AI数据中心关键器件，中国厂商强势占据
此前备受投资者青睐的光模块，近期却沦为市场回调的重灾区。在过去一年多时间里，光模块借助AI热潮一路飙升。相关指数2025年涨幅达125%，2026年上半年又上扬75%。当前股价骤然刹车，一个疑问摆在投资者面前：此番下跌，究竟是AI故事讲不下去了，还是市场终于对过高的期待进行修正？光模块虽仅是巴掌大小的装置，却直接决定着数万元GPU能否实现高速数据传输。GPU承担计算任务，它则负责让GPU之间"互通有无"。随着全球科技巨头大规模扩建AI数据中心，光模块从400G迈向800G和1.6T，一批中国企业借此闯入全
高校查AI，学生改AI：算力需求激增
近期虎嗅报道，国内多所高校为遏制学术造假，引入AI生成内容检测系统，单篇检测费用数元至数十元不等，部分高校采用年度批量采购，年投入超十万元；与此同时，不少学生为绕过检测，付费使用AI文本润色工具，将AI生成内容调整为看似原创的表述，单次改写费用多在数元。这种‘高校查AI、学生降AI’的博弈格局，凸显AI技术在校园场景中的深度渗透。这一现象背后，是大模型应用门槛持续下降推动校园AI工具快速普及的必然结果。无论是AI内容检测还是降重改写，本质上均依赖大模型的在线推理，每次操作都需消耗可观算力。当前国内C端AI
AI驱动半导体需求变革：Edge AI Foundation专家全链路解析
为及时获取最新资讯，请点击右上角「・・・」将我们设为星标⭐全球半导体行业正经历结构性转型的关键时期，人工智能算力需求的激增正在重新定义上下游供需格局。先进封装、电源管理芯片、GPU算力和边缘计算等多个领域同步演进，产业链碎片化和供需失衡问题日益显著，跨环节协作和全链条整合成为行业突破的核心路径。在此背景下，拥有系统架构实践经验和全球产业视野的专家见解，成为企业和投资机构把握周期、布局技术赛道的重要依据。9月9日至10日，2026国际集成电路创新博览会（IICIE）将在深圳国际会展中心（宝安）隆重举行，以“
GPU堆积策略式微，算力优化引领AI新赛局
实习记者 尹靖霏 人工智能算力的角逐逻辑，正经历松动与变革。 此前两年，行业陷入GPU囤积竞赛，谁持卡多、集群规模大，谁便能抢占优势。如今，这套“以量取胜”的规则逐渐失效——在词元（Token）计费体系下，模式从“售卖硬件”转向“提供Token”，堆积硬件的边际收益递减，效率随之成为新竞技场。 7月初，京算Token工厂启动运营，同时，趋境科技半年内累计融资逾10亿元。前者标志着算力供给迈向规范化，后者反映出优化技术受资本青睐。两条线索指向同一趋势：算力优化正从边缘走向核心，成为左右企业盈利、重构国产算力
AI浪潮下每个人的新起点
今年初我在三亚陪父母时，重新看了两部剧，一是12年前我和女儿都痴迷的美剧《疑犯追踪》，创作者是Jonah Nolan（乔纳森·诺兰），没错，他就是知名导演Christopher Nolan（克里斯托弗·诺兰）的胞弟。另一部是11频道年年循环播放的经典《三国演义》。人们常说“好莱坞是上帝的家园”，当我看到藏身纽约废弃地铁站的Root在Fench远程指引下，用几块GPU为笔记本里的“The machine”重塑运算“躯体”时，忍不住给远在地球另一边的女儿发消息：“天哪！我们当初怎么没认真看剧啊！人家明明直接点
AI集群的隐形支柱——数据中心交换机解密
在GPU的狂热背后，一场隐秘的网络较量正悄然展开。单块GPU的算力早已绰绰有余，万卡集群的最大掣肘，从来不只是芯片，还有互联网络。今天我们来探讨一个常被轻视的AI硬件——数据中心交换机。01为何交换机是AI的隐形瓶颈从2023年起，全球陷入了一场空前的算力争夺战。众人的目光几乎全聚焦于GPU：🔶NVIDIA的H100、H200、B200供不应求；🔶各大云服务商疯狂抢购GPU；🔶全球企业竞相搭建AI数据中心。同时，美国对GPU芯片向东方大国严加管控、Deepseek逆势推出不依赖顶级GPU的大模型、而Goo
AI驱动下企业算力瓶颈全面显现
近期虎嗅刊发行业最新观点提到，AI时代企业数字化转型持续深入，原有业务系统、数据流程在AI多维度深度校验下，暴露出明显的算力承载不足问题，所有传统系统都无法支撑无限深度的内容审查、数据核验需求。不少企业尝试对现有系统的全量数据开展AI审查核验，单轮全量审查的推理算力需求，较常规业务提升8到12倍，部分中大型企业单月审查推理算力消耗甚至超过此前全年的AI算力总量。此前企业部署的AI应用大多停留在轻量化场景，仅对小批量数据做抽样审查，算力需求仅为单点需求，并未要求全流程全量算力支撑。随着大模型落地逐步深入，企
算力爆发！603629净利预增超11倍
炒股就看分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 今年以来，人工智能大模型及应用快速演进，推动算力需求激增，高端算力供不应求，“算力租赁”成为市场焦点。上半年A股算力租赁板块持续走强，多家公司相继发布业绩预增公告。 利通电子(113.000, 4.85, 4.48%)（603629）7月14日发布业绩预告，预计2026年上半年归母净利润达6.5亿至7.5亿元，同比增幅达1172.53%至1368.31%。 利通电子称，业绩增长主要源于2026年上半年算力业务收入持续攀升，尤其是算力经销业
