智能维运：新时代设备精益管理革新
点击蓝字关注“内训课”惠喜军导师领衔精品课程——智能维运：新时代设备精益管理革新课程主旨：构建并优化新时代企业现代精益设备管理体系，引入前沿管理模式，提升设备管理效能，深化全员生产维修（TPM）机制，规范点检流程，提高设备综合效率，优化全生命周期成本，落实预防性维修，实施状态监测与预知维修，推动管理信息化，搭建智能维护架构，达成设备零故障目标。特别强调：设备管理升级非一人一部门之力可成，需5-8人管理团队协同方可达最佳成效。课程目标与收益：理解现代设备管理原理及模式；明确体系构建路径；掌握提升设备综合效率
智能融合：AI驱动MES重塑装备制造新生态
2026年，装备制造业的转型升级迈入关键转折点：人工智能已不再局限于展会或报告中的概念，而是真正渗透到机床、装配线和质检工位等生产现场，深度整合进MES制造执行系统，形成推动装备产业提质、降本、增效的全新生产力核心。工程机械、精密机械、新能源装备和专用车辆等装备制造领域，普遍面临多品种、小批量、定制化订单频繁、工序链条冗长、设备投资高昂、质量管控严格等行业挑战。传统MES仅能承担工单记录、数据采集和流程追溯，作为一种被动的“台账记录工具”；而AI与MES深度融合后，系统具备了感知、预判和自主优化能力，能够
AI医生上岗！TCT港口设备智能运维斩获特等奖
By TCT日前，全国水运港口“数智赋能&低碳转型”绿色创新实践案例评选揭晓天津港集装箱码头（TCT）自主研发的 《基于AI大模型的TCT设备管理智能体创新实践》从全国150项申报案例中突围荣获特等奖港口大型设备管理曾经是个“老大难”“管、用、养、修、检”五大环节决策靠人拍板故障靠老师傅“听声辨位”经验靠口口相传一旦设备故障，作业就得停摆怎么办❓打个比方以前管设备——设备出故障才修修完再等下一次故障现在管设备——AI医生24小时在岗监测设备状态，提前预判故障精准给出维修建议让设备管理从“治病”变成
开源 AI 视频监控系统：云边端协同与设备管理新方案
https://www.gitcc.com/forsearch1/Cloud-edge-intelligent-computing-platform专为云、边、端协同环境打造，集物联网设备管控、视频流接入、AI 智能分析及告警联动于一体的综合解决方案。系统基于模块化架构构建，涵盖 WEB、DEVICE、VIDEO、AI、TASK 五大核心子模块：全链路数据流转：终端接入 → 数据抓取 → 视频解析 → 模型推演 → 预警推送 → 存储归档在安防行业迈向智能化的当下，视频监控已不再局限于基础的“录像回看”，
智造新纪元：工业软件与 AI 融合重塑制造业竞争格局
回顾过去二十载，中国制造业掀起了一场声势浩大的信息化浪潮。ERP 理顺了企业资源，MES 贯通了生产执行，PLM 管控了研发数据，SCADA 实现了设备监控，QMS 保障了质量达标。众多企业斥巨资构建数字化体系，期望藉由工业软件提升管理效能与经营实力。然而，当 ERP、MES 等各类工业系统成为标配后，一个新难题浮出水面：为何同样部署了工业软件，有的企业蒸蒸日上，有的却依旧受困于低效、高成本与交付迟缓？答案其实显而易见。传统工业软件赋予的是“感知与记录问题”的本领，而未来的 AI 旨在解决“洞察与解决问题
迪进国际发布Digi Remote Reach：实现边缘设备直连访问
连接解决方案提供商迪进国际（Digi International，纳斯达克(25065.8888, -863.77, -3.33%)代码：DGII）公司周二宣布推出全新的Digi Remote Reach服务。这是一项点对点远程访问能力，面向使用Digi IX25及其他2026年发布蜂窝设备的Digi Remote Manager（DRM）订阅用户，无需额外付费。与依赖厂商云服务中转流量的传统远程访问工具不同，Digi Remote Reach采用与实时互联网通话相同的点对点协议，在用户浏览器和目标设备之
AI玩具多模态监管系统
本系统利用端-管-云-端的分层架构，构建了从感知、对话至决策的完整闭环，主要包含五个核心板块：本模块作为系统的核心管控中心，统筹设备的全流程管理与指令分发。主要功能设备注册、身份验证及状态监测OTA固件更新策略管控全局参数配置管理（含MQTT、UDP、模型参数等）数据交互机制向终端设备发送：固件版本、NTP时间、MQTT Broker地址、UDP音频服务器地址接收并永久保存：用户设置、对话记录、设备日志运行于终端设备上，负责实时处理音视频的采集、传输与播放。主要功能麦克风音频采集与编码利用UDP/WebS
变被动为主动：AI 预测性维护如何赋能工业设备自诊？
工厂中最令人焦虑的画面莫过于此？想必无数运维专家会立刻想到：机器骤然停摆，产线被迫中断，订单无法交付，客户投诉电话响个不停。这并非玩笑，而是每日上演的常态。行业数据显示，逾六成的工业设备故障会在振动、温度等指标波动中提前数周乃至数月显露端倪，然而传统人工巡检往往待到病情恶化才察觉——彼时，轴承保持架或许早已断裂，齿轮箱可能已然点蚀，损失已成定局。究竟有何良方能令设备“提前预警”？答案便是：AI 预测性维护。一、为何传统运维总是“头痛医头，脚痛医脚”？欲知预测性维护之价值，须先剖析传统运维模式之弊端。1.
