巨头重金招揽SK海力士 争夺存储芯片产能
据知情人士透露，SK海力士正被多家全球大型科技公司“积极争取”。对方不仅提出向其新建生产线投入资金，还愿意出资帮助其购置高价制造设备，目标是优先拿到存储芯片供应能力。 这类合作邀约在全球存储芯片行业尚属罕见，也反映出当前存储芯片供应紧张已到了突出程度。伴随人工智能热潮升温，芯片制造商难以快速跟上需求的持续放大。存储芯片属于人工智能数据中心、智能手机以及个人电脑等场景中的关键部件。 多位知情人士指出，部分客户已向这家韩国芯片企业抛出多种方案，其中包括为其建设定制的存储器生产线提供资金支持。 另外三位知情人士
AI算力存储全解析
第一层：HBM（GPU的运算中枢）紧邻GPU芯片，传输极速，成本高昂。 SK Hynix占据主导，三星与美光紧随其后。 当前形势：极度紧缺，AI GPU已将产能封锁殆尽。第二层：DDR5（服务器的临时缓存）作为GPU数据处理前的中转站。 美光科技(MU)处于领先，SK Hynix和三星激烈角逐。 目前状况：供需缺口持续拉大，价格持续攀升。第三层：NAND（AI的长期记忆库）是数据实际存储的核心，容量巨大。 三星、SK Group、Kioxia、美光、SNDK 参与角逐。 现状：出现分
DraftKings财报将揭晓其预测市场战略成效
DraftKings将于本周四股市收盘后公布其2026年第一季度财务报告。除了传统的营收和盈利数据外，市场参与者将密切关注这家体育博彩巨头在预测市场这一新兴领域的发展状况，这被视为影响其股价表现的关键因素。 华尔街普遍预测，DraftKings在第一季度的营收将达到约16.3亿美元，同比显著增长17%；调整后每股收益预计为0.22美元，相比去年同期的0.12美元，增幅高达83.3%。此前，公司发布的全年营收预期为65亿至69亿美元，低于市场普遍预期的72.9亿美元，这曾导致其股价大幅下跌。 预测市场是Dr
AI驱动存储大周期：供需紧张+国产替代，6家龙头抢先
这可能将开启一轮全新的技术浪潮！一场打破既有认知的风暴正在逼近，若你错过了算电协同，那就看接下来能否抓住这波存储芯片的上行行情我们先从美股说起闪迪自年初以来已累计上涨492.4%，而且仍看不到上涨趋势的终点支撑股价走强的核心原因在于：AI正在以惊人的速度“吃掉”可用产能一台普通服务器或许只需要几百GB的内存，但一台AI服务器的内存规模是它的8倍，甚至还会更高有预测显示，2026年AI服务器将消耗全球DRAM总产能的66%。留给普通电脑、手机的市场空间将不足四成，这种极端的供给与需求分配失衡，直接推高了消费
OpenAI AI手机或明年登场
据外媒透露，上周，知名分析师郭明錤带来一则引人关注的消息：OpenAI 的硬件布局已延伸至智能手机赛道，预计将与 iPhone 进行直接对抗。随后郭明錤又更新进展称，这款首款 AI 手机的推进速度，较外界原本的判断更快。郭明錤指出，OpenAI 似乎正在加速推进首款 AI 智能体手机的研发与落地，目标是最快在2027 年上半年实现量产。其背后原因可能包括：为年末 IPO 提供叙事抓手，以及 AI 智能体手机领域的竞争持续升温。在供应链方面，郭明錤认为，联发科更可能凭借优势成为这款产品的独家处理器供货方。该
美光股价刷新纪录 AI内存需求引爆市场
美光（640.2，63.75，11.06%）股价周二刷新历史高点，资金持续流向AI半导体领域。 该存储芯片制造商在常规交易时段飙升超11%，盘后进一步攀升5.5%。年初至今涨幅已突破120%，近一个月来更是劲升近七成。 此番暴涨源于市场对AI驱动的DRAM与NAND存储产品需求预期持续向好，同时存储行业整体价格趋势出现好转。 美光主营应用于服务器及数据中心高速缓存的DRAM芯片，同时供应智能手机和固态硬盘等设备所需的NAND闪存产品。 与此同时，西部数据（465.26，22.90，5.18%）发布的强劲财
韩国一季度出口破2200亿美元 由半导体强劲拉动
韩国产业通商资源部周三称，受全球人工智能（AI）数据中心持续扩张带动，韩国今年首季出口表现再创新纪录。 根据该部门披露，1月至3月韩国出口额为2199亿美元，同比增长37.8%，创下历史上单季度最高水平。 其中，半导体出口成为关键支撑，出口额同比增长139%至785亿美元，主要原因在于与人工智能相关的服务器采购和建设需求明显上升。 分项来看，动态随机存取存储器（DRAM）出口额同比增加249.1%至357.9亿美元；NAND闪存芯片出口额同比增长377.5%至53.9亿美元。 韩国产业通商资源部表示：“预
AI算力基石：DrMOS与CXL技术革新
AI算力两大核心：DrMOS与CXL， AI服务器、高端显卡爆发，背后有两个关键技术：DrMOS管供电、CXL管数据互联，都是算力升级的刚需。 一、DrMOS：AI芯片的“高性能电源管家” DrMOS是驱动IC+上下桥MOSFET三合一的集成电源芯片，专门给CPU、GPU、AI芯片供电。 - 通俗理解：AI芯片是“超级发动机”，DrMOS就是高效、大电流、低发热的燃油泵，把电压精准、稳定地送给芯片，让算力满负荷运转。 - 核心优势：效率从传统分立方案70%-80%提升到90%-95%，体积缩小75%，发热
