大模型与 AI 智能体：解析华为组织演进之路
AI 智能体与大模型＆华为组织架构的演变过程 我向 AI 大模型提出了两个疑问，Deepseek 的回答无可挑剔，但它仅止于出谋划策，当我指令其生成图片时，它却推三阻四，详情请参阅图片 2 至 6。莫非它深谙管理学中的“猴子定律”？对比此前部署的 AI Agent（Claude Code+Cursor+Deepseek）可知，Deepseek 等大模型主要处于问答模式，能提供思路，却无法代办事务，换言之它是顾问而非工作伙伴。因此极力推荐各位安装 AI Agent~ 收录于 AI 养成记 天津，2 小时前，
AI 检索无踪影？非关流量，只因优化路径偏差
当下客户寻求服务，首选已非翻阅黄页或浏览网页，而是直接启用豆包、元宝、DeepSeek 等 AI 工具进行查询——这已然成为企业获取客源的关键战场。然而众多企业正陷入同一困境：虽已投入时日精力布局 AI 推广，却面临搜公司名无果、查业务词无排名的尴尬；即便侥幸被收录，也往往昙花一现，本地意向客户根本无法触达，致使 AI 赛道的庞大流量白白流失。事实上，您缺的并非推广资金，亦非平台缺乏流量，而是一套切实可行且能见成效的 AI 排名优化策略。上饶市会灵科技有限公司（会灵科技）作为深耕 AI 排名优化与 GEO
阿里Qoder 1.0登场：企业AI应用难题终于有了新解法
近期，阿里云Qoder 1.0正式发布的消息在技术领域引发热议。不少人仅将其视作"AI编程工具"，但我观察到的，却是另一层更深的意义——企业AI应用，终于找到了可行的实施路径。今天来剖析一下其中的逻辑。近两年AI发展日新月异，从GPT到通义，从文生图到代码生成，几乎每月都有新模型面世。然而作为服务过数百家企业的云架构专业人士，我却看到了另一个现实：模型层出不穷，真正能投入实际使用的却寥寥无几。症结不在于模型本身，而在于整个工具链条存在断裂。企业想要应用AI，通常需要经历这样的流程：每个环节都是独立工具、独
AI批改让作文指导更轻松
每次批阅学生作文时，内心总会涌起一种压力感——难以预测这些表达能力尚需提升的孩子们又会交出怎样的作品？批阅初稿时，面对同一个作文题目，我竟写了16篇范文示例。学生们畏惧写作，而作为他们的指导者，我更害怕批改，同一篇作文还要批阅两轮（一次草稿，一次誊写）！同事曾向我推荐过一款实用的应用，据说用它批改作文高效便捷，无需耗费大量精力。只是需要开通会员，非会员每日仅能批改3篇。试用过一次后，便搁置了。最近，我发现借助deepseek同样能够批改学生作文。将孩子的作文拍照上传，明确修改要求，很快，deepseek就
AI大模型风云：今日要闻速递
当前日期为2026年5月18日，以下为你汇总近期AI大模型领域的重大进展，涵盖国产大模型的商业表现、谷歌I/O大会前的最新动向以及国内企业的融资与产品发布情况：🚀 国产大模型表现亮眼，DeepSeek完成巨额融资* 周调用量问鼎全球：最新统计数据表明，中国AI大模型的周调用量连续两周蝉联全球榜首，达到美国的2.11倍（中国7.94万亿Token，美国3.76万亿Token）。其中，腾讯的 Hy3 preview 大模型稳居调用量冠军宝座，DeepSeek同样有三款模型入围榜单。* DeepSeek创造融资
中国大模型调用量蝉联全球第一，腾讯Hy3暴涨210%
记者|宋欣悦 编辑|程鹏高涵向江林 校对|段炼 《每日经济新闻》依据OpenRouter最新统计数据显示，上周（5月11日至5月17日）全球AI大模型调用总量达到26.9万亿Token，较上一周提升4.7%，实现连续四周增长。 在入围的AI大模型中，中国大模型周调用量总计7.693万亿Token，规模与上周基本相当；同期美国大模型周调用量为4.24万亿Token，环比增幅达12.77%。对比数据可见，中国大模型周调用量已升至美国的1.81倍，连续三周保持领先并稳居全球榜首。 《每日经济新闻》观察到，上周全
银发族必备：几款实用人工智能应用推荐
步入暮年，生活虽趋平淡安宁，但内心依旧怀揣好奇，渴望探索未知领域。此刻，人工智能正是求知道路上的好伙伴。许多长辈面对纷繁的智能工具常感迷茫，不知从何下手或如何选择。实则各类 AI 应用各怀绝技，关键在于契合自身需求，择优而用。若需查询衣食住行等生活常识，如烹茶做菜、规划行程，《豆包》堪称首选。它深懂人间烟火气，擅长用通俗温和的语言答疑解惑。若需咨询精准的技术难题，《千问》则更为出色，其回答更具可靠性。若要进行深度逻辑推演或治学研究，《DeepSeek》当属优选。其逻辑思维能力远超常人，即便是高智商人群与其
AI行业速递：2026年5月16日至17日
