存储芯片成AI时代最大受益者
人工智能的迅猛发展正在重塑半导体产业，存储器领域受到的影响尤为深远。AI的训练与推理任务本质上是内存密集型操作，这直接催生了对先进DRAM架构、高带宽内存（HBM）以及企业级NAND闪存的巨大需求。尽管NVIDIA的GPU常占据媒体报道的中心，但若无高性能内存与计算架构的紧密协同，AI加速器便无法高效运转。因此，存储芯片供应商正逐步成为AI热潮中长期的核心受益群体。 此次产业变革的关键在于HBM，这是一种采用3D堆叠技术的DRAM方案，相较于传统DDR内存，它能提供更高的带宽并降低功耗。HBM利用硅通孔（
国产存储双雄十年逆袭，合肥武汉双核驱动
6月12日，证监会批准长鑫科技集团股份有限公司（以下简称"长鑫科技"）首次公开发行股票并在科创板上市的注册申请。 当晚，上交所官网显示，长鑫科技的科创板IPO审核状态变更为注册生效。 作为中国第一、全球第四的动态存储器厂商，长鑫科技科创板闯关成功，标志着国产存储替代正进入资本加速期。 几乎同一时间，长江存储控股股份有限公司完成IPO辅导备案，旗下全资子公司长江存储科技有限责任公司（以下简称"长江存储"）是中国第一、全球第六的闪存厂商。 站在资本市场大门前回望来路，从2016年至今，中国存储产业用十年时间完
华为携手UWA共同推出空间影像标准：空间菁彩影像
【科技资讯】6月12日，在今日举行的华为开发者大会 HDC 2026 期间，鸿蒙HarmonyOS 7 操作系统正式亮相并发布。 同期，华为宣布与世界超高清视频产业联盟（UWA）携手，共同推出了业界首款空间影像标准——空间菁彩影像。 相关资料显示：HDR Vivid（菁彩影像）是由 UWA 主导的全新一代动态 HDR 技术规范，于2022年获得广电行业标准认可，2023年入选工信部行业标准，2024年被纳入 ITU BT.2408 技术报告。 HDR Vivid 运用动态元数据技术，能够使各类显示终端实现
AI on the Lot峰会：Dreamina与创作者共探AI时代新创作
{ AI on the Lot }五月份刚过去，Dreamina AI 有幸参与了 AI on the Lot 盛会。在此，我们与众多新老伙伴重逢，共同探讨了 AI 影像创作的现状，以及创作模式正在经历的变革。作为全球规模最大的 AI 电影媒体行业峰会，AI on the Lot 今年迎来了第四届。本届活动中，Dreamina 呈现了多种形式的互动：包括针对内测产品 Octo 的专题研讨、与专业导演的面对面交流，以及专为现场观众准备的聚会和工作坊。这些交流不仅聚焦前沿技术，更深入探讨创意本质：构思如何转化
Driven Brands首季营收4.84亿，Take 5同店销售涨23季
汽车服务商Driven Brands Holdings Inc.于周四发布了截至3月28日的2026财年首季度财报。数据显示，该季度公司营收同比提升8%，达到4.844亿美元；系统内销售增长6%，至16亿美元；同店销售则上升了2.1%。调整后每股收益达到0.30美元，超出市场预期的0.28美元水平。 公司总裁兼CEO Danny Rivera指出，Driven Brands在2026年起步平稳，营收、调整后EBITDA及调整后每股收益均录得增长。旗下换油服务品牌Take 5再次表现亮眼，本季度同店销售额攀
连锁企业AI托管检测与响应：能力边界与部署决策
面向连锁及多网点运营商的深度解析人工智能已快速成为现代网络安全领域的核心卖点。众多托管检测与响应（MDR）服务商现在纷纷标榜“AI安全运营中心”、“自主事件响应”或全自动安全运营能力。对于负责保护分布式企业（包括多地点零售商、餐饮与酒店集团、医疗网络、拥有分支网点的金融机构、多工厂制造商以及连锁体系）的CIO、CISO和IT领导者而言，这些宣传往往难以辨别真伪。分布式企业具有相似的网络安全特征。其环境涵盖数十、数百乃至数千个网点，这些网点基础设施参差不齐、现场IT支持资源匮乏，且系统直接与收入挂钩。任何一
突破万亿市值后，SK海力士传将于8月赴美IPO
【TechWeb 6月10日资讯】今日下午，援引知情人士消息，韩国存储芯片大厂SK海力士预计最快于8月在美国资本市场挂牌上市。公司拟借助AI概念股热潮，吸引更广泛的国际资本关注。 其中一位知情人士透露，美国证券交易委员会有望在6月第四周对SK海力士的美国存托凭证上市申请给出核准批复。 SK海力士在声明中表示，公司确实规划在2026年内完成ADR发行，但具体融资规模及确切时间节点仍在敲定中。对于相关问询，美国证券交易委员会在非工作时间未作回应。 早在今年3月，SK海力士就已披露已秘密向监管机构递交赴美上市申
知情人士：SK海力士最快8月登陆美股
