美光获瑞蒙德詹姆斯大幅提价，AI 需求引爆股价
美光 (1035.5, 64.50, 6.64%) 科技股价周一继续上扬，缘于瑞蒙德詹姆斯将其目标价从 530 美元激增至 1100 美元，并重申“跑赢大盘”评级，主要基于人工智能引发的内存需求激增以及供应持续吃紧。 瑞蒙德詹姆斯的新目标价显示，相较于美光 5 月 29 日 971 美元的收盘价，仍有约 13% 的上涨潜力。该股近一年涨幅超 800%，市值突破万亿大关。此次调整紧跟分析师上调潮——瑞银 (47.99, 0.91, 1.93%) 给出华尔街最高的 1625 美元目标价，Susquehanna
律师事务所就硕腾证券欺诈提起集体诉讼，邀股东关注
Frank R. Cruz律师事务所宣布，已代表在2025年1月14日至2026年5月6日期间买入或以其他方式获得硕腾公司证券的投资者提起证券欺诈集体诉讼。该诉讼指控硕腾及其部分高管违反联邦证券法，向市场发布了存在重大误导性的声明。 本案原告为Ann Arbor市退休人员医疗福利计划与信托基金，被告包括硕腾公司及相关高管。诉讼指控，在整个集体诉讼期间，被告未向投资者披露以下不利信息： 首先，硕腾的犬类疼痛治疗药物Librela的兽医处方增长和(8.19, 0.00, 0.00%)采用率正在急剧下降。此前，
Strategy公司抛售比特币股票下滑
根据周一的一份文件，Strategy（MSTR）上周出售了250万美元的比特币。该公司股价下跌逾6%，而比特币下跌2%至4月13日以来的最低水平。 这是Strategy历史上第二次出售比特币，距离该公司宣布放弃Saylor长期秉持的“永不卖出”策略、转而积极管理资产负债表仅过去不久。新策略包括在能够提升每股比特币指标、支付股息或增强公司财务状况的情况下，可能出售比特币。 责任编辑：张俊 SF065 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建
AI新动态|从云端对话到本地助手，AI正在接管你的工作流
本期重点不在于"又发布了一款新模型"。更值得关注的变化是：AI正从云端聊天界面，逐步渗透到你的电脑、工作流程和数据中心核心架构中。NVIDIA推出RTX Spark，旨在将Windows PC打造为可运行本地Agent的个人AI终端；Vera CPU则专注于数据中心内的大规模Agent并发处理。与此同时，Codex、Claude等工具持续向"可执行任务"方向演进，一个愈发清晰的信号浮现：AI不再仅仅回答你的问题，而是在争取主导你下一步操作的权限。事件回顾：NVIDIA与Microsoft于6月1日发布RT
Radisson 填补 O'Brien 金矿钻探空白，高品位矿化获证实
Radisson Mining Resources Inc．公布了其全资持有的魁北克阿比蒂比 O'Bien 金矿项目的最新钻探数据。本次披露的七个钻孔源自“趋势 1-趋势 2 间隙”地带，其中六个成功揭露高品位金矿化，有力证明了该区域矿体的横向连贯性。 “趋势 1-趋势 2 间隙”此前勘探程度极低，垂直跨度约 800 米。此次成果表明该处并非无矿，而是过往钻探覆盖不足。核心见矿数据包括：钻孔 OB-26-387W2 在 9.7 米区间内录得 7.57 克/吨的金品位，内含 1.1 米高达 52.75 克/
Prosigna乳腺癌复发风险检测在美国正式上市
Veracyte公司今日宣布，其Prosigna乳腺癌复发风险检测在美国正式商业化上市，预计将于2026年6月8日起开放订购。此举紧随OPTIMA III期临床试验重磅数据的公布，该数据于上周在芝加哥举行的美国临床肿瘤学会年会上发布。 Prosigna检测是一款基于全转录组测序技术的基因组检测产品，专为早期激素受体阳性乳腺癌患者设计。该检测通过分析肿瘤内50个特定基因的活性，结合肿瘤内在亚型、增殖评分与临床病理因素，计算患者的复发风险评分，并预测10年内远处转移的概率。这些信息可帮助医生判断高风险患者是否
物理AI新突破：英伟达发布开源模型宇宙3
近日，英伟达发布了名为宇宙3的开源计划，这标志着首个完全开源的全能级模型诞生，它集成了原生视觉推理、场景与动作生成的能力。该模型基于突破性的混合变压器架构构建，旨在通过推理、生成及行动，赋能机器人、自动驾驶等领域的视觉人工智能、合成数据制作、闭环模拟及世界动作模型。近日，英伟达发布了名为宇宙3的开源计划，这标志着首个完全开源的全能级模型诞生，它集成了原生视觉推理、场景与动作生成的能力。该模型基于突破性的混合变压器架构构建，旨在通过推理、生成及行动，赋能机器人、自动驾驶等领域的视觉人工智能、合成数据制作、闭
英伟达Arm架构芯片进军PC领域 宇树科技科创板IPO审核通过
