老百姓大药房AI实景演练大赛为何引发行业热潮
2026年6月，老百姓大药房全国首届AI实景演练大赛圆满收官。本次大赛覆盖全国17个战区，吸引超1.7万名员工同台竞技，全网相关AI营销作品浏览量突破91万次，累计投票数达19万+，不仅实现了品牌声量与影响力的双重破圈，更为医药零售行业的AI数字化人才培育探索出了一条全新路径。面对医药零售新时代的机遇与挑战，如何打破传统培训的时空限制，实现员工专业素养与门店销售业绩的同频增长？老百姓大药房以AI数字化转型为抓手，交出了硬核答卷。本次大赛以“即学·即奖·即用”为核心理念，深度融合AI前沿技术，创新性地打通了
端侧AI快速推进，十家中报预增重点企业梳理（含名单）
根据国家网信办最新消息，苹果智能、华为小艺、小米澎湃AI等七款手机端侧大模型已完成备案，标志着AI手机从概念预热进入规模化落地阶段。IDC预测，2026年中国新一代AI手机出货量将达1.47亿台，同比增长31.6%。同时，端侧AI市场规模预计从2025年的3219亿元增至2029年的1.22万亿元，年复合增长率达40%。在此背景下，我们结合产业链关联度与2026年中报业绩预告，梳理出以下十家核心公司（仅供行业研究参考，不构成投资建议）。1. 全志科技（端侧AI、AI眼镜） 中报预增194.73%—219.
AI制药：从概念到救命药的转折点
一款新药从实验室到患者手中，平均耗资26亿美元，历时十余年。更严峻的是，研发效率持续下滑——‘Eroom定律’（‘Moore定律’的反向映射）表明，每九年新药研发的单位产出便减半。投入越来越大，产出却越来越慢，这是制药业长期难以突破的困局。AI被寄予厚望，并非因其时髦，而是传统路径已逼近极限。世界顶尖科学家协会最新发布的《AI驱动药物研发产业报告》指出，AI对制药的变革已超越‘锦上添花’，正深入重塑整个研发链条。临床前阶段的变革最为显著。AI对生命科学数据的强大处理能力，将‘从靶点发现到提交IND’的时间
AI安全升级为国家战略：WAIC 2026开启新纪元
在短短一天内，AI安全从概念讨论迅速转变为产业链实践7项关键政策 · 5层全链路贯通 · 3类新型威胁共识 · L1-L5分级标准实施2026年7月17日 · 上海2026年7月17日，上海迎来了世界人工智能大会（WAIC）的开幕。如果说往届WAIC聚焦于“AI能实现什么”，本届大会的核心议题则转向了“如何治理AI”。而治理的关键，就在于安全二字。这绝非空谈。一日之内，从国家层面的战略信号到产业技术的具体落地，AI安全的完整链条得以打通：国家主席发表讲话明确方向、5项政策文件密集出台、行业领军企业集中推出
上海AI实验室发布书生·端砚，助力全民科研探索
7月17日，2026世界人工智能大会科学前沿论坛召开，上海人工智能实验室推出新平台“书生·端砚”。基于Intern-S2-Preview-397B模型，连接科研设想、计算、验证，覆盖生命、半导体、量子、材料等领域。作为AGI4S珠穆朗玛计划核心，降低门槛，普通人可用，标志AI科学进入自主验证阶段。全新科研平台在WAIC盛大登场上海人工智能实验室是专注AI基础理论和核心技术的战略机构，目标是打造国际一流、原创技术集聚的AI策源地，搭建综合性科研基地，AI赋能科学是重点。本次“书生·端砚”是2025年7月初代
AI提前预判生死：机器学习如何比医生更敏锐地察觉危重信号
2018年，Google旗下Rajkomar研究组在《npj Digital Medicine》期刊发布了一项开创性成果："Scalable and accurate deep learning with electronic health records"（基于电子健康记录的可扩展精准深度学习）。他们完成了什么任务？科学家从两所医疗系统的216,221名成年病患的电子健康档案中抽取了脱敏信息，并非采用传统学术研究中精细整理的结构化数据集，而是运用了病患的全部原始诊疗记录——涵盖入院登记、出院总结、检验数
AI无法取代的，是灵魂的回响
AI能掌控所有遵循规则与算法的任务。无法被替代的，唯有哲学与艺术。政治看似复杂难测，但其本质仍可被AI接管。宋轶的这段话，以极简语言直击人工智能高速发展的时代核心——人类的焦虑与本质之问。这不仅是对人类能力边界的重新定义，更是一次对‘何以为人’的深刻哲学叩问。我们可以从三个维度深入解读这段话：一、规则与算法的边界：AI的理性疆域“AI可以拿下一切有规则、有算法的工作。”这是无可辩驳的现实。AI的本质是算力、数据与算法的融合。只要存在清晰的输入输出逻辑、可量化的标准或固定流程（如围棋、编程、数据分析、部分法
人工智能浪潮下，学什么才能保值增值？
