IB数学AI HL斩获满分7分，辅导真的有用吗？
学生小 J发来反馈:"老师不好意思，今天太忙了，最后成绩是7。真心感谢您的指导，不然可能只有6分了。"这个"7分",指的是IB数学AI HL的满分。IB数学分为AA和AI两类，每类都有普通和高阶；分数1-7，7为最高。小 J 选的是AI HL，即应用数学高阶，能拿满分，难度确实很大。小 J 的经历，引发了我对近期IB家长高频提问的思考，今天一次性解答。Q1:IB数学AA与AI如何抉择？A:简单来说——AA侧重理论推导，适合理工、计算机、经济、纯数学方向；AI侧重数据统计与应
摩根大通警告美联储GSIB新规将致其少获130亿美元资本
市场消息周四（8月27日）显示，摩根大通(354.22, -2.28, -0.64%)于6月致函美联储。测算显示，若美联储放宽银行资本规则，特别是关于全球系统重要性银行（GSIB）附加费中“短期批发融资”（STWF）算法的修订，摩根大通将少得130亿美元资本释放，美国银行(61.17, -1.06, -1.70%)少得90亿美元；反之，高盛(1040.87, 0.41, 0.04%)与摩根士丹利(214.86, 0.78, 0.36%)则有望多获10亿至20亿美元。 华尔街四大行长期以来一直游说监管机构放
AI 项目踩坑总结：3 个实用避坑策略分享
前两天，跟朋友交流时听他提到，自己第一次尝试用 AI 开发的项目，大概率要失败。他们公司目前的做法是：产品经理借助 AI 输出需求文档、生成前端页面，开发人员拿到这些材料后，再交给 AI 去编写后续代码。结果到了即将上线的阶段，才发现 Bug 遍布各处，业务流程也根本走不通，开发人员被迫反复修改 AI 生成的代码，几乎要崩溃。听完他的讲述，我觉得这个案例非常有代表性。不少公司以为 AI 能写代码了，就可以缩减人手，直接把需求丢给 AI 处理。如果只是做一个演示页面，借助 Vibe Coding 快速验证一
AI并非不能辅助决策，关键在于上下文是否充足
各位还在担心 AI 给你瞎提建议吗？但实际上，你完全可以借助提示词帮它定位角色和思考路径。而且，它也清楚该怎样调用 5W、鱼骨图 这类分析方法。道理上讲，AI 应当懂得怎么去拆解问题，可为什么大家依然觉得它在胡出主意？根本原因在于上下文不够啊！试想一下，哪怕是各位精英大佬，也不敢让刚入职的实习生直接拍板吧？可为什么不敢让新人做决策呢？因为他一无所知。不清楚人际关系、不明白来龙去脉、不熟悉公司运作、不了解组织架构……大家都讲，AI 就像一位刚入职的新人。同样地，你也得喂给它足够的信息。它理解了，才有望给出真
You Can AI 第三期：亲手搭建你的AI小助手工作台
陆家嘴共创中心 · 活动回望8月8日下午，由红瓦（陆家嘴）共创中心主办，U can AI 与 VibeMySpace 联合承办的"You Can AI 工作坊·第三期黑客松"圆满落幕。本场活动场地由红瓦校友经济联盟鼎力支持，三十余位跨领域伙伴齐聚现场，从下午一点半持续到六点半，携手完成了一场"边学边练"的 AI 探索之旅。本次活动由红瓦并购营联合发起人、《臻品并购下午茶》播客主理人、vibe coding 爱好者华臻（Jenny）担任主持。开场环节，Jenny 向伙伴们阐述了 U can AI 社群的定位
IBM与Together AI达成2.4亿美元云计算合作
IBM(236.31, 0.72, 0.31%)近日与Together AI签订了一份多年期合作协议，总金额达到2.4亿美元，双方将基于IBM Cloud搭建大规模英伟达HGX B300推理集群，计划在2027年第一季度正式上线运行。Together AI计划借助这一集群资源，面向企业用户推出开源模型推理相关服务。
文科生必看：如何系统性掌握AI技能
文科生如何构建AI知识体系？实现产品变现、求职就业及办公提效？本文旨在手把手教你搭建专属的AI学习框架！作者：大浪妮卡Nika文科生如何系统性地掌握AI技能？无论是为了产品变现、求职就业，还是提升日常办公效率，本文都将带你从零开始，构建一套实用且接地气的AI学习体系！添加妮卡微信，即可免费领取文中提及的资料包（1）Vibe Vibe：零基础也能掌握的AI编程虽然业内公认专家吴恩达的《AI For Everyone》能夯实基础，但评论区多为2020、2021年的旧评。概念虽好，但我性子急，主张“边做边学”！
IBM发布AI规模化落地指南
本报告由IBM商业价值研究院携手牛津经济研究院，于2026年第一季度针对全球CIO与CTO等高管进行的深度调研。调研覆盖33个地区及19个行业，大中华区包含170份样本。重点剖析了企业在AI从试点迈向规模化落地过程中面临的架构、治理及投资三大难题，旨在明确技术领导者的新角色，通过模型评估企业的AI落地水平与资金效能，提供切实可行的转型方案。当前行业面临的主要困境在于：AI已具备“机器级”的决策速度，而企业现有的IT架构、治理模式及投资周期仍停留在人工阶段，导致转型滞后。数据显示，仅11%的企业做好了大规模
