拿下20万美金AI岗位的进阶指南
人工智能正以惊人的势头重塑各行各业。众多企业斥资数十亿美元布局大型语言模型（LLM）、AI智能体、检索增强生成（RAG）及生成式AI解决方案。能够搭建、部署并运维这些系统的专业人才缺口前所未有地扩大。然而，大量渴望投身AI领域的人都在被同样的问题困扰：· 起步阶段该如何规划？· 用人单位真正看重哪些AI能力？· 怎样积累真实可用的项目经历？· 缺少博士学位背景，还能踏入AI行业吗？为帮助解答这些困惑，我们正式推出2026届LLM训练营——一门以实战为核心的强化课程，帮助学员从AI基础一路进阶到真实场景下的
Oura正式递交IPO申请文件
Oura 提交的招股材料表明，公司不仅具备强劲的盈利能力，增长势头也同样迅猛。 Oura 专注于生产可监测用户健康与运动指标的智能戒指产品，目前已发展成一家利润水平相当突出的公司。该企业于周四公开了IPO 上市文件：截止到 6 月 30 日的近九个月期间，公司自由现金流高达2.62 亿美元。 Oura 的业务规模也在快速扩大，上述九个月周期内营业收入同比增长 74%，累计达到12 亿美元。九个月间智能戒指出货量为 310 万枚，上年同期则只有 180 万枚；付费订阅用户规模翻了一番，达到 500 万人，这
Brandes Investment Partners斥资1.22亿港元增持新秀丽1000万股
港交所最新公告显示，9月1日，Brandes Investment Partners，L.P.增持新秀丽(12.18, -0.02, -0.16%)（01910）1000.02万股，每股成交价格为12.20港元，涉及金额合计约1.22亿港元。完成增持后，其最新持股数达约8561.04万股，持仓比例上升至6.28%。
人工智能赋能项目管理：提示词工程实战指南
本章阐述项目管理场景中提示词工程的高阶技法、思路与辅助手段。部分实操要点包括：借助“重置对话”功能还原初始语境；按 Shift+Enter 换行以优化提示词排版；妥善处理空白符号，让 ChatGPT 精准领会指令意图。核心技巧涵盖：运用引号确保语义准确，借助大括号 {} 补充细化说明，利用冒号触发精准操作。文中展示的策略有：精简复述改写；借助趣味化指令突破模型能力边界；高亮核心词汇以突出重点；设定输出语气生成结构化反馈等。调节模型温度参数以获得聚焦型回复；借助“继续”“更多”等指令延伸回答篇幅；串联多轮对
AI智能体构建全流程解析
构建 AI 智能体（AI Agent）一般遵循智能体开发生命周期（ADLC）框架。相较于传统软件开发模式，AI 智能体具有非确定性和自主决策能力，因此其开发流程更加关注规划制定、工具集成、Prompt 系统设计以及持续评估与迭代优化。一个完整的 AI 智能体从零到一构建过程涵盖以下 6 个关键环节：目标定义与角色塑造：明确智能体的核心功能定位（例如：售后客服、自动化代码审查、数据分析助手），并为其设计 Persona（性格特征、语言风格与行为约束）。业务流程拆解与任务分类：界定哪些任务需要严格按预设流程（
2026年AI应用领域优质企业推荐榜单
RAG（知识库问答）：例如打造一个"能理解企业内部文档、精准答复业务咨询"的AI助手。像医疗领域常需构建的问诊知识库就属于此类应用。大模型微调：例如借助企业自身的数据资源，将通用型AI训练为"垂直领域专家"。诸如面向律师等行业定制的专属模型便是典型案例。AI Agent（智能体）：例如开发一个"可自主执行任务的数字员工"，自动完成客服应答、工单流转等流程。比如金融、电商领域所需的金融/电商数字员工。、该课程包含 7 个来自真实业务场景的实战项目（涵盖医疗、金
本源悟空研发相干量子路由系统，攻克QRAM扩展瓶颈
2日，安徽省量子计算芯片重点实验室传来喜讯，本源量子携手中科大及合肥综合性国家科学中心人工智能研究院等机构，在“本源悟空”超导量子机上成功打造了适配桶式量子随机存储器（QRAM）的“相干量子路由系统”。这一成果好比在数据中心间铺设了“高速通道”，彻底攻克了QRAM难以扩展的行业痛点。相关研究成果已刊登在国际知名期刊《物理评论X》上。 不妨将量子计算机视作“智慧城市”，QRAM则是其中的“数据中心”，负责数据的存储与调度。作为量子搜索及机器学习算法的关键部件，QRAM的核心在于量子路由器，它负责依据指令将数
我用 AI 备考 AI 认证,89 分拿下:一份可复用的备考方法论
作者按：本文记录的是我在准备「腾讯 WorkBuddy 效率智能体应用师」认证过程中，系统性地搭建 AI 辅助备考方案、验证工具选型与知识管理策略的完整复盘。我是一名AI+高效能管理实战培训老师，今年7月25日以 92.5 分高分一次性通过了腾讯 WorkBuddy 效率智能体 OPC 从业者认证。考完后，在腾讯云认证页面看到「效率智能体应用师」考试，便直接报了名。作为日常就在讲授 AI 效率工具的人，我给自己设了一个挑战：用 WorkBuddy+腾讯IMA知识库，搭建一套完整的备考系统，验证"效
