Chemomab一季度每股收益归零，核心管线取得新突破
财务表现：亏损缩减，资金储备稳健 Chemomab Therapeutics近日发布了2026年第一季度财务数据。财报显示，该季度净亏损为180万美元，折算每股基本及稀释亏损低于0.01美元，GAAP每股收益为零，相比去年同期330万美元的亏损大幅减少。 截至2026年3月31日，公司持有的现金、现金等价物及短期存款总额为800万美元，较2025年末的1040万美元有所下滑。管理层预计，当前资金足以维持运营至2027年第一季度。 在费用支出上，研发开支降至90万美元，同比减少160万美元，主要归因于Pha
玩转AI：人生游戏的终极作弊码
不用岂不是蠢？毕竟现实世界就是鼓励你开挂的。你越精通，身价越高。近来愈发察觉，人生宛如一场游戏，AI便是其中最强的辅助工具。务必掌握那些顶尖的“神器”，比如克劳德、GPT 这样的智能助手。说真的，一旦体验过就再也回不去了，效果简直惊人。这是汇聚了当世最顶尖的资本、科学家、企业家等各方顶级资源打造的超级武器，而普通人仅需每月一百多元，几乎就能“无限次”调用。如今更涌现出众多 Agent，如龙虾、爱马仕等，化作大模型的“手脚与大脑”，能为你全天候工作。撰写此文，纯粹源于一位普通创业者近期折腾 AI 与 vib
从Vibe Coding到智能测试：AI赋能实验教学实践
从Vibe Coding到智能测试：AI如何落地实验教学一线——AI教学素养提升系列活动第一期5月8日，实验与创新实践教育中心（分析测试中心）（以下简称“实验中心”）举办了“AI教学素养提升系列活动”的首场活动，旨在帮助教师深入理解人工智能技术在教学及实验管理中的应用潜力。会议由实验中心副主任薛睿老师主持，实验中心50余名教师参会。姚兆月老师分享了未来学习中心——实验室智能测试系统的建设进展。以“试验机测试智能体开发”为例，详细阐述了AI技术在实验室智能测试系统设计中的创新应用、开发流程及实际成效，为人工
企业应否设立首席人工智能官？
美国CNBC近期刊文探讨企业设立首席AI官的议题，引用IBM报告并征询专家意见，深入剖析了该职位的影响及企业应对策略，对中国企业颇具参考价值。IBM最新报告指出，人工智能正重塑企业董事会的权力结构，并深刻影响着CEO的决策模式。数据显示，在受访的2000多家机构中，已有76%设立了全新高管职位——首席人工智能官（CAIO），而往年这一比例仅为26%。业内专家认为，人工智能正引发一场变革，其组织架构调整的规模仅次于工业革命和数字化革命。此外，报告发现AI正增强现有高管职能，59%的受访者预测，CHRO的影响
英特尔与SK海力士合作！2.5D封装技术突破或打破AI芯片产能困局
半导体行业传来重磅合作消息！ SK海力士与英特尔联合验证EMIB封装方案 据海外媒体披露，在台积电CoWoS（芯片-晶圆-基板）封装产能持续紧张的背景下，韩国存储大厂SK海力士正与英特尔携手推进2.5D封装技术的研发工作。 据悉，SK海力士计划采用英特尔开发的2.5D封装技术"嵌入式多芯片互连桥接（EMIB）"。目前正在进行相关测试，旨在将HBM内存与系统芯片通过英特尔提供的EMIB嵌入式基板实现整合，并已启动EMIB量产所需材料的供应评估工作。 知情人士指出，英特尔对EMIB的积极推广策略，结合当前AI
AI 鸿沟加剧与学习债务：企业与员工的双重挑战
携手共探 AI 领域，即便起步稍晚亦能并驾齐驱本期深度解读：• IBM Think 2026：揭晓 AI 运营模型蓝图，企业间 AI 鸿沟正急剧拉大• TalentLMS 2026 年 L&D 基准报告：直面学习债务累积与能力退化的双重危机👇 继续阅读 · 全是精华"真正的领军企业并非单纯堆砌更多 AI 工具，而是彻底重构了业务运营逻辑。与此同时，员工虽借 AI 提升了工作效率，却在不知不觉中丧失了独立解题的本领。这正是 AI 时代下，企业与员工共同面临的双重断裂。IBM Think 2026：发布 AI
特朗普大乐！Intel 助美政府获利数百亿
快科技5月10日讯，无论外界对特朗普评价如何，其在引导舆论叙事方面确实极具天赋。 去年，特朗普推动美国政府入股Intel，近期传闻显示Intel已与苹果达成代工协议，而特朗普在此过程中起到了关键推动作用。 该合作尚未正式公布，具体细节尚不清楚，有消息指出苹果极有可能选用Intel 18A-P增强版工艺，计划于2027年初量产入门级M系列芯片，2028年则生产标准版iPhone A系列芯片。 苹果预计在2027至2028年间推出的专用ASIC芯片“Baltra”，有望采用Intel的EMIB封装技术。 据悉
AI短剧混战：工具林立，出路何在？