AI助学进展与反思
（致谢）（进展）（优化）（疑虑） 1.致谢 衷心感谢各位教师及志愿者的辛勤付出与爱心奉献。（已建立学校签收群，并在群内进行了进度汇报。） 2.进展 截至目前，已接收两台AI学习机。 当前实施的学习方案如下： （1）每日“10分钟”时段，将学生划分为两大组，鼓励学生自主探索。 首次尝试中，学生在10分钟内未能成功完成开机操作。 （2）每日放学后，安排两名学生带回家自主体验。（经电话与家长确认，确保父母在场陪同，家长表示支持并参与指导。主要考虑到当地多由祖辈抚养孩子，他们可能难以有效陪伴，甚至导致电子产品使用
制造企业AI落地指南：从认知空白到清晰实施路径
一张图，让工厂负责人系统掌握人工智能应用的全景场景、评估工具与落地方法最近几个月走访了多家制造企业，与众多厂长、车间主任、设备科长深入交流，发现一个普遍存在的现象：大家都在谈论人工智能重要、数字化转型重要，但真问到“你们厂里人工智能能用在哪些地方”，绝大多数人的回答都是“不太清楚”、“好像能做点什么，但不知道从哪下手”。这种困惑特别真实。因为人工智能这东西不像采购设备、安装产线那么直观，它看不见摸不着，你不清楚它到底能干什么，自然也就不知道该怎么规划、怎么向领导汇报、怎么立项。这篇文章要解决的问题就是：给
工厂质安AI助手平台
当前工厂设备管理已迈入全生命周期治理阶段，设备建设、运营、维保三大关键环节的质安管控，直接关系到生产效率、人员安全和企业合规水平。传统管理方式高度依赖人工经验，普遍存在响应慢、标准不一致、隐患排查不彻底等问题，已难以满足现代工厂“高效、安全、精益”的管理要求。随着人工智能、物联网和大数据技术加速演进，将AI能力嵌入设备质安管理，建设轻量、精准、自动化的智能辅助平台，已成为化解传统管理难点、推动工厂质安数字化升级的重要路径。本项目面向工厂设备全场景，搭建AI智能问答与预警服务体系，实现“问即有答、看即能识、
凯奥思数据AI大模型赋能PHM系统，助力企业智能运维升级
公司依托自主研发的核心算法，构建了一套完整的工业智能产品体系，包含1套超思工业智能服务平台；4类硬件产品：有线传感器、无线智能传感器、边缘智能采集器、无线智能网关；6大智慧系统：设备预测性维护及健康管理系统、设备全生命周期管理系统、先进过程控制系统、能源管理与优化系统、库存优化、生产计划排程；N个行业细分场景解决方案：煤气管网平衡寻优、选煤厂智能配煤、集装箱智能优化、板坯库智能调度等。公司荣获国家高新技术企业、江苏省工业互联网发展示范企业、江苏省专精特新中小企业、江苏省最具成长潜力留学人员创业企业、江苏省
华为眼镜应用静默升级，新增AI眼镜设备管控功能
IT之家4月19日消息，华为应用商城App Gallery近日低调上线了华为眼镜应用的1.0.1.349版本。华为方面未对此次升级的具体改动做出说明。现阶段，华为应用市场已将这款应用的相关资料及历史版本记录屏蔽。不过IT之家通过系统设置选项中仍然发现了该程序的存在痕迹。从用户曝光的界面截图来看，华为眼镜应用是专为华为AI眼镜打造的管理平台，可实现设备的搜寻、配对与管控。其主要能力包括：据IT之家早前报道，华为终端官方在4月13日下午宣布：华为AI眼镜将于4月20日的华为Pura系列及全场景新品发布会上正式
智慧工厂AI教学平台功能深度解析
持续更新智慧工厂模块设备管理系统数字孪生系统作业管理系统AI助教+AI助学生产控制系统智慧巡检系统人员定位系统AR实景监控智慧生产管理MES系统🔍 往期产品 点击阅读 ↑一、AI助教系统北京欧倍尔AI助教平台深度融合自然语言处理、深度学习及智能推荐技术，构建了一套覆盖“教学、管理、评价、学习”全场景的智能化解决方案。系统通过对教师教学经验和知识的提取与学习，结合大语言模型技术和推荐算法，形成动态知识图谱，为学生提供精准的学习支持，对学生的问题进行推理和回答，推荐相关知识。系统可以通过网页，手机，大屏三维数
我国首个人工智能储能数据分析平台启用
3月26日，南方电网储能股份有限公司宣布，我国自主研发的首个大规模新型储能人工智能数据分析平台已在广州市正式投入使用，标志着新型储能设备管理从传统人工模式向智能化转型。 该平台已接入8座试点储能电站，覆盖广东、云南、海南等地区。它能够实时收集300套储能系统的238万个测点数据，并通过智能算法对储能装置的状态进行毫秒级精准诊断。 南网储能股份有限公司检修试验分公司技术专家刘轩表示，该平台首次实现了不同电站、厂家和技术路线储能装置的规模化和标准化接入。一旦发现数据异常，平台可自动帮助运维人员逐级排查问题，无