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大摩重磅解读:智能体颠覆AI价值链,CPU崛起取代GPU

2026年4月19日,摩根士丹利发布了73页的深度报告《Rise of the AI Agent – Global Implications》。该报告提出了一个惊人的观点:AI基础设施的下一阶段,限制因素不再是GPU,而是CPU、内存、基板和设备。这听起来有些反直觉。过去两年的市场故事是“英伟达、HBM、台积电”——GPU是绝对的主角。然而,大摩提供了一个不同的视角:当AI从“生成”转向“自主行动”(Agentic AI)时,系统真正的瓶颈正从算力本身转移到“协调算力”上。而“协调”归CPU管理,而不是G

2026-04-21 13:30:26  |  3 阅读

AI自主化浪潮下,摩根士丹利料芯片投资将向CPU领域延伸

摩根士丹利(188.82, 1.50, 0.80%)指出,具备更高自主能力的人工智能技术或将带动中央处理器(CPU)需求增长,重构数据中心部署模式,并使资本投入从目前主导AI市场的图形芯片领域向外扩散。该行在周日出炉的研究报告中表示:“伴随人工智能由内容创作向自主执行演进,算力制约因素正迁移至CPU与内存层面,促使通用计算需求呈现爆发式提升。” 报告同时强调,图形处理器(GPU)的市场需求仍旧强劲。

2026-04-20 17:43:20  |  5 阅读

谷歌联手Marvell开发新一代AI芯片方案

Alphabet子公司谷歌正与Marvell科技商议研发两款新处理器,目标在于更高效地执行人工智能模型运算。首款芯片为内存处理单元,设计用于协同谷歌的张量处理单元(TPU)工作;第二款则是专为AI模型运行优化的新型TPU。谷歌长期致力于将TPU打造为英伟达GPU主导地位的替代选择。TPU的销售收入已成为谷歌云业务增长的核心动力,谷歌借此向投资者展示其人工智能投资正转化为实际回报。双方合作目标为明年内完成内存处理单元的芯片设计,继而进入试产阶段。责任编辑:李桐新浪财经声明:此消息系转载自合作媒体,新浪财经登

2026-04-19 22:33:03  |  7 阅读
黄仁勋犀利回应:顶尖AI公司抛弃CUDA?你前提就错了

黄仁勋犀利回应:顶尖AI公司抛弃CUDA?你前提就错了

量子位 | 公众号QbitAI独家报道 历时近两小时的深度对话,直面回应英伟达如何在大模型浪潮中市值飙升至4万亿美元的各类尖锐提问。 黄仁勋做客"硅谷最火播客"的最新访谈,内容密度极大。 视频上线仅半天,YouTube播放量已突破10万次。 网友犀利点评:难得见到黄仁勋如此激动。🤣 精华摘要版,核心要点整理如下: 电子输入,Token输出,英伟达掌控全局。 AI不会导致软件贬值或趋同,智能体的普及将大幅提升工具部署效率,推动更迅猛的增长。 TPU构不成对英伟达的威胁。英伟达GPU大幅降低新算法创新门槛。

2026-04-19 11:17:11  |  5 阅读

AI产业投资:芯片赛道最具确定性

AI革命正在重塑世界,从对话模型到视频生成,技术演进之快令人瞠目。普通投资者如何参与这场盛宴,应聚焦哪个赛道?本文为你系统梳理AI产业链。▲ AI产业架构解析:由底层到终端的三层体系AI产业可划分为三大层级,各层的盈利模式、市场格局、获利能力差异显著。▲ 技术形态解读:洞察行情脉络与产业方向底层基础设施是AI产业的基石,涵盖芯片、算力、数据中心、云计算等。这一层属于淘金热中的卖铲者模式,需求稳定、门槛高企、用户锁定效应明显。中游算法模型层是AI产业的心脏,涉及大模型训练、算法创新、模型落地等。该层技术门槛