如果您密切关注短剧制作领域，定能感受到当前市场的激烈竞争。仅在今年三月，字节跳动旗下的“小云雀AI”便推出了短剧Agent，用户只需上传十万字剧本，即可一键生成完整影片。有团队利用其内测机会制作的六十集短剧《万兽独尊》，上线四天后在抖音的播放量便突破一亿，并跃居红果漫剧热度榜榜首。紧随其后，360发布了纳米漫剧流水线，声称单集生产时间可缩短至一小时以内，素材生成成功率更是高达九成以上。此外，爱奇艺的纳逗Pro、LibTV等产品也纷纷亮相。市面上的AI短剧Agent数量从年初的四家激增至二十多家。众多巨头纷
AI能否重塑理论物理研究边界｜Latent Space播客
AI早已不只是用来帮忙写邮件的工具，它正在触及理论物理的研究边界，甚至能够在数小时内完成物理学家往往要投入数年才能做完的工作。本期内容来自科技影响力很强的工程师播客《Latent Space: The AI Engineer Podcast》。嘉宾是2024年“物理学奥斯卡”新视野突破奖得主Alex Lupsasca——他长期深耕黑洞物理方向，开发过可视化黑洞的互动应用，同时也是OpenAI团队中负责AI加速物理研究的关键成员。这期播客并不制造“AI焦虑”，而是借助真实的科研案例，讲清AI究竟如何推动物理
AI编程工具的“大材小用”：IBM Bob的智能之道
导读：GitHub Copilot 的早期工程师尼尔·桑达雷桑（Neel Sundaresan）目前正致力于开发 IBM Bob，这是一个已被 IBM 内部 80,000 名开发者采用的智能编码辅助工具。在近期与媒体的交流中，尼尔·桑达雷桑巧妙地回避了三个问题，其中一个便是关于 IBM 的 Bob 工具为何得名 Bob。他带着几分戏谑的语气。这种略显神秘的回避方式，实则蕴含深意。桑达雷桑，这位 IBM 软件自动化与人工智能部门的总经理，同时也是微软 GitHub Copilot 的创始工程师，此前曾在 I
Tab键的Windows地位：38年前一场高管也无法解决的荒诞争执
快科技5月7日讯，微软资深工程师Raymond Chen在其博客上披露了一段不为人知的往事，解释了为何Tab键成为了Windows对话框导航的默认标准。 这一决定的背后，隐藏着微软与IBM之间一场从技术层面升级至高层管理人员的离奇争论。 事件回溯至1987年，当时两家公司正携手开发操作系统OS/2，争论的焦点竟然是一个看似微不足道的细节：在对话框中，哪个按键应该被指定用于在不同输入项之间切换光标？ 微软的技术团队倾向于使用Tab键，这便是如今所有Windows用户所熟悉的默认操作。然而，IBM方面对此表示
IB数学AA与AI：如何抉择，助力名校申请？
IB数学AA和AI之间存在显著差异，选择得当，能成为冲击牛剑/藤校的有力武器；反之，则可能导致梦校专业申请受阻。文末附有IB数学AA/AI真题，有需要的家长可自行获取。简而言之，AA适合具备数理思维能力的学生，而AI则更侧重于数据分析能力强的学生。1. IB数学AA（分析与方法）AA课程的重点在于“纯粹数学”。它高度重视学生扎实的数学基础、出色的代数运算技巧以及严谨的逻辑推理能力。考核内容涵盖：公式的推导过程、函数特性的深入分析、微积分的严密证明。如何判断：孩子是否享受推导公式的乐趣？面对复杂的代数方程时
AI时代，实体商业的掌控权归谁？
AI浪潮下，人类是被取代，还是获得自由？随着技术能做的事越来越多，掌握话语权变得至关重要。是将生意托付给算法？还是将决策权交给模型？亦或是将主导权归还给最懂经营的掌舵人？iBOXAI给出了明确的回应：这一局，由“我”来主宰。这里的“我”，既代表iBOXAI，也代表着数百万实体店主与创业大军。这一次，我们将共同握紧AI时代实体商业的话语权。「我」即iBOXAI：制定规则，助推实体经济腾飞昔日，我们传授商户技术用法；今朝，我们反问：老板，您希望解决什么难题？这不仅是姿态的转变，更是角色的重塑。自2011年开创
AI氛围编程重塑软件工程
4名工程师28天搞定Sora安卓版：AI编程正在重写软件工程当"氛围编程"逐渐成为主流，程序员的角色也在悄悄发生变化今年4月，一个让人震动的数据席卷技术圈：OpenAI团队仅用4名工程师，在28天内完成Sora安卓版开发，其中约85%的代码居然由AI生成。你没看错，4个人，28天，就拿下登顶谷歌Play Store榜首的APP。要是放到三年前，至少得20人做三个月。这背后究竟发生了什么？今天咱们聊聊这个让整个行业都坐不住的议题——Vibe Coding，也就是氛围编程。Vibe Codin
AI驱动的人才结构重塑
当下科技圈正呈现出一个格外醒目的信号：微软、谷歌等大型企业一方面持续压缩程序员岗位（例如微软在2025年累计裁员约15000人，5月裁员6000人、7月裁员9000人，约占2024年底总员工数（22.8万）的6.6%），另一方面又以30万美元（约216万人民币）的年薪招揽文科背景人才。有人把这看作文科生的“反转”，但更本质的原因并不是文理谁强谁弱的简单更替，而是AI带来的用人逻辑变化：工作重心从技术落地转向价值界定，能力要求从单一技能走向跨界融合。在传统程序员群体里，重复性编码、基础调试等低效环节越来越多