人工智能七十年：从图灵之问到ChatGPT时代
人们常常在短期内高估一项技术的影响力，却又在长期内低估其深远意义。如果你是近两年才因ChatGPT而真正关注人工智能，那么你所见的，不过是冰山浮出水面的那一角。水面之下，是七十载的跌宕起伏，以及无数天才、狂人与先知之间的恩怨交织。本文无意预测技术奇点，也不渲染末日恐慌。我只想尽量客观地梳理：AI是如何走到今天的，它当前真实的能力边界在哪里，未来数年最值得关注的几个变量——以及，为何那些最聪明的大脑会为此争论不休。故事要从被誉为"计算机科学之父"的英国数学家图灵说起。1950年，这位曾在二战中破译德军密码的
Radian 投资者日揭秘：全球多元专险转型新蓝图
Radian Group Inc．今日于纽约曼哈顿中城召开投资者日大会，公司高管团队深入剖析了其作为全球多线专业保险公司的长期价值创造策略，着重阐述了抵押保险板块及新近并购的 Inigo 专业保险业务。 今年 2 月初，Radian 耗资 16.7 亿美元成功收购伦敦劳合社旗下的专业保险承保商 Inigo，此举标志着该公司正式从美国本土主要的私人抵押贷款 insurer 转型为全球化多元专业保险集团。这也是收购完成后，公司首度举办此类专题投资者活动。 此前发布的一季度财报证实，这一战略转型已初显成果。报告
DeepSeek 领跑美企 AI 采购
近期，美国企业支出管理服务商 Ramp 发布最新数据，显示 DeepSeek 已跃居 2026 年 6 月付费软件排行榜首位。一方面，美国市场长期以来对中国大模型抱有戒备心理；另一方面，真实的消费记录却显示 DeepSeek 已成为购买量第一的选择。Ramp 的统计依据是其平台上超过 5 万家企业的信用卡支付流水。此次美国企业并非仅部署 DeepSeek 的开源版本，而是直接向其付费，数据交互也完全通过 DeepSeek 官方服务完成。然而，在 OpenAI、Anthropic、Google 等主流模型报
128TB内存!这家初创公司如何破解AI服务器的内存墙困局
点击蓝字 关注我们SUBSCRIBEto USMajestic Labs内存瓶颈是当前大语言模型（LLM）发展面临的最严峻挑战。权威研究表明，大模型输出文本属于典型的内存密集型任务，模型生成速度受制于内存读取带宽，且随着参数规模扩大而愈发严重，这种内存墙问题严重制约着大模型推理效率（https://arxiv.org/pdf/2403.14123）。AI硬件初创公司Majestic Labs祭出一套系统性解决方案，自主研发名为Prometheus的AI服务器，单机最大支持128TB内存，是英伟达旗舰AI平
黄仁勋访韩拟与Krafton高层会谈
据业内消息人士周四披露，英伟达CEO黄仁勋本周访问首尔时，计划与韩国游戏公司Krafton的高管团队进行会晤。 据悉，黄仁勋将同Krafton执行董事Chang Byung-gyu及其他高层管理人员见面，具体会谈时间尚未最终确定。 双方可能围绕英伟达专为高端Windows笔记本研发的RTX Spark芯片以及实体人工智能业务，探讨在游戏领域的合作机会。 责任编辑：于健 SF069 新浪财经声明：本文内容转引自合作媒体，新浪财经发布此文旨在传递更多信息，文章内容仅供参考，不构成任何投资建议。 郑重声明：1.
BTC跌破6.2万美元关口，创四个月来最低纪录，相较峰值已跌去五成
市场观察人士认为，本轮加密货币价格下挫源于Strategy公司背弃"持续持有"的承诺，从而削弱了投资者的信任基础。另有专业人士指出，市场缺乏新的推动因素，加上资金正流向人工智能等其他科技赛道，这些都预示着比特币后续仍将经历剧烈震荡。 流动性供应商Wincent高级总监Paul Howard指出，此次跌势始于Strategy抛售引发的比特币ETF资金净流出，以及已关闭的加密货币交易所Mt.Gox转移约1万枚比特币所带来的冲击，这暗示价格可能延续下行趋势。部分投资者已将5万美元视作年内重要支撑位。另有交易者把
突发！加密货币全线暴跌，超28万人爆仓
作为衡量市场风险偏好的关键指标，加密货币正在持续下跌。 今日，比特币价格跌破62000美元大关，日内跌幅超过6%。截至发稿时，跌幅略有收窄，目前下跌5.61%，报价62843美元。 今年以来，比特币累计跌幅已超过28%，相比去年10月初创下的126000美元以上的历史高点，价格已腰斩。 此外，整个加密货币市场普遍下跌。以太坊跌幅超过4%，艾达币跌幅超过8%。 CoinGlass数据显示，在“加密寒冬”全面来袭之际，过去24小时内币圈有超过28万人爆仓，总金额达17.61亿美元，其中多单爆仓15.46亿美元
AI测试智能体开发课程上线
