AI 代理副业预警：下月启程价将调至 999
从 699 元调整至 999 元，我为何做出此决定撰写此文时，我内心挣扎良久。并非无话可说，而是不知如何启齿。毕竟接下来要谈的话题，或许会让部分朋友感到不适。AI 账号代理计划，自 6 月 1 日起，价格将由 699 元上调至 999 元。涨幅为 300 元。坦白讲，这个抉择对我而言同样艰难。我清楚，这或许会让一些尚在观望的人彻底退缩。也明白，难免会有人指责我收割韭菜、定价激进。但我依然坚持上调。今日此文，我便将缘由剖析透彻，也将大家的疑虑一一解答。首要原因：交付压力剧增目前代理人数已近 800 位。每位
AI 赋能：从零基础打造一人公司（三）高效“摸鱼”指南
（光看这封面，搞自媒体哪还需要什么素材库、模特和设计师？）推动人类进化的首要动力是什么？我称之为——摸鱼！好比著名的余华老师。“懒”绝非躺平摆烂，而是拒绝低效的重复劳作，驱使人们运用智慧去构思更省力的解决之道。例如：梳理资料、撰写初稿、润色表达、制作表格、提炼核心、筛选情报、生成话术、罗列清单、归纳总结。这些事人类固然能做。但痛点在于，耗时良久且极易让人烦躁。这正是 AI 大显身手的领域。人类更应专注于：摸鱼，掏掏耳朵，八卦明星动态，开个玩笑实则是把控对错、校准方向、评估结果可用性、排查风险以及最终
企业智能系统的落地实践
企业级 AI 的本质，并非增设一个对话界面，而是将 AI 嵌入实际业务运作流程中，使其能够依据规范执行任务、产出成果、接受检验，并逐步累积为企业专属能力。以下几个领域，是企业在搭建 AI 体系时应当重点考量的方向。通用聊天助手适用于探索问题，但企业正式业务需要更严谨的流程、更清晰的边界和更具体的交付成果。企业级 AI 应从“你问我答”，转变为“按行业 SOP 执行任务”。它需要明确资料如何收集、流程如何推进、节点如何确认、最终交付何种成果。企业真正需要 AI 处理的，通常是那些高频出现、重复执行、依赖经验
告别提示词焦虑，“胖鹅AI”让AI使用回归自然语言
最近AI领域出现了一个有趣的现象。一方面，大型模型的能力日益增强，参数规模不断扩大，表现出惊人的潜力。另一方面，对于普通用户而言，使用AI的门槛似乎在逐渐升高。用户需要学习提示词工程，理解思维链的含义，掌握工具链的配置，并了解不同模型各自的优势。最终，许多人不禁产生自我怀疑：AI如此强大，是不是自己能力不足才用不好？不必为此感到沮丧。问题并非出在用户身上。而是部分产品开发者将原本简单的事情复杂化了。首先分享一个真实案例。我的一位朋友，从事电商运营工作，去年花费三千多元报名了一个“AI提示词工程师”的培训课
AI获客系统入门：5步搭建可复用方案（含模板）
在开始动手之前，先把关键问题想清楚。AI营销关注的并不是“要不要用AI”，而是“怎么用AI去替代那些重复度高、回报又不高的工作”。哪些任务属于这类？比如找客户线索、批量触达、生成营销内容、做用户分层——过去这些往往需要养一个团队，现在AI可以帮你把它们自动化完成。但也要明白，AI引流并不是万能药。它更擅长的是标准化、重复性高的环节。至于需要建立强信任关系才能成交的步骤、以及复杂到需要深度定制的方案，AI只能辅助，无法替代。搞清楚这一点，你对AI获客的期待才会更合理。很多人一上来就问“哪个AI工具最好用”，
医美机构AI落地：从“猎人”到“农夫”的实战转型
📖 本文约 5800 字 | 阅读约需 12 分钟（这篇文章也是我45天的实践与回顾）在开始之前，我想先问屏幕面前的你三个问题——第一个：你购买过AI工具吗？效果如何？第二个：你组织过员工的AI培训吗？员工学完真的投入使用吗？第三个：你自己，现在每天使用AI吗？用来做什么？如果这三个问题的答案都是“购买了/组织了/没有使用”——你并不孤单。我接触过许多医美机构的负责人和高管，谈到AI，大家的感受高度一致：既感到兴奋和紧张，又夹杂着迷茫和不甘。我见过有人投入数十万元购买系统最终闲置，有人组织了全员培训却未见
AI绘画：从一键生成到流程化工作流
AI智能体怎么去绘画？ ## “黑盒一键生成”到“过程化工程化工作流”的演进 生成式 AI 最初往往是“黑盒”：用户给出文字，模型就直接输出图像。等到 **Agentic AI（智能体化 AI）** 的架构逐步成熟，绘画方式也随之从单次生成，转向更可控、更有结构的**自动化工作流（Workflow）**。它并不是一口气“直接变出”成品，而是像真正的艺术创作者那样，把复杂的创作拆成一个个子任务（Sub-tasks），再通过**程序化流程（Procedure）**按序推进。 --- ### 核心工作流拆解 依
张鹏国:AI-SOP,破局还是出局?