淳中科技上半年业绩逆转，投资沐曦股份获利超8亿
7月13日，国内图形处理器领军企业之一的沐曦股份(946.000, -26.86, -2.76%)（688802）股价持续上扬，盘中一度触及千元大关至1033元/股，刷新自去年12月挂牌以来的峰值。至13日收市，该公司股价定格于972.86元/股，总市值逼近3900亿元。 沐曦股份股价的强劲表现，令投资者收益可观，其中包含上市公司淳中科技(109.040, 9.91, 10.00%)（603516）。 淳中科技于7月13日晚间披露2026年半年度业绩预喜公告，预计上半年净利润达1.25亿元至1.35亿元，
AI往事（四）：一块显卡如何颠覆人工智能？
从游戏娱乐到加密货币挖矿，再到AI训练，这块芯片经历了怎样的蜕变？如果我问各位：在当今的AI时代，谁才是真正的赢家？很多人可能会脱口而出：OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek。但实际上，如果从市值角度衡量，最大的受益者。可能是一家过去被许多年轻人视为游戏装备的公司：NVIDIA（英伟达）。如今，全球几乎所有的大模型。几乎所有AI训练中心，几乎所有超级计算机，内部都搭载着它的GPU。然而，二十多年前，没人能预料到，这家公司最终会彻底改变世界。因为，它的起点，只是销售游戏显卡。GP
AI云服务商HotAisle获Mesh.xyz支持，提供专用GPU基础设施
众多投身于人工智能研发的企业选择.xyz域名，以此构建其线上阵地。其中，Hub.xyz致力于构建实时机器智能的分布式网络，Sentient.xyz则推动去中心化、社群驱动的通用AI发展，而Power.xyz则专注于视觉商务与3D内容创作。本周的“周一人工智能”专题，我们将聚焦于一家提供GPU基础设施的云服务商——HotAisle.xyz。HotAisle.xyz是Hot Aisle的官方门户。这家云服务企业致力于为开发者和组织提供按需GPU访问服务，赋能AI及高性能计算。Hot Aisle坚持自建并运营底
人工智能浪潮下的IPU解析：与CPU、GPU有何不同？
2026年初，国内最炙手可热的科技焦点非AI（人工智能）应用莫属，例如DeepSeek（深度求索）、豆包（字节跳动）、元宝（腾讯）、千问（阿里巴巴）等。相信不少人已下载其中一款应用，体验过问答互动，上传过图片处理，甚至尝试过AI视频生成与剪辑。那么，你知道这些AI智能体在处理任务时，依赖哪些处理器吗？首先，最基础且关键的处理器当属CPU（Central Processing Unit，中央处理器）。它犹如系统的“大脑”和“总调度”，负责数据处理、逻辑控制、任务安排、资源分配等，执行各类计算任务。在AI领域
AI算力激增，光纤量价齐升，多家厂商启动扩产
近期，随着生成式AI技术快速演进，全球AI算力需求急剧攀升，带动光通信上游光纤产品出现需求和价格同步上涨的局面。据行业机构统计，二季度国内主流光纤厂商出货量同比增长超过30%，主流产品报价涨幅接近10%，多家头部光纤企业已陆续启动产能扩充计划，总规划扩产规模超过千万芯公里。本轮光纤扩产的主要驱动力，来自全球智算中心建设浪潮下的算力互连需求升级。当前大模型训练需要数千颗GPU组成集群，推理端也需要大规模分布式算力部署，无论是智算中心内部的机架互连，还是跨数据中心的算力网络调度，高速光纤需求量较传统数据中心提
WAIC 2026重磅：AI Driver Platform打造企业数智底座
WAIC 2026 · 超擎数智诚邀共聚WAIC 2026期间，欢迎莅临超擎数智展位及论坛，与我们一同探寻AI推理时代的新机缘与未来图景。展位：上海世博展览馆 H2馆-C1016展会时间：7月17日—20日论坛：面向10亿瓦级AI工厂的网络创新论坛（上海世博中心517会议室）论坛时间：7月18日14:00-17:00人工智能正迈入从技术研发迈向产业应用的新纪元。过往，企业构建AI的重心常在于“大模型部署”。但随着AI应用深入业务流程，企业逐渐发觉：仅有一模型，并不代表具备真实的AI实力。一次完整的AI服务
万卡GPU互连如何破局？三大技术路径厂商全景解析
据 LightCounting 2026 年全球光互连算力市场统计报告、中国移动（YUMC）联合产业链发布的《面向大规模智算集群场景光互连技术白皮书（2025）》双重行业资料佐证，AI 大模型持续迭代驱动万卡级 GPU 算力集群加速落地，云服务商、国家级算力枢纽、网络设备制造企业均在大规模扩建智算基础设施，传统电互连架构带宽不足、传输延迟高、整机功耗超标三大短板持续暴露，难以承载万卡集群海量数据（603138）并发交互需求。行业统一形成清晰技术演进路线：NPO 作为短期过渡方案、CPO 成为中期主流商用技