据知情人士透露，美国证监会（SEC）的批准决定有望在6月22日那一周出炉。 两位知情人士表示，SK海力士计划最早于8月在美国资本市场挂牌。作为韩国内存芯片巨头，该公司意在借助人工智能板块的火热行情来扩充股东群体。 有消息称，美国证监会（SEC）极有可能在6月22日这一周批准SK海力士发行美国存托凭证（ADR）的上市申请。 SK海力士官方回应称：“公司计划在2026年内发行美国存托凭证（ADR），但具体的发行规模和时间安排尚未敲定。”因正值非工作时间，美国证监会（SEC）尚未做出即时回应。 SK海力士早在3
AI 电源缺口多大？DrMOS 与高端电感迎量价爆发
点击上方蓝字·关注我们【重要声明】本文旨在科普产业技术与行业趋势，不构成任何投资建议。不荐股、不预测股价、不指导操作。市场存在风险，投资需独立判断、自负盈亏。公众号采用部分推送机制，唯有设置星标⭐️，方能及时获取最新动态近期有读者在后台留言询问："DrMOS 现货遭疯抢秒光、价格飙涨 5 倍，海外巨头 7 月再启涨价潮，AI 电源领域究竟发生了何事？是短暂缺货还是产业级变革？"此问切中要害。当前市场对 AI 电源体系的预期偏差，或许是整个算力链条中最为显著的一环。当大众目光聚焦于 GPU 算力倍增与互联架
DDR5内存价格半年飙升3.5倍，别等降价了
快科技6月8日消息，半导体存储器DRAM价格持续飙升，用于PC的DDR5在4月大宗交易中以每个约35美元（16GB）达成协议，较上月上涨6%，连续4个月上涨。 而在半年前该价格仅为约10美元，半年时间已涨至3.5倍。 DRAM大宗交易价格由存储器企业、设备厂商和模组商按月或按季度谈判确定，本轮暴涨的根本原因是AI所需HBM的利润率远高于DDR5和DDR4，全球三大DRAM企业三星电子、SK海力士和美光正优先供应HBM，减少了PC等通用产品的生产。 调查公司Omdia预测，全球数据中心设备投资额年均增长17
首季全球半导体设备销售额破纪录，大陆蝉联榜首
快科技 6 月 8 日讯，据国际半导体产业协会（SEMI）公布的《全球半导体设备市场统计报告》显示，2026 年第一季度全球半导体设备销售总额达 365.5 亿美元，同比攀升 14%，环比微增 1%，刷新了历史同期最高水平。 SEMI 分析认为，本季度业绩创新高主要源于人工智能领域的持续投入，涵盖前沿逻辑芯片的产能扩充与技术迭代、DRAM 环节的坚定投资，以及先进封装设备需求的显著提升。 从区域分布看，市场表现差异显著。中国大陆以 109.9 亿美元的成交额继续领跑全球，同比增长 7%，不过环比回落 16
Draw Things 成 Mac 首选：本地 AI 新纪元
为何 Draw Things 正跃升为 Mac 用户的首选工具AI 并未变得简单只是有人终于将其封装隐藏过去两年，本地 AI 的核心痛点始终非能力不足，而是操作繁琐。模型日益强大，但部署、配置及工作流依旧异常复杂。许多人尚未生成首张图像，便已被冗长教程劝退。它并未发明新模型，也未创造新技术。它仅仅将复杂性深藏幕后。性能绝非单一数值，而是系统综合能力的体现。绝大多数用户仅需少量模型即可搞定八成工作。许多人将时间耗费在 CFG、Steps、Sampler 等参数上。但真正决定最终效果的是：AI 正从云端回归设
AI 引爆存储狂潮：DDR4 飙涨 18 倍，2026 产业链机遇全解析
DDR4 最高狂飙 1800%！AI 掀起存储涨价风暴，2026 年产业链机遇何在？一、大盘趋势深度剖析AI 算力井喷催生存储芯片巨量需求，DDR4、DDR5 及 NAND 闪存价格分别激增 1800%、500% 与 300%。全球三大存储巨头收缩产能，国产长鑫与长江存储加速填补空缺，从上游设备、中游芯片到下游模组，全产业链订单汹涌而至。存储行业正步入量价齐飞的超级周期，确立为 2026 年硬核科技的核心主线。热点事件驱动榜 123AI 算力触发涨价周期：AI 强劲需求导致存储芯片供应紧张，DDR4 16
SK 海力士雄心勃勃：2031 年 DRAM 月产能欲破百万大关
IT 之家 6 月 5 日讯，韩国媒体 The Elec 今日下午引述内部消息指出，SK 海力士已向核心供应商通报了其最新的扩张蓝图，旨在 2030 至 2031 年间，将 DRAM 晶圆的投片规模提升至当前水平的两倍左右。 该扩产战略在 2026 台北国际电脑展前夕便已确立。展会期间，英伟达掌门人黄仁勋在 SK 海力士的 DRAM 晶圆上题字“请多生产”，这一举动侧面印证了 AI 存储市场需求的急剧攀升。 多位业界知情人士透露，近两个月来，SK 海力士的采购部门及龙仁半导体集群负责人，已相继向主要合作伙
128TB内存!这家初创公司如何破解AI服务器的内存墙困局
点击蓝字 关注我们SUBSCRIBEto USMajestic Labs内存瓶颈是当前大语言模型（LLM）发展面临的最严峻挑战。权威研究表明，大模型输出文本属于典型的内存密集型任务，模型生成速度受制于内存读取带宽，且随着参数规模扩大而愈发严重，这种内存墙问题严重制约着大模型推理效率（https://arxiv.org/pdf/2403.14123）。AI硬件初创公司Majestic Labs祭出一套系统性解决方案，自主研发名为Prometheus的AI服务器，单机最大支持128TB内存，是英伟达旗舰AI平