4月21日，2026宇视合作伙伴大会在天府之国成都举行。AI浪潮下，大模型已跨越实验室的算力博弈，成为企业的生存命题。是盲目替代，还是深度重构？看宇视如何在这道时代之问中，拆解关于“生存与进化”的选择题。各位来宾、各位尊敬的合作伙伴：大家上午好！我今天分享的题目，看起来有点沉重。这是400多年前哈姆雷特的一个提问：是生存还是毁灭？我相信过去的三年时间，这一波AI的浪潮，每天都让我们所有的从业者问自己：我们每个人、每个组织、每个企业，to be or not to be？做还是不做？干还是不干？还能不能活？
AI会员代理项目：立省300元，普通人今年最稳的副业风口
你知道吗？AI工具会员如今已变成了像水电煤一样不可或缺的基础设施。无论你身处哪个行业，今年都在疯狂拥抱AI——写公众号的用它找选题、写提纲、润色内容；做短视频的用它做脚本、拆文案；做电商的用它做图片、做客服辅助；甚至上班族用它整理资料、写报告、提效……AI工具已经深深渗透到了各个行业之中。而在这背后，AI会员衍生出了一门极其稳定的生意。AI会员具备三个显著特点：第一，刚需属性。真正使用AI的人，绝不会只用一个月。一旦习惯，就会持续续费。第二，使用高频。每月都需要续费，一签就是一年，甚至更久。第三，被动收益
五一视界股价飙升超11% 本周累计涨幅突破60%
五一视界（06651）早盘拉升逾11%，本周以来股价累计涨幅已突破60%。截至发稿时，股价升幅5.20%，报59.70港元，成交金额达4.44亿港元。 五一视界创始人借助员工持股计划（ESOP）增持765万股公司股份，约占总股本的1.8%。按照公司招股说明书中公布的激励方案，在2030年前达成千亿市值目标期间，创始人年薪上限被严格控制在51万港元以内；同时，约10%股权激励将在市值达1000亿港元时方可解锁，展现“业绩对赌”式的长期绑定机制。 需要关注的是，近期，五一视界推出全球首款具备“物理直觉”的世界
五一视界早盘飙升超15% 创始人近期借ESOP增持1.8%股权
五一视界（06651）盘中涨幅超16%，本周以来累计上涨近50%。截至发稿，股价上升15.21%，现报56.50港元，成交额8.57亿港元。4月13日，五一视界创始人通过ESOP计划增持765万股公司股份，约占总股本1.8%。依据公司招股书披露，在2030年千亿市值目标实现前，创始人年度薪酬被限制在51万港元以内，公司市值达到1000亿时方可解锁股权激励（约占总股本10%）。值得关注的是，近期，五一视界推出全球首款“物理直觉”世界模型51World Model，并同步发布专为具身智能打造的Agent底座系
AI Agent已成企业必答题，非选择题！4月19日武建伟老师《AI变现与智能体应用》实战课
AI Agent“小龙虾”全流程落地实现从效率变革到企业实际盈利的转变4月19日 · 武建伟老师👀 2025年，AI Agent已然成为企业数字化转型的核心热词。然而众多企业主都陷入同一个难题：斥资数万购置通用数字员工软件，上线后却遭遇尴尬——要么无法匹配自身业务，要么操作繁琐程度甚至超过人工。症结往往不在工具本身，而在于：未能先行将业务拆解为标准SOP，也未界定清楚人机之间的职责分工。哪些任务适合完全由AI自动化完成？哪些任务必须依赖人机协作？哪些任务必须由人工亲自处理！📌4月19日，武建伟老师将携蒙牛
五一视界创始人增持765万股 占公司总股本约1.8%
今日，五一视界（06651）创始人通过ESOP计划增持765万股公司股份，约占总股本1.8%。根据公司招股书披露，在2030年千亿市值目标达成前，创始人年度薪酬被限定在51万港元以内，公司市值达到1000亿时方可解锁股权激励（约占总股本10%）。 五一视界近期已发布全球首款“物理直觉”世界模型51World Model，场景、传感器、动力学与合成数据等关键置信度指标达全球领先水平。旗下51Sim以53.5%的市场份额位居中国高阶智能驾驶仿真及数据平台市场第一。公司于2025年12月30日在港交所主板挂牌上
AI智能体全景解析：从开源框架到商业落地的Sophclaw方案
深度解析AI智能体平台：构建从开源架构至商业应用的完整蓝图随着人工智能技术的飞速演进，AI正从单纯的对话交互迈向具备执行能力的智能体时代。本文将为您剖析一套全链路的AI智能体技术架构，涵盖从开源底层框架到云端服务，直至最终面向用户的应用终端。该技术架构由三大核心层级构成：OpenClaw（底层框架）：作为开源且支持本地化部署的AI智能体网关，它掌管着系统的运行逻辑，通过高效解析指令、拆解任务及调度工具，成为驱动AI运作的强劲引擎。Sophnet（云平台）：基于国产自研TPU算力底座构建的一站式大模型服务平
构建高效AI智能体的核心方法论
系列导读：上一篇我们拆解了大模型的6个根本问题。这一篇，我们把视角从"用AI"切换到"造AI"——如何设计一个真正能在研发流程中稳定输出的智能体。不讲理论框架，只讲我们在项目中验证过的SOP设计、技能拆分、规则制定和记忆管理的实操方法。很多人搭建智能体的方式是：写一段长长的提示词，塞进去一堆规则和技能，然后期望它能"全自动"完成工作。结果往往是：根本原因只有一个：没有标准化的SOP（标准作业程序）。无法SOP的操作，不建议交给AI。这句话听起来很绝对，但它是