华为云CEO周跃峰：手机提问虽能生成Token，但实际价值存疑
新浪科技讯 6月5日下午消息，在华为云INSPIRE创想者大会期间，华为公司董事、华为云CEO周跃峰与媒体对话。 被问及如何看待今年阿里云、火山引擎弱化云基础三大件收入、转向MaaS收入一事，周跃峰表示，在通算时代，对云厂商而言，更多是资源驱动的收入；进入智算阶段后，已经迈入Token经济时代。但他强调，不能简单地用日活数量、Token数量来衡量Token所产生的价值。 "我更关注我们有多少Token是面向ToB提升生产力的。因为平时我无聊时，在手机上问一个问题，它也可以生成Token，但这样的Token
AI生成PRD速度飙升，我的审阅负担却越来越重
最近在审阅AI生成的PRD文档时，我常常感到一种说不出的别扭。它写得并不差。恰恰相反，它写得过于面面俱到了。需求背景、业务目标、操作流程、权限设置、边界场景、界面文案，看起来应有尽有。但我越读越疲惫。因为我不仅要判断它"写得好不好"，还得逐句甄别：这是产品现实，还是AI基于通用经验推测出来的内容？所以，AI写得很全面，但未必是真实情况。这时我才意识到，AI撰写PRD最棘手的问题，并非速度太慢。而是它写得太像那么回事了。---刚开始尝试用AI撰写PRD时，确实体验很棒。需求背景、功能定位、逻辑描述、边界处理
AI 创业突围：三次转型淬炼出的场景甄选法则
马永亮：前澜舟科技合伙人及研发副总裁，微软必应首席研发经理，深耕搜索、办公协同与 AI 平台十余载。目前致力于 AI 原生服务，携手顶尖 IT 及业务流程企业共促 AI 落地。历经三次战略转向，锁定创业突破口1. 国内 AI 应用团队普遍经历方向调整，贵司在 startup 首年又完成了几次关键转型？运用 ABC 模型甄别 AI 赛道2. 您倡导的 ABC 任务归类体系，具体涵盖哪些维度？「纯 AI 原生」与「AI 辅助人工」之辩3. 五月企业级 AI 圈频发大事，均指向重资产的类 FDE 形态，结合您过
AI 应用如何变现？别只盯 AI Coding
AI 其实已经在事实上影响了美股，甚至牵动了更大的经济面。要是 AI 真的出了大问题，大家都难免受波及，覆巢之下又哪还有独善其身。但这场热闹能不能继续走下去，关键还是得看我们做 AI 应用的这一层。今天我想从 LLM 的本质出发，梳理一下 AI 应用究竟要怎么落地，才能真正把钱赚到手。先把话说在前面：本文只讲 AI 应用层的变现路径，不涉及市场相对更细分、或者依附于底层能力的产业方向（比如算力配套、大模型微调服务、AI 安全合规等）。这些基础与配套，本质上都是服务于 AI 应用的。因此，这篇文章也可以算我
协众实现AI全域落地：从AI in All到商用价值付费
在全球AI产业加速迈向商业化的关键阶段，中美两国呈现出两条风格鲜明、但都在深刻影响行业走向的发展路线——美国更倾向于押注“All in AI”，集中力量攻克通用人工智能（AGI）相关前沿，强调技术端的极致突破；中国则坚持“AI in All”，以普惠化、场景化、产业化为抓手，让AI能力更广泛地进入制造、服务、政务等领域，推动技术与产业升级和效率提升形成良性联动。这种路径分野并非偶然：它既源于中国产业结构与市场需求的现实考量，也反映出AI技术从“概念验证”走向“可用、可交付、可创造价值”的必经过程。协众软件
AI编程浪潮下，普通开发者还靠什么立足？
