摩尔线程开盘冲高666
“国产GPU第一股”摩尔线程(698.110, 59.61, 9.34%)今日高开4.31%，开盘报666元/股。截至9：40，公司股价报666.59元/股，涨4.40%。 业绩改善是摩尔线程走强的主要推手。4月26日晚，摩尔线程披露2025年年报和2026年一季报。一季报显示，2026年一季度，摩尔线程实现营业收入7.38亿元，同比增长155.35%；实现归属于上市公司股东的净利润2935.92万元，同比扭亏为盈；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为亏损0.54亿元，亏损同比收窄60.10%。
AI时代的两年生死线
前阵子和几位朋友聊到AI，我突然发现一个挺有意思的现象：但事实是：AI更像一个需要反复磨合的新同事——前几次交出来的成果大概率不理想，可是带着它跑上三五轮，你就会开始惊喜。更值得警惕的是，这位“新同事”的进步速度是指数级的。真正留给你适应它的时间，可能只剩两年。三个刺痛现实，你不能回避就在不久前，OpenAI推出了ChatGPT Images 2.0，这是首个具备“思考能力”的图像模型，能够一次生成八张风格统一的图片，最高支持2K超清输出。它不但能准确呈现中文排版，甚至还能在米粒上写字。Arena最新排名
摩尔线程季报出炉：首季收入7.38亿，开发者规模突破45万
4月26日，国产GPU领军企业摩尔线程(638.500, 32.88, 5.43%)（688795.SH）公布了2025年度及2026年第一季度业绩报告。数据显示，公司2025年营业收入达到15.05亿元，同比增长243.37%；毛利总额为9.87亿元，较去年同期增长218.43%。2026年第一季度，摩尔线程实现营收7.38亿元，同比增长155.35%。 业绩高速增长 运营效率提升 伴随商业化进程加速，摩尔线程2025年业务持续高速扩张，经营业绩创下历史最佳。2022年至2024年间，公司营收复合增长率
AI芯片的分类详解
人工智能（Artificial Intelligence，AI）芯片的界定：广义上讲，凡是能执行人工智能算法的芯片均可称为AI芯片。然而，通常所指的AI芯片，是专为人工智能算法进行加速优化的芯片。当前，这类芯片主要针对深度学习算法，但也涵盖了其他机器学习算法。人工智能与深度学习深度学习算法通常涉及对连续数值的接收、学习处理及输出，这虽无法完全复刻生物大脑的运作。基于此，学术界提出了SNN（Spiking Neural Network，脉冲神经网络）模型。作为第三代神经网络，SNN更接近生物神经网络，引入了
AI数据中心面临“铜缆极限”挑战
展望2026年，初创公司计划改用能够传输射频及太赫兹频率的塑料线缆。加速训练大型AI模型的途径，主要取决于两个核心概念：纵向扩展与横向扩展。所谓横向扩展，指的是通过增加具备分段处理能力的人工智能计算机数量来协同工作；而纵向扩展则是将尽可能多的图形处理单元（GPU）塞进单台设备中，通过互联使其宛如一台超级GPU，以提升大规模计算效率。这两种架构依赖于截然不同的物理连接手段。横向扩展主要借助于光子芯片和光纤，实现数百米甚至数公里的传输；纵向扩展则多使用铜缆，尽管传输距离短至一两米，却能构建出密度高出约10倍的
深度解析：英伟达优势正被消解，DeepSeek开启新路径
DeepSeek-V4预览版正式登场。 4月24日，全新模型系列DeepSeek-V4的预览版本正式对外发布，并同步实行开源策略。 DeepSeek-V4引入了一种创新的注意力机制，在token维度实施压缩，结合其独特的DSA稀疏注意力技术，实现了业界领先的长上下文处理能力，同时相较传统方案显著减少了计算资源和显存的消耗。 这一点不容忽视，DeepSeek-V4确实大幅削减了对计算和显存的依赖。 有观点指出，这或将直接动摇英伟达GPU的传统优势。值得关注的是，DeepSeek-V4还优先考虑了对国产芯片厂
云服务商收紧GPU资源分配 AI初创企业面临算力困境
由于微软及其他云计算服务提供商将GPU资源优先供给内部团队与大型企业客户，人工智能领域的初创公司正面临获取英伟达显卡的难题。中小型企业被迫以高价争夺剩余的算力服务器，处境日益艰难。 数位相关企业的创始人与投资人透露，此次算力短缺已影响到多家获得知名资本支持的头部AI初创公司，其投资方包括红杉资本、创始人基金、通用催化剂创投、安德森·霍洛维茨基金等顶级机构。一位知情人士表示，迫于算力紧张，通用催化剂创投的合伙人赫曼特·塔内贾已向所投资企业的创始人发放调查问卷，以了解各家获取GPU算力的具体情况。 塔内贾在问
国产算力崛起：AI芯片三大发展方向
