单台700万仍供不应求！英伟达B300服务器在华价格狂飙
据快科技5月1日消息，NVIDIA B300 AI服务器在中国大陆市场的实际成交价格已攀升至每台约700万元人民币，折合近100万美元，相比去年年底约400万元的价位几乎上涨了一倍。 作为对比，搭载8块B300 GPU的同型号服务器在美国市场的售价大约为55万美元，较去年底的50万美元仅有小幅上扬。中国市场的高昂溢价使其价格几乎翻倍。 价格的急剧上涨已迫使部分预算有限的AI企业调整策略，从直接购买转向租赁模式。据了解，B300服务器一年期租赁合约的月租金已上涨至19万元人民币，并且仍需排队等待设备资源。
AI算力新格局：Intel引领CPU崛起，中国产业链迎发展契机
在人工智能技术飞速发展的背景下计算能力的构成正在经历一场重塑曾经由GPU主导的局面如今随着AI推理和智能体（Agent）时代的到来，CPU重新占据了核心地位芯片巨头Intel抓住了这一机遇，成功引爆了全球市场中国的相关产业链也因此迎来了蓬勃发展的黄金时期一、Intel股价飙升：CPU在AI推理浪潮中价值重估在过去两年，人工智能领域几乎是GPU的舞台Intel一度显得力不从心然而，随着AI技术重心从训练转向推理和智能体应用CPU的价值被重新发掘Intel也因此实现了从一家传统芯片制造商到AI算力领域新贵的转
2026年AI芯片终局：Token经济取代算力，HBM成新核心
如果把这次AI浪潮拆解开来，你会发现一个正在发生的根本性转变：衡量价值的核心，不再仅仅是GPU的算力本身，而是“单位成本能产出多少Token”。本文试图解答市场长期困惑的一个问题——为何每一代GPU对HBM的需求几乎注定呈指数级增长？更重要的是，为何这种增长不会像过去那样中途停顿？这也是我长期看多三星和SK海力士的理论依据（凭借此观点，近一个月本人美股收益率达78%）。一、被忽视的第一性原理在当前架构下，AI推理的本质可简化为一句话：Token吞吐量 ≈ HBM容量 × HBM带宽这并非经验之谈，而是基于
主线锁定AI算力芯片：多因素共振逻辑拆解与阵营梳理
今日A股市场的结构性特征非常突出：大盘整体呈现分化震荡走势，而AI算力与半导体芯片产业链则明显走出独立强势表现，成为市场关注度最高的核心主线。板块内多只标的出现大幅拉升，科创相关方向领涨，资金抱团效应持续增强，成交量也不断放大。与此同时，多路主力资金持续向算力芯片赛道集结。很多粉丝在后台私信提出疑问：AI算力芯片为何会突然走强？政策层面是否有关键利好？行业后续宏观趋势如何演进？又有哪些企业是真正具备扎实核心竞争力的硬核选手？今天我们从行业复盘的角度，把这条主线从底层逻辑到行业基本面做一次系统梳理。内容仅供
深度解析：AI服务器的训练与推理成本构成
AI服务器依据其主要应用领域，可被划分为训练型和推理型两大类。这两类服务器在硬件配置、成本构成以及供应商选择等方面，都展现出明显的区别：概括而言，AI训练服务器的设计理念是“性能优先”，其成本绝大部分（70-80%）集中在GPU的购置上；而AI推理服务器则遵循“能效与成本兼顾”的原则，GPU所占成本比例有所下降（60-70%），相应的，CPU、存储和网络等组件的成本比重则相应增加。在供应商的选择方面，训练型服务器倾向于采用国际顶尖的GPU产品，而推理型服务器则更加侧重于国产化替代方案以及针对特定应用场景的
AWS深度绑定OpenAI：去中心化AI正在蚕食云巨头市场
🧠 AI风向标2026年4月29日 · 链言AI# AWS深度绑定OpenAI：去中心化AI正在蚕食云巨头市场当AWS宣布在Bedrock中深度集成OpenAI模型时，表面上看是强强联手，但我看到的却是一个巨头开始恐慌的信号。为何如此？因为这一举动揭示了传统云服务在AI时代的三个致命缺陷，而去中心化AI推理网络正针对这些缺陷展开攻势。## 成本黑洞：GPU算力的‘暴利’先看真实数据。Stability AI在2023年的财报显示，他们在AWS上的推理成本占总收入的78%。这意味着什么？每赚1美元，就有78
AI算力重塑：CPU重登主导位
◎记者 李兴彩 AI大模型加速迭代，GPU一度成为最受关注的“主角”。不过，当整个市场的目光都集中在英伟达时，曾经的科技巨头英特尔却悄然启动反弹节奏，9个月内股价累计涨幅逼近330%。 回看英特尔这轮股价拉升，根本原因在于AI算力需求正在从“训练优先”向“推理+智能体”转向，这是需求侧的结构性变化：CPU正从GPU的辅助位置走向AI系统的关键中枢，产业话语权随之提升，市场需求也同步加速；同时，晶圆厂先进产能被进一步挤压，全球CPU市场出现深度缺货并进而推高价格。 继存储芯片之后，CPU或将成为AI算力扩张
AI交换机市场蓬勃发展，五年年均复合增长率达36%