人工智能行业资讯2026年5月16日——2026年5月17日国内要闻1. **国家人工智能应用中试基地在杭州揭牌**。5月16日，国家人工智能应用中试基地（具身智能）在杭州挂牌，华数传媒联合宇树科技、摩尔线程等18家龙头企业签约，组建覆盖资本、芯片、本体、应用的全产业链联盟。2. **杭州市人工智能通识教育联盟成立**。5月16日，杭州市人工智能通识教育联盟正式成立，以政校研企协同联动为特色，聚焦通识课程体系开发、师资素养提升与教学资源共享，成员包含浙江大学、宇树科技等。3. **安徽发布“十五五”AI发
AI应用工程师认证培训招生简章
为解决基于大语言模型预训练模型开展功能重建过程中遇到的技术挑战，协助学员全面学习、深入掌握大模型核心技术，推进DeepSeek应用从基础操作迈向高级开发阶段，充分释放在办公、创作、数据分析等领域的人工智能应用潜力。工业和信息化部电子工业标准化研究院计划于2026年6月下旬在广州举办“人工智能（AI）应用工程师”认证培训项目。具体安排如下：一、培训对象各类相关单位中从事人工智能及大模型技术相关工作的技术开发负责人、AI技术负责人、技术总监、项目经理、产品经理、AI工程师、机器学习工程师、数据科学家、软件开发
AI日报 2026年5月17日：医疗AI突破与中美博弈
AI医学 1. 阿里健康推出医学AI“氢离子”，携手BMJ建立独家合作 阿里健康正式推出医学AI助手“氢离子”，并与英国BMJ集团达成独家内容合作，获得旗下70本医学期刊十年内容的独家授权。“氢离子”定位为“更可靠的医学AI助手”，直接链接全球顶级期刊文献，助力中国医生解决临床与科研难题。 2. AI预问诊规模化应用：分诊准确率超92%，等待时间减少47分钟 2026年，AI预问诊与智能分诊系统在全国医院加速落地。辽宁嘉护的AI导诊数字人分诊准确率超过92%，平均响应时间少于3秒，为医院分流40%的咨询量
中国电信发布词元套餐试用版
5月17日，中国电信(6.330, 0.07, 1.12%)集团有限公司（以下简称"中国电信"）发布词元（Token）套餐测试服务。该服务主要面向软件开发及中小企业用户，提供集"词元、网络连接、安全防护"于一体的解决方案。通过整合中国电信自主研发的星辰模型与GLM5等国内主流AI模型，同时兼容自有及第三方计算资源，可适配AI代码编写、程序开发测试、智能系统搭建维护、高性能计算任务等应用环境，确保低延迟的词元服务。 针对个人和家庭用户，中国电信提供"词元+网络+安全"整合服务，整合了中国电信的星辰大模型和D
AI 跑表数据谁最靠谱？DeepSeek 表现令人失望
昨夜完成 15.51 公里跑程，在同步穿戴设备与 APP 数据时，注意到“悦跑圈”上线了 AI 分析模块，随即体验了“跑后速评”。结果显示，该报告较为浅显：仅将跑步指标与身体参数做简单关联，未考量个体差异，也未纳入场地条件、地形起伏、温湿度等环境变量。尽管佳明手表的数据维度丰富，但“悦跑圈”并未充分挖掘。若需“深度解析”，则需付费开通会员，且每月限定生成 4 次报告。随即萌生想法：将佳明记录的跑步数据输入 AI 工具，观察其分析能力？遂将两张跑步截图分别上传至 DeepSeek、豆包、Kimi 三款应用。
券商大模型生产落地：跨越部署与应用的关键跨越
「AI重塑证券业」之二：AI如何重塑研究能力——从信息搬运到认知增强「AI重塑证券业」之三：AI驱动的投资决策——从信号到执行的智能链路「AI重塑证券业」之四：AI让财富管理更懂客户——客户旅程的智能化重构「AI重塑证券业」之五：AI赋能投行业务——从项目承揽到存续管理的效率革命券商AI的真正分水岭，不在于谁先引入大模型，而在于谁能让大模型7×24小时稳定运行在实际业务中。从概念验证到实际生产，中间存在一道难以逾越的鸿沟。2025年初，DeepSeek强势登场，不到一个月便有近二十家券商完成本地化部署，堪
AI 科技早报 2026 年 5 月 17 日：迭代狂潮与国产突围
【今日聚焦】GPT-5.5 发布仅三周，GPT-5.6 即刻开启内测，OpenAI 步入极速迭代阶段；国产 AI 芯片市场份额首次超越 50%，英伟达市值却冲上 5.5 万亿美元——AI 领域的冰火交织，正于本月集中爆发。 1. OpenAI 开启极速迭代：GPT-5.5 上线仅三周，GPT-5.6 已启动内部测试 5 月 6 日，OpenAI 正式推出 GPT-5.5 Instant 接替 GPT-5.3 成为 ChatGPT 默认模型，幻觉率大幅下降 52.5%，长文本理解能力实现翻倍。然而短短三周后
AI 浪潮下，组织力才是终极壁垒
"人生苦短，何必将光阴虚掷在讨好上级这件事上。"这是姚顺宇在一场长达四小时的播客对谈中的直言。他由理论物理跨界至 AI 领域，曾在 Anthropic 与 Google DeepMind 担任研究科学家，言辞素来犀利刺耳。然而当我听到这句话时，并未觉得是"嘴臭"或发泄，反而洞察到一个深刻的组织学命题。所谓"讨好上级"，绝非表面的端茶递水。它是一种组织顽疾：你的精力和时间被消耗在向上对齐、汇报请示、等待审批以及政治站队中，而非聚焦于解决核心问题。在中国互联网巨头中，这种病症有个更体面的称呼，唤作"向上管理能