机构看好英特尔发展前景 服务器芯片需求持续攀升
英特尔(63.534, -1.65, -2.53%)公司股价在周二盘后交易中出现下滑。此前Susquehanna调高了该公司目标价，看好其处理器需求保持强劲态势。该机构将目标价从65美元提升至80美元，表示市场对CPU的需求“持续高涨”，特别是在服务器领域。分析师指出，受益于数据中心芯片的出色表现，英特尔第一季度的业绩表现将与预期持平或略超预期。此次上调进一步提振了市场对英特尔在人工智能驱动的计算周期中将有良好表现的预期。随着AI工作负载的持续增加，对包括CPU在内的服务器基础设施的需求同步增长，这使得英
AI算力格局重塑：CPU逆袭成关键瓶颈，全球竞速与中国自主突围
2026年AI产业迈入智能体规模化部署关键阶段，算力逻辑从“GPU为王”转向系统协同优先。长期被忽视的CPU，一举成为AI扩展的核心瓶颈，推动全球供应链重构、技术路线分化与国产替代加速，行业正式迈入CPU+GPU双核心时代。一、全球变局：CPU从配角变瓶颈，供需与技术双重危机1. 供应危机爆发：缺货、涨价、交期拉长2025Q4服务器CPU均价大涨约30%，AMD交期延至10周以上，高端型号最长6个月。台积电3nm产能向高利润GPU倾斜，挤压CPU晶圆供给，出现有GPU无CPU带不动的悖论。谷歌×英特尔、M
英特尔携手谷歌深化AI基础设施共建
新闻要点英特尔®至强®处理器持续为谷歌云AI、推理及通用计算任务提供算力支撑。双方拓展协作范围，共同研发基于定制专用集成电路的基础设施处理单元，以实现在大规模部署环境中提升效率、利用率和性能表现。此次合作进一步巩固了CPU和IPU在现代异构AI系统中的核心地位。英特尔与谷歌今日宣布达成一项为期多年的合作协议，双方将携手推进下一代人工智能与云基础设施的演进，从而强化CPU和IPU在扩展现代异构AI系统中的关键作用。随着人工智能应用的快速普及，基础设施正变得日益复杂且异构，这促使业界更加依赖CPU来承担资源调
反思错失AI投资机遇
回顾历史股价走势，光模块领军企业新**，其价格从2025年4月的低点65元，攀升至昨日的522元，实现了超过10倍的增长（计算无误，2025年5月曾实施10股转增4股，实际涨幅超10倍）。我本人于2023年末开始购入，当时股价为33元，持有一段时间后选择了清仓，最后一笔成交价为69.87元，整体盈利约百分之三四十。卖出之后，目睹其股价持续飙升，又上涨了十多倍，个中滋味，颇为复杂。近期我不断思考，究竟是什么原因，导致我在这种十年难遇的超级牛股启动前夕提前离场？当初我并非毫无准备，曾多次研读光模块的相关技术资
谷歌与英特尔加强AI基础架构战略协作
近日，英特尔公司与谷歌共同宣布，双方将围绕至强系列CPU以及定制化的基础设施处理单元展开为期数年的深度协作，旨在共同推动下一代人工智能及云计算基础设施的演进。 协作的核心要点 本次合作主要聚焦于两个关键方面： 1. 谷歌云平台将继续部署英特尔的多代至强处理器，包含最新的至强6系列芯片，以满足人工智能模型训练、推理及通用计算任务的需求。 2. 英特尔CPU正式被整合进谷歌的AI任务处理体系，这标志着CPU在AI基础架构中的战略地位获得了重新评估与重视。 定制IPU的联合研发 双方将扩大基于专用集成电路的定制
谷歌加码联手英特尔布局AI芯片
要点 谷歌已确认将在其人工智能数据中心引入多代英特尔中央处理器，进一步深化双方原有的合作关系。 这家互联网公司长期采用英特尔处理器，双方合作最早可追溯到近三十年前谷歌搭建早期服务器集群时期。如今，英特尔最新推出的至强6 CPU 已能够支持 AI 训练和推理任务，这或将帮助这家芯片厂商在长期由英伟达占据主导的人工智能市场中获得更有利的位置。 “英特尔至强产品路线的推进，让我们相信它能够持续满足不断提升的工作负载在性能和能效方面的需求。” 谷歌 AI 基础设施首席技术官阿明・瓦赫达特在周四发布的声明中表示。
英特尔购回阿波罗管理的爱尔兰工厂股份
英特尔(47.965, 3.83, 8.69%)计划以142亿美元回购阿波罗全球管理公司持有的其位于爱尔兰莱克斯利普的Fab 34工厂49%的股份。该工厂于2024年以112亿美元的价格出售给阿波罗。此次回购使英特尔重新完全拥有该工厂的所有权。该工厂采用英特尔4和英特尔3制程节点生产芯片，包括酷睿Ultra和至强6处理器。此次交易将利用现有现金及约65亿美元的新增债务进行融资，英特尔预计，从2027年起，此举将提升利润并增强其信用状况。英特尔股价盘中上涨6.21%。最初的出售发生在公司财务承压时期。此后，
AI六大核心产业链全景解析
AI服务器已从通用计算的辅助角色，演变为驱动数字经济增长的核心动力。在万亿参数大模型训练需求的牵引下，其架构正经历深度重构：以GPU为核心的异构计算、高带宽HBM内存与先进散热方案协同演进，推动单机算力两年内实现倍增。（一）产业生态图谱AI服务器上游涵盖关键元器件，如CPU、GPU、存储芯片、SSD、PCB及被动元件；中游为整机制造环节；下游覆盖互联网平台、云服务商、数据中心、政府机构、金融、医疗及通信运营商等多元应用场景。（二）上游环节剖析1.CPU（1）市场体量CPU广泛应用于桌面与服务器领域，前者通