铁矿石贸易商Radiant World控告嘉能可索赔14亿美元
陷入经营困局的铁矿石贸易企业Radiant World正考虑对嘉能可(14.29, 0.00, 0.00%)（Glencore）发起法律诉讼。在双方广泛存在的争议中，Radiant World声称这家体量远超自身的对手令其蒙受逾14亿美元的损失。这家总部设在新加坡的Radiant World，从默默无闻快速扩张，一跃成为全球顶级铁矿石贸易商之一。近几周以来，该公司深陷资金流动性危机。包括嘉能可在内的多家银行和贸易公司，因该公司贸易业务相关单据存在疑似不一致的问题，相继终止与其合作。日本瑞穗银行作为多年来为
AI 入门者需要了解的 8 个关键术语
AI 入门者需要了解的 8 个关键术语 初次接触 AI，满屏的 Token、Prompt、Agent、MCP 让人晕头转向？ 其实这些概念并不复杂，用通俗的话一句话就能说清楚： Token 是 AI 处理文字的最小单元，好比 AI 领域里的 "文字砖块"； Prompt 是你向 AI 布置的任务清单，描述得越明白，AI 越清楚你的需求； Context 是 AI 当前能读取的全部信息，聊天历史、上传文档都包含在内； RAG 就是让 AI 先检索资料再进行回复，相当于为它配备了一本随时可查阅
2026中国(广西)—东盟AI安全对抗赛决赛赛道一解题汇总
证据状态：已验证。原 WP 记录 execute 成功：trigger 4/4、control 3/3、detector clean。原始题解：falseanchor/writeup.mdFalseAnchor 是一道 incident-response RAG 的 clean-label 后门题。反馈导入接口允许通过 record_id 覆写标签，detector 既不检查“一组样本共用同一激活短语”，也不校验标签来源。把公开激活短语写入 trusted 反馈、学成 trust profile，再注入一
AI工程师实战笔记本精要
以你在真实面试中会遇到的形式，掌握应用型大语言模型技术栈：不依赖框架、使用免费 API，从提示词设计一路延伸至模型服务、微调，以及红队基准测试。面向 AI 工程师 / 前线部署工程师（FDE）技能栈的可执行 Colab 笔记本。你在基础模型之上，使用原始 API（而非框架）搭建可运行的系统（模型 API、RAG、评估、智能体、模型适配、服务部署）。本套内容的独到之处有意不依赖框架。你首先从原始 API 调用出发，亲自编写智能体循环、RAG 与评估逻辑，这样在接触 LangChain/LlamaIndex
胰腺癌新药获FDA批准 RevolutionMedicines独立发展结硕果
美国食品药品管理局近期正式核准Revolution Medicines公司独立开发的胰腺癌治疗药物Rasonque上市，标志这家成立12年的生物医药企业在拒绝被收购、坚持自主发展路线后获得重要突破。该药物瞄准长期被视为"难以成药"的RAS突变蛋白，临床研究显示，转移性胰腺癌患者的中位生存期延长至13.2个月，几乎是标准化疗方案的两倍。Revolution Medicines首席执行官马克·戈德史密斯透露，公司去年曾面临是否自主推进产品上市的重要抉择。尽管多家金融机构表达了收购意向并提供资金支持，公司最终还
AI 全栈工程师崛起,核心竞争力在于业务落地
公众号摘要：AI 全栈工程师逐渐成为 2026 年备受关注的新兴职位。它并非简单等同于"前端 + 后端 + 提示词"的组合，而是能够将 AI 能力转化为实际应用、平稳部署、持续输出商业价值的技术人才。近段时间，"AI 全栈工程师"这一概念迅速走红。各大招聘平台陆续上线了 AI 全栈、智能体工程师、AI 应用工程师、上下文工程等职位；与此同时，开发工具也实现了从"代码补全"到"AI 智能体协助改写代码、执行测试、修复缺陷"的跨越。这些现象背后传递出一个清晰的信号：市面上懂得优化提示词的人才并不稀缺，真正稀缺
AI、机器学习、深度学习与LLM之间究竟有什么联系？
副标题：厘清基础模型、多模态和生成式 AI 的真实定位资料校准日期：2026 年 8 月 28 日面向读者：AI 初学者、产品经理、研发工程师，以及希望系统补全 AI 基础知识的读者第 1 篇里，我绘制了一张 AI 应用的全景图。后续几篇按 RAG、Workflow、Agent 和协议层层递进，讲解模型如何对接知识、工具和业务系统。可工程实践越深入，越有必要回头把地基夯实：AI、机器学习、深度学习、Transformer、基础模型、LLM、多模态模型和生成式 AI，是否构成一条由大到小的嵌套链？答案是否定