全链路AI测试智能体开发AI时代，测试岗位正经历深刻变革作为一名测试工程师，你可能已经察觉：过去需数小时完成的任务，如今AI仅需几分钟即可搞定。AI能够：自动解析需求文档自动生成测试点自动设计测试用例自动编写自动化脚本自动执行测试任务自动生成测试报告甚至越来越多企业开始尝试：「1名测试工程师 + 多个AI测试智能体」的全新工作模式。这意味着什么？意味着传统测试岗位正被重新定义。未来企业需要的，不再是只会点页面、写Case、维护脚本的测试人员。而是能够利用AI提升效率、开发测试智能体、建设AI测试平台的新型
AI 应用市场洞察：知识库板块深度解析
本报告依托近一个月内全国范围内982条真实的知识库招标采购数据，对知识库采购市场展开了系统性剖析。分析显示，市场已从传统的数据库订阅模式（占比10.3%）全面转向AI智能知识库（占比43.8%），这一代际更迭主要由大模型与RAG技术所推动。在客户分布上，银行及金融领域以26.7%的比例成为AI知识库最高价值的采购方，单笔最高交易额达4096万元；高校与教育机构以22.8%紧随其后；政府及机关部门占比19.0%。当前竞争态势高度分散，在212家中标主体中尚未出现绝对的领军企业。本文将从客户特征、应用场景、采
Sprinklr发布2027财年业绩预期，人工智能战略持续深化
客户体验管理平台Sprinklr近期公布了2027财年全年业绩预期，预计全年营收将达8.665亿至8.685亿美元区间，中位数为8.675亿美元。该预测值低于华尔街分析师一致预期的9.144亿美元，引发市场广泛关注。同时，公司披露了第一季度财务报告，并宣布将继续强化人工智能领域的投入力度，推进对近期收购的视频智能分析平台ViralMoment的整合工作。 首季业绩表现亮眼 根据Sprinklr披露的2027财年第一季度财务数据，公司当季实现营收2.195亿美元，较去年同期增长7%，超越市场预期的2.153
Curaleaf宣布1比3合股计划，加速推进主板交易所上市进程
Curaleaf Holdings于6月3日披露，此前公布的1比3反向股票合并将于2026年6月5日正式实施。此次合股旨在为从场外交易市场转至纳斯达克或纽约证券交易所上市做前期准备。 公告显示，现有流通的次级表决股约6.987亿股，按1比3比例合并后，将降至约2.329亿股。公司本次拆股不会产生零碎股份，股东应得的零碎股份将四舍五入至最接近的整数。合并完成后，公司股票将继续在多伦多证券交易所挂牌交易，代码维持CURA不变，同时将启用全新的CUSIP编号23126M300。公司已向登记股东寄发换股函件，通过
AI分身的知识库构建：AI Growth系统的分层实现方案
各位好，我是方可乐。一名从Java开发成功转型的AI应用开发工程师，目前专注于AI编程、AI应用以及智能体开发领域。经常有学员问我"知识库该如何搭建"，如果答案仅仅是RAG标准流程"内容分块——向量化——检索——由大模型整合"，那实际上没有什么技术门槛了。真正动手实践后，你可能会发现，知识库总是显得不够智能？这只是最基础的检索操作，远称不上是真正的知识库，更不是AI分身能够实际发挥作用的核心原因。在AI Growth平台中，AI分身要解决的并非"能否搜索到内容"。真正可用的AI分身不是一个RAG演示项目，
美银预测：英伟达2027下半年Vera CPU营收或超200亿
美银分析师Vivek Arya团队更新了英伟达研报。 该机构测算2027财年下半年Vera CPU销售额有望达200亿美元；下一财年产品年化营收规模将突破500亿美元，英伟达有望跻身全球头部服务器CPU供应商。 Arya在研报中写道：“英伟达硬件护城河持续拓宽，可触达市场从传统GPU机架，延伸至CPU、光电互联、存储安全、企业软件，如今再新增个人AI PC赛道。” 分析师测算，搭载RTX Spark的产品对标苹果(315.2, 8.89, 2.90%)Mac Mini与MacBook Pro，瞄准高端Wi
多头减持致比特币重挫 与科技股关联进一步削弱
比特币周三继续下挫，与屡创新高的科技股走势差距越来越大。此前，囤积了大量加密货币的Strategy稍微减持了一些，这让市场情绪变得紧张起来。 作为全球最大的加密货币，它在新加坡一度下跌了3.1%，跌至65，391美元，本周市值损失了大约1600亿美元。这波下跌从本周早些时候Strategy出售约250万美元比特币开始；该公司持有超过600亿美元的比特币。 Wave Digital Assets的国际投资组合经理Rajiv Sawhney表示，Strategy的这次减持无论用何种财务指标衡量都微不足道，在8
人工智能的演变之路
人工智能（AI）的演进历程，是一部在“愿景”与“低谷”中跌宕前行的技术探索史。从六十多年前一个理论概念的萌芽，到如今深刻重塑人类社会的革命性技术，AI的“前世今生”大体可划为三个重要阶段： 🌱 初创与符号系统时代（1950年代 - 1980年代）：梦想点燃，规则主导 这一时期是AI的“幼年阶段”，研究者们尝试通过预设精确的逻辑框架使机器具备人类般的推理能力（即符号主义方法）。 * 1950年：英国学者艾伦·图灵发表了开创性的论文《计算机械与智能》，首次提出了著名的“图灵测试”，为“机器是否能思考”奠定了哲