英特尔CPU业务承压，转型之路艰难
随着市场对传统CPU业务的依赖引发担忧，尤其是在PC市场整体表现疲软的背景下，英特尔(40.725, -2.40, -5.58%)正遭遇新的挑战。 客户端计算部门依然是公司最大的收入和利润来源，但该板块正面临日益增长的压力。分析师指出，由于内存、存储及处理器价格预计上涨，将削弱消费者购买意愿，预计2026年全球PC市场将出现萎缩。 与此同时，竞争格局也在不断加剧。超微半导体在服务器CPU市场持续扩大份额，而基于Arm架构的芯片在数据中心和消费设备中逐渐普及。英特尔在服务器领域也时常难以满足需求，进一步增加
PC硬件涨价扩散至CPU：传英特尔、AMD处理器将提价10%-15%
IT之家 3 月 26 日消息，据外媒 Techradar 报道，PC 硬件涨价压力正从存储、内存蔓延至处理器领域。当前 CPU 市场正经历一轮平均约 10%～15% 的价格上涨，且同时波及服务器与消费级产品。 有供应链消息人士透露，英特尔与 AMD 已分别通知客户，将从 4 月（下月）起上调全系处理器价格。此外，相应产品订单交付周期也将拉长，从过去的数周延长至数月甚至更久。 一位匿名游戏 PC 厂商高管表示，2026 年第二季度 CPU 供应将进一步趋紧，原因在于厂商将更多产能优先分配给数据中心产品线。
存储芯片猛涨后 CPU也将提价？或上调10%-15%
【TechWeb】3月25日消息，据外媒报道，去年下半年开始价格飙升的存储芯片，给下游的终端设备制造商带来了不小的成本压力，已有智能手机厂商宣布上调部分机型的价格，今年全球智能手机的销量，预计也将因价格上涨而下滑，对存储芯片必不可少的电脑预计也将受到影响，已有市场研究机构预计今年的出货量将会下滑。 而从外媒最新的报道来看，除了存储芯片价格上涨带来的成本压力，电脑厂商在CPU也面临成本上涨的压力。 外媒援引业内的消息报道称，英特尔上周已经通知了CPU客户，他们的产品价格将上涨。 外媒认为在主要的CPU供应商
继内存后CPU也告急：Intel/AMD缺货拉长至半年、价格普涨
快科技3月26日消息，内存之后，CPU也火了。AI对服务器CPU的需求，已经开始影响消费级处理器的供应。 由于内存、存储芯片严重短缺，再加上Intel和AMD CPU供应不足，PC制造商正面临新一轮严峻挑战。 据《日经亚洲》报道，惠普、戴尔等制造商表示，目前处理器交付量已无法满足需求，一些消息来源称，情况比几个月前更加恶化。 短缺也导致了价格上涨，成本平均上涨10%至15%，甚至更高。更重要的是，订单也面临延误，交货时间从几周延长至长达六个月（某些情况下）。 一位服务器制造商高管表示 ： “以前，CPU的
AI需求火热推高CPU价格 AMD与英特尔或将涨价
超威半导体公司(AMD(215.81, -4.46, -2.02%))称，由于供应趋紧而需求上升，该公司及其竞争对手英特尔(45.37, -1.81, -3.84%)计划提高CPU价格。 报道称，两家公司均准备将CPU价格上调10%至15%，部分产品可能面临更大涨幅。价格调整预计将在未来数月内生效。 此举是为了应对人工智能服务器用处理器需求不断攀升的现状。需求激增已使供应链承压，并延长了交货周期。报道称，CPU的交货周期已从一至两周延长至多达八至十二周，这表明供需之间存在巨大缺口。 AMD股价当日上涨逾6
美股三大指数走强：中东停火预期升温 商业航天与CPU板块领跑
截至收盘，标准普尔500指数涨0.54%，报6591.9点；纳斯达克综合指数涨0.77%，报21929.83点；道琼斯工业平均指数涨0.66%，报46429.49点。 综合央视新闻等媒体报道，美方提出的“15点停战协议”中要求伊朗拆除其主要核设施，并将导弹力量削减到仅用于自卫的程度。而伊朗方面开出的停火条件，包含切实保证美以不再对伊朗发动战争，并要求战争赔偿和承认其对霍尔木兹海峡的管辖权。 至于白宫方面反复强调的“与伊朗进行谈判”，伊朗外长阿拉格齐回应称，过去几天，美国通过几个友好国家向伊朗传递关于结束战
Arm发布AI芯片引爆股价，单日飙升逾15%
Arm公司（ARM）股价周三暴涨超 15%，此前该公司正式发布首款量产级数据中心处理器 —— Arm AGI 通用人工智能中央处理器。 Arm传统上仅向其他企业授权其知识产权，用于自研芯片，客户包括苹果、英伟达（NVDA）等；英伟达的 Grace 与 Vera CPU 均采用了Arm的技术架构。 图形处理器（GPU）凭借训练和运行 AI 模型的能力长期主导数据中心市场。但随着 AI 模型推理场景比训练场景更为普遍，且行业向智能体应用转型，中央处理器（CPU）的重要性正日益凸显。 这为Arm推出自研处理器创