算力升级的传导链条与投资机遇
近期在研究液冷技术的过程中，我有一个非常直观的感受，基于算力提升的演进，确实是一个漫长的过程，但同样也会有一个终点，从资本市场来看，这个终点已经隐约可见了。故事起始于那块并行计算的GPU，大模型在训练阶段不需要存储容量，只要速度快就足够。这个阶段所有人的目光都聚焦在算力芯片上，英伟达成为最大受益者。随着算力集群规模不断扩大，如何将更多算力整合起来同时不损失效率，光通信成为破局之道，于是易中天应运而生。进入推理和agent时代，大模型需要大规模的记忆能力，存储架构因此被重新定义，庞大的存储需求成为刚性需求，
AI芯片短缺推动市场，花旗调高目标价至2025美元
在SanDisk(1331.34, -1.67, -0.13%)股票年初以来上涨超过3000%的背景下，华尔街顶级投资机构再度给予其高度评价。花旗银行在最新报告中，将SanDisk的目标股价从1300美元上调56%，并保持“买入”评级，指出由人工智能引发的存储芯片结构性供需失衡可能延续至2030年。供需矛盾推高市场热度花旗分析师Asiya Merchant指出，当前AI数据中心的全球投资热潮导致存储芯片产能严重不足，行业整体处于供应“极度紧缺”的状态。她表示，从与客户沟通中发现，这种供需失景气状况具有“长
AI热潮下DrMOS芯片供应紧张，铠侠业绩超预期
价格飙升 + 产能调控：AI 数据中心 SSD 需求激增，2026 年 Q1–Q2：企业级 / 数据中心 SSD 订单激增，NAND 产能 100% 预订一空，优先供应 AI 大客户（高毛利），手机业务占比压缩至 20% 左右，高毛利业务占比 >60%。AI 推理服务器迎来真正超级周期上季度（1–3 月）已现火爆，但 Q1 预期更加惊人DrMOS = Driver（驱动 IC）+ MOSFET（功率管）三合一芯片专为CPU/GPU/AI 芯片（H100/H200 / 霄龙 / 至强）供电的高功率电源
AI驱动澜起科技股价飙升，高速存储需求激增
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 澜起科技（06809）股价在交易时段内攀升超过8%，成为存储板块的领头羊。早盘一度触及294.60港元，创下公司上市以来的最高纪录。截至目前，该股上涨6.81%，报288.80港元，成交金额达2.03亿港元。 群益证券（香港）分析指出，随着人工智能产业需求的增长，预计到2026年第一季度，公司新产品的收入贡献将持续增加，从而带动整体营收增长20%，净利润增长60%。同时，互联产品的毛利率也将进一步
AI推理时代：云服务商的命脉是电力与存储，后者需求将无限膨胀
台湾存储芯片巨头群联电子首席执行官潘健成近日受访时提出，在人工智能推理时代，云服务提供商若想实现稳定收益，必须确保电力与存储资源的充足供给，其中存储需求的增长将是"无边无际、永不饱和"的。1.推理时代的盈利模型：电能投入 → 数据产出 → 存储转化收益潘健成分析称，云服务商用万亿美金构建的AI应用，其盈利来源于用户付费使用的推理服务。推理过程消耗电能，产生数据；而数据唯有保存才能创造价值，"若无存储空间，便无收入来源"。故而，收益与存储容量呈正相关关系，收益越高所需存储越多，这种需求是无限且不受经济周期影
人工智能大模型存储需求解析
当我们谈论人工智能大模型（LLM）时，往往关注其训练和推理过程。然而，作为行业从业者，我们需要更细致地分类，以便根据不同环境、阶段和产品特性选择合适的服务器平台、CPU、内存、SSD或硬盘等组件。本文将从存储角度出发，探讨在不同情况下应选择哪种SSD或硬盘作为存储设备。首先，数据中心机房存在电力供应限制。“埃隆·马斯克多次强调电力供应是AI发展的关键因素，并将其视为未来AI竞争的‘决定性优势’。这一观点得到科技界和能源界的广泛认可。”Yahoo财经其次，人工智能大模型的端到端生产流程包括六个阶段：数据摄取