市场研究机构LightCounting在其最新报告中指出，随着超大规模数据中心运营商持续加大对AI基础设施的投入，光通信行业的众多供应商正全速推进生产。在2025年12月的业绩电话会议上，博通透露其AI交换机芯片（包括最新的Tomahawk 6）的未交付订单已达100亿美元。英伟达报告称，其上一季度网络业务收入同比增长了3.5倍，NVLink Scale-Up以及以太网和InfiniBand Scale-Out均创下历史新高。总体来看，预计到2026年，数据中心交换机的总销售额将实现86%的同比增长，并且
AI价值链重排：GPU要配CPU，还要配设备与能源
AI浪潮的价值传导：GPU→CPU→设备/能源 关键看点：英特尔（Intel）CPU近期遭到市场热捧，股价走强的关键原因在于AI技术路线正在把重心从“训练”逐步转向“推理”并进入智能体（Agent）阶段。对整个AI系统而言，CPU相当于“调度中枢”和“控制平面”，其战略意义因此被市场重新评估并显著上调。此前不少资金过度聚焦GPU的算力优势，却在一定程度上忽略了AI规模化落地后，对更复杂的任务编排、资源管理与运营支撑所带来的CPU基础设施需求。 1. 为何英特尔CPU近期会更受关注？—— 技术栈演进推动价值
杉数王曦：以自主技术驱动“人工智能+”落地 探索智能经济新路径
当前，“人工智能+”相关行动正持续深化推进，政府工作报告也明确提出“打造智能经济新形态”。在“十五五”开局之年，人工智能正由技术概念进入产业应用的关键阶段，逐步走向更具挑战的落地“深水区”。在以AI为核心的产业重塑进程中，一家中国科创企业——杉数科技，依托其在智能计算与决策技术领域深耕十年，形成了以底层原创突破支撑上层应用赋能的独特发展路线。 近日，杉数科技联合创始人、全国工商联人工智能委员会委员王曦在接受新华网《总裁面对面》专访时指出，“人工智能+”本质上是一场由AI驱动的产业变革：它不仅改变企业数字化
别追涨，守住AI牛节奏
别等价格冲上去然后才想到去买我相信AICapex还会继续抬升坚定看好AI牛行情依旧相信光会回来昨晚美股热度拉满超哥都压不住那抹上扬的嘴角😄楼里的朋友表情怎么样呢哈哈这轮上扬主要还是NV带动另一侧的光仍在做调整原因绕不开估值NV和老馒头现在到底谁更贵？一眼就能看出来就像A股一样以前低位的GPU 半导体设备为啥要说以前呢因为它们都已经涨上来了楼里这几周我们减掉了一部分光把GPU先收了些也把设备做了处理结果全都又爬起来了可那束光仍然在路上先别慌把利润留住真正关键的是节奏周天那场直播遇到粉丝吐槽说xx的持股体验不
英特尔：让CPU撑起AI代理时代
在 2024 年以前，AI 的关键任务往往集中在“大语言模型（LLM）的训练”上，那时 GPU 几乎独占优势；而进入 2026 年后，AI 的重心转向“代理 AI（Agentic AI）的执行”，CPU 因此重新回到舞台中央。一、在 Agentic AI 时代，CPU 之所以变得关键，主要有四条逻辑：训练（GPU 强项）：训练本质上是海量且高度重复的矩阵乘法。就像“搬砖”一样，哪怕任务单调但量大，GPU 擅长并行把活儿高效干完。代理（CPU 强项）：Agentic AI 不只是生成内容，它还要完成思考、做
AI算力转向推理，CPU配置迎来上行
AI算力的重心正从训练阶段逐步转向推理环节，国产算力底座的再搭建，已成为当前算力与芯片相关板块最关键的产业走向。本文着重梳理了英特尔关于CPU/GPU配比变化的公开数据（由1:8调整到1:1，甚至出现2:1的情况），并进一步解读DeepSeek V4对华为CANN架构的系统性适配所带来的战略意义。算力重构：从GPU单核主导到CPU-GPU协同发力，DeepSeek V4如何重新定义国产算力的新“底座”就在近日，全球人工智能产业出现了明显的结构性转向。DeepSeek V4的发布，以及其对华为昇腾CANN生
摩尔线程MTT S5000率先适配中移动九天35B大模型
人民财讯4月27日电，4月27日，摩尔线程(689.500, 51.00, 7.99%)宣布，近日，中国移动(95.500, 0.06, 0.06%)自主研发的九天35B通用大模型即将正式上线。摩尔线程凭借其AI训练推理一体化全功能GPU MTT S5000，已成功率先实现对该35B模型的完整适配，并完成了推理验证工作。
AI算力风向突变：CPU强势切入GPU红利
科技圈的算力赛道出现了戏剧性转向：原本在AI体系里存在感很弱的CPU，如今却把目光直接投向了GPU长期占据的庞大红利空间，这股突如其来的风向变化，甚至在一定程度上重塑了市场对AI的理解框架。回头看去年的市场，几乎就是GPU一统江湖。算力圈里如果拿不出英伟达H100这类关键卡，在很多场景下就很难获得话语权，俨然成了“算力链条末端”的角色。相比之下，CPU作为传统中央处理器，在大型算力中心的存在感被压得很低，更像高性能系统旁边的配套部件，更多时候只能担任辅助。但进入2026年后，算力赛道的主旋律明显改变了。以