AI浪潮助推存储芯片大涨
5月4日亚太股市走势强劲，表现最抢眼的当属存储芯片板块。韩国股市SK海力士股价刷新历史纪录，市值突破千万亿大关；美股存储板块前一晚表现强劲，美光和闪迪涨幅均超8%，从而引领了整个亚太科技股的上涨。存储芯片板块之所以突然飙升，根本动力在于AI需求的井喷，如今它已跃升为AI产业不可或缺的核心部件。过去存储芯片多用于手机和电脑，而今随着AI服务器的大量部署，其内存需求量是普通服务器的8至10倍。特别是高端的HBM内存和DDR5，已成为各大AI厂商争相抢购的稀缺资源。以谷歌和微软为例，今年它们投入数千亿资金建设A
250331AI算力基建概念速览
六、重构算力版图全球首个星座级太空AI算力实现常态化运行【太空AI算力】9月25日，国星宇航的太空计算星座依托第四届琶洲算法大赛完成商业化验证，意味着全球首个星座级太空AI算力服务已在中国进入日常运营阶段。该“星算”计划今年已形成首批阶段性成果：今年5月已完成12颗计算卫星发射并成功入轨，单颗卫星最高算力可达744TOPS。完成组网后，整体具备5POPS的处理能力，可让80亿参数级天基模型持续稳定运行。比赛中的“星上路网分析”任务里，卫星在轨完成图像采集、模型推理并将结果回传，端到端响应时延被压缩到3分钟
每日AI硬件动态速递(20260502)：国产显卡进军全球，OpenAI算力战略调整，光互连技术悄然变革
微软WHQL认证是通向全球市场的通行证：砺算成为中国首家、同时也是全球第四家获得此项认证的GPU厂商，这表明其显卡与Windows系统达到了官方的兼容级别，能够直接进入全球消费级市场，从而打破英伟达、AMD和英特尔的市场垄断格局。真正意义上的自主研发，无IP授权依赖：其产品基于自研的TrueGPU天图架构，从核心设计到指令集均为自主掌握。产线已就绪，并非空谈：官方发布的视频展示了完整的6纳米工艺产线流程（包括制造、测试与封装环节），第一季度已完成小规模试产，产品将于5月20日开售并直接现货供应，其定价相比
2026年AI芯片终局：Token经济取代算力，HBM成新核心
如果把这次AI浪潮拆解开来，你会发现一个正在发生的根本性转变：衡量价值的核心，不再仅仅是GPU的算力本身，而是“单位成本能产出多少Token”。本文试图解答市场长期困惑的一个问题——为何每一代GPU对HBM的需求几乎注定呈指数级增长？更重要的是，为何这种增长不会像过去那样中途停顿？这也是我长期看多三星和SK海力士的理论依据（凭借此观点，近一个月本人美股收益率达78%）。一、被忽视的第一性原理在当前架构下，AI推理的本质可简化为一句话：Token吞吐量 ≈ HBM容量 × HBM带宽这并非经验之谈，而是基于
AI算力加速 内存股迎再估值：美光闪迪或大幅上调
AI算力的扩张正在重塑半导体产业的盈利格局，内存厂商因此成为最直接的受益对象。Melius Research分析师本·赖茨斯（Ben Reitzes）认为，随着AI应用不断扩展，内存需求的强度很可能长期保持在高位，并带动行业商业模式出现调整。他表示，和软件赛道相比，芯片企业通常能获得更强的估值支撑。尤其是美光科技(MU.O)与闪迪(SNDK.O)等公司，当前已进入价值重估区间，且此前首次被给予“买入”评级。在赖茨斯看来，传统软件依靠席位收费的SaaS模式正承受更大压力。随着客户把预算更多投入AI基础设施，