LibTV制作平台体验
LibTV平台学习记录以前做AI视频常用UpDream，但这回为了毕业设计，我决定换个更专业的工具。经过对比，发现TapNow价格太高且功能受限，无法与其他工具联动，最终我还是选择了LibTV作为我的主力工作平台。虽然这些AI视频制作平台的界面操作大同小异，但更高级的平台确实拥有更强大的技能。借助这些技能，即便是复杂的生成任务也能轻松搞定。不得不承认，现在的AI生成人像技术已经非常逼真，我第一眼几乎看不出破绽。上图中的角色是我毕设里的配角，单看人物质量已经如此出色，场景更是毫无违和感。相比去年的AI生成效
研祥：夯实智能底座，加速工业AI产业化落地
身为工业AI计算机及工业互联网方案的领军者，研祥智能肩负着构筑工业AI基础设施与智能基石的重任。随着工业AI加速从试验验证迈向产业应用，面对算力与场景错位、数据价值挖掘难、工程化能力欠缺等难题，研祥智能坚持立足工业现场，不断筑牢AI基础底座，并大力拓展国产软硬件生态布局。Q：随着大模型及物理AI等前沿技术的爆发，加速了AI成果从实验室向产业应用的转化。在智能制造领域，现阶段工业AI产业化面临的最大阻碍是什么？面对复杂的工业现场，研祥智能正在攻克哪些技术难题？A：现阶段工业AI虽已跨越技术验证期，但距离全面
AI亲手打造产品避雷手册（上）
自打Vibe coding的理念走红之后，身边不少出色的行业行家都跃跃欲试，纷纷亲自下场“捣鼓”自己的AI产品。然而AI越能干，我们就越该留个心眼：它同样能把一个没琢磨透的方案，包装得滴水不漏、几近乱真。这是我们“动手用AI做App之前”专题的开篇之作。我们先从一个饮食记录的小工具讲起，谈谈在让AI开工之前，怎样辨别哪些方向值得投入，哪些看似亮眼的功能其实该果断舍弃。Part.1让AI把想法落地，看着挺“漂亮”倘若你是某行业或某领域的行家里手，或许早就在日常的工作与生活里积攒了不少点子。你可能对某个领域的
AI浪潮下，IBM还能起舞吗？
国际科技巨头IBM近日的两则动态引发广泛关注：一是业绩增长乏力。IBM公布的初步数据显示，第二季度营收为172亿美元，同比增长仅1%，远低于分析师预期的约179亿美元。尽管Red Hat、HashiCorp和Confluent等业务表现亮眼，但仍难掩整体颓势。二是市值跌破2000亿美元。7月14日，IBM股价单日暴跌25%，创下近60年来最大单日跌幅，甚至在其115年历史上也属罕见。这是否是IBM百年来最严峻的挑战？业内有人质疑：有必要过度担忧吗？毕竟它已走过百余年风雨。若将此次危机与IBM过往的生死时刻
IBM业绩不及预期遭下调评级，股价重挫创纪录
Oppenheimer在IBM(213.015, 1.81, 0.86%)公布令人失望的第二季度初步数据后，将该股评级由“跑赢大市”降至“持股观望”，同时撤回了350美元的目标价。此次调整恰逢IBM遭遇自1968年以来最剧烈单日下跌：周二盘中一度狂泻26%，最终收跌25%，刷新了公司上市至今的单日最大跌幅纪录。 IBM披露的初步数据显示，第二季度营收达172亿美元，同比微增1%，远低于分析师预期的约179亿美元。调整后每股收益为2.93美元，亦未达市场普遍预估的3.01美元。各业务板块均面临压力：软件业务
IBM业绩暴雷引爆AI硬件热，软件行业面临重构压力
IBM(217.07, -73.16, -25.21%)提前发布第二季度业绩预警。受核心业绩未达预期影响，IBM股价在周二收盘时暴跌超过25%，创下近年来单日最大跌幅。这一突发利空不仅暴露了企业在人工智能（AI）转型期的支出结构偏差，更再度引发了全球科技界与资本市场对“软件即服务（SaaS）末日”及IT产业供应链失衡的广泛讨论。 在原定于7月22日召开的季度财报电话会议前八天，IBM董事长兼首席执行官阿温德·克里希纳（Arvind Krishna）罕见地向股东发表公开信，坦承公司在该季度遭遇了“业绩下滑”
IBM股价重挫25%，科技板块警铃大作
服务器与网络基础设施投资向来是驱动信息技术支出创出历史峰值的关键引擎。当前各类资源日益稀缺，业内竞争愈发激烈，数据中心相关投入几乎成为支撑整个行业增长的唯一支柱。IBM本周二公布盈利预警后，股价应声大幅下挫25%以上，上述分析正是市场对此事件的解读方式。假若首席执行官阿尔温德·克里希纳将业绩低迷归因于整体市场环境、而非单纯企业内部运营问题的判断成立，则表明由人工智能基础设施带动的行业增长正步入全新阶段，但支撑行业发展的基础却愈发脆弱单一。二季度财报季尚未正式揭幕，IBM便提前预告公司最新财季营收仅微增1%