2026-04-19 03:55:18  |  6 阅读

2026.4.17大模型与AI算力中标项目汇总(26项)

2026年4月17日,大模型及AI算力领域共有26个项目成功中标。武汉长江计算科技有限公司项目名称:人保集团核心设备采购项目(人保健康智能算力GPU服务器)项目金额:¥23,000,000.00客户名称:中国人民保险集团股份有限公司省份:北京采购详情:需采购8台鲲鹏GPU服务器设备,以支持人保健康智能算力,具体内容及要求详见招标文件第五章技术规范书。北京中科金得助智能科技有限公司项目名称:黄河农村商业银行采购AI算力服务器项目项目金额:¥4,170,000.00客户名称:宁夏黄河农村商业银行股份有限公司省

2026-04-18 07:30:03  |  6 阅读

欧洲AI芯片新秀Euclyd冲刺亿美元融资

一家致力于打造英伟达图形处理器(GPU)替代方案的欧洲半导体初创企业,正积极筹划新一轮巨额融资,以期在AI浪潮中加速业务拓展。 获芯片设备巨头ASML前首席执行官力挺的荷兰企业Euclyd,其创始人伯纳多·卡斯特鲁普透露,公司正与投资方就至少1亿欧元(约1.18亿美元)的融资进行磋商。 与此同时,英国初创企业Optalysys亦打算于今年末启动超1亿美元募资;据消息透露,英国Fractile与法国Arago两家企业同样在谋求数亿美元级资金。Fractile对此不予评论,Arago则未答复采访请求。数据显示

2026-04-17 21:06:17  |  4 阅读

欧洲芯片新势力计划融资逾亿美元挑战英伟达地位

乘着AI浪潮,一批专注于开发可替代英伟达GPU技术的欧洲芯片新创公司,正筹划大规模募资以拓展运营规模。荷兰初创公司Euclyd的创始人贝尔纳多·卡斯特鲁普透露,该公司正与投资方商讨新一轮募资,金额不低于1亿欧元(约1.18亿美元)。这家企业获得了光刻机巨头阿斯麦前任CEO的鼎力支持。与此同时,英国Optalysys拟于年内完成逾亿美元募资;据悉,英国Fractile与法国Arago亦在筹划亿元级融资。Fractile拒绝评论,Arago未予回应。2026年以来,荷兰Axelera与英国Olix已获投超2亿

2026-04-17 17:20:51  |  3 阅读
群核科技上市后与黄晓煌对谈十五年:被忽视的GPU技术、冠军产品酷家乐、空间智能新征程

群核科技上市后与黄晓煌对谈十五年:被忽视的GPU技术、冠军产品酷家乐、空间智能新征程

来源:晚点LatePost 作者:程曼祺 李清旸 杭州六小龙中的第一家上市公司诞生。 4 月 17 日上午,群核科技登陆港股,成为首家 IPO 的杭州六小龙,开盘涨超 160%,市值近 350 亿港元(约 300 亿元人民币)。我们在第一时间专访了群核董事长黄晓煌。 从不被看好的创业起点,到成为中国科技创业的符号之一,群核已成立 15 年。 三位联合创始人黄晓煌、陈航和朱皓毕业于浙大和清华,后留美深造。他们 2011 年回国创业时都是二十五六岁,此前曾在英伟达、亚马逊工作。 放在今天,这是很受欢迎的科技团

2026-04-17 11:48:28  |  3 阅读

边缘AI核心技术概念解析

本文对边缘人工智能领域的核心术语进行系统性解释,涵盖定义、发展背景、驱动因素、应用情况及技术趋势。内容参考维基百科、百度百科及权威行业资讯。AI 加速器(AI Accelerator)/ 神经网络处理单元(NPU)- 是指一类专门设计用于加速人工智能算法运行的硬件处理器。NPU作为AI加速器的专用类型,专门针对神经网络算法进行硬件优化,通过集成张量计算单元、卷积引擎和神经网络处理核心,显著提升矩阵运算、卷积运算等核心AI计算任务的执行效率。AI加速器的概念源于对更高AI算力的需求。在早期阶段,AI计算主要