如今，人工智能技术正以惊人的速度席卷全球，学习AI成为热门趋势，但许多人走入了歧途：一味钻研各种AI工具的操作方法，误以为精通工具就能在智能时代立于不败之地。实际上，AI最擅长执行、检索、产出和运算，这些根本不是人类的优势所在。在AI时代，真正能拉开个体差距、永不过时的，是四种AI无法模拟的人类底层核心素质。AI只会被动回应，无法主动界定问题。面对相同的AI工具，普通人只能抛出模糊、表层的疑问，得到的也是雷同的平庸结果。而高手善于剖析需求、抓住要害，通过精确的提问引导AI输出优质成果。说到底，一个深刻的好
AIOps实践：自研开源平台架构深度解析
项目地址:项目刚上线，bug无法避免，望大家理解并提issue。重要的是，请给个star！如果有你有啥好的想法，也可以找我聊，后期这个项目将会持续更新迭代，目标是打造业界AIOps标杆！01 | 项目概览SxDevOps 是一款将大模型深度嵌入运维控制中枢的 AIOps 系统，远非普通的"运维对话机器人"。它尝试把监控、告警、事件、任务、工单、容器、主机和权限体系整合为一个可检索、可生成操作、可人工审批、可追溯审计的 Agent 工作流。该项目的产品理念较为完善，但核心调度代码已暴露出"代码臃肿、高度耦合
AI学习圈丨 借助AI实现盈利的真实故事
深夜两点，当你再次刷到一条“AI月赚五万”的视频时，心里是否也泛起一丝焦虑？在2026年的当下，AI已从新鲜玩意转变为真正的生产力利器。可一个扎心的事实是：九成人只会用AI闲聊、写点文字，而那些真正获利的人，早已掌握了AI的商业循环。AI不会为你创造财富，但它能倍增你的赚钱本领。当人人都能借助AI生成产品时，技术障碍彻底消失，真正的护城河变成了“需求洞察和用户连接”。今天，我们不讲空话、不熬鸡汤，从商业角度深入剖析5个普通人用AI打造“单人公司”的真实盈利案例，让你看看他们如何把创意变为生意。独立开发者陈
AI 助教第 24 期：告别育儿内耗，掌握科学高效带娃术
在育儿的征途中，父母总是忧心忡忡：孩子叛逆对抗、难以自控情绪、孩子自卑怯懦不敢表达、深陷育儿误区无法挣脱，甚至频繁自我责备、精神内耗严重。往往并非父母不够勤奋，而是方法有误，不知如何科学应对。本期【智慧父母 AI 助教】聚焦五大育儿核心难题：孩子叛逆对抗的化解策略、为何反对用情绪操控子女、引导自卑敏感孩子的技巧、家庭教育的最大误区、父母睡前的自我肯定话术。AI 助教全程相伴，助你解锁高效育儿密钥。我深知你面对孩子叛逆、故意作对时的头痛与无力，明明一片苦心，却换来激烈对抗，那种挫败与焦急确实令人煎熬。其实孩
挑选AI求职工具的关键：先想清楚这5个问题
第一个核心问题：练习场景与实际应用是否明确区分？在Skillver，模拟面试仅供演练使用，不能作为正式面试或简历投递凭证；唯有正式AI面试才会生成可在平台投递链路使用的正式报告。第二个核心问题：分析结果能否实现持续追踪与复盘？Skillver会按不同岗位分类整合简历核验报告、模拟/正式AI面试评估以及能力档案。第三个核心问题：工具是否关联后续职位与投递进展？建立机会连接并不等同于承诺结果，对于任何“保offer”的宣传都应保持谨慎。第四个核心问题：待开通功能是否如实标注？Skillver的导师赋能目前仍在
AI颠覆几何猜想，数学界见证AI新突破
AI在数学领域的声誉曾饱受质疑：被指责"从文献中抄袭答案"。这次不同了。OpenAI的AI求解器近期成功破解了一项延续数十年的几何猜想，并推翻了原有结论。更重要的是，OpenAI主动邀请国际数学家团队进行独立验证，最终获得多位权威专家的明确认可。01 一次有备而来的逆转七个月前，OpenAI因宣称解决多个埃尔德什问题时被指"检索已有答案"，遭学术界广泛质疑。那次经历让OpenAI深刻认识到：AI从事数学研究，必须主动接受外部验证，而非仅在论文中宣称"已解决"
中国AI生态优势：从全面布局到系统领先
当前全球人工智能领域呈现截然不同的发展态势，美国正陷入AI基础设施过剩的担忧，大量建设的智能计算中心面临利用率不足的困境，其核心问题在于应用场景匮乏。模型训练仅消耗20%的算力资源，而80%的推理需求必须依赖广泛的实际应用支撑。训练服务于推理，推理最终要落地为应用。若应用生态不够丰富，巨额投入的算力设施将难以产生实际价值，美国是否还需持续扩建智算中心成为疑问。基建需求疲软必然导致相关企业营收下滑、利润萎缩，这种忧虑直接引发了资本市场的剧烈震荡。尽管美股波动也波及了中国市场，但中国人工智能领域却捷报频传。围
美国众议院通过AI内容标注法案 违规每日罚款500万美元
2026年7月18日，美国国会众议院以压倒性多数投票通过《AI透明法案》。该法案强制要求各大社交平台、搜索引擎以及内容分发渠道对用户发布的AI生成内容（包括文字、图片、视频、音频）添加明确标识，违规者每日最高可处500万美元罚款。该法案旨在防止AI深度伪造信息在选举、金融、公共卫生等关键领域造成误导性影响。Facebook、X（原Twitter）、TikTok等主流平台必须在180日内完成标注系统部署，同时建立用户举报与内容追溯机制。科技企业普遍表态愿意配合执行，但同时表达了对技术实施成本的担忧。