一、最新企业公告美迪凯(688079.SH)披露投资者关系活动记录，公司与日本玻璃制造商达成合作，承接玻璃基板代工业务，玻璃基板生产线于2025年通过某头部晶圆厂认证。12寸玻璃晶圆（GlassCarrier）已实现批量供货，310*310及515*510等规格的玻璃基板处于小批量出货阶段。但2025年半导体用玻璃基板相关产品销售收入占公司总收入约2.00%，占比较小，对公司业绩未产生重大影响。公司通过收购海硕力光电技术（苏州）有限公司和INNOWAVEVIETNAMCO.,LTD两家公司100%股权，已
特斯拉取消终止通知 与Syrah石墨供应纠纷终获解决
专题：市场震荡分化加速 科技景气与产业趋势未改 澳大利亚Syrah Resources公司周一宣布，特斯拉(435.79, -6.31, -1.43%)已撤销终止石墨供应合同的意向书，这意味着双方长达数月的谈判拉锯战终于画上句号，此前双方曾四次推迟解决方案的最后期限。 依据2021年签署的协议条款，Syrah打算在接下来四年间，从其位于美国路易斯安那州维达利亚的生产基地向这家电动汽车制造商提供8，000公吨石墨负极材料。 石墨是电动汽车动力来源的锂离子电池的关键组成部分。 由埃隆·马斯克执掌的特斯拉于20
英伟达Vera CPU专为智能体AI而生
采用全新架构设计的Vera，搭载88个定制化奥林匹斯核心，引入空间多线程技术，融合高带宽内存子系统与第二代低功耗LPDDR5X内存（带宽高达1.2 TB/s，能耗降低50%），能够高效满足多租户AI工厂及智能体响应场景的需求。截至目前，阿里云、字节跳动、Meta（META.US）、甲骨文（ORCL.US）云基础设施、CoreWeave（CRWV.US）、Lambda、Nebius、Nscale等已率先采用Vera；戴尔科技（DELL.US）、慧与（HPE.US）、联想、超微、华硕、富士康、技嘉、和硕、广达
OpenAI正式进军机器人领域:不止于AI大脑,还要打造实体
6月1日凌晨,OpenAI掌门人Sam Altman在社交媒体上宣布:OpenAI Robotics正式启航。这家凭借大语言模型叱咤风云的软件巨头,终于决定摘下「专注AI大脑」的头衔,亲自下场打造机器人的躯体。据相关报道,Altman开出的条件相当诱人:部分岗位的基础年薪在21万至31万美元之间,外加股权激励,目标直指全栈硬件、运营、系统与机器学习领域的顶尖人才。值得关注的是,此前有媒体披露,OpenAI正计划向SEC秘密递交IPO草案,最快将于今年9月上市,估值目标超过1万亿美元。虽然Altman在全员
AI智能体全流程开发
打造一个AI智能体（AI Agent）是一项系统化的工程，通常涵盖几个主要阶段。以下是详细指南。这是首要环节，决定了智能体做什么以及怎么做。明确任务目标：确定智能体要解决的核心痛点。例如，它是用于自动化客服、数据分析，还是辅助代码编写？定义边界与限制：明确智能体“能做什么”和“不能做什么”，划定权限范围，防止其在运行中失控。确定交互方式：定义用户或系统如何与智能体互动，例如通过网页聊天、API接口或语音。在此阶段，需构建智能体的“大脑”和“骨架”。选择基础大语言模型：根据预算和性能需求，选择合适的大模型作
Runway出局AI视频前十：后Sora时代格局重塑
当某个领域的「领头羊」离场，竞争生态往往迎来重新洗牌。2026年5月，AI视频生成赛道发生标志性转折：Runway Gen-4.5在月度榜单中跌出前十。而仅仅一年前，它仍是该领域的领军者。01 Runway为何掉队Runway的失利并非技术倒退，而是竞争对手进步迅猛。Google Veo 3在物理一致性上确立显著优势，快手Kling在长视频处理领域持续深耕，新兴玩家则在细分场景中找到突破口。AI视频的核心竞争，已从「生成画质」转向「可控程度」与「落地应用」。示意图（配图与文章内容无关）02 Sora停服的
英伟达CEO亮相台北国际电脑展 AI领域布局成关注热点
英伟达掌门人黄仁勋将于周一在台北举行的Computex展会上发表专题演讲，议题重点围绕人工智能展开。预计他将在演讲中深入介绍公司最新的产品规划。黄仁勋预计将探讨英伟达的AI芯片、软件及系统。业界关注点可能集中在其数据中心产品上，比如最新发布的Vera Rubin AI计算平台和Vera中央处理器（CPU），以及该企业在自动驾驶及机器人等领域的业务拓展。另一个潜在的关注点是此前媒体报道的英伟达研发基于Arm架构的PC芯片项目，该芯片将对传统芯片巨头形成竞争压力。芯片研发周期通常在两年左右，黄仁勋曾指出，这些
AI领域法律研究系列之三十八:法律从业者驾驭AI的5个思维层级——从基础提示词到本地化部署实战指南
摘要：不少律师有这样的困惑：“我是人文社科背景，看不懂代码，能用AI检索案例、审核合同吗？”答案是肯定的——但若想真正掌握AI（包括私有化部署、RAG知识库、工作流自动化），并不需要先去啃高等数学。技术人员的“数学并非必要”与法律人的“逻辑与语言能力才是关键”如出一辙。日本Arutowa倡导的文科编程方法论，恰好是律师深入AI领域的理想切入点。常有同行私下向我咨询：“我学法律的，人文背景，看不懂Python、不了解线性代数，是否只能停留在与AI对话框交流的层面？”我的看法是：不必先蜕变为程序员，但必须培养