投资不应轻易被叫停。一方面是巨额资金押注AI的未来，另一方面却是为“人类是否会被AI灭绝”而制定合同条款。这两件事并列，恰恰反映了我们这个时代的荒诞与真实。今天，我想深入探讨：人工智能所带来的终极风险，究竟是
AI导航酿险情：女子险入蛇窝，机器决策风险几何？
点击上方蓝字关注，热门资讯每天推送子楚君-善珑 | 文/SL-20260503-01“五一假期，一名女子遵从AI导航的指引，却意外驶入一个蛇类出没的荒野区域，过程惊险万分。”如果连基本的路径规划都可能出错，那么在工作、出行乃至人身安全方面，我们还能完全依赖人工智能吗？本文将深入探讨AI导航失误的深层技术原因、实际发生的案例以及其潜在的风险界限，旨在阐明在人工智能时代，哪些决策是我们绝对不能全权委托给机器的。导航的偏差，可能不仅仅是路线选择的问题，其背后可能潜藏着致命的危险。事件发生于一个热门的旅游目的地。
巴菲特缺席主持，阿贝尔首秀股东大会：务实风格难掩外界疑虑
界面新闻记者王子啡发自美国奥马哈 2026年于奥马哈举行的年度盛会，标志着伯克希尔·哈撒韦这家传奇企业自创立以来，首次实现了实质性的权力更迭。 这是六十载头一遭，巴菲特未登台演讲，而是置身观众席，以“旁观者”姿态出席这场自己创办的年度庆典。聚光灯下，63岁的新任掌门人阿贝尔登场。他开场首项举动，便是吩咐工作人员将两件球衣悬挂于场馆穹顶：一件写着沃伦·巴菲特，另一件则是已故的查理·芒格。 伯克希尔·哈撒韦股东大会现场。摄影：王子啡 阿贝尔向全场宣告巴菲特的出席，引发如潮掌声。巴菲特在台下接过麦克风说道，今日
巴菲特深度伪造视频曝光 AI风险警示
专题：巴菲特2026年股东大会重磅来袭 在本届股东大会上，股东们竟然意外参加了一场人工智能风险警示课。阿贝尔在问答环节先行抛出切入点，播放出一张看起来十分熟悉的面孔。 会场大屏随后放出一段视频：画面中的“巴菲特”穿着西装进行自我介绍，并向阿贝尔提出一个问题——投资者为何应当长期持有伯克希尔股票。 视频里的人物说道： “大家好，我是沃伦，来自奥马哈。格雷格，我对这家公司关注了很久，真的很久…… 我想把一件事弄明白，也好向其他股东解释清楚：为什么要长期持有伯克希尔的股票？” 阿贝尔随后揭晓，这段影像并非真人录