最近我越是深度使用 AI 来写代码，就越能感到一件事在发生：产品的“厚度”正在被不断削薄。这个结论起初让我有点难受，因为如果你原本就是程序员，靠做产品、写软件、交付工具来维持生计，你几乎会立刻被追问一句：接下来我们到底还能卖什么？并不是说需求消失了，也不是说软件不再重要；而是过去很多必须依赖独立软件、某个 App、某种订阅工具才能解决的事情，如今正在被 AI Coding Agent 直接接手。以前，用户遇到具体问题会去找对应的工具；现在，他更可能只要订阅一个大模型，然后告诉它：我想达成什么。更重要的是，
AI大模型月报：基础设施革新与Agent商业化提速 (2026年4月)
点击蓝字，关注我——每日小分享——休假在家观看了B站上几位UP主的充电视频，其中《食贫道》频道给我带来了巨大的惊喜，强烈推荐大家去观看，仅需12元，远超一张电影票的价值，性价比极高。本月概要2026年4月，人工智能与企业服务领域呈现出“基础设施重塑与Agent商业化加速”两大核心发展主线。监管机构加强了对AI核心资产及跨境交易的审查力度；以OpenAI为代表的领先模型厂商开始打破单一云服务商的限制，积极推动多云部署策略；国内大模型与国产算力资源的协同应用加速落地；OpenClaw、小龙虾等Agent生态系
AI并购监管加码——20260428大模型行业快报
点开蓝字，记得关注我今日要点4月28日，AI与ToB板块的关注重点集中在监管强化、Agent商业化落地、企业AI采购以及云基础设施建设这四条主线上。国家发展改革委外商投资安全审查工作机制办公室对外资收购Manus项目作出禁止投资决定，相关的AI Agent资产进入更严格的安全审视范围；支付宝上线“AI收”，为OpenClaw等智能体提供按调用能力收款的服务；埃森哲将Microsoft 365 Copilot部署到全球74.3万名员工，显示企业办公场景的AI采购仍在加速扩张；同时，OpenAI与微软合作调整
北京AI见闻速记
今天到了北京。下午在中关村创业大街转了一圈，也顺便参加了一场车库路演，能很直接地感受到，这里的创业速度，远不止比无锡快一点点。连续听了几场路演之后，明显发现 AI 在一线城市的落地进度，已经把无锡拉开了很大距离无论是个人创业的商业模式，还是服务大型企业的 To B 业务，OPC 的整套方法论都已经相当完善，基本实现了全面跑通。郭老师提到，他们现在开展 To B 项目时，执行层面的工作几乎全部交由 AI Agent 完成，只需要行业专家全程负责把关。在招聘和合作对象上，也主要锁定行业专家，常规执行岗位基本已
AI会取代人，还是成为人的助手？
说得直白一点，我们在与AI交流时输入的每个字、每个标点，甚至表情，都有可能被系统计算成一个或多个token。那么，这个token和我们的日常使用到底有没有关系呢？答案当然是有。平时在使用千问、元宝、豆包、deepseek等模型时，你发出的每一条指令其实都在消耗token，只不过现阶段这部分成本还比较低，多数由企业先行承担。等到AI真正成为普遍使用习惯后，这部分服务大概率会逐步收费。目前我了解到，像电销机器人里的智能体功能，已经开始单独计费了，例如某客，就是在原有通话费用基础上，每分钟额外增加约0.03元。
思摩尔国际业绩公布后飙升逾6% Q1营收大增41.7%
思摩尔国际(10.36, 0.51, 5.18%)（06969）财报发布后股价飙升逾6%，截至发稿时，股价上扬5.28%，现报10.37港元，成交量为8478.88万港元。 4月9日，思摩尔国际发布业绩公告，显示截至2026年3月31日的三个月内，集团实现收入人民币38.56亿元，同比上升41.7%；税前利润3.64亿元，同比增幅42.8%；经调整后净利润3.47亿元，同比增长10.7%。 公告指出，营收稳健增长主要得益于B端业务（ToB）及自有品牌的拓展。期内，ToB业务收入约32.67亿元，同比大幅攀