AI存储新格局：HBM决定算力极限，NAND划分数据疆域
市场对于AI内存的理解存在根本性误区——过分关注DRAM，却忽视了NAND的重要性。当前AI正经历从“算力驱动”向“内存驱动”的转变，而真正的制约因素并非通用DRAM。HBM将决定单点算力能力的上限，而NAND则划定了系统进行大规模扩展的边界。这两者协同运作才是AI存储架构的核心，那种非此即彼的观点已然过时。市场对AI内存的判断出现了根本性偏差——过度聚焦DRAM、低估NAND。AI正从"算力驱动"转向"内存驱动"，而真正的瓶颈不在通用DRAM。HBM决定单点算力上限，NA
存储巨头业绩飙升：利润最高增7倍 股价年涨最高35倍
记者丨骆轶琪 见习记者林芊蔚 自2025年下半年起，存储芯片市场供需偏紧，行业热度随之上升，全球头部存储厂商的经营动向也成为市场关注重点。 21世纪经济报道记者梳理发现，近期存储芯片价格的快速上行，正带动头部厂商实现数倍收入与盈利增长。其中特别是韩国存储龙头三星电子表现最为突出：一季度三星整体经营利润57.2万亿韩元，同比增长756%；SK海力士一季度净利润40.35万亿韩元，同比增长398%；美国存储巨头闪迪在2026财年第三财季（对应公历今年第一季度）净利润36.75亿美元，环比大增280%。 今年以
边缘AI算力存储瓶颈与创新解决方案探析
随着计算重心从云端向边缘迁移，人工智能应用独特的计算需求对存储系统带来了严峻挑战。边缘AI设备，如自动驾驶汽车、智能机器人、AI PC及高端智能手机，在追求高计算吞吐量的同时，必须严格控制功耗、散热和成本。传统的冯·诺依曼架构因计算与存储分离，在处理大规模并行矩阵运算时，大量能量耗费于数据传输而非计算本身，即所谓的“内存墙”与“功耗墙”，这已成为阻碍边缘AI性能提升的关键瓶颈。生成式AI和大语言模型（LLM）向边缘渗透，使得存储系统的复杂性呈指数级增长。边缘端AI推理主要包含预填充（Prefill）和解码
DRP建设：国央企数智化转型的智能操作系统
在国资监管从数字化转向数智化的浪潮中，DRP（全域数字化资源管理平台）已成为国央企数字化转型进程中的核心议题。然而，市场对DRP的理解存在普遍的偏差：部分观点将其视为ERP的升级，另一些则将其看作财务共享的延伸，甚至有人认为它是数据中台与AI能力的简单叠加。这些看法虽触及DRP的某些侧面，却未能把握其根本要义。若仅将DRP视作一套“更先进的系统”，其建设很可能重蹈传统信息化覆辙：堆砌模块、叠加平台、汇聚数据、优化报表，最终形成一个耗资巨大却难以有效驱动治理变革的项目。真正需要关注的是，DRP的建设远非一次
AI赋能无货源跨境电商：7天打造全自动赚钱机器
（新视角：传统电商与AI深度融合）传统的无货源跨境电商模式（Dropshipping）面临的最大挑战是耗时过长：从挑选商品、制作图片、撰写描述、上架商品到处理订单和发货，整个流程非常繁琐。对于新手来说，可能需要数月才能获得首笔收入。2026年的新模式带来了颠覆性的变化：利用AI技术，可以一键生成完整的“产品页面+商品图片+营销文案”，并结合AutoDS/Zendrop等自动化发货工具，实现从“选品到上架、广告推广、订单处理”的全流程自动化。这意味着您甚至可以每天测试多款产品，真正实现“被动收入”的目标。这
AI赋能·精益增效 誉方医管推出《医院绩效智能一体机》，引领绩效管理数字化变革
AI赋能·精益增效 誉方医管推出《医院绩效智能一体机》，引领绩效管理数字化变革当前医改进入攻坚阶段，公立医院正加快从“规模扩张”向“价值创造”转变，绩效管理作为撬动运营效率、医疗质量与人员活力的关键支点，却面临“政策对接难、数据碎片化、激励不对称”的三重挑战。随着DRG/DIP医保支付改革全面深化、飞行检查常态化、工资总额受限成为普遍现象，传统绩效模式已无法满足医院高质量发展需求。在此背景下，秉承“誉方医管绩效优先——誉方智数AI精益”的核心思想，誉方医管汇聚十五年行业积累与先进AI技术，正式推出《医院绩
OpenAI调整合作重心：亚马逊云成新重点
关键看点 OpenAI 的营收负责人黛安・德雷瑟在官宣与亚马逊合作后接受 CNBC 采访时表示，周二公司宣布让旗下大模型上线亚马逊云；同时，她强调这并不与前一日再次调整微软合作关系同属一条线。 她明确表示：“两件事之间不存在任何关联。” 不过，外界分析师对此并不认同。 自去年 10 月下旬 OpenAI 完成资本重组、微软获得其盈利实体 27% 股权以来，整个行业的权重与打法已出现不少变化。 根据协议安排，OpenAI 还将额外采购价值2500 亿美元的微软 Azure 云服务；与此同时，双方收益分成机制