5月30日美股成交榜：戴尔接军方大单股价暴涨超三成
周五美股成交额榜首英伟达下跌1.40%，成交额达603.08亿美元。美东时间周五，微软与英伟达几乎同时在社交平台为即将推出的神秘新品造势。微软高管晒出疑似曲面屏边缘图片，暗示Build大会将有硬件新品亮相，但明确排除了Windows 12。英伟达则与微软同步发布“PC新时代”预告，直指下周的台北电脑展。 市场普遍推测，双方将联手推出英伟达自研的Arm架构PC芯片N1/N1X。该芯片集成了英伟达低功耗GPU与联发科CPU，并运行Windows on Arm系统。若发布顺利，将挑战英特尔与AMD长期主导的x8
IBM斥资百亿美元剑指2029年容错量子计算机
IBM(264.22, 9.02, 3.53%) 近期公布了一项宏大蓝图：未来五年内，该公司将向量子计算赛道投入逾百亿美元，力求在 2029 年之前打造出全球首台能稳定运行、无误处理复杂任务的大型容错量子计算机。该消息极大地鼓舞了市场情绪，IBM 股价随即拉升超过 4%，并引发 IonQ、D-Wave 等量子计算相关概念股集体大涨。 这笔规模惊人的百亿级资金将广泛覆盖研发创新、资本开支、制造产能扩充、生态伙伴合作以及并购交易等多个维度。此项巨额投资紧接美国政府上周推出的量子战略之后——该战略计划以股权投资
Mistral AI计划自研AI芯片 加速欧洲算力布局
法国AI新锐Mistral AI掌门人阿瑟·门施透露，企业正积极探索自主研发芯片的可能性，相关产品有望在未来面世。 这是门施首次就半导体领域的战略规划公开发声。此举反映出，在与OpenAI、Anthropic等美国巨头竞争的过程中，Mistral AI致力于强化对核心基础设施的把控。 谈及自研芯片的愿景，门施坦言：“这个方向很有潜力，公司并未关闭这扇门。” 他指出，定制化芯片能显著压缩AI token的使用成本，而token正是AI模型处理信息的核心单元。 “自研芯片大概率会成为我们的选项，但目前我们依然
IBM携手红帽投资50亿美元启动AI开源安全新项目
IBM与红帽公司宣布将共同投资50亿美元，构建全新的开源软件生态系统，协助企业加强软件供应链防护。 两家公司周四联合发布消息称，此项计划被命名为Project Lightwell。项目将汇聚来自世界各地的两万名技术专家，运用尖端人工智能手段，建立可靠的企业信息共享平台。 这一平台将担当安全协作中枢的角色，利用领先的人工智能技术，对大量开源代码实施安全风险识别、监测及修补作业。 此项服务将以付费订阅方式向市场开放。企业能够通过该渠道报告开源架构中存在的安全隐患，并获得经过认证、可直接部署的修复方案，实现与自
AI Agent 元年：从对话到具身，AI 将拥有实体
置身澳门BEYOND Expo，我在具身智能展区驻足良久，凝视了足足十分钟。银河通用G1正在现场实操咖啡冲泡与货架整理。云深处的四足机器人“绝影M20”模拟巡检任务，在复杂地貌中如履平地。沃飞长空的eVTOL飞行器悬停于展台之上。腾讯Robotics X的人形机器人，正与现场观众进行实时互动对话。2026年5月19日，在谷歌I/O开发者年度盛会上，谷歌发布了一系列关于Agentic AI（代理式人工智能）的更新，并明确指出“AI Agent将在2026年重塑工作模式”。将这两件事联系起来，我猛然顿悟：我们
IBTROZI肺癌治疗生活质量数据将亮相ASCO
生物技术企业Nuvation Bio公司（纽交所股票代码：NUVB）近日透露，计划在2026年度美国临床肿瘤学会（ASCO）大会中发布其新型ROS1抑制剂IBTROZI（taletrectinib）针对ROS1融合阳性非小细胞肺癌患者的患者自评结果。研究结果显示，该药可迅速提升患者生活品质，对咳嗽、呼吸急促等核心症状有明显缓解作用。 本次数据来源于国际关键性二期TRUST-II试验，共计69名来自北美与欧洲的受试者参与，包括23名未接受过TKI治疗的患者和46名曾接受TKI治疗的患者。研究采用EORTC的
AI 浪潮下，六步构建个人商业产品
若你仍固守于传统的用户调研、原型绘制及代码开发流程，那确实已落后于时代。期望通过本文，助你把握当下正是 Vibe coding 盛行的时期，借助此法，你也能轻松打造出心仪的产品。Vibe coding 已成为编程界的主流趋势，许多人购入 Codex、Claude 等编程辅助工具后，便能独立编写应用，但在开发途中，往往不知不觉便偏离了标准框架。笔者利用 Vibe coding 模式，单枪匹马完成了五个 SaaS 级别的应用，向客户交付了四个项目，并基于此能力，正着手提炼核心功能以构建自有产品。简要分享我运用
Vibe Coding训练营圆满落幕：中央研究院全员解锁AI科研新技能