2026-04-17 07:37:59  |  8 阅读

AI更名潮兴起!Myseum复制Allbirds模式股价暴涨

在Allbirds宣布全面转型AI计算基础设施后仅一天,社交媒体企业Myseum(纳斯达克(24093.6001, 77.58, 0.32%)代码:MYSE)随即宣布更名为Myseum.AI,股价盘前一度飙升200%,最新涨幅约为181%。这一现象被视为人工智能股票投资狂潮的最新信号,市场正密切关注这场由传统企业“跨界”AI引发的资本躁动。 效仿Allbirds,Myseum押注隐私AI 与Allbirds的激进转型不同,Myseum的AI战略更侧重于其原有业务的技术升级。根据企业发布的声明,Myseum

2026-04-16 23:26:18  |  11 阅读
壁仞科技股价飙升近20%创上市新高 智能算力GPU助推业绩暴增

壁仞科技股价飙升近20%创上市新高 智能算力GPU助推业绩暴增

壁仞科技(06082)早盘涨幅超过19%,最高触及45.56港元,刷新上市以来最高纪录。截至目前,股价上扬19.70%,报46.18港元,成交金额达8.77亿港元。 壁仞科技2025年营业收入飙升至10.35亿元,激增207.2%;毛利润达5.57亿元,同比攀升210.8%;毛利率为53.8%,同比提升63个基点。业绩高速增长主要源于通用GPU产品BR106和BR166在下半年实现全面量产并大规模交付。

2026-04-16 11:16:39  |  5 阅读

马斯克旗下xAI与编程新秀Cursor达成算力合作协议

来自知情人士的消息,埃隆·马斯克的人工智能企业xAI即将与编程初创企业Cursor签署新的合作协议,允许Cursor使用其强大的计算资源。据消息人士透露,Cursor打算在xAI的服务器基础设施上训练其新一代人工智能编程模型Composer 2.5。此外,Cursor还将采用xAI的数万个图形处理器(GPU)。这种模式实质上使xAI转型为云服务供应商。通过向其他企业出租部分GPU资源,xAI在持续推进自身人工智能模型研发的同时,能够开始从其庞大的基础设施中获取收益。这种合作有助于该公司分摊数据中心建设和运

2026-04-16 08:35:15  |  4 阅读

AI Token传输机制解析

Web3通证在全球网络间流转,而AI通证则主要在数据中心内部运行。AI领域的通证,并非像区块链技术那样进行"传输",它更近似于在运算流程中"移动"。主要过程包括: - GPU之间的数据交换(通过NVLink/PCIe接口) - 服务器之间的数据传递(借助InfiniBand技术) 这个环节,才最贴近传统意义上的"传输"概念。 但从本质来看: 传递的是运算状态信息,而非作为资产存在的通证本身。 --- AI通证的"传输"过程, 实质上是不同计算节点在运算流程中的数据移动。 --- 每个通证的移动轨迹, 实际

2026-04-16 05:22:06  |  7 阅读

微软加码人工智能布局,豪购3万片英伟达图形处理器

微软(MSFT)目前正在租赁挪威的一处数据中心场地,该设施此前与OpenAI的Stargate项目存在关联。这家科技巨头将向英伟达(NVDA)租赁3万块图形处理器,应用于Nscale位于纳尔维克的230兆瓦园区。据知情人士透露,OpenAI曾就该设施进行过早期商讨,作为其Stargate项目的一部分,但双方最终未能达成协议。此外,微软宣布计划在怀俄明州夏延购置约3200英亩土地,以拓展其数据中心版图。该公司在该州运营已超过十年。微软表示,将与Black Hills Energy合作,避免居民电价上涨,并将

2026-04-15 22:37:02  |  6 阅读