伴随人工智能技术的迅猛演进，算力已崛起为推动数字经济与科技创新的核心动力源。面对全球AI竞赛日趋激烈、高端芯片供应链风险攀升的局面，国产算力芯片在自主可控与大规模商用方面正迎来重要转折点。本报告全面剖析了GPU与ASIC两条技术路径的发展脉络与落地场景，深度解读了国产算力芯片在性能、功耗、性价比等领域的不断跃进，并预判：2026年，国产算力将开启从点到面的规模化爆发期。报告认为，虽然英伟达等国际巨头依然主导全球GPU市场，但在美国技术封锁与国内扶持政策双重作用下，国产AI芯片的替代窗口正在迅速扩大。以华为
三十年硅谷老兵归国创业：宣以方与砺算的国产GPU突围之路
随着国产GPU市场竞争愈发白热化，资本的狂热追逐与市场的严苛审视正交织上演。尤其当多家相关企业接连登陆资本市场，这一决定未来算力格局的关键领域便成为了聚光灯下的焦点。 在众多致力于打造“中国版英伟达”的叙事中，砺算科技及其掌舵人宣以方，却另辟蹊径，走出了一条更为独特且坚韧的探索之路。 时光回溯三十余载，宣以方曾是全球GPU先驱S3 Graphics（简称S3）的初创核心成员之一。 作为行业内的资深元老与见证者，他亲身参与并推动了多次GPU从无到有的突破，累计主导量产了15代芯片，全球出货量突破10亿颗。
SpaceX被曝将自研AI芯片，已列为重大资本支出
（来源：IT之家） IT之家 4 月 23 日消息，据知情人士透露，SpaceX 这家航天巨头可能正准备挑战芯片产业中最具难度的领域之一：自主研发支撑人工智能运算的核心处理器 ——GPU。 随着估值 1.75 万亿美元（IT之家注：现汇率约合 11.97 万亿元人民币）的 IPO 进程逐步推进，SpaceX 已经提前向潜在投资者发出信号，表明公司接下来会在人工智能和其他前沿技术领域投入巨额资金。 从路透社获取的 S-1 注册文件摘要来看，SpaceX 已经将“自主研发并制造 GPU”列入重大资本开支项目。
SpaceX拟自研GPU 上市前预警芯片成本压力
SpaceX或许正面临芯片领域的最大难题：研发驱动人工智能的关键组件——图形处理器（GPU）。在SpaceX计划于今年夏天启动高达1.75万亿美元的首次公开募股（IPO）前夕，该公司已向潜在投资者预警，其用于人工智能及其他技术研发的巨额开支。 据媒体披露的S-1注册文件显示，该公司已将“自制GPU”纳入其持续的“巨额资本支出”项目。该公司向美国证券交易委员会提交此文件，旨在上市前向公众披露其风险状况和财务数据。 SpaceX尚未对置评请求作出回应，目前也尚无法预估具体支出的规模。 编辑：王永生 新浪财经声
SpaceX拟自主研发GPU，提醒投资者关注芯片挑战
SpaceX可能正在攻克芯片行业最核心的难题之一：生产驱动人工智能的核心组件——图形处理器（GPU）。在SpaceX计划于今年夏天进行估值约1.75万亿美元的首次公开募股之前，公司已向潜在投资者发出警示，表示将斥巨资开发人工智能及其他前沿技术。根据SpaceX提交的S-1注册文件摘要，该公司将“自主研发GPU”列为正在推进的“重大资本支出”项目之一。企业上市前需向美国证券交易委员会递交S-1文件，以披露潜在风险和财务状况。此前，SpaceX及其人工智能研究部门xAI宣布与特斯拉合作，共同建设Terafab
SpaceX或以600亿美元收购Cursor并联合开发AI
SpaceX宣布，已取得以600亿美元收购编码初创公司Cursor的意向，或投资100亿美元开展合作项目，计划利用搭载20万块英伟达GPU的超级计算机打造面向编程和知识工作场景的人工智能系统。
BAIA每日AI资讯速递【4月21日】
北京市人工智能协会2026.04.21▷▷▷AI动态分享.BAIA DAILY AI NEWS ————————»»»»BAIA每日全球人工智能信息动态2026.04.21今日热点导览华为发布首款鸿蒙AI眼镜DeepSeek V4彻底弃用英伟达地方政府发放算力券纾困天数智芯公布四代GPU架构图智谱华章年报：收入同比大增132%工信部：智能算力规模达1882EFLOPSGENAICON 2026生成式AI大会开幕Claude Opus 4.7编程基准登顶亚马逊向Anthropic追加50亿美元一季度工业机器
Allbirds大变身：抛弃鞋业投身AI算力
点击蓝字 关注我们SUBSCRIBEto USCredit: Smith Collection/Gado/Getty Images如今，科技圈流行将AI作为核心标签，而Allbirds则上演了一场极为彻底的战略大反转。你可能不知道，Allbirds早期是一家DTC品牌，曾因羊毛鞋在硅谷大红大紫。不过如今时过境迁，该公司近日宣布彻底退出鞋业，转行做一家人工智能企业（https://ir.allbirds.com/news-releases/news-release-details/allbirds-inc-