5月15日至22日，中央研究院“研途·AI创智之旅”首场活动——Vibe Coding实战营圆满结束，吸引了约200名员工参与。该训练营门槛极低，全员皆可参加，紧扣“AI+能力升级”与“Vibe X科研提速”两大核心主题。左右滑动查看更多培训分为基础与进阶两个阶段。基础阶段重点讲解提示词工程、AI工具指引及辅助创作，旨在解决“如何高效利用AI”的问题；进阶阶段则深入Vibe Coding实战与Harness Engineering演练，打通从方案设计、代码编写到工程化部署的全流程。教学采用“理论讲解+工具
特朗普政府加码量子计算，稀土半导体成投资新热点
特朗普当局正持续拓宽联邦资金投入的范围，上周宣布向九家量子计算公司提供资助（含 IBM(253.84, 0.87, 0.34%) 旗下新成立的一家子公司），并以此交换这些公司的股份。 虽然量子技术的短期商业前景仍存疑虑，但该领域备受关注。这笔投资落地后，量子技术正式纳入本届政府的投资组合 —— 其布局范围已覆盖半导体、钢铁、核能及稀土矿产领域。 此举也表明量子计算在国家安全层面的重要性正不断提升。 过去一年，特朗普政府在各类投资行动中始终将国家安全放在首位。政府表示这类投资既能获利又能扶持战略产业：此前批
IBM 印度高管帕特尔：年轻劳动力是印度 AI 崛起关键
IT 之家 5 月 25 日讯，路透社消息显示，IBM 印度区主管桑迪普·帕特尔指出，若印度立志成为 AI 强国，必须促成政府、企业与学术界联手培育 AI 专才，并健全相关法规及知识产权框架。 帕特尔强调，数量庞大的年轻群体，是印度角逐全球 AI 赛道的核心优势。然而，AI 技术本身也正动摇印度作为全球服务外包枢纽的传统地位。 帕特尔认为，AI 能大幅优化企业生产效率，而印度的人口结构使其有望借势全球 AI 浪潮。“这一人口红利已现，一旦充分释放将带来巨大机遇。未来印度将拥有 3.5 亿受过 AI 训练的
OpenAI创始人转战Anthropic!他提出的"vibe coding"是什么?学习大佬的AI实践心法
他为何选择跳槽引发如此大的关注？这要从卡帕西的履历说起。卡帕西现年39岁，拥有斯坦福大学博士学位，师从李飞飞教授。2015年，他与另外10位伙伴共同创立了OpenAI。期间曾短暂回归OpenAI，2024年再度离开，创办了一家AI教育公司。他在YouTube上发布的AI教学视频被业界公认为入门必看资料。同年入选《时代》杂志评选的AI领域百位最具影响力人物。既做过基础研究，又具备大规模工程落地经验，这样的人物发言自然分量十足。去年2月，他在社交平台上首次提出“氛围编程”概念：无需逐行编写代码，只需向AI描述
AI编程新纪元：DeepSeek Harness重塑开发边界
近日，DeepSeek的招聘页面悄然新增了两个职位：Agent Harness产品经理与Agent Harness研发工程师。以往企业招聘本不足为奇，但此次却非同寻常。DeepSeek的目标并非打造另一个模型，而是构建一个能独立编写代码的AI Agent，内部代号为Harness，直接对标Anthropic的Claude Code。或许你会认为，AI辅助编程早已普及，GitHub Copilot、Cursor等工具已广泛应用。但此次的不同在于：它不再是"辅助补全代码"，而是"独立交
AI视频工具实测：7选3的实战经验
投身AI视频创作半个月，测试了7款主流工具，最终精选出3款核心工具。今天用一分钟为你详细解析。 初入AI视频领域时，我最大的失误就是频繁更换工具。今日听信这个推荐，明日又换那个新工具，导致半个月来连一条成片都没完成。 最终固定使用这3款：即梦——出图效率高，风格丰富，90%的视频素材都由它产出；剪映——别小看，其AI配音与智能字幕我每日必用；Libtv——胜在性价比高，涵盖短剧制作全流程，且优惠活动丰富。这三款工具协同使用，可实现个人日更一部AI短剧的效率。 工具只是辅助，关键在运用之妙。例如即梦，这里有
IBM获10亿美元资金支持，量子芯片工厂计划引发股价飙升
国际商业机器公司（IBM(262.27, 9.30, 3.68%)）股价出现强劲上扬，此前美国商务部透露将提供20亿美元的《芯片法案》研发补贴，其中10亿美元专门用于IBM在美国建立名为“Anderon”的量子芯片代工厂分部。该计划旨在确保美国在量子计算领域的领先优势，预计将带来数百个高科技岗位的就业机会。 编辑：张俊 SF065 新浪财经声明：本文转载自合作媒体，旨在传递更多资讯，内容仅供参考，不作为投资建议。 郑重声明：1.依据《证券法》，严禁编造、传播虚假或误导性信息以扰乱市场；2.用户在本社区发表
AI 编码并非万能？先做“五维决策”才是程序员正解
评估维度场景特点建议开发方式主要目标项目体量小型项目、边缘功能Vibe Coding快速试错、成本低廉大型项目、平台级产品Spec Coding / DDD架构稳固、高内聚低耦合项目关键程度核心业务、资金敏感TDD / Spec Coding质量可控、风险极低非核心业务、内部工具Vibe Coding效率至上、即用即弃团队规模单人独立开发Vibe Coding减少切换、维持心流多人协作团队Spec Coding / 敏捷沟通顺畅、契约清晰需求稳定度需求明确、极少变动瀑布开发设计完备、一步到位需求模糊、频繁